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Diese Seite behandelt Analytics für Post-Purchase-Funnels (einschließlich A/B-Tests und multivariater Tests) und Produktseiten-Upsells in Aftersell. Für Analytics zu Checkout-Widgets siehe Checkout-Analytics.
Analytics spiegeln die Daten zum Zeitpunkt der Transaktion wider. Wenn eine Bestellung später erstattet, teilweise bezahlt oder storniert wird, werden die Anzahl angenommener Angebote und der zugehörige Umsatz nicht rückwirkend angepasst. Ein angenommenes Angebot zählt in deinen Analytics weiterhin als angenommenes Angebot, unabhängig davon, was danach mit der Bestellung passiert. Behalte dies im Hinterkopf, wenn du Analytics-Daten mit deinen tatsächlichen Auszahlungs- oder Umsatzberichten vergleichst.
Sind Analytics in Echtzeit? Ja. Post-Purchase-Funnel-Analytics werden nahezu in Echtzeit aktualisiert. Impressionen, angenommene Angebote und Umsatz werden erfasst, sobald Angebotsereignisse eintreten, und die Zahlen werden bei jedem Öffnen der Analytics-Seite neu berechnet — es gibt keine feste Berichtsverzögerung und keine nächtliche Stapelverarbeitung. Lade die Seite neu, um die aktuellsten Zahlen abzurufen.Zwei Ausnahmen sind zu beachten: Die CSV-Exporte unter Custom Data decken nur vollständige UTC-Tage ab (siehe Custom Data-Tab), und die internen Rokt-/RevOps-Reporting-Warehouses werden nach einem täglichen Zeitplan aktualisiert, der von diesem Dashboard unabhängig ist.

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Allgemeine Hinweise zu Diagrammen

Die großen Übersichtszahlen oben in jedem Diagramm sind gewichtete Durchschnitte der angezeigten Daten. Diese Methode liefert ein genaueres Gesamtbild als ein einfacher Durchschnitt. Zum Beispiel werden die Conversion-Rates von drei Tagen angezeigt:
  • Tag 1: 3 angenommen / 10 angezeigt = 30 %
  • Tag 2: 1 angenommen / 9 angezeigt = 11 %
  • Tag 3: 5 angenommen / 15 angezeigt = 33 %
Die Übersichtszahl wird so berechnet: (3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26,5 % und nicht als einfacher Durchschnitt wie (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24,7 %. Gewichtete Durchschnitte stellen sicher, dass Tage mit mehr Impressionen den richtigen Einfluss auf deine Gesamtwerte haben.
Überall im Analytics-Dashboard kannst du mit der Maus über das ⓘ Info-Symbol neben einer Kennzahl fahren, um zu sehen, wie dieser Wert berechnet wird. Die in den Tabellen unten aufgeführten Formeln entsprechen den Tooltip-Berechnungen im Dashboard.

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Deine Daten exportieren

Aftersell-Analytics werden je nach verwendetem Steuerelement in zwei Dateiformaten exportiert:
  • Die Export-Schaltfläche auf Tab-Ebene lädt alles im aktuellen Tab als eine einzige Excel-Arbeitsmappe (.xlsx) herunter, mit einem separaten Blatt für jedes Diagramm und jede Tabelle. Der Summary-Tab hat keine Export-Schaltfläche.
  • Die Export to CSV-Schaltfläche eines einzelnen Diagramms lädt nur die Datenreihe dieses Diagramms als .csv-Datei herunter, einschließlich der Vergleichsreihe, wenn Compare aktiviert ist.
Karten in benutzerdefinierten Dashboards und Bericht-Widgets haben jeweils ein eigenes Export to CSV-Steuerelement, das die zugrunde liegenden Daten der Karte als .csv-Datei herunterlädt.

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Funnels-Tab

Der Funnels-Tab zeigt Analytics für deine Post-Purchase-Funnels. Du kannst über das Dropdown-Menü “Select a funnel” nach einem bestimmten Funnel filtern oder “All funnels” kombiniert anzeigen. Du kannst außerdem die Kontrollkästchen “Select upsell types” verwenden, um Analytics nach bestimmten Angebotspositionen zu filtern (zum Beispiel Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 oder Thank You page). Einige Kennzahlen wie Revenue per visit und Product profit per visit zeigen separate Werte für Post-Purchase-Upsells und die Danke-Seite.
Produktgewinn-Analytics befindet sich derzeit in der Beta. Aftersell erfasst die Kosten der Upsell-Artikel zum Zeitpunkt des Kaufs, um Einblicke in die Rentabilität zu geben. Die Datenerfassung beginnt einen Tag nach der Aktivierung. Produktgewinn-Daten sind für historische Daten vor der Aktivierung nicht verfügbar. Kontaktiere unser Support-Team, um Produktgewinn-Analytics für deinen Store zu aktivieren.

