> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Checkout A/B 测试

> 了解如何在 Aftersell 中为你的 checkout widget 设置、管理和分析 A/B 测试

<div id="checkout-ab-testing">
  # Checkout A/B 测试
</div>

A/B 测试（也称分流测试）让你比较一个 checkout widget 的两个版本，以确定哪个表现更好。A/B 测试目前仅适用于 standalone widget，尚不支持页面。每个版本会展示给一部分结账流量，表现分别追踪，让你能识别出表现更好的版本。

通过测试不同版本的优惠，你可以提升转化率、增加收入，并基于数据来制定你的 upsell 策略。

<Note>
  本页仅介绍 checkout widget 的 A/B 测试。如果你想测试购后优惠，参见[购后优惠的 A/B 测试](/zh/aftersell/post_purchase_a_b_testing)。
</Note>

<Note>
  由于 Shopify Checkout Extensibility API 的限制，checkout widget 仅对 Shopify Plus 商家开放。
</Note>

<div id="how-checkout-ab-testing-works">
  ## Checkout A/B 测试的运作方式
</div>

Standalone checkout widget 支持在单个块内使用两个版本。当两个版本都处于激活状态时，流量在两者之间按 50/50 分配，在分析视图中标记为 **Version A** 和 **Version B**。每个版本展示给不同的一部分客户，其表现独立追踪，让你可以比较结果并选出获胜者。

每个版本都有自己的配置和设置，因此可以测试优惠之间有意义的差异。

<Note>
  A/B 测试目前仅适用于 standalone widget。页面尚不支持 A/B 测试。
</Note>

<div id="what-you-can-test">
  ### 可以测试什么
</div>

**upsell widget** 和 **content widget** 都支持 A/B 测试。

**Upsell widgets**——你可以测试：

* **产品**：不同的产品、产品类型或推荐策略（特定产品 vs. AI 推荐 vs. 最贵产品）
* **折扣**：不同的折扣力度或类型（百分比 vs. 固定金额）
* **Widget 模式**：单产品 upsell、多产品 upsell 或勾选式（checkmark）upsell
* **Blank (Skip)**：使用空白版本作为对照组，衡量展示 upsell 对结账转化是有利还是有害

**Content widgets**（信任徽章、客户评价、购物车控件、备注、文本、图片、奖励进度条）——你可以测试：

* 不同的徽章或评价内容
* 不同的信息或文案
* 展示 vs. 不展示 content widget（用 Blank/Skip 作为对照）

<div id="test-types">
  ## 测试类型
</div>

为 standalone widget 添加新版本时，你需要从三种测试类型中选择一种：

<div id="duplicate-content">
  ### Duplicate content
</div>

Duplicate content 会创建一个新版本，它是某个现有版本的副本。当你想测试一个小改动——例如不同的折扣力度或不同的产品——而保持其他一切不变时使用它。由于起点完全相同，任何表现差异更有可能是由你所做的那一个改动引起的。这是 A/B 测试最常见的起点，因为它将变量降到最少，结果更容易解读。

<div id="new-content">
  ### New content
</div>

New content 会创建一个从零开始配置的空白版本。当你想测试一个根本不同的优惠——例如不同的 widget 模式、完全不同的产品类别或不同的触发策略——时使用它。New content 版本给你充分的灵活性，但需要更多设置时间。这种类型最适合更宏观的测试，即你想比较两种截然不同的方案，而非单个增量改动。

<div id="blank-skip">
  ### Blank (Skip)
</div>

Blank (Skip) 会创建一个空版本，向分配到它的客户不展示任何内容。将其作为对照组来衡量基线——即完全不展示 widget 时会发生什么。将 Blank 版本与激活的优惠进行比较，有助于你了解 widget 对结账转化是有利还是有害。如果你担心展示 widget 可能会增加某些客户群体的结账放弃率，这尤其有用。

<div id="setting-up-a-checkout-ab-test">
  ## 设置 checkout A/B 测试
</div>

<div id="step-1-open-or-create-a-standalone-widget">
  ### 第 1 步：打开或创建一个 standalone widget
</div>

1. 从 Shopify Admin 打开 Aftersell 应用
2. 在左侧边栏进入 **Checkout**
3. 滚动到 **Standalone widgets** 部分
4. 点击铅笔（编辑）图标打开现有的 standalone widget，或点击 **Create widget** 创建一个新的

<div id="step-2-add-a-version">
  ### 第 2 步：添加版本
</div>

1. 在 widget 编辑器中添加一个新版本
2. 从三种测试类型中选择一种：**Duplicate content**、**New content** 或 **Blank (Skip)**
3. 配置新版本——设置产品、折扣、widget 模式以及你想测试的任何其他设置

<div id="step-3-check-your-triggers">
  ### 第 3 步：检查触发条件
</div>

触发条件属于 widget，而不是某个具体版本——**Select triggers** 卡片位于版本选项卡上方，Version A 和 Version B 在相同条件下展示。没有任何需要按版本配置的内容，定向本身也无法进行 A/B 测试。

关于可用触发选项的完整列表，参见 [Checkout 触发条件](/zh/aftersell/checkout_triggers)。

<div id="step-4-verify-placement-in-the-shopify-checkout-editor">
  ### 第 4 步：在 Shopify Checkout 编辑器中确认放置
</div>

1. 从 Shopify Admin 打开 Shopify Checkout 编辑器
2. 确认此 standalone widget 的应用块已放置在你想要的位置
3. 在完成放置之前，widget 不会向客户展示

你的 A/B 测试现在已上线。

<div id="how-traffic-is-split">
  ## 流量如何分配
</div>

Checkout A/B 测试在两个激活版本（Version A 和 Version B）之间使用 **50/50 分配**。流量在版本之间自动平均分配，无法手动调整。

