> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Testy A/B post-purchase

> Dowiedz się, jak konfigurować, zarządzać i analizować testy A/B swoich ofert post-purchase w Aftersell

<div id="post-purchase-a-b-testing">
  # Testy A/B post-purchase
</div>

Testy A/B (znane też jako testy porównawcze) pozwalają porównać do pięciu wersji oferty post-purchase w ramach jednego funnela, aby ustalić, która działa lepiej. Każda wersja nazywana jest **layoutem** (Layout A, Layout B, Layout C, Layout D, Layout E). Ruch jest automatycznie dzielony po równo między wszystkie aktywne layouty, a wyniki są śledzone osobno, dzięki czemu możesz zidentyfikować lepiej działającą wersję.

Testując warianty swoich ofert, możesz poprawić współczynniki konwersji, zwiększyć przychody i podejmować decyzje o strategii upsellowej w oparciu o dane.

<Note>
  Testy A/B pozwalają ręcznie skonfigurować każdy layout jako kompletną ofertę i porównać je ze sobą. Jeśli chcesz zdefiniować poszczególne zmienne (np. typ rabatu, czas trwania licznika, typ produktu) i pozwolić Aftersell połączyć je we wszystkie możliwe kombinacje layoutów do testowania, użyj zamiast tego [testów wielowymiarowych](/pl/aftersell/multivariate_testing).
</Note>

<Note>
  Testy A/B są dostępne tylko dla upselli post-purchase. Testy A/B dla ofert na stronie podziękowania nie są obecnie dostępne. Informacje o testach A/B widżetów checkout znajdziesz w artykule [Testy A/B checkout](/pl/aftersell/checkout_a_b_testing).
</Note>

***

<div id="what-you-can-test">
  ## Co możesz testować
</div>

Możesz testować niemal każdy element swojej oferty post-purchase, w tym:

* **Produkty:** Różne produkty, oferty z jednym produktem vs. z wieloma produktami lub rekomendacje AI vs. konkretne produkty
* **Rabaty:** Różne kwoty lub typy rabatów (procentowy vs. kwotowy)
* **Teksty:** Nagłówki, opisy i teksty wezwań do działania
* **Obrazy:** Zdjęcia produktów lub zdjęcia lifestylowe
* **Elementy pilności:** Liczniki odliczające o różnym czasie trwania
* **Ilości:** Domyślna ilość 1 vs. 2 (lub więcej)
* **Wygląd oferty:** Różne layouty lub style wizualne

<Tip>
  Aby uzyskać najlepsze wyniki, testuj jeden element naraz, dzięki czemu jasno zidentyfikujesz, co wpływa na zmiany wyników. Jeśli chcesz zdefiniować wiele zmiennych i pozwolić Aftersell połączyć je w kombinacje layoutów do testowania, użyj zamiast tego [testów wielowymiarowych](/pl/aftersell/multivariate_testing).
</Tip>

***

<div id="how-to-set-up-an-a-b-test">
  ## Jak skonfigurować test A/B
</div>

<div id="step-1-create-or-open-a-funnel">
  ### Krok 1: Utwórz lub otwórz funnel
</div>

1. Otwórz aplikację **Aftersell** z panelu administracyjnego Shopify
2. Przejdź do **Post-purchase Funnels** na lewym pasku bocznym
3. Utwórz nowy funnel lub otwórz istniejący, który chcesz przetestować

<div id="step-2-create-your-test">
  ### Krok 2: Utwórz test
</div>

1. W swoim funnelu kliknij **Create Test**
2. Wybierz **A/B Test** spośród dostępnych opcji

<div id="step-3-set-up-your-layouts">
  ### Krok 3: Skonfiguruj layouty
</div>

Skonfiguruj każdy layout jako kompletną ofertę. Możesz utworzyć do 5 layoutów (od Layout A do Layout E).

Dla każdego layoutu możesz dostosować:

* Wybór produktów
* Kwotę i typ rabatu
* Teksty i komunikaty oferty
* Obrazy i elementy wizualne
* Ustawienia licznika odliczania
* Domyślną ilość
* Wszelkie inne ustawienia oferty

<div id="step-4-start-the-test">
  ### Krok 4: Uruchom test
</div>

1. Przejrzyj wszystkie layouty, aby upewnić się, że są poprawnie skonfigurowane
2. Kliknij **Start Test**, aby rozpocząć dzielenie ruchu między layouty
3. Upewnij się, że Twój funnel jest **włączony** i **opublikowany**

Twój test A/B jest teraz aktywny.

