Skip to main content
Denne side dækker analyser for post-purchase-funnels (herunder A/B-tests og multivariate tests) og produktside-upsells i Aftersell. For analyser af checkout-widgets, se Checkout-analyser.
Analyser afspejler data på transaktionstidspunktet. Hvis en ordre senere refunderes, delvist betales eller annulleres, justeres antallet af accepterede tilbud og den tilknyttede omsætning ikke med tilbagevirkende kraft. Et tilbud, der blev accepteret, vil fortsat tælle som et accepteret tilbud i dine analyser, uanset hvad der sker med ordren bagefter. Husk dette, når du sammenligner analysedata med dine faktiske udbetalings- eller omsætningsrapporter.
Er analyserne i realtid? Ja. Post-purchase-funnel-analyser opdateres i næsten realtid. Visninger, accepterede tilbud og omsætning registreres, efterhånden som tilbudshændelser sker, og tallene beregnes på ny, hver gang du åbner Analytics-siden — der er ingen fast rapporteringsforsinkelse eller natlig batch. Genindlæs siden for at hente de nyeste tal.To undtagelser at huske på: Custom Data-CSV-eksporterne dækker kun hele UTC-dage (se Custom Data-fanen), og interne Rokt/RevOps-rapporteringsdatabaser opdateres efter en daglig tidsplan adskilt fra dette dashboard.

​
Generelle bemærkninger om grafer

De store opsummeringstal øverst i hver graf er vægtede gennemsnit af de viste data. Denne metode giver et mere præcist samlet billede end et simpelt gennemsnit. For eksempel vises tre dages konverteringsrater:
  • Dag 1: 3 accepterede / 10 viste = 30 %
  • Dag 2: 1 accepteret / 9 viste = 11 %
  • Dag 3: 5 accepterede / 15 viste = 33 %
Opsummeringstallet beregnes som: (3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26,5%, ikke et simpelt gennemsnit som (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24,7%. Vægtede gennemsnit sikrer, at dage med flere visninger har den rette indflydelse på dine totaler.
Overalt i analyse-dashboardet kan du holde musen over ⓘ-infoikonet ved siden af enhver metric for at se, hvordan den værdi beregnes. Formlerne i tabellerne nedenfor svarer til tooltip-beregningerne, der vises i dashboardet.

​
Eksport af dine data

Aftersell-analyser eksporteres i to filformater, afhængigt af hvilken kontrol du bruger:
  • Export-knappen på faneniveau downloader alt på den aktuelle fane som én samlet Excel-projektmappe (.xlsx) med et separat ark for hvert diagram og hver tabel. Fanen Summary har ikke en Export-knap.
  • Et enkelt diagrams Export to CSV-knap downloader kun det pågældende diagrams dataserier som en .csv-fil, inklusive sammenligningsserien, når Compare er slået til.
Kort på tilpassede dashboards og rapportwidgets har hver deres egen Export to CSV-kontrol, der downloader det pågældende korts underliggende data som en .csv-fil.

​
Funnels-fanen

Funnels-fanen viser analyser for dine post-purchase-funnels. Du kan filtrere efter en specifik funnel med rullemenuen “Select a funnel” eller se “All funnels” samlet. Du kan også bruge afkrydsningsfelterne “Select upsell types” til at filtrere analyser efter specifikke tilbudspositioner (for eksempel Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 eller takkesiden). Nogle metrics såsom Revenue per visit og Product profit per visit viser separate værdier for post-purchase-upsells og takkesiden.
Produktprofit-analyser er i øjeblikket i beta. Aftersell sporer omkostningen for upsell-varer på købstidspunktet for at give indsigt i rentabilitet. Data begynder at blive sporet én dag efter aktivering. Produktprofit-data er ikke tilgængelige for historiske data fra før aktiveringen. Kontakt vores supportteam for at aktivere produktprofit-analyser for din butik.

