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购后 A/B 测试

A/B 测试（也称拆分测试）允许你在单个漏斗内对比一个购后 offer 的最多五个版本，以确定哪个表现更好。每个版本称为一个布局（布局 A、布局 B、布局 C、布局 D、布局 E）。流量会自动在所有生效布局之间平均分配，并分别跟踪各自的表现，帮你找出表现更好的版本。 通过测试 offer 的不同变体，你可以提高转化率、增加收入，并基于数据做出 upsell 策略决策。

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你几乎可以测试购后 offer 的任何元素，包括：

• **商品：**不同商品、单商品 offer 与多商品 offer 的对比，或 AI 推荐与指定商品的对比
• **折扣：**不同的折扣力度或类型（百分比与固定金额）
• **文案：**标题、描述和行动号召文字
• **图片：**商品图片或场景照片
• **紧迫感元素：**不同时长的倒计时
• **数量：**默认数量 1 与 2（或更多）的对比
• **Offer 设计：**不同的布局或视觉风格

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1. 从 Shopify 后台打开 Aftersell 应用
2. 在左侧边栏进入 Post-purchase Funnels
3. 创建新漏斗，或打开你想测试的现有漏斗

1. 在漏斗中，点击 Create Test
2. 在选项中选择 A/B Test

将每个布局配置为一个完整的 offer。你最多可以创建 5 个布局（布局 A 到布局 E）。 对于每个布局，你可以自定义：

• 商品选择
• 折扣力度和类型
• Offer 文案和信息
• 图片和视觉元素
• 倒计时设置
• 默认数量
• 其他任何 offer 设置

1. 检查所有布局，确保配置正确
2. 点击 Start Test，开始在各布局之间分配流量
3. 确保你的漏斗已启用并发布

你的 A/B 测试现已上线。 流量会自动在测试中的所有布局之间平均分配。无法手动调整每个布局的流量百分比。例如：

• 如果有 2 个布局，流量按 50% / 50% 分配
• 如果有 3 个布局，流量大约按 33% / 33% / 33% 分配
• 如果有 4 个布局，流量按每个 25% 分配
• 如果有 5 个布局，流量按每个 20% 分配

同一测试中的所有布局获得均等的流量分配。不能设置自定义百分比（例如，无法将布局 A 设为 80%、布局 B 设为 20%）。

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A/B 测试上线后，其状态会显示为 In progress。在此你可以暂停、编辑、重置、删除测试或选出获胜者。

• Not started：测试已创建但未生效。流量未在分配。如果你看到 100% 的流量流向某一个布局，请点击 Start test。
• In progress：流量正在所有布局之间平均分配。
• Paused：流量分配已停止。
• Finished：测试已完成。结果可在 Analytics > Tests 选项卡中查看。

将鼠标悬停在状态徽章上可查看日期提示。提示会显示：

• Started [日期]——适用于进行中、已暂停或已完成的测试
• Last reset [日期]——适用于尚未开始但已重置过分析数据的测试
• Created [日期]——适用于尚未开始且从未重置过的测试

点击 Pause 可暂时停止流量分配。测试暂停时：

• 流量不再在布局之间分配
• 只会显示最先创建的布局（布局 A）
• 暂停期间无法选择显示哪个布局

要永久显示其他布局，你必须选出获胜者或删除测试。取消暂停后，流量将恢复平均分配。 如需调整商品、定价、布局或文案，请使用三点菜单选择 Edit test。为保证结果准确，请避免在测试运行期间做重大改动。 选择 Reset analytics 可清除当前测试数据并从零重新开始跟踪。此操作仅重置 A/B 测试数据。历史累计 offer 数据不会被删除。 选择 Delete test 可永久删除该 A/B 测试。删除后：

