> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# A/B-testen in de checkout

> Leer hoe je A/B-tests voor je checkout-widgets in Aftersell instelt, beheert en analyseert

<div id="checkout-ab-testing">
  # A/B-testen in de checkout
</div>

Met A/B-testen (ook wel split-testen genoemd) kun je twee versies van een checkout-widget vergelijken om te bepalen welke beter presteert. A/B-testen is momenteel alleen beschikbaar voor zelfstandige widgets en wordt nog niet ondersteund voor pagina's. Elke versie wordt getoond aan een deel van je checkout-verkeer, en de prestaties worden apart bijgehouden zodat je de best presterende versie kunt identificeren.

Door variaties van je aanbiedingen te testen, kun je conversieratio's verbeteren, omzet verhogen en datagedreven beslissingen nemen over je upsell-strategie.

<Note>
  Deze pagina behandelt alleen A/B-testen voor checkout-widgets. Wil je je post-purchase aanbiedingen testen, zie dan [A/B-testen voor post-purchase aanbiedingen](/nl/aftersell/post_purchase_a_b_testing).
</Note>

<Note>
  Checkout-widgets zijn alleen beschikbaar voor Shopify Plus-merchants vanwege de beperkingen van Shopify's Checkout Extensibility API.
</Note>

<div id="how-checkout-ab-testing-works">
  ## Hoe A/B-testen in de checkout werkt
</div>

Zelfstandige checkout-widgets ondersteunen twee versies binnen één blok. Wanneer beide versies actief zijn, wordt het verkeer 50/50 tussen beide verdeeld, in de analyseweergave aangeduid als **Versie A** en **Versie B**. Elke versie wordt getoond aan een apart deel van de klanten, en de prestaties worden onafhankelijk bijgehouden zodat je resultaten kunt vergelijken en een winnaar kunt aanwijzen.

Elke versie heeft zijn eigen configuratie en instellingen, waardoor je betekenisvolle verschillen tussen aanbiedingen kunt testen.

<Note>
  A/B-testen is momenteel alleen beschikbaar voor zelfstandige widgets. Pagina's ondersteunen nog geen A/B-testen.
</Note>

<div id="what-you-can-test">
  ### Wat je kunt testen
</div>

A/B-testen wordt ondersteund op zowel **upsell-widgets** als **content-widgets**.

**Upsell-widgets** - Je kunt testen:

* **Producten**: verschillende producten, producttypen of aanbevelingsstrategieën (specifiek product vs. AI-aanbevelingen vs. duurste product)
* **Kortingen**: verschillende kortingsbedragen of -typen (percentage vs. vast bedrag)
* **Widgetmodus**: upsell met één product, upsell met meerdere producten of checkmark-upsell
* **Blank (Skip)**: gebruik een lege versie als controlegroep om te meten of het tonen van een upsell de checkout-conversie helpt of schaadt

**Content-widgets** (vertrouwensbadges, testimonials, winkelwagenopties, notities, tekst, afbeeldingen, beloningsbalk) - Je kunt testen:

* Verschillende badge- of testimonial-content
* Verschillende boodschappen of teksten
* Wel of niet tonen van een content-widget (met Blank/Skip als controlegroep)

<div id="test-types">
  ## Testtypen
</div>

Wanneer je een nieuwe versie toevoegt aan een zelfstandige widget, kies je een van drie testtypen:

<div id="duplicate-content">
  ### Duplicate content
</div>

Duplicate content maakt een nieuwe versie die een kopie is van een bestaande versie. Gebruik dit wanneer je een kleine wijziging wilt testen - zoals een ander kortingsbedrag of een ander product - terwijl al het andere gelijk blijft. Omdat het startpunt identiek is, is de kans groter dat een prestatieverschil wordt veroorzaakt door de ene wijziging die je hebt gemaakt. Dit is het meest gebruikelijke startpunt voor A/B-tests omdat het het aantal variabelen minimaliseert en resultaten makkelijker te interpreteren maakt.

<div id="new-content">
  ### New content
</div>

New content maakt een lege versie die je vanaf nul configureert. Gebruik dit wanneer je een fundamenteel andere aanbieding wilt testen - zoals een andere widgetmodus, een compleet andere productcategorie of een andere triggerstrategie. New content-versies geven je volledige flexibiliteit, maar vragen meer installatietijd. Dit type is het meest geschikt voor bredere tests waarbij je twee verschillende benaderingen wilt vergelijken in plaats van één incrementele wijziging.

