> ## Documentation Index
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# Post-purchase 分析

> 了解 Aftersell 中购后漏斗的表现以及产品页 upsell 指标。

本页介绍 Aftersell 中购后漏斗（包括 A/B 测试和多变量测试）以及产品页 upsell 的分析数据。有关 checkout 组件分析，请参阅 [Checkout 分析](/zh/aftersell/checkout_analytics)。

<Warning>
  分析数据反映的是交易发生时的数据。如果订单之后被退款、部分支付或取消，已接受的优惠数量及相关收入不会被追溯调整。已被接受的优惠将继续在你的分析中计为已接受的优惠，无论该订单之后发生什么。在将分析数据与你的实际付款或收入报告进行比较时，请记住这一点。
</Warning>

<Note>
  **分析数据是实时的吗？** 是的。购后漏斗分析近乎实时更新。展示次数、已接受的优惠和收入会在优惠事件发生时记录，且每次打开分析页面时数据都会重新计算——不存在固定的报告延迟或隔夜批处理。刷新页面即可获取最新数据。

  需要注意两个例外：**Custom Data** CSV 导出仅涵盖完整的 UTC 天（参见 [Custom Data 标签页](#custom-data-tab)），而 Rokt/RevOps 内部报告数据仓库则按独立于此控制面板的每日计划刷新。
</Note>

***

<div id="general-notes-about-graphs">
  ## 关于图表的一般说明
</div>

<Note>
  每个图表顶部的大号汇总数字是所显示数据的加权平均值。这种方法比简单平均值能提供更准确的整体视图。例如，以下显示了三天的转化率：

  * **第 1 天：** 接受 3 / 展示 10 = 30%
  * **第 2 天：** 接受 1 / 展示 9 = 11%
  * **第 3 天：** 接受 5 / 展示 15 = 33%

  汇总数字的计算方式为：`(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%`，而不是像 `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%` 这样的简单平均值。加权平均可确保展示次数更多的天数对总数产生正确的影响。
</Note>

在整个分析控制面板中，你可以将鼠标悬停在任意指标旁的 **ⓘ 信息图标**上，查看该数值的计算方式。下表中列出的公式与控制面板中提示框显示的计算方式一致。

***

<div id="exporting-your-data">
  ## 导出数据
</div>

Aftersell 分析数据可导出为两种文件格式，取决于你使用哪个控件：

| 控件                                             | 所在位置                                                              | 文件格式               |
| ---------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | ------------------ |
| **Export** 按钮（标签页右上角）                          | **Funnels**、**Checkout**、**Product Page Upsells** 和 **Tests** 标签页 | Excel 工作簿（`.xlsx`） |
| 单个图表上的 **Export to CSV** 按钮                    | 折线图和面积图卡片                                                         | `.csv`             |
| Top Performing Products 表格上的 **Export to CSV** | Funnels 和 Checkout 标签页                                            | `.csv`             |
| **Custom Data** 标签页的下载                         | [Custom Data 标签页](#custom-data-tab)                               | `.csv`             |

* 标签页级的 **Export** 按钮会将当前标签页上的所有内容下载为一个 Excel 工作簿（`.xlsx`），每个图表和表格各占一个工作表。**Summary** 标签页没有 Export 按钮。
* 单个图表的 **Export to CSV** 按钮仅下载该图表的数据序列（`.csv` 文件），当开启 **Compare**（比较）时也包含比较序列。

<Note>
  [自定义控制面板](#custom-dashboards)和[报告组件](/zh/aftersell/reports_widgets)上的卡片各自都有 **Export to CSV** 控件，可将该卡片的底层数据下载为 `.csv` 文件。
</Note>

***

<div id="funnels-tab">
  ## Funnels 标签页
</div>

Funnels 标签页显示购后漏斗的分析数据。你可以使用"Select a funnel"下拉菜单筛选特定漏斗，或查看合并的"All funnels"。你还可以使用"Select upsell types"复选框，按特定的优惠位置（例如 Upsell 1、Upsell 2、Upsell 3、Downsell 1、Downsell 2 或感谢页面）筛选分析数据。某些指标（如每次访问收入和每次访问产品利润）会分别显示 Post-purchase upsell 和感谢页面的数值。

<Note>
  产品利润分析目前处于 Beta 阶段。Aftersell 会跟踪购买时 upsell 商品的成本，以便提供盈利能力洞察。数据将在激活后一天开始跟踪。激活前的历史数据不提供产品利润数据。请联系我们的支持团队为你的商店启用产品利润分析。
</Note>