• 流量不再分配
• Offer 恢复正常行为
• 累计 offer 分析数据重新可见

准备结束测试时：

1. 点击 Select winner
2. 选择要保留的布局
3. 确认

这会结束测试，并将所选布局设为生效的 offer。此后所有顾客都将看到该布局。

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测试运行后，你可以在 Aftersell 仪表盘 Analytics 部分的 Tests 选项卡中跟踪表现。 有关 Tests 选项卡所有指标的完整说明，包括分组级分析、按变量的表现（Performance by Variable）、所有分组表格（All Groups）以及如何选择测试，请参见购后分析。

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A/B 测试对比的是同一漏斗内的布局。无法将一个漏斗与另一个漏斗进行 A/B 测试。 感谢页 offer 目前不支持 A/B 测试。它仅支持购后 upsell 漏斗。 流量始终在所有生效布局之间平均分配。无法为单个布局指定自定义百分比。

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• **最短时长：**2–4 周
• **最少展示次数：**每个布局至少 100–200 次展示（越多越好）
• 时间过短的测试可能无法产生统计上可靠的结果，尤其是在流量较低时。

分析仪表盘会显示达到统计有效性所需的展示次数，帮你判断数据何时可以用于决策。 如果同时更改多个元素，你将无法知道是哪个改动带来了结果。一次测试一个变量，才能获得清晰的洞察： 推荐：测试 10% 折扣与 20% 折扣（一个变量） 避免：测试 10% 折扣 + 商品 A 与 20% 折扣 + 商品 B（两个变量） 不要基于单一指标做决策。获胜布局应在多个指标上都表现良好：

• 更高的转化率
• 更高的每次访问收入
• 相当或更高的平均 upsell 金额

在宣布获胜者之前，请确保结果具有统计显著性。注意以下几点：

• 明显的表现差异（而不仅仅是 1–2% 的波动）
• 随时间保持一致的趋势
• 足够的样本量（展示次数）

确定明确的获胜者后：

1. 停止测试
2. 将获胜布局应用到你的漏斗
3. 监控表现，确保结果保持稳定
4. 考虑运行新的测试以进一步优化

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不确定该用哪种测试方式？ 在以下情况使用 A/B 测试：

• 你想对比完整的 offer 配置
• 你的流量水平中等
• 你想要清晰直接的结果

在以下情况使用多变量测试：

• 你想同时测试多个变量并找出最佳组合
• 你的流量水平较高
• 你想定义变量，并让 Aftersell 将它们组合成布局组合进行测试

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需要灵感？以下是值得尝试的经过验证的 A/B 测试：

• **同款商品与互补商品：**测试顾客更愿意加购刚购买的商品，还是尝试新商品
• **单商品与多商品 offer：**将单件商品的 offer 与包含互补商品的多商品 offer 进行对比
• **AI 推荐与固定商品：**测试动态 AI 推荐与手动选择的商品

• **折扣力度：**测试 10% 折扣、20% 折扣与 30% 折扣
• **折扣类型：**对比百分比折扣（八折）与固定金额（立减 $5）
• **无折扣与有折扣：**测试你的受众是否真的需要折扣

• **默认数量：**测试数量 1 与数量 2（对消耗品尤其有效）

• **标题变体：**测试不同的价值主张或信息角度
• **紧迫感信息：**测试有无紧迫感措辞
• **CTA 按钮文字：**测试不同的行动号召短语

• **长文案与短文案：**测试详细的商品描述与简洁的 offer
• **图片变体：**测试不同的商品图片或场景照片
• **倒计时时长：**测试 5 分钟、10 分钟与 15 分钟的倒计时

有关更详细的策略和示例，请查看我们的最佳实践指南。

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不会。购后 A/B 测试会一直运行，直到你自己结束它——结果达到统计显著性时不会自动停止。分析仪表盘会显示达到统计有效结果所推荐的展示次数，但达到该数字不会停止测试或选出获胜者。何时认定数据已有结论并结束测试，由你决定。准备好后，通过 Select winner 结束测试（或暂停、删除测试）——参见管理测试。

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如果你对设置或分析 A/B 测试有疑问，请使用应用右下角的在线聊天联系我们的支持团队。