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Mit dem Explorer kannst du benutzerdefinierte Analyseabfragen mit einem flexiblen Abfrage-Builder (AftersellQL) erstellen. Du kannst Metriken auswählen, Ergebnisse nach Dimensionen gruppieren, Filter anwenden und Daten in Diagrammen oder Tabellen visualisieren. Gespeicherte Abfragen können als Widgets zu Berichten hinzugefügt werden, um sie laufend zu überwachen.
Du erstellst Abfragen visuell über Menüs — ganz ohne Syntax. Wenn du Abfragen lieber direkt eintippen möchtest, zeigt der Explorer auch den zugrunde liegenden AftersellQL-Text an. Siehe AQL-Abfragen schreiben unten für die Syntax-Referenz.

Verfügbare Metriken

Das sind die Metriken, die du im Explorer auswählen kannst — gruppiert genauso wie in der Metrikauswahl.

Umsatz & Gewinn

Conversions

Engagement

Shop-Performance

Rokt-Netzwerk


Dimensionen

Mit Dimensionen kannst du Metriken nach einem bestimmten Attribut aufschlüsseln. Nicht alle Dimensionen sind mit jeder Metrik kompatibel.
Einige Kombinationen aus Dimension und Metrik sind inkompatibel. Zum Beispiel können Decline rate und Show rate nicht nach Currency aufgeschlüsselt werden. Der Explorer verhindert inkompatible Kombinationen automatisch.

Verfügbare Dimensionen

Nicht verfügbare Dimensionen

Die folgenden Dimensionen sind in Arbeit. Sie erscheinen in der Auswahl, stehen aber noch nicht als Aufschlüsselung zur Verfügung. Stattdessen werden sie für jede Metrik als „Not compatible“ angezeigt. Dieses Dokument wird aktualisiert, sobald diese Dimensionen vollständig implementiert sind.

AQL-Abfragen schreiben

Jede Abfrage, die du im Explorer erstellst, ist eine **AftersellQL-(AQL-)**Anweisung. Meistens erstellst du Abfragen visuell — du wählst Metriken, Dimensionen, Filter und einen Zeitraum über Menüs aus — und musst AQL nie von Hand schreiben. Für Power-User zeigt der Explorer die zugrunde liegende Abfrage auch als bearbeitbaren Text an. Dieser Abschnitt ist die Referenz für diese Textform: was die Klauseln bedeuten, welche Werte sie akzeptieren und ein paar sofort nutzbare Beispiele.

So liest sich eine AQL-Anweisung

Eine AQL-Anweisung ist eine einzelne Frage, die aus Klauseln besteht. Nur SELECT und ein Zeitraum (SINCE) sind erforderlich; alles andere ist optional. Wenn du optionale Klauseln einfügst, müssen sie in der unten gezeigten Reihenfolge stehen.
Ein minimales Beispiel — täglicher Upsell-Umsatz und Annahmerate für die letzten 30 Tage:
Bei Schlüsselwörtern spielt die Groß-/Kleinschreibung keine Rolle (SELECT und select funktionieren beide), und Anweisungen enden nicht mit einem Semikolon. String-Werte werden in doppelte Anführungszeichen gesetzt; Zahlen und Listen nicht.

Auswählen, was gemessen und wie es aufgeschlüsselt wird

  • SELECT listet die zu messenden Metriken auf, getrennt durch Kommas — zum Beispiel SELECT revenue, impressions, accept_rate.
  • GROUP BY schlüsselt diese Metriken nach einer oder mehreren Dimensionen auf, etwa date, device, surface oder funnel. Ohne GROUP BY erhältst du eine einzelne Gesamtsumme für den gesamten Zeitraum.
Die vollständige Liste der verfügbaren Metriken und Dimensionen — und welche Kombinationen erlaubt sind — findest du oben unter Verfügbare Metriken und Verfügbare Dimensionen. Der Explorer verhindert inkompatible Kombinationen aus Metrik und Dimension automatisch.

Filtern mit WHERE

WHERE grenzt die Daten ein, bevor sie gemessen werden. Kombiniere Bedingungen mit AND.
impressions, accept_rate und rpv können nicht nach Gerät, Funnel, Platzierung oder Produkt gefiltert oder gruppiert werden — ihr Quell-Rollup hat keine solche Spalte. Wenn du WHERE device = "mobile" zu einer Abfrage hinzufügst, die eine davon auswählt, wird sie mit metric "impressions" cannot be filtered by "device" abgelehnt.
Unterstützte Vergleiche sind =, !=, IN, NOT IN, >, <, >= und <=. Verwende eine Liste mit IN, um mehrere Werte abzugleichen:
experiment ist kein filterbares Feld — es hat keine Rollup-Quelle, daher wird WHERE experiment IN [...] mit filters on "experiment" are not supported. abgelehnt. (Es ist aus demselben Grund unten unter Nicht verfügbare Dimensionen aufgeführt.)

