> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Testy A/B w checkoucie

> Dowiedz się, jak konfigurować, zarządzać i analizować testy A/B widżetów checkoutu w Aftersell

<div id="checkout-ab-testing">
  # Testy A/B w checkoucie
</div>

Testy A/B (znane też jako testy podzielone) pozwalają porównać dwie wersje widżetu checkoutu, aby ustalić, która działa lepiej. Testy A/B są obecnie dostępne wyłącznie dla widżetów samodzielnych i nie są jeszcze obsługiwane dla stron. Każda wersja jest pokazywana części ruchu w checkoucie, a wyniki są śledzone osobno, dzięki czemu możesz wskazać wersję o lepszej skuteczności.

Testując warianty swoich ofert, możesz poprawić współczynniki konwersji, zwiększyć przychody i podejmować decyzje dotyczące strategii upsellingu w oparciu o dane.

<Note>
  Ta strona dotyczy wyłącznie testów A/B widżetów checkoutu. Jeśli chcesz testować oferty post-purchase, zobacz [Testy A/B ofert post-purchase](/pl/aftersell/post_purchase_a_b_testing).
</Note>

<Note>
  Widżety checkoutu są dostępne wyłącznie dla sprzedawców Shopify Plus ze względu na ograniczenia API Checkout Extensibility Shopify.
</Note>

<div id="how-checkout-ab-testing-works">
  ## Jak działają testy A/B w checkoucie
</div>

Samodzielne widżety checkoutu obsługują dwie wersje w ramach jednego bloku. Gdy obie wersje są aktywne, ruch jest dzielony 50/50 między nie, a w widoku analityki są one oznaczone jako **Wersja A** i **Wersja B**. Każda wersja jest pokazywana osobnej części klientów, a jej wyniki są śledzone niezależnie, dzięki czemu możesz porównać rezultaty i wyłonić zwycięzcę.

Każda wersja ma własną konfigurację i ustawienia, co umożliwia testowanie istotnych różnic między ofertami.

<Note>
  Testy A/B są obecnie dostępne wyłącznie dla widżetów samodzielnych. Strony nie obsługują jeszcze testów A/B.
</Note>

<div id="what-you-can-test">
  ### Co możesz testować
</div>

Testy A/B są obsługiwane zarówno na **widżetach upsell**, jak i na **widżetach treści**.

**Widżety upsell** — możesz testować:

* **Produkty**: różne produkty, typy produktów lub strategie rekomendacji (konkretny produkt vs. rekomendacje AI vs. najdroższy produkt)
* **Rabaty**: różne wysokości lub typy rabatów (procentowy vs. kwotowy)
* **Tryb widżetu**: upsell pojedynczego produktu, upsell wielu produktów lub upsell z polem wyboru
* **Pusty (Pomiń)**: użyj pustej wersji jako grupy kontrolnej, aby zmierzyć, czy pokazywanie upsellu pomaga, czy szkodzi konwersji w checkoucie

**Widżety treści** (odznaki zaufania, opinie, kontrolki koszyka, notatki, tekst, obrazy, pasek nagród) — możesz testować:

* Różną zawartość odznak lub opinii
* Różne komunikaty lub teksty
* Pokazywanie vs. niepokazywanie widżetu treści (używając Pusty/Pomiń jako kontroli)

<div id="test-types">
  ## Typy testów
</div>

Dodając nową wersję do widżetu samodzielnego, wybierasz jeden z trzech typów testu:

<div id="duplicate-content">
  ### Duplikuj treść
</div>

Duplikowanie treści tworzy nową wersję będącą kopią istniejącej wersji. Użyj tej opcji, gdy chcesz przetestować niewielką zmianę — na przykład inną wysokość rabatu lub inny produkt — zachowując wszystko inne bez zmian. Ponieważ punkt wyjścia jest identyczny, każda różnica w wynikach z większym prawdopodobieństwem wynika z tej jednej wprowadzonej zmiany. To najczęstszy punkt startowy dla testów A/B, ponieważ minimalizuje liczbę zmiennych i ułatwia interpretację wyników.

<div id="new-content">
  ### Nowa treść
</div>

Nowa treść tworzy pustą wersję, którą konfigurujesz od zera. Użyj tej opcji, gdy chcesz przetestować fundamentalnie inną ofertę — na przykład inny tryb widżetu, zupełnie inną kategorię produktów lub inną strategię wyzwalaczy. Wersje z nową treścią dają pełną elastyczność, ale wymagają więcej czasu na konfigurację. Ten typ najlepiej sprawdza się w szerszych testach, w których chcesz porównać dwa odmienne podejścia, a nie pojedynczą, przyrostową zmianę.

<div id="blank-skip">
  ### Pusty (Pomiń)
</div>

Pusty (Pomiń) tworzy pustą wersję, która nie pokazuje niczego klientom, do których jest przypisana. Użyj jej jako grupy kontrolnej, aby zmierzyć poziom bazowy — co się dzieje, gdy żaden widżet nie jest w ogóle pokazywany. Porównanie wersji pustej z aktywną ofertą pomaga zrozumieć, czy twój widżet pomaga, czy szkodzi konwersji w checkoucie. Jest to szczególnie przydatne, jeśli obawiasz się, że pokazywanie widżetu może zwiększyć porzucanie checkoutu w niektórych segmentach klientów.

