Upcart 中的分析

Upcart 主页仪表板包含一个已上线购物车表格和一个草稿购物车表格。每一行都显示该购物车在所选日期范围内的分析数据：

• 展示次数（Impressions） - 客户查看该购物车的次数
• 购物车转化率（%） - 购物车浏览中最终完成订单的百分比
• 新增收入（Added revenue） - 通过该购物车的 Upcart 优惠新增的收入

分析列使用与主页仪表板顶部摘要卡片相同的日期范围。使用日期选择器更改范围 — 卡片和表格会同时更新。 在 A/B 测试运行期间，参与该测试的已上线购物车行显示的是测试窗口期间的数据，而非所选日期范围的数据，以便测试中的购物车可以相互比较。将鼠标悬停在列标题上可查看适用的时间段。

**注意：**购物车必须至少发布到 Shopify 一次，其分析数据才会出现。从未发布过的草稿购物车在分析列中显示短横线（—）。

Analytics 页面左侧有一个包含两个标签页的选择面板：

• Cart — 列出 All carts（默认选中），然后是你的 Live carts 和 Draft carts
• Test — 列出你的 A/B 测试

右侧面板显示你所选内容的详细信息。选中 All carts 时，你会看到全店数据，从上到下按以下顺序排列。而选择单个购物车时，仅显示该购物车的收入和展示次数。 一个显示 Upcart 产生的总收入的图表。收入来自客户通过 Upcart 优惠（upsell、附加项、订阅）添加的商品。你可以按 Add-ons、Upsells 或 Subscriptions 筛选图表，以查看哪种类型表现最佳。 一个显示客户查看购物车次数的卡片。一次展示是指客户看到购物车的一次独立记录 - 每次访问计一次。 一个显示有多少订单在有人查看购物车后完成的卡片。 一个包含两条曲线的图表：

• Checkout - 购物车浏览者中进入 checkout 页面的百分比
• Order - 购物车浏览者中完成购买的百分比

如果这两条曲线之间差距很大，客户很可能在 checkout 过程中流失。差距小则说明你的 checkout 运行良好。 一个列出通过 Upcart 优惠销量最高的商品的表格。各列为：

• Product - 通过 Upcart 优惠添加到购物车的商品
• Quantity sold - 该商品通过 Upcart 优惠售出的总件数
• Revenue - 该商品通过 Upcart 优惠销售产生的总收入
• Module - 促成销售的 Upcart 优惠类型（例如 Add-ons、Upsells、Subscriptions）

收入图表以及购物车展示次数和完成的 checkout 卡片顶部的大数字，是所选日期范围的总计 — 即各天数值相加。 转化率的计算方式不同：它不是对每日百分比取平均值，而是将整个范围内的展示次数和转化次数分别相加后再做一次除法。因此，流量更大的日子权重更高，这正是你想要的 — 某个只有一次展示和一次转化的冷清日子不会把数字拉到 100%。 无需任何开启操作。每当 Upcart 购物车抽屉渲染时，店面就会记录分析事件，因此一旦你的购物车在主题上上线，数据就会开始累积。 因此，分析功能依赖两个前提：购物车已发布，且主题上已启用 Upcart 应用嵌入（app embed）。如果缺少任何一项，购物车就不会渲染，也不会记录任何事件。

• 日期范围 - 使用顶部的日期选择器选择时间段
• 对比时间段 - 使用”Compare: Previous”查看你与上一时间段相比的表现
• 按模块筛选 - 使用收入图表上的筛选复选框显示或隐藏 Add-ons、Upsells 或 Subscriptions

💡 **提示：**要获得有价值的洞察，请至少查看 7-14 天的数据。 请检查你的购物车已发布，且主题上已启用 Upcart 应用嵌入 — 购物车必须实际渲染，事件才会被记录。从未发布过的购物车显示短横线（—）而不是零。 请确认应用嵌入已开启、你查看的日期范围有足够的数据（至少 24–48 小时），以及 — 如果正在运行 A/B 测试 — 你查看的行是基于日期范围而非测试窗口的数据。 Upcart 只统计通过 Upcart 优惠添加的商品所产生的收入。来自直接 checkout 链接、草稿订单或 POS 的订单不会出现在 Upcart 分析中，因为这些购买过程中没有用到购物车。 通过应用内聊天或发送邮件至 support@upcart.app 联系 Upcart 支持团队