> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Analityka post-purchase
> Zrozum wydajność swoich lejków post-purchase oraz metryki upselli na stronie produktu w Aftersell.
Ta strona omawia analitykę lejków post-purchase (w tym testów A/B i testów wielowymiarowych) oraz upselli na stronie produktu w Aftersell. Analitykę widżetów checkoutu znajdziesz w [Analityce checkoutu](/pl/aftersell/checkout_analytics).
Analityka odzwierciedla dane z momentu transakcji. Jeśli zamówienie zostanie później zwrócone, częściowo opłacone lub anulowane, liczba zaakceptowanych ofert i powiązany przychód nie są korygowane wstecznie. Oferta, która została zaakceptowana, będzie nadal liczyć się jako zaakceptowana oferta w Twojej analityce, niezależnie od tego, co stanie się później z zamówieniem. Pamiętaj o tym, porównując dane analityczne z rzeczywistymi raportami wypłat lub przychodów.
**Czy analityka działa w czasie rzeczywistym?** Tak. Analityka lejków post-purchase aktualizuje się niemal w czasie rzeczywistym. Wyświetlenia, zaakceptowane oferty i przychody są rejestrowane w miarę zachodzenia zdarzeń ofertowych, a liczby są obliczane na nowo przy każdym otwarciu strony Analytics — nie ma stałego opóźnienia raportowania ani nocnego przetwarzania wsadowego. Odśwież stronę, aby pobrać najnowsze dane.
Dwa wyjątki, o których warto pamiętać: eksporty CSV z **Custom Data** obejmują wyłącznie pełne dni UTC (zobacz [Zakładka Custom Data](#custom-data-tab)), a wewnętrzne hurtownie raportowe Rokt/RevOps są odświeżane według dziennego harmonogramu, niezależnego od tego pulpitu.
***
## Ogólne uwagi o wykresach
Duże liczby podsumowujące u góry każdego wykresu to średnie ważone prezentowanych danych. Ta metoda daje dokładniejszy ogólny obraz niż zwykła średnia. Na przykład, pokazane są trzy dni współczynników konwersji:
* **Dzień 1:** 3 zaakceptowane / 10 wyświetlonych = 30%
* **Dzień 2:** 1 zaakceptowana / 9 wyświetlonych = 11%
* **Dzień 3:** 5 zaakceptowanych / 15 wyświetlonych = 33%
Liczba podsumowująca jest obliczana jako: `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%`, a nie jako zwykła średnia typu `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%`. Średnie ważone zapewniają, że dni z większą liczbą wyświetleń mają odpowiedni wpływ na Twoje sumy.
W całym pulpicie analityki możesz najechać kursorem na **ikonę informacji ⓘ** obok dowolnej metryki, aby zobaczyć, jak dana wartość jest obliczana. Wzory wymienione w poniższych tabelach odpowiadają obliczeniom pokazywanym w podpowiedziach na pulpicie.
***
## Eksportowanie danych
Analityka Aftersell eksportuje dane w dwóch formatach plików, w zależności od użytej kontrolki:
| Kontrolka | Gdzie się znajduje | Format pliku |
| --------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------- |
| Przycisk **Export** (prawy górny róg zakładki) | Zakładki **Funnels**, **Checkout**, **Product Page Upsells** i **Tests** | Skoroszyt Excel (`.xlsx`) |
| Przycisk **Export to CSV** na pojedynczym wykresie | Karty wykresów liniowych i warstwowych | `.csv` |
| **Export to CSV** na tabeli Top Performing Products | Zakładki Funnels i Checkout | `.csv` |
| Pobrania z zakładki **Custom Data** | [Zakładka Custom Data](#custom-data-tab) | `.csv` |
* Przycisk **Export** na poziomie zakładki pobiera wszystko z bieżącej zakładki jako pojedynczy skoroszyt Excel (`.xlsx`), z osobnym arkuszem dla każdego wykresu i tabeli. Zakładka **Summary** nie ma przycisku Export.
* Przycisk **Export to CSV** pojedynczego wykresu pobiera tylko serię danych tego wykresu jako plik `.csv`, wraz z serią porównawczą, gdy włączona jest opcja **Compare**.
