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# 购后 A/B 测试

> 了解如何在 Aftersell 中为购后 offer 设置、管理和分析 A/B 测试

# 购后 A/B 测试

A/B 测试（也称拆分测试）允许你在单个漏斗内对比一个购后 offer 的最多五个版本，以确定哪个表现更好。每个版本称为一个**布局**（布局 A、布局 B、布局 C、布局 D、布局 E）。流量会自动在所有生效布局之间平均分配，并分别跟踪各自的表现，帮你找出表现更好的版本。

通过测试 offer 的不同变体，你可以提高转化率、增加收入，并基于数据做出 upsell 策略决策。

<Note>
  A/B 测试让你手动将每个布局配置为一个完整的 offer，并让它们相互对比。如果你想定义单个变量（如折扣类型、倒计时时长、商品类型），并让 Aftersell 将它们组合成所有可能的布局组合进行测试，请改用[多变量测试](/zh/aftersell/multivariate_testing)。
</Note>

<Note>
  A/B 测试仅适用于购后 upsell。感谢页 offer 目前不支持 A/B 测试。有关 checkout widget 的 A/B 测试，请参见 [Checkout A/B 测试](/zh/aftersell/checkout_a_b_testing)。
</Note>

***

<div id="what-you-can-test">
  ## 可以测试的内容
</div>

你几乎可以测试购后 offer 的任何元素，包括：

* \*\*商品：\*\*不同商品、单商品 offer 与多商品 offer 的对比，或 AI 推荐与指定商品的对比
* \*\*折扣：\*\*不同的折扣力度或类型（百分比与固定金额）
* \*\*文案：\*\*标题、描述和行动号召文字
* \*\*图片：\*\*商品图片或场景照片
* \*\*紧迫感元素：\*\*不同时长的倒计时
* \*\*数量：\*\*默认数量 1 与 2（或更多）的对比
* \*\*Offer 设计：\*\*不同的布局或视觉风格

<Tip>
  为获得最佳效果，请一次只测试一个元素，这样才能清楚识别是什么带来了表现变化。如果你想定义多个变量并让 Aftersell 将它们组合成布局组合进行测试，请改用[多变量测试](/zh/aftersell/multivariate_testing)。
</Tip>

***

<div id="how-to-set-up-an-a-b-test">
  ## 如何设置 A/B 测试
</div>

<div id="step-1-create-or-open-a-funnel">
  ### 第 1 步：创建或打开漏斗
</div>

1. 从 Shopify 后台打开 **Aftersell 应用**
2. 在左侧边栏进入 **Post-purchase Funnels**
3. 创建新漏斗，或打开你想测试的现有漏斗

<div id="step-2-create-your-test">
  ### 第 2 步：创建测试
</div>

1. 在漏斗中，点击 **Create Test**
2. 在选项中选择 **A/B Test**

<div id="step-3-set-up-your-layouts">
  ### 第 3 步：设置布局
</div>

将每个布局配置为一个完整的 offer。你最多可以创建 5 个布局（布局 A 到布局 E）。

对于每个布局，你可以自定义：

* 商品选择
* 折扣力度和类型
* Offer 文案和信息
* 图片和视觉元素
* 倒计时设置
* 默认数量
* 其他任何 offer 设置

<div id="step-4-start-the-test">
  ### 第 4 步：开始测试
</div>

1. 检查所有布局，确保配置正确
2. 点击 **Start Test**，开始在各布局之间分配流量
3. 确保你的漏斗已**启用**并**发布**

你的 A/B 测试现已上线。

<div id="how-traffic-is-split">
  ### 流量如何分配
</div>

流量会自动在测试中的所有布局之间平均分配。无法手动调整每个布局的流量百分比。例如：

* 如果有 **2 个布局**，流量按 **50% / 50%** 分配
* 如果有 **3 个布局**，流量大约按 **33% / 33% / 33%** 分配
* 如果有 **4 个布局**，流量按**每个 25%** 分配
* 如果有 **5 个布局**，流量按**每个 20%** 分配

同一测试中的所有布局获得均等的流量分配。不能设置自定义百分比（例如，无法将布局 A 设为 80%、布局 B 设为 20%）。

***

<div id="managing-your-test">
  ## 管理测试
</div>

A/B 测试上线后，其状态会显示为 **In progress**。在此你可以暂停、编辑、重置、删除测试或选出获胜者。

<div id="test-statuses">
  ### 测试状态
</div>

* **Not started**：测试已创建但未生效。流量未在分配。如果你看到 100% 的流量流向某一个布局，请点击 **Start test**。
* **In progress**：流量正在所有布局之间平均分配。
* **Paused**：流量分配已停止。
* **Finished**：测试已完成。结果可在 Analytics > Tests 选项卡中查看。