<div id="how-traffic-is-split">
  ### Jak dzielony jest ruch
</div>

Ruch jest automatycznie rozdzielany po równo między wszystkie layouty w teście. Nie ma możliwości ręcznego dostosowania procentu ruchu dla poszczególnych layoutów. Na przykład:

* Jeśli masz **2 layouty**, ruch podzieli się **50% / 50%**
* Jeśli masz **3 layouty**, ruch podzieli się mniej więcej **33% / 33% / 33%**
* Jeśli masz **4 layouty**, ruch podzieli się po **25%**
* Jeśli masz **5 layoutów**, ruch podzieli się po **20%**

Wszystkie layouty w ramach tego samego testu otrzymują równy podział ruchu. Nie ma opcji ustawienia niestandardowych procentów (na przykład nie możesz ustawić Layoutu A na 80% i Layoutu B na 20%).

***

<div id="managing-your-test">
  ## Zarządzanie testem
</div>

Gdy test A/B jest aktywny, jego status będzie widoczny jako **In progress**. Stąd możesz wstrzymać, edytować, zresetować, usunąć test lub wybrać zwycięzcę.

<div id="test-statuses">
  ### Statusy testu
</div>

* **Not started**: Test został utworzony, ale nie jest aktywny. Ruch nie jest dzielony. Jeśli widzisz, że 100% ruchu trafia do jednego layoutu, kliknij **Start test**.
* **In progress**: Ruch jest dzielony po równo między wszystkie layouty.
* **Paused**: Dzielenie ruchu zostało zatrzymane.
* **Finished**: Test się zakończył. Wyniki są dostępne w zakładce Analytics > Tests.

Najedź kursorem na plakietkę statusu, aby zobaczyć podpowiedź z datą. Podpowiedź pokazuje:

* **Started \[data]** — dla testów trwających, wstrzymanych lub zakończonych
* **Last reset \[data]** — dla testów nierozpoczętych, których analityka została zresetowana
* **Created \[data]** — dla testów, które nie zostały jeszcze uruchomione i nigdy nie były resetowane

<div id="pause-the-test">
  ### Wstrzymanie testu
</div>

Kliknij **Pause**, aby tymczasowo zatrzymać dzielenie ruchu. Gdy test jest wstrzymany:

* Ruch nie jest już dzielony między layouty
* Wyświetlany będzie tylko pierwszy utworzony layout, Layout A
* Podczas wstrzymania nie możesz wybrać, który layout się wyświetla

Aby na stałe wyświetlać inny layout, musisz wybrać zwycięzcę lub usunąć test. Po wznowieniu testu równy podział ruchu zostaje przywrócony.

<div id="edit-the-test">
  ### Edytowanie testu
</div>

Użyj menu z trzema kropkami i wybierz **Edit test**, jeśli musisz dostosować produkty, ceny, layout lub komunikaty. Aby wyniki były wiarygodne, unikaj wprowadzania dużych zmian w trakcie trwania testu.

<div id="reset-analytics">
  ### Resetowanie analityki
</div>

Wybierz **Reset analytics**, aby wyczyścić bieżące dane testu i rozpocząć śledzenie od zera. Resetuje to tylko dane testu A/B. Historyczne dane oferty za cały okres nie są usuwane.

<div id="delete-the-test">
  ### Usuwanie testu
</div>

Wybierz **Delete test**, aby trwale usunąć test A/B. Po usunięciu:

* Ruch nie będzie już dzielony
* Oferta wraca do normalnego działania
* Analityka oferty za cały okres staje się ponownie widoczna

<div id="select-a-winner">
  ### Wybór zwycięzcy
</div>

Gdy zechcesz zakończyć test:

1. Kliknij **Select winner**
2. Wybierz layout, który chcesz zachować
3. Potwierdź

To kończy test i ustawia wybrany layout jako aktywną ofertę. Od tej pory wszyscy klienci będą widzieć wybrany layout.

***

<div id="how-a-b-test-analytics-work">
  ## Jak działa analityka testów A/B
</div>

Gdy test jest uruchomiony, możesz śledzić wyniki w sekcji **Analytics** panelu Aftersell, w zakładce **Tests**.

Pełny opis wszystkich metryk zakładki Tests, w tym analityki na poziomie grup, sekcji Performance by Variable, tabeli All Groups i sposobu wyboru testu, znajdziesz w artykule [Analityka post-purchase](/pl/aftersell/analytics_in_aftersell).

