다변량 테스트를 사용하면 할인, 타이머, 배송, 수량과 같은 여러 오퍼 변수를 한 번에 테스트하여 가장 성과가 좋은 조합을 찾을 수 있어요. 변수를 정의하고 테스트할 옵션을 선택하면, Aftersell이 이를 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요.
구매 후 업셀 전략을 최적화하는 가장 강력한 방법 중 하나예요.
다변량 테스트에서는 개별 변수와 그 옵션을 정의하고, Aftersell이 이를 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요. 완전한 레이아웃을 개별적으로 구성하고 서로 비교 테스트하고 싶다면(최대 5개 레이아웃), 구매 후 A/B 테스트를 대신 사용하세요. 다변량 테스트는 구매 후 업셀에서만 사용할 수 있어요. Thank You 페이지 오퍼에 대한 다변량 테스트는 현재 제공되지 않아요. 체크아웃 위젯 테스트는 체크아웃 A/B 테스트를 참고하세요.
다변량 테스트를 설정하기 전에, 스토어에서 성공이 어떤 모습인지 잠시 정의해 보세요. 명확한 목표를 설정하면 테스트할 올바른 변수를 선택하고 정말 중요한 것을 측정하는 데 도움이 돼요. 인기 있는 목표는 다음과 같아요:
- 업셀 오퍼의 전환율 높이기
- 평균 주문 금액(AOV) 높이기
- 가장 효과적인 제품 또는 인센티브 파악하기
영감이 필요하신가요? 실질적인 성과를 이끌어내는 아이디어를 담은 모범 사례 문서를 확인해 보세요.
- 할인: 퍼센트 vs. 고정 금액 vs. 할인 없음
- 타이머: 서로 다른 카운트다운 시간, 예: 5분 vs. 15분
- 배송: 무료 vs. 정액 요금
- 수량: 서로 다른 기본 수량
변수가 너무 많으면 분석이 어려워져요. 집중해서 진행하세요.
- 할인: 10%, 20%, 30%
- 타이머: 5분, 10분 또는 15분
- 배송: 무료 vs. 정액 요금
Aftersell은 페이지와 선택한 변수 옵션을 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요. 전체 레이아웃 수는 페이지 수에 각 활성 변수의 옵션 수를 곱한 값이에요. 예를 들어, 3개 옵션의 할인 변수와 2개 옵션의 타이머 변수가 있는 2개의 페이지는 2 × 3 × 2 = 12개의 레이아웃을 생성해요.
- Aftersell Dashboard를 여세요
- Post-Purchase Funnels로 이동하세요
- 새 퍼널을 만들거나 기존 퍼널을 여세요
- Create test를 클릭하고 Multivariate Test를 선택하세요
- 페이지를 추가하고 원하는 변수와 옵션을 선택하세요
- Start test를 클릭하세요
각 조합은 분석에서 쉽게 참조할 수 있도록 Layout A, Layout B 등으로 자동 라벨링돼요.
각 변수를 입력한 후에는 반드시 Enter를 눌러야 제대로 저장돼요.
테스트가 충분한 기간(이상적으로는 2~4주) 동안 실행되면, 정보에 기반한 결정을 내리기에 충분한 데이터가 쌓여요. 테스트 기간이 짧으면 특히 트래픽이 적은 경우 통계적으로 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻지 못할 수 있어요.
결과를 보려면 Aftersell Analytics 대시보드의 Tests 탭으로 이동하세요.
그룹 수준 분석, Performance by Variable, All Groups 표, 테스트 선택 방법을 포함한 모든 Tests 탭 지표의 전체 설명은 구매 후 분석을 참고하세요.
테스트에는 통계적으로 유효해지기 위해 필요한 노출 수가 표시되어, 데이터를 기반으로 행동할 준비가 되었는지 알 수 있어요. 한 영역의 급등이 아니라 여러 지표에서 일관된 성과를 확인하세요.
- 해당 변형을 퍼널 전체에 적용하세요
- 계속해서 좋은 결과를 내는지 성과를 모니터링하세요
- 새로운 변수 세트로 다시 테스트하는 것을 고려하세요
다변량 테스트는 동일한 퍼널 내에서 실행돼요. 여러 퍼널에 걸쳐 다변량 테스트를 실행할 수는 없어요.
다변량 테스트는 구매 후(원클릭) 업셀 전용이에요
어떤 테스트 방법을 사용해야 할지 확실하지 않으신가요?
다변량 테스트를 사용해야 하는 경우:
- 여러 변수를 동시에 테스트하고 최적 조합을 찾고 싶을 때
- 트래픽이 많을 때
- 변수를 정의하고 Aftersell이 이를 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트하기를 원할 때
A/B 테스트를 사용해야 하는 경우:
- 완전한 오퍼 구성을 비교하고 싶을 때
- 트래픽이 보통 수준일 때
- 명확하고 직관적인 결과를 원할 때
- 단순하게 시작하세요: 너무 많은 변수로 과부하를 주지 마세요
- 인내심을 가지세요: 데이터를 수집할 수 있을 만큼 충분히 테스트를 실행하세요(최소 2~4주)
- 계속 테스트하세요: 우승 변형을 다음 테스트 라운드의 영감으로 활용하세요
다변량 테스트 설정이나 분석에 대해 궁금한 점이 있으시면, 앱 오른쪽 하단의 라이브 채팅으로 지원팀과 상담하세요. 
