Skip to main content

​
Post-purchase A/B-testen

Met A/B-testen (ook wel splittesten genoemd) kun je maximaal vijf versies van een post-purchase aanbieding binnen één funnel vergelijken om te bepalen welke beter presteert. Elke versie wordt een lay-out genoemd (Layout A, Layout B, Layout C, Layout D, Layout E). Het verkeer wordt automatisch gelijkmatig verdeeld over alle actieve lay-outs, en de prestaties worden afzonderlijk bijgehouden zodat je de best presterende versie kunt identificeren. Door variaties van je aanbiedingen te testen, kun je conversiepercentages verbeteren, omzet verhogen en datagedreven beslissingen nemen over je upsell-strategie.
Met A/B-testen configureer je elke lay-out handmatig als een complete aanbieding en test je ze tegen elkaar. Als je individuele variabelen wilt definiëren (zoals kortingstype, timerduur, producttype) en Aftersell deze wilt laten combineren tot alle mogelijke lay-outcombinaties om te testen, gebruik dan Multivariate Testing.
A/B-testen is alleen beschikbaar voor post-purchase upsells. A/B-testen voor Thank You page-aanbiedingen is momenteel niet beschikbaar. Zie Checkout A/B Testing voor A/B-testen van checkout-widgets.

​
Wat je kunt testen

Je kunt vrijwel elk element van je post-purchase aanbieding testen, waaronder:
  • Producten: Verschillende producten, aanbiedingen met één product versus meerdere producten, of AI-aanbevelingen versus specifieke producten
  • Kortingen: Verschillende kortingsbedragen of -types (percentage versus vast bedrag)
  • Teksten: Koppen, beschrijvingen en call-to-action-teksten
  • Afbeeldingen: Productafbeeldingen of lifestylefoto’s
  • Urgentie-elementen: Afteltimers met verschillende duren
  • Aantallen: Standaardaantal van 1 versus 2 (of meer)
  • Aanbiedingsontwerp: Verschillende lay-outs of visuele stijlen
Test voor de beste resultaten één element tegelijk, zodat je duidelijk kunt vaststellen wat prestatieveranderingen veroorzaakt. Als je meerdere variabelen wilt definiëren en Aftersell deze wilt laten combineren tot lay-outcombinaties om te testen, gebruik dan Multivariate Testing.

​
Zo stel je een A/B-test in

​
Stap 1: Maak of open een funnel

  1. Open de Aftersell-app vanuit je Shopify-beheer
  2. Ga naar Post-purchase Funnels in de linkerzijbalk
  3. Maak een nieuwe funnel aan of open een bestaande funnel die je wilt testen

​
Stap 2: Maak je test aan

  1. Klik in je funnel op Create Test
  2. Selecteer A/B Test uit de opties

​
Stap 3: Stel je lay-outs in

Configureer elke lay-out als een complete aanbieding. Je kunt maximaal 5 lay-outs maken (Layout A tot en met Layout E). Voor elke lay-out kun je het volgende aanpassen:
  • Productselectie
  • Kortingsbedrag en -type
  • Aanbiedingstekst en boodschap
  • Afbeeldingen en visuele elementen
  • Instellingen voor de afteltimer
  • Standaardaantal
  • Alle andere aanbiedingsinstellingen

​
Stap 4: Start de test

  1. Controleer alle lay-outs om er zeker van te zijn dat ze correct zijn geconfigureerd
  2. Klik op Start Test om het verkeer over de lay-outs te verdelen
  3. Zorg ervoor dat je funnel is ingeschakeld en gepubliceerd
Je A/B-test is nu live.

​
Hoe het verkeer wordt verdeeld

Het verkeer wordt automatisch gelijkmatig verdeeld over alle lay-outs in de test. Het is niet mogelijk om het verkeerspercentage per lay-out handmatig aan te passen. Bijvoorbeeld:
  • Bij 2 lay-outs wordt het verkeer 50% / 50% verdeeld
  • Bij 3 lay-outs wordt het verkeer ongeveer 33% / 33% / 33% verdeeld
  • Bij 4 lay-outs wordt het verkeer 25% per lay-out verdeeld
  • Bij 5 lay-outs wordt het verkeer 20% per lay-out verdeeld
Alle lay-outs binnen dezelfde test krijgen een gelijke verkeersverdeling. Er is geen optie om aangepaste percentages in te stellen (je kunt Layout A bijvoorbeeld niet op 80% en Layout B op 20% zetten).