​
Metrics på Funnels-fanen

Revenue per visit er den anbefalede måde at måle post-purchase-funnel-performance over tid, fordi den tager højde for unikke besøg frem for rå visninger.

​
Tabellen Top Performing Products

Denne tabel fremhæver post-purchase-upsells og den omsætning, de har genereret. Der er ingen enkelt “Conversion rate”-kolonne — raten er opdelt pr. tilbudsplads, så du kan se, hvor i funnelen et produkt konverterer.
Konverteringsraten i denne tabel er baseret på antallet af accepterede tilbud, ikke antallet af individuelle solgte produktenheder. Hvis en kunde for eksempel accepterer ét tilbud med 3 enheder af et produkt, tæller det som 1 accepteret tilbud. Revenue-kolonnen afspejler dog den samlede værdi af alle enheder købt gennem det tilbud.

​
Nulstilling af analyser på et tilbudskort

Du kan nulstille de analyser, der vises på et individuelt tilbudskort i funnel-editoren, uden at det påvirker dine samlede funnel-analyser eller analysesiden. Sådan nulstiller du analyser for et selvstændigt tilbud:
  1. Åbn din funnel i Aftersell-administrationen.
  2. Find det tilbudskort, du vil nulstille.
  3. Klik på ikonknappen Reset analytics (vises mellem ikonerne Edit offer og Delete offer på kortet).
  4. Bekræft nulstillingen i den dialog, der vises.
Efter nulstillingen genberegner tilbudskortet sine viste metrics (visninger, omsætning, profit, konverteringsrate, omsætning pr. besøg og profit pr. besøg) udelukkende med data fra nulstillingspunktet og fremad. Ingen analysedata slettes — analysesiden og andre rapporter påvirkes ikke.
Handlingen til nulstilling af analyser er kun tilgængelig på selvstændige tilbud. For A/B-test- og multivariat-testtilbud skal du i stedet bruge muligheden Reset analytics i testens tre-priks-menu. Se Post-purchase A/B-test for detaljer.

​
Slettede funnels

Sletning af en funnel fjerner ikke dens historiske analysedata. Omsætning og performance fra slettede funnels er stadig inkluderet, når “All funnels” er valgt i Funnel-rullemenuen. Når en funnel er slettet, vises den dog ikke længere i rullemenuen og kan ikke vises individuelt. Historiske data bevares til den samlede rapportering, men funnel-specifikke opdelinger er ikke længere tilgængelige.

​
Visningen Subscription upgrades

I butikker, hvor abonnementsanalyser er aktiveret, skifter en toggle øverst på Funnels-fanen mellem Funnel performance (metrics og tabeller ovenfor) og Subscription upgrades. Togglen styres ikke af, om du kører abonnementsopgraderingstilbud — den er slået fra som standard og skal aktiveres for din butik, så kontakt support, hvis du bruger abonnementsopgraderinger og ikke kan se den. Visningen Subscription upgrades viser et visningsdiagram for abonnementsopgraderingstilbud — unikke kunder, der har fået vist et abonnementstilbud, pr. dag. Brug rullemenuerne Select a funnel og Select an offer til at indsnævre diagrammet til en specifik funnel eller tilbudsplads.

​
Tests-fanen

Tests-fanen sporer performance for post-purchase A/B-tests og multivariate tests. Denne fane er udelukkende til post-purchase-funnel-tests.
Performance for checkout-widget-A/B-tests (Version A vs. Version B) vises ikke i Tests-fanen. For at se resultater af checkout-A/B-tests skal du bruge analysevisningen i widget-editoren eller Checkout-dashboardet. Se Checkout A/B-test for detaljer.

​
Valg af en test

  1. Brug rullemenuen Select a Funnel til at vælge den funnel, der indeholder din test.
  2. Brug rullemenuen Select a Test til at vælge den specifikke test, du vil analysere.
Testkortet viser testens navn, status (for eksempel “Finished” eller “Not Running”), de testede variabler (for eksempel “Layout”), startdatoen og en fremdriftsbjælke for visninger, der viser, hvor mange visninger testen har modtaget ud af målet (for eksempel “0/5364 impressions”).

