Skip to main content
このページでは、Aftersellにおけるポストパーチェスファネル(A/Bテストと多変量テストを含む)と商品ページアップセルの分析について説明します。チェックアウトウィジェットの分析については、チェックアウト分析をご覧ください。
分析は取引時点のデータを反映します。注文が後で返金、部分支払い、またはキャンセルされても、承諾されたオファーの件数と関連する収益は遡って調整されません。承諾されたオファーは、その後注文がどうなっても、分析上は承諾されたオファーとしてカウントされ続けます。分析データを実際の支払いレポートや収益レポートと比較する際は、この点にご注意ください。
分析はリアルタイムですか? はい。ポストパーチェスファネルの分析はほぼリアルタイムで更新されます。インプレッション、承諾されたオファー、収益はオファーイベントの発生時に記録され、数値は分析ページを開くたびに新たに計算されます。固定のレポート遅延や夜間バッチはありません。最新の数値を取得するにはページを更新してください。留意すべき例外が2つあります。Custom Data のCSVエクスポートは完了したUTC日単位のデータのみを対象とします(Custom Dataタブを参照)。また、Rokt/RevOpsの内部レポートウェアハウスは、このダッシュボードとは別に日次スケジュールで更新されます。

グラフに関する一般的な注意事項

各グラフの上部に表示される大きなサマリー数値は、表示されているデータの加重平均です。この方法は、単純平均よりも正確な全体像を示します。たとえば、3日間のコンバージョン率が次のとおりだったとします。
  • 1日目: 承諾3件 / 表示10件 = 30%
  • 2日目: 承諾1件 / 表示9件 = 11%
  • 3日目: 承諾5件 / 表示15件 = 33%
サマリー数値は (3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5% として計算され、(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7% のような単純平均ではありません。加重平均により、インプレッションの多い日が合計値に適切に反映されます。
分析ダッシュボード全体で、各指標の横にある ⓘ 情報アイコンにカーソルを合わせると、その値の計算方法を確認できます。以下の表に記載されている計算式は、ダッシュボードのツールチップに表示される計算と一致しています。

データのエクスポート

Aftersellの分析は、使用するコントロールに応じて2つのファイル形式でエクスポートされます。
  • タブレベルの Export ボタンは、現在のタブにあるすべてのデータを1つのExcelワークブック(.xlsx)としてダウンロードし、チャートやテーブルごとに個別のシートに分かれます。Summary タブにはExportボタンがありません。
  • 個別チャートの Export to CSV ボタンは、そのチャートのデータ系列のみを .csv ファイルとしてダウンロードします。Compare がオンの場合は比較系列も含まれます。
カスタムダッシュボードレポートウィジェットのカードには、それぞれ独自の Export to CSV コントロールがあり、そのカードの元データを .csv ファイルとしてダウンロードできます。

Funnelsタブ

Funnelsタブには、ポストパーチェスファネルの分析が表示されます。「Select a funnel」ドロップダウンで特定のファネルに絞り込むことも、「All funnels」で全体をまとめて表示することもできます。また、「Select upsell types」のチェックボックスを使って、特定のオファーポジション(たとえばUpsell 1、Upsell 2、Upsell 3、Downsell 1、Downsell 2、Thank Youページ)で分析を絞り込むこともできます。Revenue per visitやProduct profit per visitなど一部の指標は、ポストパーチェスアップセルとThank Youページで別々の値が表示されます。
商品利益(Product profit)分析は現在ベータ版です。Aftersellは購入時点のアップセル商品の原価を追跡し、収益性に関するインサイトを提供します。データの追跡は有効化の1日後から始まります。有効化前の過去データについては商品利益データを利用できません。ストアで商品利益分析を有効にするには、サポートチームにお問い合わせください。

Funnelsタブの指標

Revenue per visitは、生のインプレッションではなくユニーク訪問を基準とするため、ポストパーチェスファネルの長期的なパフォーマンス測定に推奨される方法です。

Top Performing Productsテーブル

このテーブルは、ポストパーチェスアップセルとそこから生み出された収益をハイライトします。 単一の「Conversion rate」列はありません。コンバージョン率はオファースロットごとに分解されているため、商品がファネル内のどこでコンバージョンしているかを確認できます。
このテーブルのコンバージョン率は、販売された個々の商品数ではなく、承諾されたオファー数に基づきます。たとえば、ある商品を3個含むオファーを顧客が承諾した場合、承諾されたオファーとしては1件とカウントされます。ただし、Revenue列にはそのオファーで購入されたすべての数量の合計金額が反映されます。

オファーカードの分析をリセットする

ファネル全体の分析や分析ページに影響を与えることなく、ファネルエディタ内の個々のオファーカードに表示される分析をリセットできます。 スタンドアロンオファーの分析をリセットするには:
  1. Aftersell管理画面でファネルを開きます。
  2. リセットしたいオファーカードを見つけます。
  3. Reset analytics アイコンボタン(カード上の Edit offer アイコンと Delete offer アイコンの間に表示)をクリックします。
  4. 表示されるダイアログでリセットを確認します。
リセット後、オファーカードは、リセット時点以降のデータのみを使用して表示指標(インプレッション、収益、利益、コンバージョン率、訪問あたりの収益、訪問あたりの利益)を再計算します。分析データが削除されることはなく、分析ページやその他のレポートには影響しません。
分析のリセット操作は、スタンドアロンオファーでのみ利用できます。A/Bテストや多変量テストのオファーについては、代わりにテストの三点メニューにある Reset analytics オプションを使用してください。詳細はポストパーチェスA/Bテストをご覧ください。