<div id="funnels-tab-metrics">
  ### Funnels 标签页指标
</div>

| 指标                                     | 衡量内容                                                                                        | 公式                                                                                                                 |
| -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Revenue（收入）**                        | Aftersell 通过 Post-purchase 和感谢页面优惠产生的总收入，以商店货币计。这是扣除商店成本之前、但已扣除顾客所获折扣之后的总额。订单中其他产品的收入不计入其中。 | `sum(upsell revenue) + sum(downsell revenue) + sum(TY page upsell revenue)`                                        |
| **Revenue per visit（每次访问收入）**          | 每次独立页面访问的平均收入。每位顾客的独立访问只计算一次，即使他们在同一订单中多次查看该页面。这是衡量长期表现的推荐方式。                               | Post-purchase：`post-purchase revenue / unique post-purchase visits` 感谢页面：`TY page revenue / unique TY page visits` |
| **Product profit（产品利润）**               | Aftersell 产生的总产品利润。通过从收入中减去销货成本计算得出。                                                        | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)`                                                                           |
| **Product profit per visit（每次访问产品利润）** | 每次独立页面访问的平均产品利润。类似于每次访问收入，但计入了销货成本。                                                         | Post-purchase：`post-purchase profit / unique post-purchase visits` 感谢页面：`TY page profit / unique TY page visits`   |
| **Impressions（展示次数）**                  | 漏斗优惠被查看的总次数。每个订单只计算一次，即使同一优惠在同一订单中被查看多次。                                                    | `sum(offer views across all selected funnel offer types)`                                                          |
| **Conversion rate（转化率）**               | 优惠展示中促成接受优惠的百分比。                                                                            | `(accepted offers / offer impressions) x 100`                                                                      |
| **Accepted offers（已接受的优惠）**            | 被接受的优惠总数。在顾客点击"接受"并完成购买时计入。                                                                 | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)`                                                      |
| **Product profit margin（产品利润率）**       | 产品利润与收入的比率。如果你的产品没有成本，该值为 100%。                                                             | `(product profit / revenue) x 100`                                                                                 |
| **Average upsell value（平均 upsell 价值）** | 每个被接受的 upsell 商品的平均收入。在优惠中使用动态产品时尤其有用。                                                      | `revenue / accepted offers`                                                                                        |

<Tip>
  每次访问收入是衡量购后漏斗长期表现的推荐方式，因为它基于独立访问而非原始展示次数。
</Tip>

<div id="top-performing-products-table">
  ### 表现最佳产品表格
</div>

此表格突出显示购后 upsell 及其产生的收入。

| 列                                                                          | 计算方式                                                     |
| -------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| **Product（产品）**                                                            | 被 upsell 的产品名称                                           |
| **每个优惠位置一列** — Upsell #1、Upsell #2、Upsell #3、Downsell #1、Downsell #2 和感谢页面 | 该产品在该位置的转化率：(该位置包含该产品的已接受 upsell 数 / 该产品在该位置的展示次数) x 100 |
| **Revenue（收入）**                                                            | 该产品被接受的 upsell 产生的总收入                                    |
| **RPV**                                                                    | 该产品的每次访问收入                                               |

表格中没有单一的"转化率"列——转化率按优惠位置拆分，因此你可以看到产品在漏斗中的哪个位置产生转化。

<Note>
  此表格中的转化率基于已接受的优惠数量，而非售出的单个产品件数。例如，如果顾客接受了一个包含 3 件产品的优惠，则计为 1 个已接受的优惠。不过，收入列反映的是通过该优惠购买的所有产品件数的总价值。
</Note>

<div id="resetting-analytics-on-an-offer-card">
  ### 重置优惠卡片上的分析数据
</div>

你可以重置漏斗编辑器中单个优惠卡片上显示的分析数据，而不会影响整体漏斗分析或分析页面。

要重置独立优惠的分析数据：

1. 在 **Aftersell 管理后台**中打开你的漏斗。
2. 找到你想重置的优惠卡片。
3. 点击 **Reset analytics**（重置分析）图标按钮（显示在卡片上 **Edit offer** 和 **Delete offer** 图标之间）。
4. 在弹出的对话框中确认重置。

重置后，优惠卡片将仅使用重置时间点之后的数据重新计算其显示的指标（展示次数、收入、利润、转化率、每次访问收入和每次访问利润）。任何分析数据都不会被删除——分析页面和其他报告不受影响。

<Note>
  重置分析操作仅适用于独立优惠。对于 A/B 测试和多变量测试优惠，请改用测试三点菜单中的 **Reset analytics** 选项。详情请参阅 [Post-Purchase A/B 测试](/zh/aftersell/post_purchase_a_b_testing)。
</Note>

***

<div id="deleted-funnels">
  ### 已删除的漏斗
</div>

删除漏斗**不会**移除其历史分析数据。在漏斗下拉菜单中选择 **"All funnels"** 时，已删除漏斗的收入和表现仍然包含在内。但漏斗一旦删除，将不再出现在下拉菜单中，也无法单独查看。历史数据会为整体报告保留，但不再能访问针对该漏斗的明细。