​
Je test beheren

Zodra je A/B-test live is, toont de status In progress. Vanaf hier kun je pauzeren, bewerken, resetten, verwijderen of een winnaar selecteren.

​
Teststatussen

  • Not started: De test is aangemaakt maar niet actief. Het verkeer wordt niet verdeeld. Als je ziet dat 100% van het verkeer naar één lay-out gaat, klik dan op Start test.
  • In progress: Het verkeer wordt gelijkmatig over alle lay-outs verdeeld.
  • Paused: De verkeersverdeling is gestopt.
  • Finished: De test is voltooid. De resultaten zijn beschikbaar in het tabblad Analytics > Tests.
Beweeg over de statusbadge om een datumtooltip te zien. De tooltip toont:
  • Started [datum] — voor tests die lopen, gepauzeerd of voltooid zijn
  • Last reset [datum] — voor tests die niet zijn gestart maar waarvan de analytics zijn gereset
  • Created [datum] — voor tests die nog niet zijn gestart en nooit zijn gereset

​
De test pauzeren

Klik op Pause om de verkeersverdeling tijdelijk te stoppen. Wanneer een test is gepauzeerd:
  • Wordt het verkeer niet langer verdeeld tussen de lay-outs
  • Wordt alleen de eerst aangemaakte lay-out, Layout A, getoond
  • Kun je tijdens de pauze niet kiezen welke lay-out wordt weergegeven
Om permanent een andere lay-out weer te geven, moet je een winnaar selecteren of de test verwijderen. Wanneer je de test hervat, wordt het verkeer weer gelijkmatig verdeeld.

​
De test bewerken

Gebruik het menu met de drie puntjes en selecteer Edit test als je producten, prijzen, lay-out of boodschap wilt aanpassen. Vermijd voor nauwkeurige resultaten grote wijzigingen terwijl een test loopt.

​
Analytics resetten

Selecteer Reset analytics om de huidige testgegevens te wissen en het bijhouden vanaf nul te herstarten. Dit reset alleen de A/B-testgegevens. Historische lifetime-aanbiedingsgegevens worden niet verwijderd.

​
De test verwijderen

Selecteer Delete test om de A/B-test permanent te verwijderen. Bij verwijdering:
  • Wordt het verkeer niet langer verdeeld
  • Keert de aanbieding terug naar normaal gedrag
  • Worden lifetime-aanbiedingsanalytics weer zichtbaar

​
Een winnaar selecteren

Wanneer je klaar bent om de test te beëindigen:
  1. Klik op Select winner
  2. Kies de lay-out die je wilt behouden
  3. Bevestig
Dit beëindigt de test en past de geselecteerde lay-out toe als de actieve aanbieding. Alle klanten zien voortaan de gekozen lay-out.

​
Hoe A/B-testanalytics werken

Zodra je test loopt, kun je de prestaties volgen in de sectie Analytics van je Aftersell-dashboard onder het tabblad Tests. Voor een volledig overzicht van alle metrics op het tabblad Tests, inclusief analytics op groepsniveau, Performance by Variable, de tabel All Groups en hoe je een test selecteert, zie Post-purchase Analytics.

​
Beperkingen

​
A/B-testen gebeurt alleen binnen één funnel

A/B-testen vergelijkt lay-outs binnen dezelfde funnel. Je kunt de ene funnel niet A/B-testen tegen een andere funnel.

​
A/B-testen is alleen voor post-purchase upsells

A/B-testen is momenteel niet beschikbaar voor Thank You page-aanbiedingen. Het wordt alleen ondersteund voor post-purchase upsell-funnels.

​
Aangepaste verkeerspercentages worden niet ondersteund

Het verkeer wordt altijd gelijkmatig verdeeld over alle actieve lay-outs. Er is geen optie om aangepaste percentages aan individuele lay-outs toe te wijzen.

​
Best practices voor A/B-testen

​
Laat tests lang genoeg lopen

  • Minimale duur: 2-4 weken
  • Minimale impressies: Minstens 100-200 impressies per lay-out (meer is beter)
  • Kortere tests leveren mogelijk geen statistisch betrouwbare resultaten op, vooral bij weinig verkeer.
Het analyticsdashboard toont je het aantal impressies dat nodig is om statistisch bruikbaar te zijn, zodat je weet wanneer de gegevens klaar zijn om op te handelen.

