- Giorno 1: 3 accettate / 10 mostrate = 30%
- Giorno 2: 1 accettata / 9 mostrate = 11%
- Giorno 3: 5 accettate / 15 mostrate = 33%
(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%, non una media semplice come (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%. La ponderazione garantisce che i giorni con più impressioni abbiano il giusto peso sui tuoi totali.
Queste sono le metriche della scheda Checkout nella sezione Analytics.
Questa tabella mette in evidenza gli upsell del checkout e i ricavi che generano. Funziona allo stesso modo di quella della scheda Funnels, ma include solo gli upsell del checkout.
Il tasso di conversione in questa tabella si basa sul numero di offerte accettate, non sul numero di singole unità di prodotto vendute. Ad esempio, se un cliente accetta un’offerta contenente 3 unità di un prodotto, conta come 1 offerta accettata. Tuttavia, la colonna dei ricavi riflette il valore totale di tutte le unità acquistate tramite quell’offerta.
I widget di upsell mostrano offerte di prodotti che i clienti possono accettare durante il checkout.
Il modale delle analytics del widget nella dashboard Checkout mostra in grafico le prime quattro di queste metriche: Upsell revenue per order, Sessions with widget, Upsell conversion rate e Orders with upsells. Purchased orders è il denominatore di due di esse piuttosto che un grafico a sé; compare come grafico solo nel modale delle analytics del widget all’interno dell’editor del checkout.
Quando è in corso un test A/B su un widget di upsell, queste stesse 4 metriche vengono suddivise per mostrare separatamente Version A e Version B, consentendo un confronto diretto tra le versioni. I risultati dei test A/B sono disponibili solo a livello di widget e non vengono mostrati nella scheda Analytics generale. Per le istruzioni di configurazione, vedi A/B test al checkout.
Quando è in corso un test A/B su un widget di contenuto, queste stesse 4 metriche vengono suddivise per mostrare separatamente Version A e Version B, consentendo un confronto diretto tra le versioni.