​
Top Groups

Sektionen Top 3 Groups viser dine testvariationer rangeret efter performance. Hver gruppe repræsenterer en variation (for eksempel Gruppe 1 = Layout A, Gruppe 2 = Layout B). Du kan sortere grupperne med rullemenuen Sort by, som inkluderer følgende muligheder: Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue og Conversion Rate. Klik på en gruppe for at se dens individuelle analyser. Klik på See all groups for at udvide og sammenligne alle testgrupper side om side.

​
Analyser på gruppeniveau

Når du vælger en gruppe, ser du performance-metrics for den specifikke variation.

​
Performance pr. variabel

Denne visning viser, hvordan hver variabel præsterer i gennemsnit på tværs af alle andre variabler. Brug rullemenuen til at skifte mellem følgende metrics. Brug dette til at isolere, hvilke individuelle ændringer mellem variationerne der havde størst indflydelse på performance.

​
Nøglemetrics at evaluere ved valg af en vinder

En vindende variation bør præstere godt på tværs af flere metrics, ikke kun én:
  • Højere profit pr. besøg - Hvert unikt besøg genererede mere profit efter fradrag af vareomkostninger.
  • Højere omsætning pr. besøg - Hvert unikt besøg genererede mere omsætning.
  • Højere konverteringsrate - Flere kunder accepterede tilbuddet.
  • Sammenlignelig eller bedre gennemsnitlig upsell-værdi - De accepterede tilbud genererer samme eller højere omsætning pr. accept.

​
Product Page Upsells-fanen

Product Page Upsells-fanen viser analyser for upsells, der vises på dine produktsider.
Produktside-upsells understøtter i øjeblikket ikke A/B-test.
Hvis analysedata ikke kunne indlæses fuldt ud, vises et advarselsbanner øverst på fanen: “Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn’t be loaded. Refresh the page to try again.” Genindlæsning af siden forsøger at hente dataene igen.

​
Metrics for produktside-upsells

​
Tilpassede dashboards

Tilpassede dashboards findes i den separate Reports-sektion, ikke på denne Analytics-side. Se Oversigt over rapporter og Rapport-dashboards for detaljer om at bygge og se dashboards.

​
Custom Data-fanen

Denne funktion er i beta og er tilgængelig på anmodning. Kontakt supportteamet for at få adgang.
Custom Data-fanen giver avancerede eksporter til detaljeret analysearbejde. Hver eksport downloades som en .csv-fil. Du kan eksportere data for en 30-dages periode, der slutter på enhver fuldt afsluttet UTC-dag.

​
Tilgængelige eksporter

Eksporterer post-purchase-upsell-latensmetrics pr. session, herunder:
  • TTI (Time to Interactive)
  • RTTI (Relative Time to Interactive)
  • PTTI (Perceived Time to Interactive)
Eksporterer daglige totaler pr. upsell med følgende kolonner:
  • Store Name
  • Date
  • Upsell Name
  • Upsell Type
  • Sum of Impressions
  • Sum of Clicks
Eksporterer daglige totaler pr. funnel med følgende kolonner:
  • Store Name
  • Date
  • Funnel ID
  • Upsell Name
  • Sum of Impressions (unikke besøg)
  • Revenue
  • Revenue Per Visit

​
Sådan eksporterer du Custom Data

  1. Gå til Analytics i dit Aftersell-dashboard.
  2. Klik på fanen Custom Data.
  3. Vælg en slutdato (skal være en fuldt afsluttet UTC-dag i fortiden).
  4. Klik på download-knappen for den eksport, du ønsker:
    • Download Latency CSV
    • Download Upsell Breakdown CSV
    • Download Funnel Breakdown CSV
Alle eksporter dækker 30-dages perioden, der slutter ved udgangen af den valgte dato.
Vil du videre?