> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Explorer

> Buduj niestandardowe zapytania analityczne i raporty za pomocą Explorera w Aftersell.

Explorer pozwala budować niestandardowe zapytania analityczne przy użyciu elastycznego kreatora zapytań (AftersellQL). Możesz wybierać metryki, grupować wyniki według wymiarów, stosować filtry i wizualizować dane na wykresach lub w tabelach. Zapisane zapytania można dodawać do raportów jako widżety, aby monitorować je na bieżąco.

<Tip>
  Zapytania budujesz wizualnie za pomocą menu — bez znajomości składni. Jeśli wolisz wpisywać zapytania bezpośrednio, Explorer udostępnia też tekst AftersellQL leżący u ich podstaw. Zobacz [Pisanie zapytań AQL](#writing-aql-queries) poniżej, gdzie znajdziesz odniesienie do składni.
</Tip>

***

<div id="available-metrics">
  ## Dostępne metryki
</div>

Oto metryki, które możesz wybrać w Explorerze, pogrupowane tak samo, jak grupuje je selektor metryk.

<div id="revenue-profit">
  ### Przychód i zysk
</div>

| Metryka                      | Opis                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Revenue**                  | Przychód z upsellów w natywnej walucie twojego sklepu.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| **Revenue (USD)**            | Przychód z upsellów znormalizowany do USD na potrzeby porównań między walutami.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| **Revenue Per Visit**        | Przychód z upsellów na sesję z wyświetleniem. Nie można go rozbić według produktu, miejsca docelowego, lejka ani urządzenia.                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| **Avg. Conversion Value**    | Przychód na zaakceptowaną ofertę. Nazywany także średnią wartością upsellu.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| **Upsell Revenue Per Order** | Przychód z upsellów (USD) podzielony przez łączną liczbę zamówień. Tylko na poziomie sklepu.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| **Product Profit**           | Przychód pomniejszony o koszt sprzedanych towarów (COGS) dla produktów sprzedanych w ramach upsellu. Opiera się na COGS skonfigurowanym przez sprzedawcę, więc traktuj go jako szacunek: produkty bez śledzonego kosztu raportują przychód jako zysk, a pokrycie kosztów różni się w zależności od sklepu. Tylko na poziomie produktu; nie można go rozbić według lejka, miejsca docelowego ani urządzenia. |

<div id="conversions">
  ### Konwersje
</div>

| Metryka          | Opis                                                                                                                                                                                                 |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Conversions**  | Liczba zdarzeń zaakceptowania oferty. Jedna zaakceptowana oferta to jedna konwersja, więc sesja, w której zaakceptowano dwie oferty, liczy się podwójnie.                                            |
| **Accept Rate**  | Oparty na sesjach: odsetek sesji, które zobaczyły ofertę i zaakceptowały co najmniej jedną. Jest obliczany niezależnie od Conversions, z innego rollupu, więc nie jest to Conversions ÷ Impressions. |
| **Units Sold**   | Łączna liczba sztuk sprzedanych poprzez oferty upsell.                                                                                                                                               |
| **Decline Rate** | Odsetek ofert post-purchase jawnie odrzuconych. Tylko post-purchase.                                                                                                                                 |

<div id="engagement">
  ### Zaangażowanie
</div>

| Metryka         | Opis                                                 |
| --------------- | ---------------------------------------------------- |
| **Impressions** | Unikalne sesje, które zobaczyły ofertę.              |
| **Show Rate**   | Odsetek decyzji, które zakończyły się wyświetleniem. |

<div id="store-performance">
  ### Wyniki sklepu
</div>

| Metryka                       | Opis                                                                                                                                                        |
| ----------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Total Store Revenue**       | Łączny przychód z opłaconych zamówień Shopify. Tylko na poziomie sklepu — nie można go rozbić według powierzchni, lejka, miejsca docelowego ani urządzenia. |
| **Orders**                    | Łączna liczba opłaconych zamówień Shopify. Tylko na poziomie sklepu.                                                                                        |
| **Average Total Order Value** | Przychód sklepu podzielony przez liczbę zamówień. Średnia wartość zamówienia na poziomie sklepu.                                                            |