***

<div id="limitations">
  ## Ograniczenia
</div>

<div id="a-b-testing-is-within-a-single-funnel-only">
  ### Testy A/B działają tylko w ramach jednego funnela
</div>

Testy A/B porównują layouty w ramach tego samego funnela. Nie możesz przeprowadzić testu A/B jednego funnela względem innego funnela.

<div id="a-b-testing-is-for-post-purchase-upsells-only">
  ### Testy A/B są tylko dla upselli post-purchase
</div>

Testy A/B nie są obecnie dostępne dla ofert na stronie podziękowania. Są obsługiwane wyłącznie dla funneli upselli post-purchase.

<div id="custom-traffic-percentages-are-not-supported">
  ### Niestandardowe procenty ruchu nie są obsługiwane
</div>

Ruch jest zawsze dzielony po równo między wszystkie aktywne layouty. Nie ma opcji przypisania niestandardowych procentów poszczególnym layoutom.

***

<div id="best-practices-for-a-b-testing">
  ## Dobre praktyki testów A/B
</div>

<div id="run-tests-long-enough">
  ### Prowadź testy wystarczająco długo
</div>

* **Minimalny czas trwania:** 2–4 tygodnie
* **Minimalna liczba wyświetleń:** Co najmniej 100–200 wyświetleń na layout (im więcej, tym lepiej)
* Krótsze testy mogą nie dać statystycznie wiarygodnych wyników, zwłaszcza przy niskim ruchu.

Panel analityczny pokaże Ci liczbę wyświetleń potrzebną, aby wynik był statystycznie wiarygodny, dzięki czemu wiesz, kiedy dane są gotowe do działania.

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### Testuj jeden element naraz
</div>

Gdy zmieniasz wiele elementów jednocześnie, nie będziesz wiedzieć, która zmiana wpłynęła na wyniki. Testuj jedną zmienną naraz, aby uzyskać jasne wnioski:

**Dobrze**: Testuj rabat 10% vs. rabat 20% (jedna zmienna)

**Unikaj**: Testowania rabatu 10% + Produkt A vs. rabatu 20% + Produkt B (dwie zmienne)

<div id="look-for-consistent-performance">
  ### Szukaj spójnych wyników
</div>

Nie podejmuj decyzji na podstawie pojedynczej metryki. Zwycięski layout powinien wypadać dobrze w wielu metrykach:

* Wyższy współczynnik konwersji
* Wyższy przychód na wizytę
* Porównywalna lub lepsza średnia wartość upsellu

<div id="consider-statistical-significance">
  ### Weź pod uwagę istotność statystyczną
</div>

Zanim ogłosisz zwycięzcę, upewnij się, że Twoje wyniki są statystycznie istotne. Zwracaj uwagę na:

* Wyraźne różnice w wynikach (a nie tylko wahania o 1–2%)
* Spójne trendy w czasie
* Wystarczającą wielkość próby (liczbę wyświetleń)

<div id="apply-the-winning-layout">
  ### Zastosuj zwycięski layout
</div>

Gdy zidentyfikujesz wyraźnego zwycięzcę:

1. Zatrzymaj test
2. Zastosuj zwycięski layout w swoim funnelu
3. Monitoruj wyniki, aby upewnić się, że pozostają spójne
4. Rozważ przeprowadzenie nowego testu w celu dalszej optymalizacji

***

<div id="a-b-test-vs-multivariate-test">
  ## Test A/B vs. test wielowymiarowy
</div>

Nie wiesz, której metody testowania użyć?

|                        | **Test A/B**                                                                      | **Test wielowymiarowy**                                                                                                   |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Jak działa             | Ręcznie konfigurujesz każdy layout jako kompletną ofertę i porównujesz je ze sobą | Definiujesz poszczególne zmienne i ich opcje, a Aftersell łączy je we wszystkie możliwe kombinacje layoutów do testowania |
| Layouty                | Do 5 layoutów (od Layout A do E), każdy konfigurowany ręcznie                     | Generowane automatycznie na podstawie kombinacji zmiennych (Layout A, B, C itd.)                                          |
| Najlepszy do           | Porównywania kompletnych projektów ofert ze sobą                                  | Znajdowania najlepszej kombinacji poszczególnych zmiennych (rabat, licznik, wysyłka, ilość)                               |
| Podział ruchu          | Po równo między wszystkie layouty                                                 | Po równo między wszystkie kombinacje                                                                                      |
| Istotność statystyczna | Szybciej osiągana przy mniejszej liczbie layoutów                                 | Wymaga większego ruchu ze względu na większą liczbę kombinacji                                                            |
| Wyniki                 | Łatwiejsze do interpretacji — wygrywa jeden layout                                | Bardziej złożone — identyfikuje najlepszą kombinację zmiennych                                                            |