Karty na [niestandardowych pulpitach](#custom-dashboards) i [widżetach raportów](/pl/aftersell/reports_widgets) mają własną kontrolkę **Export to CSV**, która pobiera dane źródłowe danej karty jako plik `.csv`.
***
## Zakładka Funnels
Zakładka Funnels pokazuje analitykę Twoich lejków post-purchase. Możesz filtrować według konkretnego lejka za pomocą listy rozwijanej "Select a funnel" lub wyświetlić łącznie "All funnels". Możesz też użyć pól wyboru "Select upsell types", aby filtrować analitykę według konkretnych pozycji ofert (na przykład Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 lub strona podziękowania). Niektóre metryki, takie jak przychód na wizytę (Revenue per visit) i zysk produktowy na wizytę (Product profit per visit), pokazują osobne wartości dla upselli post-purchase i strony podziękowania.
Analityka zysku produktowego jest obecnie w wersji beta. Aftersell śledzi koszt produktów upsellowych w momencie zakupu, aby dostarczać informacji o rentowności. Dane zaczną być śledzone dzień po aktywacji. Dane o zysku produktowym nie są dostępne dla danych historycznych sprzed aktywacji. Skontaktuj się z naszym zespołem wsparcia, aby włączyć analitykę zysku produktowego dla swojego sklepu.
### Metryki zakładki Funnels
| Metryka | Co mierzy | Wzór |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Revenue** | Łączny przychód wygenerowany przez Aftersell z ofert Post-purchase i strony podziękowania, w walucie sklepu. Jest to kwota brutto przed wszelkimi kosztami dla sklepu, ale po uwzględnieniu rabatu otrzymanego przez klienta. Przychód z innych produktów w zamówieniu nie jest wliczany. | `sum(upsell revenue) + sum(downsell revenue) + sum(TY page upsell revenue)` |
| **Revenue per visit** | Średni przychód na unikalną wizytę na stronie. Unikalna wizyta jest liczona raz na klienta, nawet jeśli wyświetli on stronę wielokrotnie w ramach jednego zamówienia. To zalecany sposób mierzenia wydajności w czasie. | Post-purchase: `post-purchase revenue / unique post-purchase visits` TY Page: `TY page revenue / unique TY page visits` |
| **Product profit** | Łączny zysk produktowy wygenerowany przez Aftersell. Obliczany przez odjęcie kosztu sprzedanych towarów od przychodu. | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)` |
| **Product profit per visit** | Średni zysk produktowy na unikalną wizytę na stronie. Podobny do przychodu na wizytę, ale uwzględnia koszt sprzedanych towarów. | Post-purchase: `post-purchase profit / unique post-purchase visits` TY Page: `TY page profit / unique TY page visits` |
| **Impressions** | Łączna liczba wyświetleń ofert lejka. Liczona raz na zamówienie, nawet jeśli ta sama oferta zostanie zobaczona wielokrotnie w ramach tego samego zamówienia. | `sum(offer views across all selected funnel offer types)` |
| **Conversion rate** | Odsetek wyświetleń oferty, które zakończyły się zaakceptowaną ofertą. | `(accepted offers / offer impressions) x 100` |
| **Accepted offers** | Łączna liczba zaakceptowanych ofert. Liczona, gdy klient kliknie "Accept" i sfinalizuje zakup. | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)` |
| **Product profit margin** | Stosunek zysku produktowego do przychodu. Gdyby Twoje produkty nie miały kosztów, wynosiłby 100%. | `(product profit / revenue) x 100` |
| **Average upsell value** | Średni przychód na zaakceptowany produkt upsellowy. Szczególnie przydatny przy stosowaniu produktów dynamicznych w ofertach. | `revenue / accepted offers` |
Przychód na wizytę (Revenue per visit) to zalecany sposób mierzenia wydajności lejków post-purchase w czasie, ponieważ uwzględnia unikalne wizyty, a nie surowe wyświetlenia.