<div id="rokt-network">
  ### Sieć Rokt
</div>

| Metryka                        | Opis                                                                                                                             |
| ------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Rokt Revenue**               | Przychód z sieci Rokt przypisany do twojego sklepu.                                                                              |
| **Rokt Transactions**          | Liczba transakcji sieci Rokt dla twojego sklepu.                                                                                 |
| **Rokt Revenue / Transaction** | Przychód Rokt podzielony przez liczbę transakcji w danym przedziale czasu.                                                       |
| **Rokt Impressions**           | Łączna liczba wyświetleń sieci Rokt we wszystkich miejscach docelowych twojego sklepu. Różni się od upsellowych **Impressions**. |
| **Rokt Referrals**             | Poleconia sieci Rokt — pozytywne interakcje, które skierowały kupującego do partnera Rokt.                                       |

***

<div id="dimensions">
  ## Wymiary
</div>

Wymiary pozwalają rozbić metryki według określonego atrybutu. Nie wszystkie wymiary są zgodne z każdą metryką.

<Note>
  Niektóre kombinacje wymiarów i metryk są niezgodne. Na przykład **Decline rate** i **Show rate** nie można rozbić według **Currency**. Explorer automatycznie zapobiega niezgodnym kombinacjom.
</Note>

<div id="available-dimensions">
  ### Dostępne wymiary
</div>

| Wymiar        | Opis                                                                                                                                                       |
| ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Date**      | Grupuje wyniki według dnia, tygodnia lub miesiąca.                                                                                                         |
| **Surface**   | Powierzchnia upsellu. Jedna z: PPU (post-purchase), Checkout, Thank You Page lub Cart.                                                                     |
| **Funnel**    | Konkretny lejek, do którego należy oferta.                                                                                                                 |
| **Product**   | Produkt oferowany w upsellu.                                                                                                                               |
| **Placement** | Miejsce docelowe w ramach lejka.                                                                                                                           |
| **Device**    | Typ urządzenia: Mobile, Desktop lub Unknown. Nie ma osobnej wartości dla tabletów.                                                                         |
| **Currency**  | Kod waluty ISO (na przykład USD, EUR, GBP). Przydatny dla sklepów wielowalutowych. Zgodny z metrykami na poziomie sklepu i większością metryk upsellowych. |

<div id="unavailable-dimensions">
  ### Niedostępne wymiary
</div>

Poniższe wymiary są w trakcie opracowywania. Pojawiają się w selektorze, ale nie są jeszcze dostępne jako podział. Zamiast tego wyświetlają się jako „Not compatible” dla każdej metryki. **Ten dokument zostanie zaktualizowany, gdy wymiary te zostaną w pełni wdrożone.**

| Wymiar            | Opis                                                           |
| ----------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Flow type**     | Typ przepływu upsellowego.                                     |
| **Experiment**    | Wariant testu A/B lub eksperymentu.                            |
| **Outcome**       | Wynik decyzji (na przykład kwalifikuje się, brak w magazynie). |
| **Reason code**   | Powód wyniku decyzji.                                          |
| **Scope**         | Zakres decyzji (Flow, Experience, Placement lub ItemSlot).     |
| **Response type** | Odpowiedź na ofertę (Accepted, Declined lub Timeout).          |

***

<div id="writing-aql-queries">
  ## Pisanie zapytań AQL
</div>

Każde zapytanie, które budujesz w Explorerze, jest instrukcją **AftersellQL (AQL)**. Najczęściej budujesz zapytania wizualnie — wybierając metryki, wymiary, filtry i zakres dat z menu — i nigdy nie musisz pisać AQL ręcznie.

Dla zaawansowanych użytkowników Explorer udostępnia także zapytanie w postaci edytowalnego tekstu. Ta sekcja to odniesienie do tej formy tekstowej: co oznaczają klauzule, jakie wartości akceptują oraz kilka gotowych do użycia przykładów.

