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Pruebas A/B de checkout

Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas) te permiten comparar dos versiones de un widget de checkout para determinar cuál rinde mejor. Las pruebas A/B actualmente solo están disponibles para standalone widgets y aún no son compatibles con las pages. Cada versión se muestra a una parte de tu tráfico de checkout, y el rendimiento se rastrea por separado para que puedas identificar la versión con mejor desempeño. Al probar variaciones de tus ofertas, puedes mejorar las tasas de conversión, aumentar los ingresos y tomar decisiones basadas en datos sobre tu estrategia de upsell.
Esta página cubre las pruebas A/B solo para widgets de checkout. Si buscas probar tus ofertas post-compra, consulta Pruebas A/B para ofertas post-compra.
Los widgets de checkout solo están disponibles para comerciantes de Shopify Plus debido a las restricciones de la Checkout Extensibility API de Shopify.

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Cómo funcionan las pruebas A/B de checkout

Los standalone widgets de checkout admiten dos versiones dentro de un solo bloque. Cuando ambas versiones están activas, el tráfico se divide 50/50 entre ellas, etiquetadas Version A y Version B en la vista de analítica. Cada versión se muestra a una parte separada de los clientes, y su rendimiento se rastrea de forma independiente para que puedas comparar resultados e identificar un ganador. Cada versión tiene su propia configuración y ajustes, lo que hace posible probar diferencias significativas entre ofertas.
Las pruebas A/B actualmente solo están disponibles para standalone widgets. Las pages aún no admiten pruebas A/B.

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Qué puedes probar

Las pruebas A/B son compatibles tanto con widgets de upsell como con widgets de contenido. Widgets de upsell: puedes probar:
  • Productos: diferentes productos, tipos de productos o estrategias de recomendación (producto específico vs. recomendaciones de IA vs. producto más caro)
  • Descuentos: diferentes montos o tipos de descuento (porcentaje vs. monto fijo en dólares)
  • Modo del widget: upsell de un solo producto, upsell de múltiples productos o upsell de casilla de verificación
  • Activadores: como los activadores de los standalone widgets se configuran a nivel de versión, puedes probar diferentes condiciones de segmentación entre sí
  • Blank (Skip): usa una versión vacía como control para medir si mostrar un upsell ayuda o perjudica la conversión del checkout
Widgets de contenido (insignias de confianza, testimonios, controles de carrito, notas, texto, imágenes): puedes probar:
  • Diferentes contenidos de insignias o testimonios
  • Diferentes mensajes o textos
  • Mostrar vs. no mostrar un widget de contenido (usando Blank/Skip como control)

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Tipos de prueba

Al agregar una nueva versión a un standalone widget, eliges uno de tres tipos de prueba:

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Duplicate content

Duplicate content crea una nueva versión que es una copia de una versión existente. Úsalo cuando quieras probar un cambio pequeño — como un monto de descuento diferente o un producto diferente — manteniendo todo lo demás igual. Como el punto de partida es idéntico, cualquier diferencia de rendimiento es más probable que se deba al único cambio que hiciste. Este es el punto de partida más común para las pruebas A/B porque minimiza las variables y hace que los resultados sean más fáciles de interpretar.

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New content

New content crea una versión en blanco que configuras desde cero. Úsalo cuando quieras probar una oferta fundamentalmente diferente — como un modo de widget diferente, una categoría de producto completamente distinta o una estrategia de activadores diferente. Las versiones de new content te dan flexibilidad total pero requieren más tiempo de configuración. Este tipo es más adecuado para pruebas más amplias en las que quieres comparar dos enfoques distintos en lugar de un solo cambio incremental.

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Blank (Skip)

Blank (Skip) crea una versión vacía que no muestra nada a los clientes a los que se asigna. Úsala como grupo de control para medir la línea base: qué sucede cuando no se muestra ningún widget en absoluto. Comparar una versión Blank contra una oferta activa te ayuda a entender si tu widget está ayudando o perjudicando la conversión del checkout. Esto es especialmente útil si te preocupa que mostrar un widget pueda aumentar el abandono del checkout para ciertos segmentos de clientes.