Nach mehreren Funnels filtern

Der Funnel-Filter unterstützt Mehrfachauswahl-Operatoren, sodass du eine Abfrage auf eine Teilmenge deiner Funnels eingrenzen kannst:
  • is one of — schließt nur die ausgewählten Funnels ein (IN).
  • is not one of — schließt die ausgewählten Funnels aus (NOT IN).
Wenn du is one of oder is not one of wählst, verwandelt sich das Werte-Eingabefeld in eine scrollbare Checkbox-Liste mit allen deinen Funnel-Namen. Wähle so viele Funnels aus, wie du brauchst. Wenn du Ergebnisse nach Funnel gruppierst und einen is one of-Filter anwendest, zeigt das Liniendiagramm eine Linie pro ausgewähltem Funnel — auch wenn du mehr als die Standardanzahl an Serien auswählst. Kein ausgewählter Funnel wird in eine „Other“-Kategorie zusammengefasst.

Zeiträume und Vergleiche

Jede Abfrage braucht einen Zeitraum, den du mit SINCE festlegst. Verwende ein Preset oder ein benutzerdefiniertes Zeitfenster. Verfügbare Presets: last_1d, last_7d, last_30d, last_90d, this_month, last_month und this_year.
  • GRAIN legt die Intervallgröße für Zeitreihen fest — day, week oder month. (hour wird geparst, aber kein Rollup liefert stündliche Daten, daher wird eine solche Abfrage mit group_by / time_grain combination is not supported. abgelehnt.)
  • COMPARE legt einen zweiten Zeitraum darüber, damit du Veränderungen auf einen Blick siehst. Verwende previous_period — das gleich lange Zeitfenster unmittelbar davor. previous_year wird bewusst in der Compare-Auswahl ausgeblendet, weil das Warehouse keine Daten von vor Februar 2026 enthält; es bleibt nur in AQL eintippbar, damit zuvor gespeicherte Abfragen weiterhin geparst werden können.
Die Berichtsdaten beginnen im Februar 2026, daher liefert ein Zeitfenster davor für beide Zeiträume leere Ergebnisse. Aus demselben Grund werden Jahresvergleiche noch nicht angeboten.

Diagramm und Zeitzone auswählen

Diese optionalen Klauseln werden normalerweise von den visuellen Bedienelementen des Explorers für dich gesetzt, du kannst sie aber auch direkt schreiben:
  • CHART legt fest, wie das Ergebnis angezeigt wird: scorecard, line_chart, bar_chart, area_chart, funnel_chart oder table.
  • TIMEZONE legt die Zeitzone für die Datumsintervalle fest, als IANA-Name in Anführungszeichen — zum Beispiel TIMEZONE "America/New_York". Standard ist UTC.
Der Typ funnel_chart hat besondere Anforderungen:
  • Platzierungsmodus — Gruppiere nach placement und wähle eine Metrik. Die Stufen werden nach der kanonischen Platzierungsreihenfolge geordnet (Upsell-Standard → Downsell → weitere Upsells). Nur die erste Metrik wird dargestellt; weitere ausgewählte Metriken werden in einer Fußnote vermerkt.
  • Metrikmodus — Wähle zwei oder mehr Metriken ohne GROUP BY. Jede Metrik wird in Abfragereihenfolge zu einer Funnel-Stufe (zum Beispiel zeigt SELECT impressions, conversions den Abfall von Impressions → Conversions). Alle Metriken müssen dieselbe Einheit haben (du kannst zum Beispiel keine Währungs- und Prozentmetriken mischen).
Der Platzierungsmodus braucht eine Metrik, die sich tatsächlich nach Platzierung aufschlüsseln lässt. impressions, accept_rate und rpv können das nicht — das Funnel-Diagramm zeigt für diese „These metrics can’t be grouped by placement“ an.

Sortieren und Begrenzen

  • ORDER BY sortiert Ergebnisse nach einer Metrik oder Dimension, mit ASC oder DESC.
  • LIMIT begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen — nützlich für Fragen im Stil von „Top N“.

Weitere Beispiele

impressions, accept_rate und rpv können nicht nach Gerät aufgeschlüsselt werden — ihr Rollup ist Shop × Oberfläche × Tag, ohne Gerätespalte. Verwende revenue (oder eine andere aus Conversions gespeiste Metrik) für Gerätevergleiche.
Sobald du eine Abfrage hast, die dir gefällt, speichere sie und füge sie einem Bericht als Widget hinzu, damit sie sich laufend aktualisiert — siehe Widgets verwalten. Um ein Widget zu entfernen, das du nicht mehr brauchst, lade es im Explorer und klicke in der Titelleiste auf Delete. Das Löschen eines Widgets entfernt es aus jedem Bericht, in dem es erscheint. Die Schaltfläche Delete wird nur für Widgets angezeigt, die dir gehören; globale Vorlagen-Widgets sind schreibgeschützt.