<div id="how-an-aql-statement-reads">
  ### Jak czyta się instrukcję AQL
</div>

Instrukcja AQL to pojedyncze pytanie złożone z klauzul. Wymagane są tylko `SELECT` i zakres czasu (`SINCE`); wszystko inne jest opcjonalne. Jeśli dodajesz klauzule opcjonalne, muszą one występować w kolejności pokazanej poniżej.

```text theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT    <metrics>                    -- what to measure (required)
WHERE     <filters>                    -- narrow the data
GROUP BY  <dimensions>                 -- break the numbers down
SINCE     <time range>                 -- the period to cover (required)
GRAIN     <time grain>                 -- bucket size for time series
COMPARE   <comparison>                 -- compare against another period
CHART     <visualization>              -- how to display the result
TIMEZONE  "<timezone>"                 -- timezone for date buckets
ORDER BY  <field> <direction>          -- sort the results
LIMIT     <number>                     -- cap the number of rows
```

Minimalny przykład — dzienny przychód z upsellów i wskaźnik akceptacji z ostatnich 30 dni:

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT revenue, accept_rate
GROUP BY date
SINCE last_30d
GRAIN day
```

<Note>
  W słowach kluczowych nie jest rozróżniana wielkość liter (`SELECT` i `select` działają tak samo), a instrukcje nie kończą się średnikiem. Wartości tekstowe umieszcza się w podwójnych cudzysłowach; liczb i list nie.
</Note>

<div id="picking-what-to-measure-and-how-to-slice-it">
  ### Wybieranie, co mierzyć i jak to dzielić
</div>

* **`SELECT`** wymienia metryki do zmierzenia, oddzielone przecinkami — na przykład `SELECT revenue, impressions, accept_rate`.
* **`GROUP BY`** rozbija te metryki według jednego lub więcej wymiarów, takich jak `date`, `device`, `surface` lub `funnel`. Bez `GROUP BY` otrzymujesz pojedynczą sumę dla całego okresu.

Pełną listę dostępnych metryk i wymiarów — oraz dozwolonych kombinacji — znajdziesz powyżej w sekcjach [Dostępne metryki](#available-metrics) i [Dostępne wymiary](#available-dimensions). Explorer automatycznie zapobiega niezgodnym kombinacjom metryk i wymiarów.

<div id="filtering-with-where">
  #### Filtrowanie za pomocą `WHERE`
</div>

`WHERE` zawęża dane przed ich zmierzeniem. Warunki łączy się za pomocą `AND`.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT revenue
WHERE device = "mobile"
GROUP BY date
SINCE last_month
GRAIN day
```

<Warning>
  `impressions`, `accept_rate` i `rpv` **nie mogą** być filtrowane ani grupowane według urządzenia, lejka, miejsca docelowego czy produktu — ich źródłowy rollup nie ma takiej kolumny. Dodanie `WHERE device = "mobile"` do zapytania wybierającego którąkolwiek z nich jest odrzucane z komunikatem `metric "impressions" cannot be filtered by "device"`.
</Warning>

Obsługiwane porównania to `=`, `!=`, `IN`, `NOT IN`, `>`, `<`, `>=` i `<=`. Użyj listy z `IN`, aby dopasować kilka wartości:

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
WHERE surface IN ["PPU", "Checkout"]
```

`experiment` **nie** jest polem filtrowalnym — nie ma źródła rollupu, więc `WHERE experiment IN [...]` jest odrzucane z komunikatem `filters on "experiment" are not supported.` (Z tego samego powodu jest wymieniony w sekcji **Niedostępne wymiary** poniżej.)

<div id="filtering-by-multiple-funnels">
  #### Filtrowanie według wielu lejków
</div>

Filtr **funnel** obsługuje operatory wielokrotnego wyboru, dzięki czemu możesz ograniczyć zapytanie do podzbioru swoich lejków:

* **is one of** — uwzględnia tylko wybrane lejki (`IN`).
* **is not one of** — wyklucza wybrane lejki (`NOT IN`).

Gdy wybierzesz **is one of** lub **is not one of**, pole wartości zmienia się w przewijaną listę pól wyboru pokazującą nazwy wszystkich twoich lejków. Zaznacz tyle lejków, ile potrzebujesz.

Gdy grupujesz wyniki według **Funnel** i stosujesz filtr **is one of**, wykres liniowy pokazuje po jednej linii dla każdego wybranego lejka — nawet jeśli wybierzesz więcej niż domyślną liczbę serii. Żaden wybrany lejek nie jest scalany do kategorii „Other”.

<div id="time-ranges-and-comparisons">
  ### Zakresy czasu i porównania
</div>

Każde zapytanie potrzebuje zakresu czasu, ustawianego za pomocą `SINCE`. Użyj wartości predefiniowanej lub niestandardowego okna.

| Forma               | Przykład                            | Znaczenie                                                                                                                                                                                         |
| ------------------- | ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Predefiniowana      | `SINCE last_30d`                    | Kroczące okno kończące się **wczoraj** (UTC). Bieżący, trwający dzień jest celowo wykluczony, więc `last_1d` oznacza tylko wczoraj, a `this_month` obejmuje okres od 1. dnia miesiąca do wczoraj. |
| Okno niestandardowe | `SINCE 2026-07-02 UNTIL 2026-07-05` | Stały zakres z datami ISO (`YYYY-MM-DD`).                                                                                                                                                         |

Dostępne wartości predefiniowane: `last_1d`, `last_7d`, `last_30d`, `last_90d`, `this_month`, `last_month` i `this_year`.

* **`GRAIN`** ustawia rozmiar przedziału dla serii czasowych — `day`, `week` lub `month`. (`hour` jest parsowane, ale żaden rollup nie dostarcza danych godzinowych, więc takie zapytanie jest odrzucane z komunikatem `group_by / time_grain combination is not supported.`)
* **`COMPARE`** nakłada drugi okres, dzięki czemu od razu widzisz zmianę. Użyj `previous_period` — okna o tej samej długości bezpośrednio poprzedzającego. `previous_year` jest celowo ukryte w selektorze Compare, ponieważ hurtownia nie zawiera danych sprzed lutego 2026; pozostaje możliwe do wpisania wyłącznie w AQL, aby wcześniej zapisane zapytania nadal się parsowały.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- A four-day sale vs the four days immediately before it
SELECT revenue, impressions, accept_rate
GROUP BY date
SINCE 2026-07-02 UNTIL 2026-07-05
GRAIN day
COMPARE previous_period
```

<Note>
  Dane raportowe zaczynają się w **lutym 2026**, więc okno wcześniejsze niż ta data zwraca puste wyniki dla obu okresów. Z tego samego powodu porównania rok do roku nie są jeszcze oferowane.
</Note>

<div id="choosing-a-chart-and-timezone">
  ### Wybór wykresu i strefy czasowej
</div>

Te opcjonalne klauzule są zwykle ustawiane za ciebie przez wizualne elementy sterujące Explorera, ale możesz je też wpisać bezpośrednio:

* **`CHART`** określa sposób wyświetlania wyniku: `scorecard`, `line_chart`, `bar_chart`, `area_chart`, `funnel_chart` lub `table`.
* **`TIMEZONE`** ustawia strefę czasową używaną do grupowania dat, jako nazwę IANA w cudzysłowach — na przykład `TIMEZONE "America/New_York"`. Domyślnie UTC.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT revenue
GROUP BY date
SINCE last_30d
GRAIN day
CHART line_chart
TIMEZONE "America/New_York"
```

Typ `funnel_chart` ma szczególne wymagania:

* **Tryb miejsc docelowych** — grupuj według `placement` i wybierz jedną metrykę. Etapy są uporządkowane według kanonicznej sekwencji miejsc docelowych (domyślny upsell → downsell → dodatkowe upselle). Rysowana jest tylko pierwsza metryka; dodatkowe wybrane metryki są odnotowane w przypisie.
* **Tryb metryk** — wybierz dwie lub więcej metryk bez `GROUP BY`. Każda metryka staje się etapem lejka w kolejności zapytania (na przykład `SELECT impressions, conversions` pokazuje spadek wyświetlenia → konwersje). Wszystkie metryki muszą mieć tę samą jednostkę (na przykład nie można mieszać metryk walutowych i procentowych).

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Placement funnel: conversion drop-off across placements
SELECT conversions
GROUP BY placement
SINCE last_30d
CHART funnel_chart
```