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Configurar una prueba A/B de checkout

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Paso 1: Abre o crea un standalone widget

  1. Abre la app de Aftersell desde tu Shopify Admin
  2. Navega a Checkout en la barra lateral izquierda
  3. Desplázate hasta la sección Standalone widgets
  4. Abre un standalone widget existente haciendo clic en el ícono de lápiz (editar), o haz clic en Create widget para crear uno nuevo

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Paso 2: Agrega una versión

  1. Dentro del editor del widget, agrega una nueva versión
  2. Elige uno de los tres tipos de prueba: Duplicate content, New content o Blank (Skip)
  3. Configura la nueva versión: establece el producto, el descuento, el modo del widget y cualquier otro ajuste que quieras probar

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Paso 3: Configura los activadores de cada versión

  1. Abre cada versión y configura sus activadores
  2. Los activadores se configuran a nivel de versión para los standalone widgets, así que cada versión puede apuntar a las mismas condiciones de clientes o a otras diferentes
  3. Para una prueba A/B justa, configura ambas versiones con las mismas condiciones de activación para que compitan por la misma audiencia
Para ver la lista completa de opciones de activadores disponibles, consulta Activadores de checkout.

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Paso 4: Habilita ambas versiones

Asegúrate de que ambas versiones estén en estado activo. Las versiones inactivas no reciben tráfico: ambas deben estar activas para que la división 50/50 tenga efecto.

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Paso 5: Verifica la colocación en el editor de Shopify Checkout

  1. Abre el editor de Shopify Checkout desde tu Shopify Admin
  2. Confirma que el bloque de app de este standalone widget esté colocado en la ubicación deseada
  3. El widget no se mostrará a los clientes hasta que haya sido colocado
Tu prueba A/B ya está en vivo.

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Cómo se divide el tráfico

Las pruebas A/B de checkout usan una división 50/50 entre dos versiones activas (Version A y Version B). El tráfico se distribuye de manera uniforme entre las versiones automáticamente y no se puede ajustar manualmente. Si una versión se desactiva, todo el tráfico va a la versión activa restante. Para ejecutar una prueba A/B válida, ambas versiones deben estar activas al mismo tiempo.

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Administrar tu prueba

Una vez que tu prueba A/B está en marcha, puedes administrarla en cualquier momento desde el editor del widget.

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Pausar una versión

Cambia una versión a inactiva para pausarla. Cuando una versión está inactiva, ya no recibe tráfico. La versión activa restante recibirá todo el tráfico. Usa esto si necesitas dejar de mostrar temporalmente una versión específica sin eliminarla.

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Editar una versión

Abre la versión y haz tus cambios directamente. Para obtener resultados precisos, evita hacer cambios significativos en una versión mientras la prueba está en ejecución, ya que esto puede dificultar la interpretación de qué causó las diferencias de rendimiento.

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Eliminar una versión

Elimina una versión para quitarla permanentemente del widget. Una vez eliminada, la versión y sus datos no se pueden recuperar. Todo el tráfico irá a la versión activa restante.

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Seleccionar un ganador

Cuando estés listo para terminar la prueba y comprometerte con una versión:
  1. Identifica la versión con mejor desempeño según su analítica
  2. Desactiva o elimina la versión perdedora
  3. La versión ganadora ahora recibirá el 100% del tráfico

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Entender los resultados de tu prueba A/B

Cuando una prueba A/B está en ejecución, puedes ver el rendimiento de Version A y Version B haciendo clic en el ícono de gráfico de barras junto al widget en el panel de Checkout. Las métricas mostradas dependen del tipo de widget: los widgets de upsell y los widgets de contenido muestran métricas diferentes. Para un desglose completo de todas las métricas a nivel de widget, la analítica por versión y los gráficos de Checkout de la pestaña Analytics, consulta Analítica de checkout.