如果你暂停某个版本，所有流量都会流向留存的版本。要进行有效的 A/B 测试，请让两个版本都保持运行。

<div id="managing-your-test">
  ## 管理测试
</div>

A/B 测试运行后，你可以随时在 widget 编辑器内管理它。

<div id="pausing-a-version">
  ### 暂停版本
</div>

打开 **Manage A/B test** 菜单，选择 **Pause version A** 或 **Pause version B**。被暂停的版本停止接收流量，留存版本接收全部流量。选择 **Reactivate split test** 可恢复 50/50 分配。没有按版本的激活开关——widget 标题栏中的 **Active** 开关控制整个 widget，即两个版本一起。

<div id="editing-a-version">
  ### 编辑版本
</div>

打开该版本并直接进行修改。为了结果准确，请避免在测试运行期间对版本进行重大更改，因为这会让你更难解读表现差异的成因。

<div id="deleting-a-version">
  ### 删除版本
</div>

删除版本会将其从 widget 中永久移除。删除后，该版本及其数据无法恢复。所有流量将流向剩余的激活版本。

<div id="selecting-a-winner">
  ### 选择获胜者
</div>

当你准备结束测试并采用其中一个版本时：

1. 根据分析数据识别表现更好的版本
2. 暂停或删除落败的版本
3. 获胜版本现在将接收 100% 的流量

<div id="understanding-your-ab-test-results">
  ## 解读 A/B 测试结果
</div>

A/B 测试运行时，你可以在 Checkout 仪表盘上点击 widget 旁边的柱状图图标，查看 Version A 和 Version B 的表现。显示的指标取决于 widget 类型——upsell widget 和 content widget 显示不同的指标。

关于所有 widget 级指标、各版本分析数据以及 Analytics 选项卡中的 Checkout 图表的完整说明，参见 [Checkout 分析](/zh/aftersell/checkout_analytics)。

<div id="limitations">
  ## 限制
</div>

<div id="ab-testing-is-within-the-same-widget-type-only">
  ### A/B 测试仅限于同一 widget 类型
</div>

Aftersell 中的 A/B 测试比较的是**同一 widget 类型**的两个版本。例如，你可以对比测试两种不同的信任徽章配置，或将一个 upsell 优惠与 Blank (Skip) 进行测试。你无法跨不同 widget 类型进行 A/B 测试——例如，你无法在同一个 A/B 测试中将信任徽章 widget 与图片 widget 对比。

<div id="ab-testing-is-not-available-for-pages">
  ### 页面不支持 A/B 测试
</div>

A/B 测试目前仅适用于 standalone widget。页面尚不支持 A/B 测试。

<div id="placement-testing-is-not-supported">
  ### 不支持放置位置测试
</div>

你无法对不同的 widget 放置位置进行 A/B 测试（例如，测试 upsell 放在订单摘要中还是支付部分上方表现更好）。A/B 测试比较的是固定位置上单个 widget 内的内容。

<div id="best-practices">
  ## 最佳实践
</div>

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### 一次只测试一个元素
</div>

当你同时更改多个元素时，就很难知道是哪个改动带来了结果。每个测试只隔离一个变量，才能获得清晰、可操作的洞见。

**推荐**：测试 10% 折扣 vs. 20% 折扣（只改变一个变量）

**避免**：测试 10% 折扣 + 产品 A vs. 20% 折扣 + 产品 B（同时改变两个变量）

<div id="use-blank-skip-as-a-control">
  ### 用 Blank (Skip) 作为对照
</div>

将 Blank (Skip) 版本与激活的 widget 对比运行，是你能做的最有价值的测试之一。它告诉你展示这个 widget 本身对结账转化率是有利还是有害。如果 Blank 版本在结账完成率上表现更好，可能值得彻底重新考虑该优惠或调整你的定向。

<div id="monitor-checkout-abandonment">
  ### 监控结账放弃率
</div>

更高的 upsell 转化率固然好，但要确保它不是以增加结账放弃率为代价。在运行 A/B 测试期间，定期查看 Analytics > Checkout 选项卡中的 **Checkout abandonment rate**。对于 content widget，各版本的分析视图中也包含结账放弃率指标。

<div id="common-test-ideas">
  ### 常见测试思路
</div>

**Upsell widget 测试**

* 特定产品 vs. AI 推荐 vs. 最贵产品
* 互补产品 vs. 相同产品（补货）
* 10% 折扣 vs. 20% 折扣
* 百分比折扣 vs. 固定金额
* 有折扣 vs. 无折扣
* 单产品 upsell vs. 勾选式 upsell
* 多产品 upsell vs. 单产品 upsell
* 激活优惠 vs. Blank (Skip)，衡量展示 upsell 的净影响

**Content widget 测试**

* 带特定徽章 vs. 不带特定徽章的信任徽章
* 不同的评价内容
* 不同的备注或文本信息
* 激活内容 vs. Blank (Skip)，衡量展示 content widget 的影响

<div id="frequently-asked-questions">
  ## 常见问题
</div>

<div id="do-ab-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### A/B 测试达到统计显著性后会自动停止吗？
</div>

不会。Checkout A/B 测试会一直运行，直到你自己结束它——当结果达到统计显著性时不会自动停止。在分析中查看每个版本的表现，当你对获胜者有把握时，通过停用或删除落败版本来手动结束测试（参见[选择获胜者](#selecting-a-winner)）。Aftersell 绝不会替你停止测试或挑选获胜者。

***

<div id="need-help">
  ## 需要帮助？
</div>

如果你在设置或分析 checkout A/B 测试方面有疑问，请通过应用右下角的在线聊天与我们的支持团队交流。