Skip to main content
Каждое предложение после покупки строится на двух выборах: структура предложения (сколько товаров показывает предложение) и метод выбора товаров (как Aftersell решает, какой товар поместить в предложение). На этой странице рассматриваются доступные варианты для каждого из них, чтобы вы могли выбрать правильную комбинацию для своей воронки.
За один раз можно принять только один товар в предложении, если вы не используете многошаговые предложения. Предложения после покупки добавляют товары к заказу клиента; они не заменяют уже купленные позиции (за исключением апселлов с заменой).

​
Структуры предложений

При создании предложения вы сначала выбираете, сколько товаров оно представляет.
  • Single Product (Один товар) — показывает клиенту один товар. Лучше всего подходит для чёткого, сфокусированного предложения с единственным решением «принять/отклонить».
  • Multi Product (Несколько товаров) — показывает несколько товаров одновременно (в виде стопки или карусели). Клиент выбирает один для принятия.

​
Методы выбора товаров

В рамках каждой структуры вы выбираете, как отбирается товар (или товары). Доступные методы зависят от того, является ли предложение Single или Multi Product.

​
Самый дорогой и самый дешёвый в корзине

Методы Most Expensive in Cart (Самый дорогой в корзине) и Least Expensive in Cart (Самый дешёвый в корзине) автоматически определяют самую дорогую или самую дешёвую позицию в заказе вашего клиента и предлагают её снова со скидкой сразу после оформления заказа. Это быстрый способ увеличить средний чек без ручного выбора товаров для каждого предложения.

​
Как это работает

Когда клиент завершает покупку, Aftersell сканирует его заказ и показывает самый дорогой или самый дешёвый товар в качестве апселла после покупки со скидкой, которую вы настроили. Most Expensive in Cart (Самый дорогой в корзине)
  • Если заказ содержит один товар, этот товар и является апселлом.
  • Если заказ содержит несколько товаров, выбирается только самый дорогой.
Least Expensive in Cart (Самый дешёвый в корзине)
  • Если заказ содержит один товар, этот товар и является апселлом.
  • Если заказ содержит несколько товаров, выбирается только самый дешёвый.
Для дальнейшего расширения этой функциональности Aftersell использует Recommendation API от Shopify, что позволяет давать более точные, персонализированные рекомендации на основе таких факторов, как поведение клиента и сочетаемость товаров.
Оба варианта лучше всего подходят для магазинов, где клиенты, вероятно, захотят вторую единицу товара, например расходные материалы, подарки или товары повседневного спроса. Они менее подходят для таких категорий, как одежда, где повторные покупки одного и того же товара редки. Для таких магазинов апселлы на основе ИИ, предлагающие дополняющие товары, обычно работают лучше.

​
Как это настроить

  1. В Aftersell создайте новое апселл-предложение.
  2. Выберите Single Product и укажите Most Expensive in Cart или Least Expensive in Cart.
  3. Установите желаемый процент скидки.
  4. Сохраните и оформите тестовый заказ, чтобы убедиться, что предложение отображается корректно.
Варианты Most Expensive in Cart и Least Expensive in Cart появляются только в том случае, если предложение настроено на один товар. Если вы их не видите, проверьте, что таргетинг на несколько товаров не включён.

​
Запуск A/B-теста

Вы можете сравнить любой из вариантов (вариант A) с товарами, рекомендованными ИИ (вариант B). Вариант A показывает самый дорогой или самый дешёвый товар с настроенной вами скидкой. Вариант B показывает до четырёх товаров, рекомендованных ИИ. Трафик делится 50/50 между двумя вариантами. Подробнее см. в статье A/B-тестирование после покупки.

​
Лучшие практики

Начинайте с простого. Запустите и протестируйте базовое предложение, прежде чем добавлять даунселлы или дополнительные шаги в поток. Слишком много предложений подряд может снизить конверсию.
Most Expensive in Cart приносит более высокий доход с каждого апселла. Least Expensive in Cart — вариант с меньшим сопротивлением, на который клиентам легче согласиться.
Подбирайте метод под свой каталог. Если ваши клиенты вряд ли купят один и тот же товар дважды, рассмотрите переход на рекомендации на основе ИИ. Используйте A/B-тестирование для принятия решения. Если вы не уверены, какой подход подходит вашему магазину, запустите сплит-тест и позвольте данным о результатах определить ваше решение.

​
Устранение неполадок

Эта ошибка означает, что Aftersell не может найти подходящий товар для апселла, обычно потому что исключено слишком много товаров или коллекций.Чтобы исправить это:
  1. Откройте воронку и перейдите в раздел исключений для апселл-предложения.
  2. Удалите ненужные исключения, которые могут блокировать подходящие товары.
  3. Сохраните и оформите тестовый заказ, чтобы проверить, появляется ли теперь предложение.
Этот вариант появляется только тогда, когда предложение настроено на один товар. Если у вас включён таргетинг на несколько товаров, вариант будет недоступен. Переключитесь на таргетинг на один товар, чтобы разблокировать его.
Это не поддерживается ни одним из вариантов. Если вам нужно скрыть уже купленные позиции из апселл-предложения, используйте вместо этого апселл с несколькими товарами и настройте его так, чтобы пропускать или скрывать определённые товары.

​
Ограничения

  • Оба варианта работают только с конфигурациями предложений с одним товаром.
  • Aftersell не может динамически выбирать самый дорогой или самый дешёвый товар, когда включён таргетинг на несколько товаров.
  • Невозможно скрыть первоначально купленный товар из апселла.
  • Для большей гибкости рассмотрите апселлы с несколькими товарами или рекомендации на основе ИИ.
Эти функции расширяют или изменяют поведение предложения и имеют отдельные руководства:
Хотите пойти дальше?