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Limitaciones

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Las pruebas A/B son solo dentro del mismo tipo de widget

Las pruebas A/B en Aftersell comparan dos versiones del mismo tipo de widget. Por ejemplo, puedes probar dos configuraciones diferentes de insignias de confianza entre sí, o probar una oferta de upsell contra Blank (Skip). No puedes hacer pruebas A/B entre distintos tipos de widget; por ejemplo, no puedes probar un widget de insignia de confianza contra un widget de imagen en la misma prueba A/B.

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Las pruebas A/B no están disponibles para las pages

Las pruebas A/B actualmente solo están disponibles para standalone widgets. Las pages aún no admiten pruebas A/B.

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Las pruebas de colocación no son compatibles

No puedes hacer pruebas A/B de diferentes colocaciones de widgets (por ejemplo, probar si un upsell rinde mejor en el resumen del pedido vs. encima de la sección de pago). Las pruebas A/B comparan el contenido dentro de un solo widget en una colocación fija.

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Mejores prácticas

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Prueba un elemento a la vez

Cuando cambias varios elementos a la vez, se vuelve difícil saber qué cambio produjo el resultado. Aísla una variable por prueba para obtener conclusiones claras y accionables. Bien: probar 10% de descuento vs. 20% de descuento (una variable cambiada) Evitar: probar 10% de descuento + Producto A vs. 20% de descuento + Producto B (dos variables cambiadas a la vez)

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Usa Blank (Skip) como control

Ejecutar una versión Blank (Skip) contra un widget activo es una de las pruebas más valiosas que puedes realizar. Te dice si mostrar el widget en absoluto está ayudando o perjudicando tu tasa de conversión de checkout. Si la versión Blank rinde mejor en la finalización del checkout, puede valer la pena reconsiderar la oferta por completo o ajustar tu segmentación.

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Supervisa el abandono del checkout

Una tasa de conversión de upsell más alta es buena, pero asegúrate de que no venga a costa de un mayor abandono del checkout. Revisa la Checkout abandonment rate en Analytics > pestaña Checkout regularmente mientras ejecutas pruebas A/B. Para los widgets de contenido, la vista de analítica por versión también incluye una métrica de tasa de abandono del checkout.

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Ideas de pruebas comunes

Pruebas de widgets de upsell
  • Producto específico vs. recomendaciones de IA vs. producto más caro
  • Producto complementario vs. el mismo producto (reposición)
  • 10% de descuento vs. 20% de descuento
  • Descuento porcentual vs. monto fijo en dólares
  • Descuento vs. sin descuento
  • Upsell de un solo producto vs. upsell de casilla de verificación
  • Upsell de múltiples productos vs. upsell de un solo producto
  • Oferta activa vs. Blank (Skip) para medir el impacto neto de mostrar un upsell
Pruebas de widgets de contenido
  • Insignia de confianza con vs. sin insignias específicas
  • Diferentes contenidos de testimonios
  • Diferentes mensajes de nota o texto
  • Contenido activo vs. Blank (Skip) para medir el impacto de mostrar el widget de contenido

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Preguntas frecuentes

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¿Las pruebas A/B dejan de ejecutarse automáticamente después de alcanzar significancia estadística?

No. Una prueba A/B de checkout sigue ejecutándose hasta que tú mismo la terminas: no hay una detención automática cuando un resultado alcanza significancia estadística. Revisa el rendimiento de cada versión en la analítica, y cuando tengas confianza en un ganador, termina la prueba manualmente desactivando o eliminando la versión perdedora (consulta Seleccionar un ganador). Aftersell nunca detiene una prueba ni elige un ganador por ti.

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¿Necesitas ayuda?

Si tienes preguntas sobre cómo configurar o analizar tus pruebas A/B de checkout, chatea con nuestro equipo de soporte usando el chat en vivo en la parte inferior derecha de la app.