将鼠标悬停在状态徽章上可查看日期提示。提示会显示：

* **Started \[日期]**——适用于进行中、已暂停或已完成的测试
* **Last reset \[日期]**——适用于尚未开始但已重置过分析数据的测试
* **Created \[日期]**——适用于尚未开始且从未重置过的测试

<div id="pause-the-test">
  ### 暂停测试
</div>

点击 **Pause** 可暂时停止流量分配。测试暂停时：

* 流量不再在布局之间分配
* 只会显示最先创建的布局（布局 A）
* 暂停期间无法选择显示哪个布局

要永久显示其他布局，你必须选出获胜者或删除测试。取消暂停后，流量将恢复平均分配。

<div id="edit-the-test">
  ### 编辑测试
</div>

如需调整商品、定价、布局或文案，请使用三点菜单选择 **Edit test**。为保证结果准确，请避免在测试运行期间做重大改动。

<div id="reset-analytics">
  ### 重置分析数据
</div>

选择 **Reset analytics** 可清除当前测试数据并从零重新开始跟踪。此操作仅重置 A/B 测试数据。历史累计 offer 数据不会被删除。

<div id="delete-the-test">
  ### 删除测试
</div>

选择 **Delete test** 可永久删除该 A/B 测试。删除后：

* 流量不再分配
* Offer 恢复正常行为
* 累计 offer 分析数据重新可见

<div id="select-a-winner">
  ### 选出获胜者
</div>

准备结束测试时：

1. 点击 **Select winner**
2. 选择要保留的布局
3. 确认

这会结束测试，并将所选布局设为生效的 offer。此后所有顾客都将看到该布局。

***

<div id="how-a-b-test-analytics-work">
  ## A/B 测试分析的工作方式
</div>

测试运行后，你可以在 Aftersell 仪表盘 **Analytics** 部分的 **Tests** 选项卡中跟踪表现。

有关 Tests 选项卡所有指标的完整说明，包括分组级分析、按变量的表现（Performance by Variable）、所有分组表格（All Groups）以及如何选择测试，请参见[购后分析](/zh/aftersell/analytics_in_aftersell)。

***

<div id="limitations">
  ## 限制
</div>

<div id="a-b-testing-is-within-a-single-funnel-only">
  ### A/B 测试仅限单个漏斗内
</div>

A/B 测试对比的是同一漏斗内的布局。无法将一个漏斗与另一个漏斗进行 A/B 测试。

<div id="a-b-testing-is-for-post-purchase-upsells-only">
  ### A/B 测试仅适用于购后 upsell
</div>

感谢页 offer 目前不支持 A/B 测试。它仅支持购后 upsell 漏斗。

<div id="custom-traffic-percentages-are-not-supported">
  ### 不支持自定义流量百分比
</div>

流量始终在所有生效布局之间平均分配。无法为单个布局指定自定义百分比。

***

<div id="best-practices-for-a-b-testing">
  ## A/B 测试最佳实践
</div>

<div id="run-tests-long-enough">
  ### 让测试运行足够长的时间
</div>

* \*\*最短时长：\*\*2–4 周
* \*\*最少展示次数：\*\*每个布局至少 100–200 次展示（越多越好）
* 时间过短的测试可能无法产生统计上可靠的结果，尤其是在流量较低时。