**Używaj testów A/B, gdy:**

* Chcesz porównać kompletne konfiguracje ofert
* Masz umiarkowany poziom ruchu
* Chcesz jasnych, jednoznacznych wyników

[**Używaj testów wielowymiarowych, gdy:**](/pl/aftersell/multivariate_testing)

* Chcesz testować wiele zmiennych jednocześnie i znaleźć najlepszą kombinację
* Masz wysoki poziom ruchu
* Chcesz zdefiniować zmienne i pozwolić Aftersell połączyć je w kombinacje layoutów do testowania

***

<div id="common-a-b-test-ideas">
  ## Popularne pomysły na testy A/B
</div>

Potrzebujesz inspiracji? Oto sprawdzone testy A/B, które warto wypróbować:

<div id="product-based-tests">
  ### Testy oparte na produktach
</div>

* **Ten sam produkt vs. produkt komplementarny:** Sprawdź, czy klienci wolą kupić więcej tego, co właśnie kupili, czy spróbować czegoś nowego
* **Oferta z jednym produktem vs. z wieloma produktami:** Porównaj ofertę z pojedynczym produktem z ofertą wieloproduktową z produktami komplementarnymi
* **Rekomendacje AI vs. produkt stały:** Testuj dynamiczne rekomendacje AI względem ręcznie wybranych produktów

<div id="discount-tests">
  ### Testy rabatów
</div>

* **Wysokość rabatu:** Testuj 10% zniżki vs. 20% zniżki vs. 30% zniżki
* **Typ rabatu:** Porównaj rabaty procentowe (20% zniżki) z kwotowymi (\$5 zniżki)
* **Brak rabatu vs. rabat:** Sprawdź, czy rabat jest konieczny dla Twoich odbiorców

<div id="quantity-tests">
  ### Testy ilości
</div>

* **Domyślna ilość:** Testuj ilość 1 vs. ilość 2 (szczególnie skuteczne dla produktów konsumpcyjnych)

<div id="copy-and-messaging-tests">
  ### Testy tekstów i komunikatów
</div>

* **Warianty nagłówków:** Testuj różne propozycje wartości lub podejścia komunikacyjne
* **Komunikaty pilności:** Testuj z językiem pilności i bez niego
* **Tekst przycisku CTA:** Testuj różne frazy wezwań do działania

<div id="design-tests">
  ### Testy wyglądu
</div>

* **Wersja rozbudowana vs. skrócona:** Testuj szczegółowe opisy produktów względem zwięzłych ofert
* **Warianty obrazów:** Testuj różne zdjęcia produktów lub zdjęcia lifestylowe
* **Czas trwania licznika:** Testuj liczniki odliczające 5, 10 i 15 minut

Więcej szczegółowych strategii i przykładów znajdziesz w naszym przewodniku [Dobre praktyki](/pl/aftersell/best_practices).

***

<div id="frequently-asked-questions">
  ## Najczęściej zadawane pytania
</div>

<div id="do-a-b-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### Czy testy A/B zatrzymują się automatycznie po osiągnięciu istotności statystycznej?
</div>

Nie. Test A/B post-purchase trwa, dopóki sam go nie zakończysz — nie ma automatycznego zatrzymania, gdy wynik osiągnie istotność statystyczną. Panel analityczny pokazuje zalecaną liczbę wyświetleń dla statystycznie wiarygodnego wyniku, ale osiągnięcie tej liczby nie zatrzymuje testu ani nie wybiera zwycięzcy. To Ty decydujesz, kiedy dane są rozstrzygające, i kończysz test. Gdy zechcesz, zakończ go przyciskiem **Select winner** (lub wstrzymaj albo usuń) — zobacz [Zarządzanie testem](#managing-your-test).

***

<div id="need-help">
  ## Potrzebujesz pomocy?
</div>

Jeśli masz pytania dotyczące konfiguracji lub analizy testów A/B, porozmawiaj z naszym zespołem wsparcia przez czat na żywo w prawym dolnym rogu aplikacji.