<Warning>
  Tryb miejsc docelowych wymaga metryki, którą rzeczywiście da się rozbić według miejsca docelowego. `impressions`, `accept_rate` i `rpv` się nie da — dla nich wykres lejkowy pokazuje komunikat „These metrics can't be grouped by placement”.
</Warning>

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Metric funnel: impressions to conversions drop-off
SELECT impressions, conversions
SINCE last_30d
CHART funnel_chart
```

<div id="sorting-and-limiting">
  ### Sortowanie i ograniczanie
</div>

* **`ORDER BY`** sortuje wyniki według metryki lub wymiaru, z `ASC` lub `DESC`.
* **`LIMIT`** ogranicza liczbę zwracanych wierszy — przydatne przy pytaniach typu „top N”.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Top 20 products by upsell revenue this month
SELECT revenue, conversions, avg_conversion_value
GROUP BY product
SINCE this_month
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 20
```

<div id="more-examples">
  ### Więcej przykładów
</div>

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Daily performance vs the previous period
SELECT revenue, impressions, conversions, accept_rate
GROUP BY date
SINCE last_30d
GRAIN day
COMPARE previous_period
```

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Mobile vs desktop revenue over the last 90 days
SELECT revenue
GROUP BY device
SINCE last_90d
ORDER BY revenue DESC
```

<Note>
  `impressions`, `accept_rate` i `rpv` nie można rozbić według urządzenia — ich rollup to sklep × powierzchnia × dzień, bez kolumny urządzenia. Do porównań urządzeń używaj `revenue` (lub innej metryki pochodzącej z konwersji).
</Note>

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Which surface is driving the most revenue?
SELECT revenue, impressions, accept_rate
GROUP BY surface
SINCE last_30d
ORDER BY revenue DESC
```

Gdy masz już zapytanie, które ci odpowiada, zapisz je i dodaj do raportu jako widżet, aby stale się aktualizowało — zobacz [Zarządzanie widżetami](/pl/aftersell/reports_widgets). Aby usunąć niepotrzebny widżet, wczytaj go w Explorerze i kliknij **Delete** na pasku tytułu. Usunięcie widżetu usuwa go z każdego raportu, w którym się pojawia. Przycisk **Delete** jest widoczny tylko dla widżetów, których jesteś właścicielem; globalne widżety szablonowe są tylko do odczytu.

***

<div id="exporting-results">
  ## Eksportowanie wyników
</div>

Explorer pokazuje wyniki zapytania na ekranie jako kartę wyników, wykres lub tabelę — nie pobiera pliku bezpośrednio z widoku zapytania.

Aby otrzymać wyniki jako plik, zapisz zapytanie i dodaj je do raportu jako [widżet](/pl/aftersell/reports_widgets). Każdy widżet ma własny przycisk **Export to CSV**, który pobiera dane widżetu jako plik `.csv`. Informacje o standardowych eksportach ze strony Analytics (Excel i CSV) znajdziesz w sekcji [Eksportowanie danych](/pl/aftersell/analytics_in_aftersell#exporting-your-data).

***

<div id="timezone-support">
  ## Obsługa stref czasowych
</div>

Domyślnie zapytania działają w UTC. Możesz zastąpić strefę czasową dla dowolnego zapytania bezpośrednio na pasku narzędzi Explorera, dzięki czemu wyniki grupowane po datach (podziały dzienne, tygodniowe, miesięczne) będą odzwierciedlać twój czas lokalny zamiast UTC.

<Note>
  Zapytania zawierające **Impressions**, **Accept Rate** lub **Revenue Per Visit** zawsze grupują daty w UTC, niezależnie od wybranej strefy czasowej. Metryki te pochodzą z dziennego rollupu raportowanego wyłącznie w dniach UTC. Jeśli zapytanie łączy jedną z tych metryk z innymi, cały zbiór wyników wraca do UTC, aby przedziały dat pozostały wyrównane.
</Note>

<div id="setting-a-timezone-for-a-query">
  ### Ustawianie strefy czasowej dla zapytania
</div>

1. Otwórz Explorer w panelu administracyjnym Aftersell.
2. Na pasku narzędzi kliknij selektor **Timezone** (obok **Compare**).
3. Wybierz jedną z dostępnych stref czasowych z listy lub wybierz **Account default**, aby użyć strefy czasowej skonfigurowanej w ustawieniach analityki.
4. Uruchom zapytanie. Wyniki są grupowane z użyciem wybranej strefy czasowej.

Wybrana strefa czasowa jest zapisywana wraz z zapytaniem. Gdy zapiszesz i ponownie wczytasz zapytanie, strefa czasowa zostanie automatycznie przywrócona.

<div id="account-default-timezone">
  ### Domyślna strefa czasowa konta
</div>

Jeśli masz włączoną opcję **Lock reporting timezone** w ustawieniach analityki, wybranie **Account default** na pasku narzędzi używa tej zablokowanej strefy czasowej dla twojego zapytania. Etykieta na pasku narzędzi pokazuje rozwiązaną strefę, na przykład **Timezone: Account default (Paris (CET))**.

Strona ustawień analityki akceptuje pełną listę stref czasowych IANA, ale sekcja Reports honoruje tylko dziesięć stref wymienionych powyżej. Jeśli twoja zablokowana strefa nie jest jedną z nich, **Account default** po cichu rozwiązuje się do UTC — więc wybierz zablokowaną strefę z tej listy, jeśli chcesz, aby Reports jej używał.

Jeśli opcja **Lock reporting timezone** nie jest włączona, **Account default** wraca do UTC.

<div id="specifying-a-timezone-in-aql">
  ### Określanie strefy czasowej w AQL
</div>

Możesz też określić strefę czasową bezpośrednio w zapytaniu AQL za pomocą klauzuli `TIMEZONE`, która występuje między `CHART` a `ORDER BY`:

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT ...
CHART ...
TIMEZONE "Asia/Tokyo"
ORDER BY ...
```