***

<div id="subscription-upgrades-view">
  ### 订阅升级视图
</div>

在已启用订阅分析的商店中，Funnels 标签页顶部有一个切换开关，可在 **Funnel performance**（上述指标和表格）与 **Subscription upgrades**（订阅升级）之间切换。该开关并不取决于你是否投放订阅升级优惠——它默认关闭，需要为你的商店开启，因此如果你使用订阅升级但没有看到它，请联系支持团队。

订阅升级视图显示订阅升级优惠的展示次数图表——即每天看到订阅优惠的独立顾客数。使用 **Select a funnel** 和 **Select an offer** 下拉菜单可将图表范围缩小到特定的漏斗或优惠位置。

***

<div id="tests-tab">
  ## Tests 标签页
</div>

Tests 标签页跟踪购后 A/B 测试和多变量测试的表现。此标签页仅用于购后漏斗测试。

<Note>
  Checkout 组件 A/B 测试表现（版本 A 与版本 B）不会显示在 Tests 标签页中。要查看 checkout A/B 测试结果，请使用组件编辑器的分析视图或 Checkout 控制面板。详情请参阅 [Checkout A/B 测试](/zh/aftersell/checkout_analytics)。
</Note>

<div id="selecting-a-test">
  ### 选择测试
</div>

1. 使用 **Select a Funnel** 下拉菜单选择包含测试的漏斗。
2. 使用 **Select a Test** 下拉菜单选择你要分析的具体测试。

测试卡片显示测试名称、状态（例如"Finished"或"Not Running"）、测试的变量（例如"Layout"）、开始日期，以及一个展示进度条，显示该测试已获得的展示次数与目标的对比（例如"0/5364 impressions"）。

<div id="top-groups">
  ### 排名靠前的组
</div>

Top 3 Groups 部分按表现对测试变体进行排名。每个组代表一个变体（例如，Group 1 = 布局 A，Group 2 = 布局 B）。你可以使用 **Sort by** 下拉菜单对组进行排序，选项包括：Profit Per Visit（每次访问利润）、Profit（利润）、Revenue Per Visit（每次访问收入）、Revenue（收入）和 Conversion Rate（转化率）。

点击任意组即可查看其单独的分析数据。点击 **See all groups**（查看所有组）可展开并并排比较所有测试组。

<div id="group-level-analytics">
  ### 组级分析
</div>

选择某个组后，你将看到该变体的表现指标。

| 指标                            | 衡量内容                         | 公式                                                                            |
| ----------------------------- | ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Profit per visit（每次访问利润）**  | 该变体每次独立访问的平均产品利润。计入销货成本。     | `profit for this variation / unique visits for this variation`                |
| **Profit（利润）**                | 该变体产生的总产品利润。                 | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation`          |
| **Revenue per visit（每次访问收入）** | 该变体每次独立访问的平均收入。同时反映转化率和订单价值。 | `revenue for this variation / unique visits for this variation`               |
| **Revenue（收入）**               | 该变体产生的总收入。                   | `sum(upsold product revenue for this variation)`                              |
| **Conversion rate（转化率）**      | 该变体的优惠展示中促成接受优惠的百分比。         | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |

<div id="performance-by-variable">
  ### 按变量查看表现
</div>

此视图显示每个变量在所有其他变量下的平均表现。使用下拉菜单可在以下指标之间切换。

| 变量                            | 显示内容           |
| ----------------------------- | -------------- |
| **Profit per visit（每次访问利润）**  | 每个变量值的平均每次访问利润 |
| **Profit（利润）**                | 每个变量值的总利润      |
| **Revenue per visit（每次访问收入）** | 每个变量值的平均每次访问收入 |
| **Revenue（收入）**               | 每个变量值的总收入      |
| **Conversion rate（转化率）**      | 每个变量值的转化率      |
| **Impressions（展示次数）**         | 每个变量值的总展示次数    |

利用此视图可以找出变体之间的哪些单项改动对表现的影响最大。

<div id="key-metrics-to-evaluate-when-selecting-a-winner">
  ### 选择获胜方案时需要评估的关键指标
</div>

获胜的变体应在多个指标上均表现良好，而不仅仅是某一个：

* **更高的每次访问利润** - 在计入销货成本后，每次独立访问产生了更多利润。
* **更高的每次访问收入** - 每次独立访问产生了更多收入。
* **更高的转化率** - 更多顾客接受了优惠。
* **相当或更高的平均 upsell 价值** - 被接受的优惠每次带来的收入相同或更高。

***

<div id="product-page-upsells-tab">
  ## Product Page Upsells 标签页
</div>

Product Page Upsells 标签页显示在产品页面上展示的 upsell 的分析数据。

<Note>
  产品页 upsell 目前不支持 A/B 测试。
</Note>

如果分析数据未能完全加载，标签页顶部会出现一条警告横幅：**"Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again."**（产品页分析可能不完整——部分分析数据无法加载。请刷新页面重试。）刷新页面将尝试重新加载数据。