### Tabela Top Performing Products
Ta tabela wyróżnia upselle post-purchase oraz wygenerowany z nich przychód.
| Kolumna | Jak jest obliczana |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Product** | Nazwa produktu upsellowego |
| **Jedna kolumna na slot oferty** — Upsell #1, Upsell #2, Upsell #3, Downsell #1, Downsell #2 i strona podziękowania | Współczynnik konwersji tego produktu w danym slocie: (zaakceptowane upselle zawierające produkt w danym slocie / wyświetlenia tego produktu w danym slocie) x 100 |
| **Revenue** | Łączny przychód wygenerowany z zaakceptowanych upselli tego produktu |
| **RPV** | Przychód na wizytę dla tego produktu |
Nie ma pojedynczej kolumny "Conversion rate" — współczynnik jest rozbity na poszczególne sloty ofert, więc widzisz, w którym miejscu lejka dany produkt konwertuje.
Współczynnik konwersji w tej tabeli opiera się na liczbie zaakceptowanych ofert, a nie na liczbie sprzedanych sztuk produktu. Na przykład, jeśli klient zaakceptuje jedną ofertę zawierającą 3 sztuki produktu, liczy się to jako 1 zaakceptowana oferta. Jednak kolumna przychodu odzwierciedla łączną wartość wszystkich sztuk zakupionych przez tę ofertę.
### Resetowanie analityki na karcie oferty
Możesz zresetować analitykę wyświetlaną na pojedynczej karcie oferty w edytorze lejków, nie wpływając na ogólną analitykę lejka ani na stronę analityki.
Aby zresetować analitykę dla samodzielnej oferty:
1. Otwórz swój lejek w **panelu administracyjnym Aftersell**.
2. Znajdź kartę oferty, którą chcesz zresetować.
3. Kliknij przycisk z ikoną **Reset analytics** (wyświetlany między ikonami **Edit offer** i **Delete offer** na karcie).
4. Potwierdź reset w oknie dialogowym, które się pojawi.
Po resecie karta oferty przelicza wyświetlane metryki (wyświetlenia, przychód, zysk, współczynnik konwersji, przychód na wizytę i zysk na wizytę), używając wyłącznie danych od momentu resetu. Żadne dane analityczne nie są usuwane — strona analityki i inne raporty pozostają bez zmian.
Akcja resetowania analityki jest dostępna tylko dla samodzielnych ofert. W przypadku ofert testów A/B i testów wielowymiarowych użyj opcji **Reset analytics** w menu z trzema kropkami danego testu. Szczegóły znajdziesz w [Testach A/B post-purchase](/pl/aftersell/post_purchase_a_b_testing).
***
### Usunięte lejki
Usunięcie lejka **nie** usuwa jego historycznych danych analitycznych. Przychody i wyniki usuniętych lejków są nadal uwzględniane, gdy w liście rozwijanej Funnel wybrano **"All funnels"**. Jednak po usunięciu lejka nie pojawia się on już na liście rozwijanej i nie można go wyświetlić indywidualnie. Dane historyczne są zachowywane na potrzeby ogólnego raportowania, ale podziały specyficzne dla lejka nie są już dostępne.
***
### Widok ulepszeń subskrypcji
W sklepach, w których włączono analitykę subskrypcji, przełącznik u góry zakładki Funnels pozwala przełączać się między **Funnel performance** (metryki i tabele powyżej) a **Subscription upgrades**. Przełącznik nie zależy od tego, czy prowadzisz oferty ulepszeń subskrypcji — jest domyślnie wyłączony i musi zostać włączony dla Twojego sklepu, więc skontaktuj się ze wsparciem, jeśli używasz ulepszeń subskrypcji i go nie widzisz.
Widok Subscription upgrades pokazuje wykres wyświetleń dla ofert ulepszeń subskrypcji — unikalnych kupujących, którym pokazano ofertę subskrypcji, w podziale na dni. Użyj list rozwijanych **Select a funnel** i **Select an offer**, aby zawęzić wykres do konkretnego lejka lub slotu oferty.
***
## Zakładka Tests
Zakładka Tests śledzi wyniki testów A/B i testów wielowymiarowych post-purchase. Ta zakładka służy wyłącznie do testów lejków post-purchase.
Wyniki testów A/B widżetów checkoutu (wersja A vs. wersja B) nie są pokazywane w zakładce Tests. Aby zobaczyć wyniki testów A/B checkoutu, użyj widoku analityki w edytorze widżetów lub pulpitu Checkout. Szczegóły znajdziesz w [Testach A/B checkoutu](/pl/aftersell/checkout_analytics).