削除されたファネル

ファネルを削除しても、その過去の分析データは削除されません。削除されたファネルの収益とパフォーマンスは、Funnelドロップダウンで 「All funnels」 を選択した場合に引き続き含まれます。ただし、いったんファネルを削除すると、ドロップダウンには表示されなくなり、個別に閲覧することはできません。過去データは全体レポートのために保持されますが、ファネル別の内訳にはアクセスできなくなります。

サブスクリプションアップグレードビュー

サブスクリプション分析が有効化されているストアでは、Funnelsタブの上部にあるトグルで Funnel performance(上記の指標とテーブル)と Subscription upgrades を切り替えられます。このトグルは、サブスクリプションアップグレードオファーを運用しているかどうかで自動的に表示されるものではありません。デフォルトではオフになっており、ストアごとに有効化が必要なため、サブスクリプションアップグレードを利用しているのに表示されない場合はサポートにお問い合わせください。 Subscription upgradesビューには、サブスクリプションアップグレードオファーのインプレッションチャート(サブスクリプションオファーが表示されたユニーク購入者数の日次推移)が表示されます。Select a funnelSelect an offer のドロップダウンを使って、チャートを特定のファネルやオファースロットに絞り込めます。

Testsタブ

Testsタブでは、ポストパーチェスのA/Bテストと多変量テストのパフォーマンスを追跡します。このタブはポストパーチェスファネルのテスト専用です。
チェックアウトウィジェットのA/Bテストのパフォーマンス(バージョンA対バージョンB)はTestsタブには表示されません。チェックアウトA/Bテストの結果を見るには、ウィジェットエディタの分析ビューまたはチェックアウトダッシュボードを使用してください。詳細はチェックアウトA/Bテストをご覧ください。

テストの選択

  1. Select a Funnel ドロップダウンで、テストを含むファネルを選択します。
  2. Select a Test ドロップダウンで、分析したい特定のテストを選択します。
テストカードには、テスト名、ステータス(たとえば「Finished」や「Not Running」)、テスト対象の変数(たとえば「Layout」)、開始日、およびテストが目標に対して受け取ったインプレッション数を示す進捗バー(たとえば「0/5364 impressions」)が表示されます。

上位グループ

Top 3 Groupsセクションには、パフォーマンス順にランク付けされたテストバリエーションが表示されます。各グループは1つのバリエーションを表します(たとえば、Group 1 = Layout A、Group 2 = Layout B)。Sort by ドロップダウンでグループを並べ替えられます。オプションは、Profit Per Visit、Profit、Revenue Per Visit、Revenue、Conversion Rateです。 任意のグループをクリックすると、その個別分析を表示できます。See all groups をクリックすると、すべてのテストグループを展開して並べて比較できます。

グループレベルの分析

グループを選択すると、その特定のバリエーションのパフォーマンス指標が表示されます。

変数別パフォーマンス

このビューは、他のすべての変数を通した平均として、各変数がどのように機能しているかを示します。ドロップダウンで以下の指標を切り替えられます。 これを使って、バリエーション間のどの個別の変更がパフォーマンスに最も影響したかを切り分けられます。

勝者を選定する際に評価すべき主要指標

勝者となるバリエーションは、1つの指標だけでなく複数の指標で優れたパフォーマンスを示すべきです。
  • 訪問あたりの利益が高い - 売上原価を考慮したうえで、ユニーク訪問ごとに生み出す利益が多い。
  • 訪問あたりの収益が高い - ユニーク訪問ごとに生み出す収益が多い。
  • コンバージョン率が高い - より多くの顧客がオファーを承諾した。
  • 平均アップセル額が同等以上 - 承諾されたオファーが、承諾1件あたり同等以上の収益を生み出している。

Product Page Upsellsタブ

Product Page Upsellsタブには、商品ページに表示されるアップセルの分析が表示されます。
商品ページアップセルは現在、A/Bテストに対応していません。
分析データを完全に読み込めなかった場合、タブの上部に警告バナーが表示されます: 「Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn’t be loaded. Refresh the page to try again.」 ページを更新すると、データの再読み込みが試行されます。

商品ページアップセルの指標


カスタムダッシュボード

カスタムダッシュボードは、この分析ページではなく、別のReportsセクションにあります。ダッシュボードの作成と表示の詳細は、レポート概要レポートダッシュボードをご覧ください。

Custom Dataタブ

この機能はベータ版で、リクエストに応じて利用できます。アクセスを有効にするにはサポートチームにお問い合わせください。
Custom Dataタブは、詳細な分析のための高度なエクスポートを提供します。各エクスポートは .csv ファイルとしてダウンロードされます。完全に終了した任意のUTC日を終了日とする30日間のデータをエクスポートできます。

利用可能なエクスポート

セッションごとのポストパーチェスアップセルのレイテンシ指標をエクスポートします。含まれる内容:
  • TTI(Time to Interactive)
  • RTTI(Relative Time to Interactive)
  • PTTI(Perceived Time to Interactive)
アップセルごとの日次合計を、以下の列でエクスポートします。
  • Store Name
  • Date
  • Upsell Name
  • Upsell Type
  • Sum of Impressions
  • Sum of Clicks
ファネルごとの日次合計を、以下の列でエクスポートします。
  • Store Name
  • Date
  • Funnel ID
  • Upsell Name
  • Sum of Impressions(ユニーク訪問)
  • Revenue
  • Revenue Per Visit

カスタムデータのエクスポート方法

  1. Aftersellダッシュボードで Analytics に移動します。
  2. Custom Data タブをクリックします。
  3. 終了日を選択します(過去の完全に終了したUTC日である必要があります)。
  4. 目的のエクスポートのダウンロードボタンをクリックします。
    • Download Latency CSV
    • Download Upsell Breakdown CSV
    • Download Funnel Breakdown CSV
すべてのエクスポートは、選択した日付の終わりまでの30日間を対象とします。
さらに活用するには