<div id="product-page-upsells-metrics">
  ### Product Page Upsells 指标
</div>

| 指标                                      | 衡量内容                              | 公式                                                             |
| --------------------------------------- | --------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Revenue（收入）**                         | 产品页 upsell 的总收入。                  | `sum(PDP upsell revenue)`                                      |
| **Revenue per view（每次浏览收入）**            | 产品页 upsell 每次独立浏览产生的平均收入。         | `revenue / unique impressions`                                 |
| **Unique impressions（独立展示次数）**          | 产品页 upsell 的独立浏览次数。               | `sum(unique PDP views)`                                        |
| **Conversion rate（转化率）**                | 完成包含产品页 upsell 订单的独立访客百分比。        | `(upsold orders / unique impressions) x 100`                   |
| **Purchased products（已购产品数）**           | 通过产品页 upsell 购买的产品数量。             | `sum(PDP products purchased)`                                  |
| **Upsold orders（upsell 订单数）**           | 包含通过产品页 upsell 购买产品的订单数量。         | `sum(orders with PDP upsell)`                                  |
| **Revenue per order（每笔订单收入）**           | 包含产品页 upsell 的订单的平均收入。            | `revenue / upsold orders`                                      |
| **Average upsell value（平均 upsell 价值）**  | 每件通过产品页 upsell 购买的产品的平均收入。        | `revenue / purchased products`                                 |
| **Profit（利润）**                          | 产品页 upsell 的总利润。通过从收入中减去销货成本计算得出。 | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` |
| **Profit per view（每次浏览利润）**             | 产品页 upsell 每次独立浏览产生的平均利润。         | `profit / unique impressions`                                  |
| **Average upsell profit（平均 upsell 利润）** | 每件通过产品页 upsell 购买的产品的平均利润。        | `profit / purchased products`                                  |
| **Profit per order（每笔订单利润）**            | 包含产品页 upsell 的订单的平均利润。            | `profit / upsold orders`                                       |

***

<div id="custom-dashboards">
  ## 自定义控制面板
</div>

自定义控制面板位于独立的报告（Reports）部分，而不在此分析页面上。有关构建和查看控制面板的详细信息，请参阅[报告概述](/zh/aftersell/reports_overview)和[报告控制面板](/zh/aftersell/reports_dashboards)。

***

<div id="custom-data-tab">
  ## Custom Data 标签页
</div>

<Note>
  此功能处于 Beta 阶段，需申请开通。请联系支持团队启用访问权限。
</Note>

Custom Data 标签页提供用于深入分析的高级导出功能。每次导出都会下载为一个 `.csv` 文件。你可以导出以任意完整 UTC 天为结束日期的 30 天数据。

<div id="available-exports">
  ### 可用的导出
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="延迟指标 CSV">
    按会话导出购后 upsell 的延迟指标，包括：

    * TTI（Time to Interactive，可交互时间）
    * RTTI（Relative Time to Interactive，相对可交互时间）
    * PTTI（Perceived Time to Interactive，感知可交互时间）
  </Accordion>

  <Accordion title="Upsell 明细 CSV">
    按 upsell 导出每日总计，包含以下列：

    * Store Name（商店名称）
    * Date（日期）
    * Upsell Name（upsell 名称）
    * Upsell Type（upsell 类型）
    * Sum of Impressions（展示次数总和）
    * Sum of Clicks（点击次数总和）
  </Accordion>

  <Accordion title="漏斗明细 CSV">
    按漏斗导出每日总计，包含以下列：

    * Store Name（商店名称）
    * Date（日期）
    * Funnel ID（漏斗 ID）
    * Upsell Name（upsell 名称）
    * Sum of Impressions（展示次数总和，独立访问）
    * Revenue（收入）
    * Revenue Per Visit（每次访问收入）
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="how-to-export-custom-data">
  ### 如何导出自定义数据
</div>

1. 进入 Aftersell 控制面板中的 **Analytics**（分析）。
2. 点击 **Custom Data** 标签页。
3. 选择结束日期（必须是过去的一个完整 UTC 天）。
4. 点击你所需导出对应的下载按钮：
   * **Download Latency CSV**
   * **Download Upsell Breakdown CSV**
   * **Download Funnel Breakdown CSV**

所有导出均涵盖以所选日期结束的 30 天期间。

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**想更进一步？**

* [订单浏览器概述](/zh/aftersell/order_browser_overview) - 了解 Aftersell 在你的订单中的表现
* [订单浏览器故障排查](/zh/aftersell/order-browser-troubleshooting) - 解决订单数据的常见问题
* [Post-purchase 最佳实践](/zh/aftersell/best_practices) - 提升所有优惠转化率的技巧