关于图表的一般说明
每个图表顶部的大号汇总数字是所示数据的加权平均值。这种方法比简单平均能提供更准确的整体视图。例如,显示三天的转化率:
- **第 1 天:**3 接受 / 10 展示 = 30%
- **第 2 天:**1 接受 / 9 展示 = 11%
- **第 3 天:**5 接受 / 15 展示 = 33%
(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%,而不是简单平均如 (30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%。加权平均确保展示次数更多的日子对总体数字产生应有的影响。Checkout 仪表盘
Analytics 选项卡 - Checkout 图表
按页面筛选
- Overall (pages + standalone widgets)——显示所有 checkout 页面和 standalone widget 的合并分析数据。这是默认视图。
- Standalone widgets——仅显示不属于任何 checkout 页面的 widget 的分析数据。
- 单个 checkout 页面——按名称显示特定 checkout 页面的分析数据。
Checkout 选项卡指标
表现最佳产品表格
此表格中的转化率基于已接受优惠的数量,而不是售出的产品单件数量。例如,如果客户接受了一个包含 3 件产品的优惠,则计为 1 个已接受优惠。但收入列反映的是通过该优惠购买的所有商品的总价值。
Widget 级分析
Pages
Standalone Upsell Widgets
Checkout 仪表盘上的 widget 分析弹窗以图表形式展示其中前四项——Upsell revenue per order、Sessions with widget、Upsell conversion rate 和 Orders with upsells。Purchased orders 是其中两项指标背后的分母,而非独立的图表;它只在 checkout 编辑器内的 widget 分析弹窗中以图表形式出现。
当 upsell widget 上运行 A/B 测试时,这 4 个指标会被拆分,分别显示 Version A 和 Version B,便于直接比较两个版本。A/B 测试结果仅在 widget 级可见,不会显示在通用的 Analytics 选项卡中。设置说明参见 Checkout A/B 测试。
Standalone Content Widgets
当 content widget 上运行 A/B 测试时,这 4 个指标同样会被拆分,分别显示 Version A 和 Version B,便于直接比较两个版本。
为什么 widget 分析可能显示零值
- widget 刚创建不久,尚未获得足够的流量
- 在当前日期范围内,widget 的触发条件没有匹配到任何客户
- widget 或变体刚刚激活,会话数据仍在累积中
- 对于 A/B 测试,widget 显示整体指标而各版本视图仍显示零值是正常的,尤其是测试刚开始不久时
导出 checkout 分析数据
- Export 按钮(Checkout 选项卡右上角)——将整个选项卡下载为 Excel 工作簿(
.xlsx),每个图表和表格各占一个工作表。 - 单个图表卡片上的 Export to CSV——将该图表的数据序列下载为
.csv文件,在开启 Compare 时也包含对比序列。 - Top Performing Products 表格上的 Export to CSV——将该表格下载为
.csv文件。
想进一步了解?
- Checkout A/B 测试——为你的 checkout widget 设置和管理 A/B 测试
- Checkout 仪表盘概览——Checkout 仪表盘的完整说明