Generelle bemærkninger om grafer
De store opsummeringstal øverst i hver graf er vægtede gennemsnit af de viste data. Denne metode giver et mere præcist samlet billede end et simpelt gennemsnit. For eksempel vises tre dages konverteringsrater:
- Dag 1: 3 accepterede / 10 viste = 30 %
- Dag 2: 1 accepteret / 9 viste = 11 %
- Dag 3: 5 accepterede / 15 viste = 33 %
(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5% og ikke som et simpelt gennemsnit som (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%. Vægtede gennemsnit sikrer, at dage med flere visninger har den rette indflydelse på dine totaler.Checkout-dashboard
Analytics-fanen - Checkout-grafer
Filtrering efter side
- Overall (pages + standalone widgets) - Viser kombinerede analyser for alle checkout-sider og selvstændige widgets. Dette er standardvisningen.
- Standalone widgets - Viser kun analyser for widgets, der ikke er en del af en checkout-side.
- Individuelle checkout-sider - Viser analyser for en specifik checkout-side efter navn.
Målinger på Checkout-fanen
Tabellen Top Performing Products
Konverteringsraten i denne tabel er baseret på antallet af accepterede tilbud, ikke antallet af individuelle solgte produktenheder. Hvis en kunde for eksempel accepterer ét tilbud med 3 enheder af et produkt, tæller det som 1 accepteret tilbud. Omsætningskolonnen afspejler dog den samlede værdi af alle enheder købt via det tilbud.
Analyser på widget-niveau
Sider
Selvstændige upsell-widgets
Widget-analysemodalen på Checkout-dashboardet viser grafer for de første fire af disse — Upsell revenue per order, Sessions with widget, Upsell conversion rate og Orders with upsells. Purchased orders er nævneren bag to af dem snarere end en selvstændig graf; den vises kun som graf i widget-analysemodalen inde i checkout-editoren.
Når en A/B-test kører på en upsell-widget, opdeles de samme 4 målinger, så Version A og Version B vises separat, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem versionerne. A/B-testresultater er kun tilgængelige på widget-niveau og vises ikke under den generelle Analytics-fane. For opsætningsvejledning, se Checkout A/B-test.
Selvstændige indholdswidgets
Når en A/B-test kører på en indholdswidget, opdeles de samme 4 målinger, så Version A og Version B vises separat, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem versionerne.
Hvorfor widget-analyser kan vise nulværdier
- Widgetten er nyligt oprettet og har endnu ikke modtaget nok trafik
- Widgettens triggers matcher ikke nogen kunder i det aktuelle datointerval
- Widgetten eller varianten er nyligt aktiveret, og sessioner er stadig ved at samle sig
- For A/B-tests er det normalt, at widgetten viser samlede målinger, mens visningen pr. version stadig viser nuller, især hvis testen er startet for nylig
Eksport af checkout-analyser
- Export-knappen (øverst til højre på Checkout-fanen) — downloader hele fanen som en Excel-projektmappe (
.xlsx) med et separat ark for hver graf og tabel. - Export to CSV på et individuelt grafkort — downloader grafens dataserie som en
.csv-fil, inklusive sammenligningsserien, når Compare er slået til. - Export to CSV på tabellen Top Performing Products — downloader tabellen som en
.csv-fil.
Vil du videre?
- Checkout A/B-test - opsæt og administrer A/B-tests for dine checkout-widgets
- Oversigt over Checkout-dashboardet - komplet gennemgang af Checkout-dashboardet