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Kennzahlen des Funnels-Tabs

Revenue per visit ist die empfohlene Methode, um die Performance von Post-Purchase-Funnels über die Zeit zu messen, da sie eindeutige Besuche statt roher Impressionen berücksichtigt.

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Tabelle Top Performing Products

Diese Tabelle hebt Post-Purchase-Upsells und den daraus generierten Umsatz hervor. Es gibt keine einzelne Spalte “Conversion rate” — die Rate wird pro Angebots-Slot aufgeschlüsselt, damit du sehen kannst, an welcher Stelle im Funnel ein Produkt konvertiert.
Die Conversion-Rate in dieser Tabelle basiert auf der Anzahl angenommener Angebote, nicht auf der Anzahl der verkauften einzelnen Produkteinheiten. Wenn ein Kunde zum Beispiel ein Angebot mit 3 Einheiten eines Produkts annimmt, zählt dies als 1 angenommenes Angebot. Die Umsatzspalte spiegelt jedoch den Gesamtwert aller über dieses Angebot gekauften Einheiten wider.

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Analytics auf einer Angebotskarte zurücksetzen

Du kannst die auf einer einzelnen Angebotskarte im Funnel-Editor angezeigten Analytics zurücksetzen, ohne deine gesamten Funnel-Analytics oder die Analytics-Seite zu beeinflussen. So setzt du Analytics für ein eigenständiges Angebot zurück:
  1. Öffne deinen Funnel im Aftersell-Adminbereich.
  2. Suche die Angebotskarte, die du zurücksetzen möchtest.
  3. Klicke auf die Symbolschaltfläche Reset analytics (angezeigt zwischen den Symbolen Edit offer und Delete offer auf der Karte).
  4. Bestätige das Zurücksetzen im angezeigten Dialog.
Nach dem Zurücksetzen berechnet die Angebotskarte ihre angezeigten Kennzahlen (Impressionen, Umsatz, Gewinn, Conversion-Rate, Umsatz pro Besuch und Gewinn pro Besuch) nur noch mit Daten ab dem Zeitpunkt des Zurücksetzens neu. Es werden keine Analytics-Daten gelöscht — die Analytics-Seite und andere Berichte sind nicht betroffen.
Die Aktion zum Zurücksetzen der Analytics ist nur für eigenständige Angebote verfügbar. Für Angebote in A/B-Tests und multivariaten Tests verwende stattdessen die Option Reset analytics im Drei-Punkte-Menü des Tests. Details findest du unter Post-Purchase-A/B-Tests.

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Gelöschte Funnels

Das Löschen eines Funnels entfernt nicht seine historischen Analytics-Daten. Umsatz und Performance gelöschter Funnels sind weiterhin enthalten, wenn im Funnel-Dropdown “All funnels” ausgewählt ist. Sobald ein Funnel gelöscht ist, erscheint er jedoch nicht mehr im Dropdown und kann nicht mehr einzeln angezeigt werden. Historische Daten bleiben für das Gesamtreporting erhalten, aber funnel-spezifische Aufschlüsselungen sind nicht mehr zugänglich.

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Ansicht Subscription upgrades

In Stores, in denen Abonnement-Analytics aktiviert wurde, wechselt ein Schalter oben im Funnels-Tab zwischen Funnel performance (die Kennzahlen und Tabellen oben) und Subscription upgrades. Der Schalter hängt nicht davon ab, ob du Abonnement-Upgrade-Angebote betreibst — er ist standardmäßig deaktiviert und muss für deinen Store aktiviert werden. Kontaktiere also den Support, wenn du Abonnement-Upgrades verwendest und ihn nicht siehst. Die Ansicht Subscription upgrades zeigt ein Impressionen-Diagramm für Abonnement-Upgrade-Angebote — eindeutige Kunden, denen ein Abonnementangebot angezeigt wurde, pro Tag. Verwende die Dropdown-Menüs Select a funnel und Select an offer, um das Diagramm auf einen bestimmten Funnel oder Angebots-Slot einzugrenzen.

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Tests-Tab

Der Tests-Tab verfolgt die Performance von Post-Purchase-A/B-Tests und multivariaten Tests. Dieser Tab ist ausschließlich für Post-Purchase-Funnel-Tests gedacht.
Die Performance von A/B-Tests für Checkout-Widgets (Version A vs. Version B) wird nicht im Tests-Tab angezeigt. Um die Ergebnisse von Checkout-A/B-Tests einzusehen, verwende die Analytics-Ansicht des Widget-Editors oder das Checkout-Dashboard. Details findest du unter Checkout-A/B-Tests.