### Wybieranie testu
1. Użyj listy rozwijanej **Select a Funnel**, aby wybrać lejek zawierający Twój test.
2. Użyj listy rozwijanej **Select a Test**, aby wybrać konkretny test do analizy.
Karta testu pokazuje nazwę testu, status (na przykład "Finished" lub "Not Running"), testowane zmienne (na przykład "Layout"), datę rozpoczęcia oraz pasek postępu wyświetleń pokazujący, ile wyświetleń otrzymał test względem celu (na przykład "0/5364 impressions").
### Najlepsze grupy
Sekcja Top 3 Groups pokazuje warianty Twojego testu uszeregowane według wyników. Każda grupa reprezentuje wariant (na przykład Group 1 = Layout A, Group 2 = Layout B). Możesz sortować grupy za pomocą listy rozwijanej **Sort by**, która zawiera następujące opcje: Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue i Conversion Rate.
Kliknij dowolną grupę, aby zobaczyć jej indywidualną analitykę. Kliknij **See all groups**, aby rozwinąć i porównać wszystkie grupy testowe obok siebie.
### Analityka na poziomie grupy
Po wybraniu grupy widzisz metryki wydajności dla tego konkretnego wariantu.
| Metryka | Co mierzy | Wzór |
| --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Profit per visit** | Średni zysk produktowy na unikalną wizytę dla tego wariantu. Uwzględnia koszt sprzedanych towarów. | `profit for this variation / unique visits for this variation` |
| **Profit** | Łączny zysk produktowy wygenerowany przez ten wariant. | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation` |
| **Revenue per visit** | Średni przychód na unikalną wizytę dla tego wariantu. Uwzględnia zarówno współczynnik konwersji, jak i wartość zamówienia. | `revenue for this variation / unique visits for this variation` |
| **Revenue** | Łączny przychód wygenerowany przez ten wariant. | `sum(upsold product revenue for this variation)` |
| **Conversion rate** | Odsetek wyświetleń oferty zakończonych zaakceptowaną ofertą dla tego wariantu. | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |
### Wydajność według zmiennej
Ten widok pokazuje, jak każda zmienna radzi sobie średnio na tle wszystkich pozostałych zmiennych. Użyj listy rozwijanej, aby przełączać się między następującymi metrykami.
| Zmienna | Co pokazuje |
| --------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **Profit per visit** | Średni zysk na wizytę dla każdej wartości zmiennej |
| **Profit** | Łączny zysk dla każdej wartości zmiennej |
| **Revenue per visit** | Średni przychód na wizytę dla każdej wartości zmiennej |
| **Revenue** | Łączny przychód dla każdej wartości zmiennej |
| **Conversion rate** | Współczynnik konwersji dla każdej wartości zmiennej |
| **Impressions** | Łączne wyświetlenia dla każdej wartości zmiennej |
Użyj tego widoku, aby wyodrębnić, które pojedyncze zmiany między wariantami miały największy wpływ na wyniki.
### Kluczowe metryki do oceny przy wybieraniu zwycięzcy
Zwycięski wariant powinien dobrze wypadać w wielu metrykach, a nie tylko w jednej:
* **Wyższy zysk na wizytę** — każda unikalna wizyta wygenerowała więcej zysku po uwzględnieniu kosztu sprzedanych towarów.
* **Wyższy przychód na wizytę** — każda unikalna wizyta wygenerowała więcej przychodu.
* **Wyższy współczynnik konwersji** — więcej klientów zaakceptowało ofertę.
* **Porównywalna lub lepsza średnia wartość upsellu** — zaakceptowane oferty generują równy lub wyższy przychód na akceptację.
***
## Zakładka Product Page Upsells
Zakładka Product Page Upsells pokazuje analitykę upselli wyświetlanych na Twoich stronach produktów.
Upselle na stronie produktu nie obsługują obecnie testów A/B.
Jeśli danych analitycznych nie udało się w pełni wczytać, u góry zakładki pojawia się baner ostrzegawczy: **"Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again."** Odświeżenie strony spowoduje próbę ponownego wczytania danych.