<div id="blank-skip">
  ### Blank (Skip)
</div>

Blank (Skip) maakt een lege versie die niets toont aan de klanten waaraan deze is toegewezen. Gebruik dit als controlegroep om de basislijn te meten - wat er gebeurt wanneer er helemaal geen widget wordt getoond. Door een Blank-versie te vergelijken met een actieve aanbieding, begrijp je of je widget de checkout-conversie helpt of schaadt. Dit is vooral nuttig als je je zorgen maakt dat het tonen van een widget het aantal verlaten checkouts kan verhogen voor bepaalde klantsegmenten.

<div id="setting-up-a-checkout-ab-test">
  ## Een checkout A/B-test instellen
</div>

<div id="step-1-open-or-create-a-standalone-widget">
  ### Stap 1: Open of maak een zelfstandige widget
</div>

1. Open de Aftersell-app vanuit je Shopify Admin
2. Ga naar **Checkout** in de linkerzijbalk
3. Scrol naar de sectie **Standalone widgets**
4. Open een bestaande zelfstandige widget door op het potloodpictogram (bewerken) te klikken, of klik op **Create widget** om een nieuwe te maken

<div id="step-2-add-a-version">
  ### Stap 2: Voeg een versie toe
</div>

1. Voeg in de widget-editor een nieuwe versie toe
2. Kies een van de drie testtypen: **Duplicate content**, **New content** of **Blank (Skip)**
3. Configureer de nieuwe versie - stel het product, de korting, de widgetmodus en eventuele andere instellingen in die je wilt testen

<div id="step-3-check-your-triggers">
  ### Stap 3: Controleer je triggers
</div>

Triggers horen bij de widget, niet bij een individuele versie — de kaart **Select triggers** staat boven de versietabbladen, en zowel Versie A als Versie B wordt onder dezelfde voorwaarden getoond. Er valt per versie niets te configureren, en targeting zelf kan niet A/B-getest worden.

Voor een volledige lijst van beschikbare triggeropties, zie [Checkout-triggers](/nl/aftersell/checkout_triggers).

<div id="step-4-verify-placement-in-the-shopify-checkout-editor">
  ### Stap 4: Verifieer de plaatsing in de Shopify Checkout-editor
</div>

1. Open de Shopify Checkout-editor vanuit je Shopify Admin
2. Bevestig dat het app-blok voor deze zelfstandige widget op de gewenste locatie is geplaatst
3. De widget wordt pas aan klanten getoond nadat deze is geplaatst

Je A/B-test is nu live.

<div id="how-traffic-is-split">
  ## Hoe verkeer wordt verdeeld
</div>

Checkout A/B-tests gebruiken een **50/50-verdeling** tussen twee actieve versies (Versie A en Versie B). Het verkeer wordt automatisch gelijkmatig over de versies verdeeld en kan niet handmatig worden aangepast.

Als je een versie pauzeert, gaat al het verkeer naar de overgebleven versie. Laat beide versies actief om een geldige A/B-test uit te voeren.

<div id="managing-your-test">
  ## Je test beheren
</div>

Zodra je A/B-test loopt, kun je deze op elk moment beheren vanuit de widget-editor.

<div id="pausing-a-version">
  ### Een versie pauzeren
</div>

Open het menu **Manage A/B test** en kies **Pause version A** of **Pause version B**. De gepauzeerde versie ontvangt geen verkeer meer en de overgebleven versie neemt alles over. Kies **Reactivate split test** om terug te keren naar de 50/50-verdeling. Er is geen actief-schakelaar per versie — de schakelaar **Active** in de widgetkop geldt voor de hele widget, beide versies samen.

<div id="editing-a-version">
  ### Een versie bewerken
</div>

Open de versie en breng je wijzigingen direct aan. Voor nauwkeurige resultaten kun je beter geen grote wijzigingen aan een versie aanbrengen terwijl de test loopt, omdat het dan lastiger wordt te interpreteren wat eventuele prestatieverschillen heeft veroorzaakt.

<div id="deleting-a-version">
  ### Een versie verwijderen
</div>

Verwijder een versie om deze permanent uit de widget te verwijderen. Eenmaal verwijderd kunnen de versie en de bijbehorende data niet worden hersteld. Al het verkeer gaat naar de resterende actieve versie.

<div id="selecting-a-winner">
  ### Een winnaar selecteren
</div>

Wanneer je klaar bent om de test te beëindigen en voor één versie te kiezen:

1. Bepaal de best presterende versie op basis van de analytics
2. Pauzeer of verwijder de verliezende versie
3. De winnende versie ontvangt nu 100% van het verkeer

<div id="understanding-your-ab-test-results">
  ## Je A/B-testresultaten begrijpen
</div>

Terwijl een A/B-test loopt, kun je de prestaties van Versie A en Versie B bekijken door op het staafdiagram-pictogram naast de widget op het Checkout-dashboard te klikken. Welke metrics worden getoond, hangt af van het widgettype - upsell-widgets en content-widgets tonen verschillende metrics.

