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Testes A/B pós-compra

Os testes A/B (também conhecidos como testes divididos) permitem comparar até cinco versões de uma oferta pós-compra dentro de um único funil para determinar qual tem melhor desempenho. Cada versão é chamada de layout (Layout A, Layout B, Layout C, Layout D, Layout E). O tráfego é dividido automaticamente de forma igual entre todos os layouts ativos, e o desempenho é rastreado separadamente, para que você identifique a versão com melhor performance. Ao testar variações das suas ofertas, você pode melhorar as taxas de conversão, aumentar a receita e tomar decisões baseadas em dados sobre sua estratégia de upsell.
Os testes A/B permitem configurar manualmente cada layout como uma oferta completa e testá-los uns contra os outros. Se você quiser definir variáveis individuais (como tipo de desconto, duração do timer, tipo de produto) e deixar o Aftersell combiná-las em todas as combinações possíveis de layout para teste, use os Testes Multivariados.
Os testes A/B estão disponíveis apenas para upsells pós-compra. Testes A/B para ofertas da Página de Agradecimento não estão disponíveis no momento. Para testes A/B de widgets de checkout, veja Testes A/B de Checkout.

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O que você pode testar

Você pode testar praticamente qualquer elemento da sua oferta pós-compra, incluindo:
  • Produtos: produtos diferentes, ofertas de produto único vs. múltiplos produtos, ou recomendações de IA vs. produtos específicos
  • Descontos: valores ou tipos de desconto diferentes (percentual vs. valor fixo)
  • Texto: títulos, descrições e texto de call-to-action
  • Imagens: imagens de produto ou fotos de lifestyle
  • Elementos de urgência: timers de contagem regressiva com durações diferentes
  • Quantidades: quantidade padrão de 1 vs. 2 (ou mais)
  • Design da oferta: layouts ou estilos visuais diferentes
Para melhores resultados, teste um elemento por vez, para identificar com clareza o que impulsiona as mudanças de desempenho. Se você quiser definir múltiplas variáveis e deixar o Aftersell combiná-las em combinações de layout para teste, use os Testes Multivariados.

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Como configurar um teste A/B

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Etapa 1: crie ou abra um funil

  1. Abra o app Aftersell no seu Admin da Shopify
  2. Navegue até Post-purchase Funnels na barra lateral esquerda
  3. Crie um novo funil ou abra um funil existente que você queira testar

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Etapa 2: crie seu teste

  1. No seu funil, clique em Create Test
  2. Selecione A/B Test entre as opções

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Etapa 3: configure seus layouts

Configure cada layout como uma oferta completa. Você pode criar até 5 layouts (do Layout A ao Layout E). Para cada layout, você pode personalizar:
  • Seleção de produtos
  • Valor e tipo do desconto
  • Texto e mensagens da oferta
  • Imagens e elementos visuais
  • Configurações do timer de contagem regressiva
  • Quantidade padrão
  • Qualquer outra configuração da oferta

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Etapa 4: inicie o teste

  1. Revise todos os layouts para garantir que estão configurados corretamente
  2. Clique em Start Test para começar a dividir o tráfego entre os layouts
  3. Certifique-se de que seu funil está habilitado e publicado
Seu teste A/B agora está no ar.

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Como o tráfego é dividido

O tráfego é distribuído automaticamente de forma igual entre todos os layouts do teste. Não há como ajustar manualmente a porcentagem de tráfego de cada layout. Por exemplo:
  • Se você tem 2 layouts, o tráfego será dividido em 50% / 50%
  • Se você tem 3 layouts, o tráfego será dividido em aproximadamente 33% / 33% / 33%
  • Se você tem 4 layouts, o tráfego será dividido em 25% para cada
  • Se você tem 5 layouts, o tráfego será dividido em 20% para cada
Todos os layouts do mesmo teste recebem distribuição igual de tráfego. Não há opção de definir porcentagens personalizadas (por exemplo, você não pode definir o Layout A com 80% e o Layout B com 20%).