​
Test één element tegelijk

Wanneer je meerdere elementen tegelijk wijzigt, weet je niet welke wijziging de resultaten heeft veroorzaakt. Test één variabele tegelijk voor duidelijke inzichten: Goed: Test 10% korting versus 20% korting (één variabele) Vermijd: Test 10% korting + Product A versus 20% korting + Product B (twee variabelen)

​
Zoek naar consistente prestaties

Neem geen beslissingen op basis van één metric. Een winnende lay-out moet goed presteren op meerdere metrics:
  • Hoger conversiepercentage
  • Hogere omzet per bezoek
  • Vergelijkbare of betere gemiddelde upsell-waarde

​
Houd rekening met statistische significantie

Zorg voordat je een winnaar uitroept dat je resultaten statistisch significant zijn. Let op:
  • Duidelijke prestatieverschillen (niet slechts variaties van 1-2%)
  • Consistente trends in de tijd
  • Voldoende steekproefgrootte (impressies)

​
Pas de winnende lay-out toe

Zodra je een duidelijke winnaar hebt geïdentificeerd:
  1. Stop de test
  2. Pas de winnende lay-out toe op je funnel
  3. Monitor de prestaties om er zeker van te zijn dat de resultaten consistent blijven
  4. Overweeg een nieuwe test uit te voeren om verder te optimaliseren

​
A/B-test versus multivariate test

Weet je niet zeker welke testmethode je moet gebruiken? Gebruik A/B-testen wanneer:
  • Je complete aanbiedingsconfiguraties wilt vergelijken
  • Je gemiddelde verkeersniveaus hebt
  • Je duidelijke, eenvoudige resultaten wilt
Gebruik Multivariate Testing wanneer:
  • Je meerdere variabelen tegelijk wilt testen en de beste combinatie wilt vinden
  • Je hoge verkeersniveaus hebt
  • Je variabelen wilt definiëren en Aftersell deze wilt laten combineren tot lay-outcombinaties om te testen

​
Veelvoorkomende A/B-testideeën

Inspiratie nodig? Hier zijn bewezen A/B-tests om te proberen:

​
Productgebaseerde tests

  • Hetzelfde product versus complementair product: Test of klanten liever meer kopen van wat ze net hebben gekocht of iets nieuws proberen
  • Aanbieding met één product versus meerdere producten: Vergelijk een aanbieding met één artikel met een multi-product aanbieding met complementaire producten
  • AI-gestuurd versus statisch product: Test dynamische AI-aanbevelingen tegen handmatig geselecteerde producten

​
Kortingstests

  • Kortingsbedrag: Test 10% korting versus 20% korting versus 30% korting
  • Kortingstype: Vergelijk procentuele kortingen (20% korting) met vaste bedragen ($5 korting)
  • Geen korting versus korting: Test of een korting nodig is voor jouw doelgroep

​
Aantaltests

  • Standaardaantal: Test aantal 1 versus aantal 2 (vooral effectief voor verbruiksartikelen)

​
Tekst- en boodschaptests

  • Kopvariaties: Test verschillende waardeproposities of invalshoeken
  • Urgentieboodschap: Test met versus zonder urgentietaal
  • CTA-knoptekst: Test verschillende call-to-action-formuleringen

​
Ontwerptests

  • Lange versus korte vorm: Test gedetailleerde productbeschrijvingen tegen beknopte aanbiedingen
  • Afbeeldingsvariaties: Test verschillende productafbeeldingen of lifestylefoto’s
  • Timerduur: Test afteltimers van 5 minuten versus 10 minuten versus 15 minuten
Voor meer gedetailleerde strategieën en voorbeelden, bekijk onze gids Best Practices.

​
Veelgestelde vragen

​
Stoppen A/B-tests automatisch na het bereiken van statistische significantie?

Nee. Een post-purchase A/B-test blijft lopen totdat je hem zelf beëindigt — er is geen automatische stop wanneer een resultaat statistische significantie bereikt. Het analyticsdashboard toont het aanbevolen aantal impressies voor een statistisch bruikbaar resultaat, maar het bereiken van dat aantal stopt de test niet en kiest geen winnaar. Bepalen wanneer de gegevens doorslaggevend zijn en de test beëindigen is aan jou. Wanneer je klaar bent, beëindig je de test met Select winner (of pauzeer of verwijder hem) — zie Je test beheren.

​
Hulp nodig?

Als je vragen hebt over het instellen of analyseren van je A/B-tests, chat dan met ons supportteam via de livechat rechtsonder in de app.