Voor een volledig overzicht van alle metrics op widgetniveau, analytics per versie en de Checkout-grafieken op het tabblad Analytics, zie [Checkout-analytics](/nl/aftersell/checkout_analytics).

<div id="limitations">
  ## Beperkingen
</div>

<div id="ab-testing-is-within-the-same-widget-type-only">
  ### A/B-testen kan alleen binnen hetzelfde widgettype
</div>

A/B-testen in Aftersell vergelijkt twee versies van **hetzelfde widgettype**. Je kunt bijvoorbeeld twee verschillende configuraties van vertrouwensbadges tegen elkaar testen, of een upsell-aanbieding testen tegen Blank (Skip). Je kunt niet A/B-testen tussen verschillende widgettypen - je kunt bijvoorbeeld geen vertrouwensbadge-widget testen tegen een afbeeldingswidget in dezelfde A/B-test.

<div id="ab-testing-is-not-available-for-pages">
  ### A/B-testen is niet beschikbaar voor pagina's
</div>

A/B-testen is momenteel alleen beschikbaar voor zelfstandige widgets. Pagina's ondersteunen nog geen A/B-testen.

<div id="placement-testing-is-not-supported">
  ### Plaatsingstests worden niet ondersteund
</div>

Je kunt geen A/B-test doen met verschillende widgetplaatsingen (bijvoorbeeld testen of een upsell beter presteert in de bestellingsoverzicht dan boven de betalingssectie). A/B-testen vergelijkt de content binnen één widget op een vaste plaatsing.

<div id="best-practices">
  ## Best practices
</div>

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### Test één element tegelijk
</div>

Wanneer je meerdere elementen tegelijk wijzigt, wordt het lastig te weten welke wijziging het resultaat heeft bepaald. Isoleer één variabele per test voor duidelijke, bruikbare inzichten.

**Goed**: test 10% korting vs. 20% korting (één variabele gewijzigd)

**Vermijd**: test 10% korting + Product A vs. 20% korting + Product B (twee variabelen tegelijk gewijzigd)

<div id="use-blank-skip-as-a-control">
  ### Gebruik Blank (Skip) als controlegroep
</div>

Een Blank (Skip)-versie draaien tegenover een actieve widget is een van de meest waardevolle tests die je kunt uitvoeren. Het vertelt je of het tonen van de widget überhaupt je checkout-conversieratio helpt of schaadt. Als de Blank-versie beter presteert op checkout-voltooiing, kan het de moeite waard zijn de aanbieding volledig te heroverwegen of je targeting aan te passen.

<div id="monitor-checkout-abandonment">
  ### Houd verlaten checkouts in de gaten
</div>

Een hogere upsell-conversieratio is goed, maar zorg ervoor dat dit niet ten koste gaat van meer verlaten checkouts. Controleer regelmatig de **Checkout abandonment rate** in Analytics > tabblad Checkout terwijl je A/B-tests uitvoert. Voor content-widgets bevat de analyseweergave per versie ook een metric voor het percentage verlaten checkouts.

<div id="common-test-ideas">
  ### Veelgebruikte testideeën
</div>

**Tests voor upsell-widgets**

* Specifiek product vs. AI-aanbevelingen vs. duurste product
* Aanvullend product vs. hetzelfde product (heraankoop)
* 10% korting vs. 20% korting
* Procentuele korting vs. vast bedrag
* Korting vs. geen korting
* Upsell met één product vs. checkmark-upsell
* Upsell met meerdere producten vs. upsell met één product
* Actieve aanbieding vs. Blank (Skip) om de netto-impact van het tonen van een upsell te meten

**Tests voor content-widgets**

* Vertrouwensbadge met vs. zonder specifieke badges
* Verschillende testimonial-content
* Verschillende notitie- of tekstboodschappen
* Actieve content vs. Blank (Skip) om de impact van het tonen van de content-widget te meten

<div id="frequently-asked-questions">
  ## Veelgestelde vragen
</div>

<div id="do-ab-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### Stoppen A/B-tests automatisch na het bereiken van statistische significantie?
</div>

Nee. Een checkout A/B-test blijft lopen totdat je deze zelf beëindigt — er is geen automatische stop wanneer een resultaat statistische significantie bereikt. Bekijk de prestaties van elke versie in de analytics, en wanneer je zeker bent van een winnaar, beëindig je de test handmatig door de verliezende versie te deactiveren of te verwijderen (zie [Een winnaar selecteren](#selecting-a-winner)). Aftersell stopt nooit een test en kiest nooit een winnaar voor je.

***

<div id="need-help">
  ## Hulp nodig?
</div>

Heb je vragen over het instellen of analyseren van je checkout A/B-tests, chat dan met ons supportteam via de live chat rechtsonder in de app.