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Gerenciando seu teste

Depois que seu teste A/B estiver no ar, o status dele será exibido como In progress. A partir daí, você pode pausar, editar, redefinir, excluir ou selecionar um vencedor.

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Status do teste

  • Not started: o teste foi criado, mas não está ativo. O tráfego não está sendo dividido. Se você vir 100% do tráfego indo para um único layout, clique em Start test.
  • In progress: o tráfego está sendo dividido igualmente entre todos os layouts.
  • Paused: a divisão de tráfego foi interrompida.
  • Finished: o teste foi concluído. Os resultados estão disponíveis na aba Analytics > Tests.
Passe o mouse sobre o selo de status para ver um tooltip com a data. O tooltip mostra:
  • Started [data] — para testes em andamento, pausados ou concluídos
  • Last reset [data] — para testes que não foram iniciados, mas tiveram os dados de análise redefinidos
  • Created [data] — para testes que ainda não foram iniciados e nunca foram redefinidos

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Pausar o teste

Clique em Pause para interromper temporariamente a divisão de tráfego. Quando um teste está pausado:
  • O tráfego não é mais dividido entre os layouts
  • Apenas o primeiro layout criado, o Layout A, será exibido
  • Você não pode escolher qual layout é exibido enquanto o teste está pausado
Para exibir permanentemente um layout diferente, você precisa selecionar um vencedor ou excluir o teste. Quando você retoma o teste, a divisão de tráfego volta a ser igual.

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Editar o teste

Use o menu de três pontos para selecionar Edit test se precisar ajustar produtos, preços, layout ou mensagens. Para resultados precisos, evite fazer grandes mudanças enquanto um teste está em execução.

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Redefinir os dados de análise

Selecione Reset analytics para limpar os dados atuais do teste e reiniciar o rastreamento do zero. Isso redefine apenas os dados do teste A/B. Os dados históricos vitalícios da oferta não são excluídos.

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Excluir o teste

Selecione Delete test para remover permanentemente o teste A/B. Se ele for excluído:
  • O tráfego não será mais dividido
  • A oferta volta ao comportamento normal
  • Os dados vitalícios de análise da oferta voltam a ficar visíveis

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Selecionar um vencedor

Quando você estiver pronto para encerrar o teste:
  1. Clique em Select winner
  2. Escolha o layout a manter
  3. Confirme
Isso encerra o teste e aplica o layout selecionado como a oferta ativa. Todos os clientes verão o layout escolhido a partir de então.

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Como funcionam os dados de análise dos testes A/B

Depois que seu teste estiver em execução, você pode acompanhar o desempenho na seção Analytics do seu painel Aftersell, na aba Tests. Para um detalhamento completo de todas as métricas da aba Tests, incluindo análises no nível de grupo, Performance by Variable, a tabela All Groups e como selecionar um teste, veja Análises pós-compra.

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Limitações

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Os testes A/B funcionam apenas dentro de um único funil

Os testes A/B comparam layouts dentro do mesmo funil. Você não pode testar um funil contra outro funil.

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Os testes A/B são apenas para upsells pós-compra

Os testes A/B não estão disponíveis no momento para ofertas da Página de Agradecimento. Eles são compatíveis apenas com funis de upsell pós-compra.

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Porcentagens de tráfego personalizadas não são aceitas

O tráfego é sempre dividido igualmente entre todos os layouts ativos. Não há opção de atribuir porcentagens personalizadas a layouts individuais.

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Melhores práticas para testes A/B

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Execute os testes por tempo suficiente

  • Duração mínima: 2 a 4 semanas
  • Impressões mínimas: pelo menos 100 a 200 impressões por layout (quanto mais, melhor)
  • Testes mais curtos podem não produzir resultados estatisticamente confiáveis, especialmente com tráfego baixo.
O painel de análises mostrará as impressões necessárias para que o teste seja estatisticamente viável, ajudando você a saber quando os dados estão prontos para embasar uma decisão.