Ergebnisse exportieren

Der Explorer zeigt deine Abfrageergebnisse auf dem Bildschirm als Scorecard, Diagramm oder Tabelle an — er lädt keine Datei direkt aus der Abfrageansicht herunter. Um die Ergebnisse als Datei zu erhalten, speichere die Abfrage und füge sie einem Bericht als Widget hinzu. Jedes Widget hat eine eigene Schaltfläche Export to CSV, die die Daten des Widgets als .csv-Datei herunterlädt. Für die Standard-Exporte der Analytics-Seite (Excel und CSV) siehe Deine Daten exportieren.

Zeitzonen-Unterstützung

Standardmäßig laufen Abfragen in UTC. Du kannst die Zeitzone für jede Abfrage direkt in der Explorer-Symbolleiste überschreiben, sodass nach Datum gruppierte Ergebnisse (tägliche, wöchentliche, monatliche Aufschlüsselungen) deine lokale Zeit statt UTC widerspiegeln.
Abfragen, die Impressions, Accept Rate oder Revenue Per Visit enthalten, gruppieren Daten immer in UTC, unabhängig von der ausgewählten Zeitzone. Diese Metriken stammen aus einem täglichen Rollup, der nur in UTC-Tagen gemeldet wird. Wenn eine Abfrage eine dieser Metriken mit anderen mischt, fällt das gesamte Ergebnis auf UTC zurück, damit die Datumsintervalle ausgerichtet bleiben.

Eine Zeitzone für eine Abfrage festlegen

  1. Öffne den Explorer in deinem Aftersell-Admin.
  2. Klicke in der Symbolleiste auf die Timezone-Auswahl (neben Compare).
  3. Wähle eine der verfügbaren Zeitzonen aus der Liste oder wähle Account default, um die in deinen Analytics-Einstellungen konfigurierte Zeitzone zu verwenden.
  4. Führe deine Abfrage aus. Die Ergebnisse werden mit der ausgewählten Zeitzone gruppiert.
Die ausgewählte Zeitzone wird mit der Abfrage gespeichert. Wenn du eine Abfrage speicherst und erneut lädst, wird die Zeitzone automatisch wiederhergestellt.

Standard-Zeitzone des Kontos

Wenn du in deinen Analytics-Einstellungen Lock reporting timezone aktiviert hast, verwendet die Auswahl Account default in der Symbolleiste diese gesperrte Zeitzone für deine Abfrage. Die Beschriftung in der Symbolleiste zeigt die aufgelöste Zone an, zum Beispiel Timezone: Account default (Paris (CET)). Die Seite mit den Analytics-Einstellungen akzeptiert die vollständige IANA-Zeitzonenliste, aber Reports berücksichtigt nur die zehn Zonen oben. Wenn deine gesperrte Zone nicht dazugehört, löst Account default stillschweigend zu UTC auf — wähle also eine gesperrte Zone aus dieser Liste, wenn Reports ihr folgen soll. Wenn Lock reporting timezone nicht aktiviert ist, fällt Account default auf UTC zurück.

Eine Zeitzone in AQL angeben

Du kannst eine Zeitzone auch direkt in deiner AQL-Abfrage mit der TIMEZONE-Klausel angeben, die zwischen CHART und ORDER BY steht:
Wenn die Klausel vorhanden ist, überschreibt sie die Symbolleisten-Auswahl für diese Abfrage. Die Zeitzone bleibt erhalten, wenn du die Abfrage speicherst und erneut lädst.

Verfügbare Zeitzonen

Die Zeitzonen-Auswahl enthält die folgenden Optionen: Das ist eine geschlossene Menge von zehn Zonen. Jede andere IANA-Zeitzone in einer TIMEZONE-Klausel wird als nicht unterstützt abgelehnt.

Wie sich die Zeitzone auf Abfrageergebnisse auswirkt

Wenn eine Zeitzone gesetzt ist, verwendet die Datumsgruppierung in deiner Abfrage die lokale Zeit statt UTC. Zum Beispiel fällt ein Ereignis, das um 2026-03-29T01:30:00Z (UTC) auftrat, in der Zeitzone von New York (ET) auf den 28. März, in der Zeitzone von Paris (CET) aber auf den 29. März. Die richtige Zeitzone stellt sicher, dass deine täglichen, wöchentlichen und monatlichen Aufschlüsselungen deinen geschäftlichen Reporting-Erwartungen entsprechen. Abfragen ohne Zeitzone — einschließlich zuvor gespeicherter Abfragen — laufen weiterhin in UTC, bestehende Ergebnisse sind also nicht betroffen.

Brauchst du Hilfe?

Wenn du Fragen zum Explorer hast oder den Zugriff aktivieren möchtest, kontaktiere das Aftersell-Support-Team über den In-App-Chat.