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Einen Test auswählen

  1. Verwende das Dropdown-Menü Select a Funnel, um den Funnel auszuwählen, der deinen Test enthält.
  2. Verwende das Dropdown-Menü Select a Test, um den spezifischen Test auszuwählen, den du analysieren möchtest.
Die Testkarte zeigt den Testnamen, den Status (zum Beispiel “Finished” oder “Not Running”), die getesteten Variablen (zum Beispiel “Layout”), das Startdatum und einen Impressionen-Fortschrittsbalken, der anzeigt, wie viele Impressionen der Test vom Ziel erhalten hat (zum Beispiel “0/5364 impressions”).

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Top-Gruppen

Der Abschnitt Top 3 Groups zeigt deine Testvarianten, sortiert nach Performance. Jede Gruppe repräsentiert eine Variante (zum Beispiel Group 1 = Layout A, Group 2 = Layout B). Du kannst die Gruppen über das Dropdown-Menü Sort by sortieren, das folgende Optionen enthält: Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue und Conversion Rate. Klicke auf eine beliebige Gruppe, um ihre individuellen Analytics anzuzeigen. Klicke auf See all groups, um alle Testgruppen aufzuklappen und nebeneinander zu vergleichen.

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Analytics auf Gruppenebene

Wenn du eine Gruppe auswählst, siehst du Performance-Kennzahlen für diese spezifische Variante.

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Performance nach Variable

Diese Ansicht zeigt, wie jede Variable im Durchschnitt über alle anderen Variablen hinweg abschneidet. Verwende das Dropdown-Menü, um zwischen den folgenden Kennzahlen zu wechseln. Nutze dies, um zu isolieren, welche einzelnen Änderungen zwischen den Varianten den größten Einfluss auf die Performance hatten.

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Wichtige Kennzahlen zur Bewertung bei der Auswahl eines Gewinners

Eine Gewinnervariante sollte über mehrere Kennzahlen hinweg gut abschneiden, nicht nur über eine:
  • Höherer Gewinn pro Besuch – Jeder eindeutige Besuch hat nach Abzug der Warenkosten mehr Gewinn generiert.
  • Höherer Umsatz pro Besuch – Jeder eindeutige Besuch hat mehr Umsatz generiert.
  • Höhere Conversion-Rate – Mehr Kunden haben das Angebot angenommen.
  • Vergleichbarer oder besserer durchschnittlicher Upsell-Wert – Die angenommenen Angebote generieren gleich viel oder mehr Umsatz pro Annahme.

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Product Page Upsells-Tab

Der Tab Product Page Upsells zeigt Analytics für Upsells, die auf deinen Produktseiten angezeigt werden.
Produktseiten-Upsells unterstützen derzeit keine A/B-Tests.
Wenn die Analytics-Daten nicht vollständig geladen werden konnten, erscheint oben im Tab ein Warnbanner: “Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn’t be loaded. Refresh the page to try again.” Durch Neuladen der Seite wird versucht, die Daten erneut zu laden.

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Kennzahlen der Product Page Upsells

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Benutzerdefinierte Dashboards

Benutzerdefinierte Dashboards befinden sich im separaten Bereich Reports, nicht auf dieser Analytics-Seite. Details zum Erstellen und Anzeigen von Dashboards findest du unter Reports-Überblick und Reports-Dashboards.

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Custom Data-Tab

Diese Funktion befindet sich in der Beta und ist auf Anfrage verfügbar. Kontaktiere das Support-Team, um den Zugriff zu aktivieren.
Der Custom Data-Tab bietet erweiterte Exporte für detaillierte Analytics-Analysen. Jeder Export wird als .csv-Datei heruntergeladen. Du kannst Daten für einen 30-Tage-Zeitraum exportieren, der an einem beliebigen vollständig abgeschlossenen UTC-Tag endet.

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Verfügbare Exporte

Exportiert Latenzkennzahlen für Post-Purchase-Upsells pro Sitzung, darunter:
  • TTI (Time to Interactive)
  • RTTI (Relative Time to Interactive)
  • PTTI (Perceived Time to Interactive)
Exportiert tägliche Gesamtwerte pro Upsell mit den folgenden Spalten:
  • Store Name
  • Date
  • Upsell Name
  • Upsell Type
  • Sum of Impressions
  • Sum of Clicks
Exportiert tägliche Gesamtwerte pro Funnel mit den folgenden Spalten:
  • Store Name
  • Date
  • Funnel ID
  • Upsell Name
  • Sum of Impressions (eindeutige Besuche)
  • Revenue
  • Revenue Per Visit

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So exportierst du Custom Data

  1. Gehe zu Analytics in deinem Aftersell-Dashboard.
  2. Klicke auf den Tab Custom Data.
  3. Wähle ein Enddatum aus (muss ein vollständig abgeschlossener UTC-Tag in der Vergangenheit sein).
  4. Klicke auf die Download-Schaltfläche für den gewünschten Export:
    • Download Latency CSV
    • Download Upsell Breakdown CSV
    • Download Funnel Breakdown CSV
Alle Exporte decken den 30-Tage-Zeitraum ab, der am Ende des ausgewählten Datums endet.
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