Gdy klauzula jest obecna, zastępuje wybór z paska narzędzi dla tego zapytania. Strefa czasowa jest zachowywana przy zapisywaniu i ponownym wczytywaniu zapytania.

<div id="available-timezones">
  ### Dostępne strefy czasowe
</div>

Selektor stref czasowych zawiera następujące opcje:

| Strefa czasowa       | Przykładowa lokalizacja       |
| -------------------- | ----------------------------- |
| UTC                  | uniwersalny czas koordynowany |
| America/New\_York    | Nowy Jork (ET)                |
| America/Chicago      | Chicago (CT)                  |
| America/Denver       | Denver (MT)                   |
| America/Los\_Angeles | Los Angeles (PT)              |
| Europe/London        | Londyn (GMT/BST)              |
| Europe/Paris         | Paryż (CET/CEST)              |
| Asia/Tokyo           | Tokio (JST)                   |
| Asia/Singapore       | Singapur (SGT)                |
| Australia/Sydney     | Sydney (AEST/AEDT)            |

To zamknięty zestaw dziesięciu stref. Każda inna strefa czasowa IANA w klauzuli `TIMEZONE` jest odrzucana jako nieobsługiwana.

<div id="how-timezone-affects-query-results">
  ### Jak strefa czasowa wpływa na wyniki zapytania
</div>

Gdy ustawiona jest strefa czasowa, grupowanie po datach w zapytaniu używa czasu lokalnego zamiast UTC. Na przykład zdarzenie, które wystąpiło o `2026-03-29T01:30:00Z` (UTC), przypada na 28 marca w czasie nowojorskim (ET), ale na 29 marca w czasie paryskim (CET). Ustawienie właściwej strefy czasowej zapewnia, że twoje podziały dzienne, tygodniowe i miesięczne odpowiadają oczekiwaniom raportowania biznesowego.

Zapytania, które nie zawierają strefy czasowej — w tym wcześniej zapisane zapytania — nadal działają w UTC, więc istniejące wyniki nie ulegają zmianie.

***

<div id="need-help">
  ## Potrzebujesz pomocy?
</div>

Jeśli masz pytania dotyczące Explorera lub chcesz włączyć dostęp, skontaktuj się z zespołem wsparcia Aftersell przez czat w aplikacji.