Wie Übersichtszahlen berechnet werden
- Tag 1: 3 angenommen / 10 angezeigt = 30 %
- Tag 2: 1 angenommen / 9 angezeigt = 11 %
- Tag 3: 5 angenommen / 15 angezeigt = 33 %
(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5% und kein einfacher Durchschnitt wie (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%. Die Gewichtung stellt sicher, dass Tage mit mehr Impressionen den richtigen Einfluss auf deine Gesamtwerte haben.
Kennzahlen im Checkout-Tab
Tabelle Top Performing Products
Die Conversion-Rate in dieser Tabelle basiert auf der Anzahl angenommener Angebote, nicht auf der Anzahl einzelner verkaufter Produkteinheiten. Wenn ein Kunde zum Beispiel ein Angebot mit 3 Einheiten eines Produkts annimmt, zählt dies als 1 angenommenes Angebot. Die Revenue-Spalte gibt jedoch den Gesamtwert aller über dieses Angebot gekauften Einheiten wieder.
Kennzahlen auf Widget-Ebene
Seiten
Eigenständige Upsell-Widgets
Das Widget-Analytics-Modal im Checkout-Dashboard stellt die ersten vier dieser Kennzahlen als Diagramm dar - Upsell revenue per order, Sessions with widget, Upsell conversion rate und Orders with upsells. Purchased orders ist der Nenner hinter zwei davon und hat kein eigenes Diagramm; es erscheint nur im Widget-Analytics-Modal innerhalb des Checkout-Editors als Diagramm.
Wenn ein A/B-Test für ein Upsell-Widget läuft, werden dieselben 4 Kennzahlen aufgeteilt, um Version A und Version B separat anzuzeigen, sodass du die Versionen direkt vergleichen kannst. A/B-Testergebnisse sind nur auf Widget-Ebene verfügbar und werden nicht im allgemeinen Analytics-Tab angezeigt. Eine Anleitung zur Einrichtung findest du unter Checkout-A/B-Tests.
Eigenständige Content-Widgets
Wenn ein A/B-Test für ein Content-Widget läuft, werden dieselben 4 Kennzahlen aufgeteilt, um Version A und Version B separat anzuzeigen, sodass du die Versionen direkt vergleichen kannst.