<div id="setting-up-a-checkout-ab-test">
  ## Konfiguracja testu A/B w checkoucie
</div>

<div id="step-1-open-or-create-a-standalone-widget">
  ### Krok 1: Otwórz lub utwórz widżet samodzielny
</div>

1. Otwórz aplikację Aftersell z panelu administracyjnego Shopify
2. Przejdź do sekcji **Checkout** na lewym pasku bocznym
3. Przewiń do sekcji **Standalone widgets**
4. Otwórz istniejący widżet samodzielny, klikając ikonę ołówka (edycji), albo kliknij **Create widget**, aby utworzyć nowy

<div id="step-2-add-a-version">
  ### Krok 2: Dodaj wersję
</div>

1. W edytorze widżetu dodaj nową wersję
2. Wybierz jeden z trzech typów testu: **Duplicate content**, **New content** lub **Blank (Skip)**
3. Skonfiguruj nową wersję — ustaw produkt, rabat, tryb widżetu i wszelkie inne ustawienia, które chcesz przetestować

<div id="step-3-check-your-triggers">
  ### Krok 3: Sprawdź wyzwalacze
</div>

Wyzwalacze należą do widżetu, a nie do pojedynczej wersji — karta **Select triggers** znajduje się nad zakładkami wersji, a Wersja A i Wersja B są wyświetlane na tych samych warunkach. Nie ma tu nic do konfigurowania per wersja, a samego targetowania nie da się testować A/B.

Pełną listę dostępnych opcji wyzwalaczy znajdziesz w artykule [Wyzwalacze checkoutu](/pl/aftersell/checkout_triggers).

<div id="step-4-verify-placement-in-the-shopify-checkout-editor">
  ### Krok 4: Zweryfikuj umiejscowienie w edytorze checkoutu Shopify
</div>

1. Otwórz edytor checkoutu Shopify z panelu administracyjnego Shopify
2. Upewnij się, że blok aplikacji dla tego widżetu samodzielnego został umieszczony w wybranym przez ciebie miejscu
3. Widżet nie będzie wyświetlany klientom, dopóki nie zostanie umieszczony

Twój test A/B jest teraz aktywny.

<div id="how-traffic-is-split">
  ## Jak dzielony jest ruch
</div>

Testy A/B w checkoucie stosują **podział 50/50** między dwie aktywne wersje (Wersja A i Wersja B). Ruch jest rozdzielany między wersje automatycznie i równomiernie — nie można tego zmienić ręcznie.

Jeśli wstrzymasz jedną wersję, cały ruch trafia do pozostałej wersji. Aby test A/B był wiarygodny, pozostaw obie wersje uruchomione.

<div id="managing-your-test">
  ## Zarządzanie testem
</div>

Gdy test A/B jest uruchomiony, możesz nim w każdej chwili zarządzać z poziomu edytora widżetu.

<div id="pausing-a-version">
  ### Wstrzymywanie wersji
</div>

Otwórz menu **Manage A/B test** i wybierz **Pause version A** lub **Pause version B**. Wstrzymana wersja przestaje otrzymywać ruch, a pozostała wersja przejmuje go w całości. Wybierz **Reactivate split test**, aby wrócić do podziału 50/50. Nie ma osobnego przełącznika aktywności per wersja — przełącznik **Active** w nagłówku widżetu steruje całym widżetem, obiema wersjami razem.

<div id="editing-a-version">
  ### Edytowanie wersji
</div>

Otwórz wersję i wprowadź zmiany bezpośrednio. Aby wyniki były wiarygodne, unikaj wprowadzania istotnych zmian w wersji w trakcie trwania testu, ponieważ może to utrudnić interpretację tego, co spowodowało różnice w wynikach.

<div id="deleting-a-version">
  ### Usuwanie wersji
</div>

Usuń wersję, aby trwale usunąć ją z widżetu. Po usunięciu wersji i jej danych nie można odzyskać. Cały ruch trafi do pozostałej aktywnej wersji.

<div id="selecting-a-winner">
  ### Wybieranie zwycięzcy
</div>

Gdy chcesz zakończyć test i zdecydować się na jedną wersję:

1. Wskaż wersję o lepszych wynikach na podstawie jej analityki
2. Wstrzymaj lub usuń przegrywającą wersję
3. Zwycięska wersja będzie teraz otrzymywać 100% ruchu

<div id="understanding-your-ab-test-results">
  ## Zrozumienie wyników testu A/B
</div>

Gdy test A/B jest uruchomiony, możesz zobaczyć wyniki Wersji A i Wersji B, klikając ikonę wykresu słupkowego obok widżetu na pulpicie Checkout. Wyświetlane metryki zależą od typu widżetu — widżety upsell i widżety treści pokazują różne metryki.