分析仪表盘会显示达到统计有效性所需的展示次数，帮你判断数据何时可以用于决策。

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### 一次只测试一个元素
</div>

如果同时更改多个元素，你将无法知道是哪个改动带来了结果。一次测试一个变量，才能获得清晰的洞察：

**推荐**：测试 10% 折扣与 20% 折扣（一个变量）

**避免**：测试 10% 折扣 + 商品 A 与 20% 折扣 + 商品 B（两个变量）

<div id="look-for-consistent-performance">
  ### 关注表现的一致性
</div>

不要基于单一指标做决策。获胜布局应在多个指标上都表现良好：

* 更高的转化率
* 更高的每次访问收入
* 相当或更高的平均 upsell 金额

<div id="consider-statistical-significance">
  ### 考虑统计显著性
</div>

在宣布获胜者之前，请确保结果具有统计显著性。注意以下几点：

* 明显的表现差异（而不仅仅是 1–2% 的波动）
* 随时间保持一致的趋势
* 足够的样本量（展示次数）

<div id="apply-the-winning-layout">
  ### 应用获胜布局
</div>

确定明确的获胜者后：

1. 停止测试
2. 将获胜布局应用到你的漏斗
3. 监控表现，确保结果保持稳定
4. 考虑运行新的测试以进一步优化

***

<div id="a-b-test-vs-multivariate-test">
  ## A/B 测试与多变量测试
</div>

不确定该用哪种测试方式？

|       | **A/B 测试**                    | **多变量测试**                                 |
| ----- | ----------------------------- | ----------------------------------------- |
| 工作方式  | 你手动将每个布局配置为完整的 offer，并让它们相互对比 | 你定义各个变量及其选项，Aftersell 将它们组合成所有可能的布局组合进行测试 |
| 布局    | 最多 5 个布局（布局 A 到 E），每个手动配置     | 根据变量组合自动生成（布局 A、B、C 等）                    |
| 适用场景  | 对比完整的 offer 设计                | 找出各个变量（折扣、倒计时、运费、数量）的最佳组合                 |
| 流量分配  | 在所有布局之间平均分配                   | 在所有组合之间平均分配                               |
| 统计显著性 | 布局较少，更快达到                     | 组合更多，需要更多流量                               |
| 结果    | 更易解读——一个布局胜出                  | 更复杂——识别变量的最佳组合                            |

**在以下情况使用 A/B 测试：**

* 你想对比完整的 offer 配置
* 你的流量水平中等
* 你想要清晰直接的结果

[**在以下情况使用多变量测试：**](/zh/aftersell/multivariate_testing)

* 你想同时测试多个变量并找出最佳组合
* 你的流量水平较高
* 你想定义变量，并让 Aftersell 将它们组合成布局组合进行测试

***

<div id="common-a-b-test-ideas">
  ## 常见 A/B 测试思路
</div>

需要灵感？以下是值得尝试的经过验证的 A/B 测试：

<div id="product-based-tests">
  ### 基于商品的测试
</div>

* \*\*同款商品与互补商品：\*\*测试顾客更愿意加购刚购买的商品，还是尝试新商品
* \*\*单商品与多商品 offer：\*\*将单件商品的 offer 与包含互补商品的多商品 offer 进行对比
* \*\*AI 推荐与固定商品：\*\*测试动态 AI 推荐与手动选择的商品

<div id="discount-tests">
  ### 折扣测试
</div>

* \*\*折扣力度：\*\*测试 10% 折扣、20% 折扣与 30% 折扣
* \*\*折扣类型：\*\*对比百分比折扣（八折）与固定金额（立减 \$5）
* \*\*无折扣与有折扣：\*\*测试你的受众是否真的需要折扣

<div id="quantity-tests">
  ### 数量测试
</div>

* \*\*默认数量：\*\*测试数量 1 与数量 2（对消耗品尤其有效）

<div id="copy-and-messaging-tests">
  ### 文案与信息测试
</div>

* \*\*标题变体：\*\*测试不同的价值主张或信息角度
* \*\*紧迫感信息：\*\*测试有无紧迫感措辞
* \*\*CTA 按钮文字：\*\*测试不同的行动号召短语

<div id="design-tests">
  ### 设计测试
</div>

* \*\*长文案与短文案：\*\*测试详细的商品描述与简洁的 offer
* \*\*图片变体：\*\*测试不同的商品图片或场景照片
* \*\*倒计时时长：\*\*测试 5 分钟、10 分钟与 15 分钟的倒计时

有关更详细的策略和示例，请查看我们的[最佳实践](/zh/aftersell/best_practices)指南。

***

<div id="frequently-asked-questions">
  ## 常见问题
</div>

<div id="do-a-b-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### A/B 测试达到统计显著性后会自动停止吗？
</div>

不会。购后 A/B 测试会一直运行，直到你自己结束它——结果达到统计显著性时不会自动停止。分析仪表盘会显示达到统计有效结果所推荐的展示次数，但达到该数字不会停止测试或选出获胜者。何时认定数据已有结论并结束测试，由你决定。准备好后，通过 **Select winner** 结束测试（或暂停、删除测试）——参见[管理测试](#managing-your-test)。

***

<div id="need-help">
  ## 需要帮助？
</div>

如果你对设置或分析 A/B 测试有疑问，请使用应用右下角的在线聊天联系我们的支持团队。