Mode de calcul des chiffres récapitulatifs
- Jour 1 : 3 acceptées / 10 affichées = 30 %
- Jour 2 : 1 acceptée / 9 affichées = 11 %
- Jour 3 : 5 acceptées / 15 affichées = 33 %
(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%, et non une moyenne simple comme (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%. La pondération garantit que les jours comptant plus d’impressions ont le bon poids dans vos totaux.
Métriques de l’onglet Funnels
Les analytics de profit produit sont actuellement en bêta ; le suivi des données commence un jour après l’activation, sans remplissage rétroactif de l’historique. Contactez le support pour les activer.
Tableau Top Performing Products
Il n’existe pas de colonne unique « Conversion rate » ; le taux est ventilé par emplacement d’offre. Le taux de conversion est ici basé sur les offres acceptées, et non sur les unités individuelles vendues (une offre contenant 3 unités compte comme 1 offre acceptée), mais la colonne de revenus reflète la valeur totale de toutes les unités achetées.
Graphiques des mises à niveau d’abonnement
Des notes de couverture peuvent apparaître lorsque les données sont incomplètes : si un fournisseur n’a jamais envoyé de données d’annulation, Active subscriptions ne peut qu’augmenter, lisez-le donc comme une limite supérieure. Les données d’abonnement sont mises à jour toutes les 30 minutes, elles peuvent donc être en retard sur vos chiffres d’achat unique en direct.
Graphique Subscriptions cancelled
Métriques de l’onglet Tests
Analytics au niveau des groupes
Performance par variable
Pour choisir un gagnant, cherchez une variation qui performe bien sur plusieurs métriques (profit par visite plus élevé, revenu par visite plus élevé, taux de conversion plus élevé, et valeur moyenne d’upsell comparable ou meilleure), et pas sur une seule.