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Teste um elemento por vez

Quando você muda vários elementos ao mesmo tempo, não é possível saber qual mudança gerou os resultados. Teste uma variável por vez para obter insights claros: Bom: testar 10% de desconto vs. 20% de desconto (uma variável) Evite: testar 10% de desconto + Produto A vs. 20% de desconto + Produto B (duas variáveis)

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Procure desempenho consistente

Não tome decisões com base em uma única métrica. Um layout vencedor deve ter bom desempenho em várias métricas:
  • Taxa de conversão mais alta
  • Receita por visita mais alta
  • Valor médio de upsell comparável ou melhor

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Considere a significância estatística

Antes de declarar um vencedor, garanta que seus resultados são estatisticamente significativos. Procure por:
  • Diferenças claras de desempenho (não apenas variações de 1–2%)
  • Tendências consistentes ao longo do tempo
  • Tamanho de amostra suficiente (impressões)

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Aplique o layout vencedor

Depois de identificar um vencedor claro:
  1. Encerre o teste
  2. Aplique o layout vencedor ao seu funil
  3. Monitore o desempenho para garantir que os resultados permaneçam consistentes
  4. Considere executar um novo teste para otimizar ainda mais

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Teste A/B vs. teste multivariado

Não sabe qual método de teste usar? Use testes A/B quando:
  • Você quer comparar configurações completas de oferta
  • Você tem níveis moderados de tráfego
  • Você quer resultados claros e diretos
Use Testes Multivariados quando:
  • Você quer testar múltiplas variáveis simultaneamente e encontrar a melhor combinação
  • Você tem níveis altos de tráfego
  • Você quer definir variáveis e deixar o Aftersell combiná-las em combinações de layout para teste

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Ideias comuns de testes A/B

Precisa de inspiração? Aqui estão testes A/B comprovados para experimentar:

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Testes baseados em produto

  • Mesmo produto vs. produto complementar: teste se os clientes preferem comprar mais do que acabaram de adquirir ou experimentar algo novo
  • Oferta de produto único vs. múltiplos produtos: compare uma oferta de item único com uma oferta de múltiplos produtos complementares
  • Produto com IA vs. produto estático: teste recomendações dinâmicas de IA contra produtos selecionados manualmente

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Testes de desconto

  • Valor do desconto: teste 10% vs. 20% vs. 30% de desconto
  • Tipo de desconto: compare descontos percentuais (20% off) vs. valores fixos ($5 off)
  • Sem desconto vs. com desconto: teste se um desconto é realmente necessário para o seu público

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Testes de quantidade

  • Quantidade padrão: teste quantidade 1 vs. quantidade 2 (especialmente eficaz para consumíveis)

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Testes de texto e mensagens

  • Variações de título: teste diferentes propostas de valor ou abordagens de mensagem
  • Mensagens de urgência: teste com e sem linguagem de urgência
  • Texto do botão de CTA: teste diferentes frases de call-to-action

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Testes de design

  • Formato longo vs. formato curto: teste descrições detalhadas de produto contra ofertas concisas
  • Variações de imagem: teste diferentes imagens de produto ou fotos de lifestyle
  • Duração do timer: teste timers de contagem regressiva de 5 vs. 10 vs. 15 minutos
Para estratégias e exemplos mais detalhados, confira nosso guia de Melhores Práticas.

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Perguntas frequentes

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Os testes A/B param de rodar automaticamente após atingir significância estatística?

Não. Um teste A/B pós-compra continua rodando até que você mesmo o encerre — não há parada automática quando um resultado atinge significância estatística. O painel de análises mostra o número recomendado de impressões para um resultado estatisticamente viável, mas atingir esse número não encerra o teste nem escolhe um vencedor. Decidir quando os dados são conclusivos, e encerrar o teste, é responsabilidade sua. Quando estiver pronto, encerre-o com Select winner (ou pause-o ou exclua-o) — veja Gerenciando seu teste.

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Precisa de ajuda?

Se você tiver dúvidas sobre como configurar ou analisar seus testes A/B, converse com nossa equipe de suporte pelo chat ao vivo no canto inferior direito do app.