### Metryki upselli na stronie produktu
| Metryka | Co mierzy | Wzór |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Revenue** | Łączny przychód z upselli na stronie produktu. | `sum(PDP upsell revenue)` |
| **Revenue per view** | Średni przychód wygenerowany na unikalne wyświetlenie upselli na stronie produktu. | `revenue / unique impressions` |
| **Unique impressions** | Liczba unikalnych wyświetleń upselli na stronie produktu. | `sum(unique PDP views)` |
| **Conversion rate** | Odsetek unikalnych odwiedzających, którzy sfinalizowali zamówienie z upsellem ze strony produktu. | `(upsold orders / unique impressions) x 100` |
| **Purchased products** | Liczba produktów zakupionych poprzez upsell na stronie produktu. | `sum(PDP products purchased)` |
| **Upsold orders** | Liczba zamówień zawierających produkt zakupiony poprzez upsell na stronie produktu. | `sum(orders with PDP upsell)` |
| **Revenue per order** | Średni przychód na zamówienie zawierające upsell ze strony produktu. | `revenue / upsold orders` |
| **Average upsell value** | Średni przychód na zakupiony produkt upsellowy ze strony produktu. | `revenue / purchased products` |
| **Profit** | Łączny zysk z upselli na stronie produktu. Obliczany przez odjęcie kosztu sprzedanych towarów od przychodu. | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` |
| **Profit per view** | Średni zysk wygenerowany na unikalne wyświetlenie upselli na stronie produktu. | `profit / unique impressions` |
| **Average upsell profit** | Średni zysk na zakupiony produkt upsellowy ze strony produktu. | `profit / purchased products` |
| **Profit per order** | Średni zysk na zamówienie zawierające upsell ze strony produktu. | `profit / upsold orders` |
***
## Niestandardowe pulpity
Niestandardowe pulpity znajdują się w osobnej sekcji Reports, a nie na tej stronie Analytics. Szczegóły dotyczące tworzenia i przeglądania pulpitów znajdziesz w [Przeglądzie raportów](/pl/aftersell/reports_overview) i [Pulpitach raportów](/pl/aftersell/reports_dashboards).
***
## Zakładka Custom Data
Ta funkcja jest w wersji beta i jest dostępna na życzenie. Skontaktuj się z zespołem wsparcia, aby uzyskać dostęp.
Zakładka Custom Data zapewnia zaawansowane eksporty do szczegółowej analizy analityki. Każdy eksport pobierany jest jako plik `.csv`. Możesz wyeksportować dane za 30-dniowy okres kończący się w dowolnym w pełni zakończonym dniu UTC.
### Dostępne eksporty
Eksportuje metryki opóźnień upselli post-purchase na sesję, w tym:
* TTI (Time to Interactive)
* RTTI (Relative Time to Interactive)
* PTTI (Perceived Time to Interactive)
Eksportuje dzienne sumy na upsell z następującymi kolumnami:
* Store Name
* Date
* Upsell Name
* Upsell Type
* Sum of Impressions
* Sum of Clicks
Eksportuje dzienne sumy na lejek z następującymi kolumnami:
* Store Name
* Date
* Funnel ID
* Upsell Name
* Sum of Impressions (unikalne wizyty)
* Revenue
* Revenue Per Visit
### Jak eksportować dane niestandardowe
1. Przejdź do **Analytics** w swoim panelu Aftersell.
2. Kliknij zakładkę **Custom Data**.
3. Wybierz datę końcową (musi to być w pełni zakończony dzień UTC w przeszłości).
4. Kliknij przycisk pobierania dla wybranego eksportu:
* **Download Latency CSV**
* **Download Upsell Breakdown CSV**
* **Download Funnel Breakdown CSV**
Wszystkie eksporty obejmują 30-dniowy okres kończący się z końcem wybranej daty.
***
**Chcesz pójść dalej?**
* [Przegląd przeglądarki zamówień](/pl/aftersell/order_browser_overview) — zrozum, jak Aftersell radzi sobie w Twoich zamówieniach
* [Rozwiązywanie problemów z przeglądarką zamówień](/pl/aftersell/order-browser-troubleshooting) — rozwiąż typowe problemy z danymi zamówień
* [Najlepsze praktyki post-purchase](/pl/aftersell/best_practices) — wskazówki, jak poprawić konwersję we wszystkich Twoich ofertach