Pełne omówienie wszystkich metryk na poziomie widżetu, analityki per wersja oraz wykresów zakładki Analytics dla checkoutu znajdziesz w artykule [Analityka checkoutu](/pl/aftersell/checkout_analytics).

<div id="limitations">
  ## Ograniczenia
</div>

<div id="ab-testing-is-within-the-same-widget-type-only">
  ### Testy A/B działają tylko w ramach tego samego typu widżetu
</div>

Testy A/B w Aftersell porównują dwie wersje **tego samego typu widżetu**. Możesz na przykład testować przeciwko sobie dwie różne konfiguracje odznak zaufania albo testować ofertę upsell przeciwko Pusty (Pomiń). Nie możesz testować A/B między różnymi typami widżetów — na przykład nie możesz testować widżetu odznak zaufania przeciwko widżetowi obrazu w jednym teście A/B.

<div id="ab-testing-is-not-available-for-pages">
  ### Testy A/B nie są dostępne dla stron
</div>

Testy A/B są obecnie dostępne wyłącznie dla widżetów samodzielnych. Strony nie obsługują jeszcze testów A/B.

<div id="placement-testing-is-not-supported">
  ### Testowanie umiejscowienia nie jest obsługiwane
</div>

Nie możesz testować A/B różnych umiejscowień widżetu (na przykład sprawdzać, czy upsell działa lepiej w podsumowaniu zamówienia, czy nad sekcją płatności). Testy A/B porównują treść w ramach jednego widżetu w stałym umiejscowieniu.

<div id="best-practices">
  ## Najlepsze praktyki
</div>

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### Testuj jeden element naraz
</div>

Gdy zmieniasz wiele elementów jednocześnie, trudno stwierdzić, która zmiana przyniosła wynik. Izoluj jedną zmienną na test, aby uzyskać jasne, praktyczne wnioski.

**Dobrze**: testuj rabat 10% vs. rabat 20% (zmieniona jedna zmienna)

**Unikaj**: testowania rabat 10% + Produkt A vs. rabat 20% + Produkt B (dwie zmienne zmienione naraz)

<div id="use-blank-skip-as-a-control">
  ### Używaj Pusty (Pomiń) jako grupy kontrolnej
</div>

Uruchomienie wersji Pusty (Pomiń) przeciwko aktywnemu widżetowi to jeden z najbardziej wartościowych testów, jakie możesz przeprowadzić. Mówi ci, czy pokazywanie widżetu w ogóle pomaga, czy szkodzi współczynnikowi konwersji w checkoucie. Jeśli wersja pusta osiąga lepsze wyniki w finalizacji checkoutu, warto rozważyć całkowitą zmianę oferty lub dostosowanie targetowania.

<div id="monitor-checkout-abandonment">
  ### Monitoruj porzucanie checkoutu
</div>

Wyższy współczynnik konwersji upsellu jest dobry, ale upewnij się, że nie odbywa się to kosztem zwiększonego porzucania checkoutu. Podczas trwania testów A/B regularnie sprawdzaj **Checkout abandonment rate** w zakładce Analytics > Checkout. W przypadku widżetów treści widok analityki per wersja również zawiera metrykę współczynnika porzucania checkoutu.

<div id="common-test-ideas">
  ### Popularne pomysły na testy
</div>

**Testy widżetów upsell**

* Konkretny produkt vs. rekomendacje AI vs. najdroższy produkt
* Produkt komplementarny vs. ten sam produkt (uzupełnienie zapasów)
* Rabat 10% vs. 20%
* Rabat procentowy vs. kwotowy
* Rabat vs. brak rabatu
* Upsell pojedynczego produktu vs. upsell z polem wyboru
* Upsell wielu produktów vs. upsell pojedynczego produktu
* Aktywna oferta vs. Pusty (Pomiń), aby zmierzyć wpływ netto pokazywania upsellu

**Testy widżetów treści**

* Odznaki zaufania z konkretnymi odznakami vs. bez nich
* Różna zawartość opinii
* Różne komunikaty notatek lub tekstu
* Aktywna treść vs. Pusty (Pomiń), aby zmierzyć wpływ pokazywania widżetu treści

<div id="frequently-asked-questions">
  ## Najczęściej zadawane pytania
</div>

<div id="do-ab-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### Czy testy A/B zatrzymują się automatycznie po osiągnięciu istotności statystycznej?
</div>

Nie. Test A/B w checkoucie trwa, dopóki sam go nie zakończysz — nie ma automatycznego zatrzymania, gdy wynik osiągnie istotność statystyczną. Przeglądaj wyniki każdej wersji w analityce, a gdy masz pewność co do zwycięzcy, zakończ test ręcznie, dezaktywując lub usuwając przegrywającą wersję (zobacz [Wybieranie zwycięzcy](#selecting-a-winner)). Aftersell nigdy nie zatrzymuje testu ani nie wybiera zwycięzcy za ciebie.

***

<div id="need-help">
  ## Potrzebujesz pomocy?
</div>

Jeśli masz pytania dotyczące konfiguracji lub analizy testów A/B w checkoucie, porozmawiaj z naszym zespołem wsparcia przez czat na żywo w prawym dolnym rogu aplikacji.