> ## Documentation Index
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# Explorer

> Aftersell의 Explorer를 사용해 맞춤 분석 쿼리와 보고서를 만드세요.

Explorer를 사용하면 유연한 쿼리 빌더(AftersellQL)로 맞춤 분석 쿼리를 만들 수 있어요. 지표를 선택하고, 결과를 차원별로 그룹화하고, 필터를 적용하고, 데이터를 차트나 테이블로 시각화할 수 있어요. 저장된 쿼리는 지속적인 모니터링을 위해 위젯으로 보고서에 추가할 수 있어요.

<Tip>
  쿼리는 메뉴로 시각적으로 만들어요 — 문법이 필요 없어요. 쿼리를 직접 입력하는 것을 선호한다면 Explorer는 기반이 되는 AftersellQL 텍스트도 노출해요. 문법 레퍼런스는 아래 [AQL 쿼리 작성하기](#writing-aql-queries)를 참고하세요.
</Tip>

***

<div id="available-metrics">
  ## 사용 가능한 지표
</div>

Explorer에서 선택할 수 있는 지표들로, 지표 선택기가 그룹화하는 방식과 동일하게 그룹화했어요.

<div id="revenue-profit">
  ### 수익 및 이익
</div>

| 지표                           | 설명                                                                                                                                                     |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Revenue**                  | 스토어 기본 통화 기준의 업셀 수익.                                                                                                                                   |
| **Revenue (USD)**            | 통화 간 비교를 위해 USD로 정규화된 업셀 수익.                                                                                                                           |
| **Revenue Per Visit**        | 노출 세션당 업셀 수익. 제품, 게재 위치, 퍼널, 기기별로 나눌 수 없어요.                                                                                                            |
| **Avg. Conversion Value**    | 수락된 오퍼당 수익. Average Upsell Value라고도 해요.                                                                                                                |
| **Upsell Revenue Per Order** | 업셀 수익(USD)을 총 주문 수로 나눈 값. 스토어 수준 전용.                                                                                                                   |
| **Product Profit**           | 업셀된 제품의 수익에서 매출원가(COGS)를 뺀 값. 판매자가 구성한 COGS에 의존하므로 추정치로 취급하세요: 비용이 기록되지 않은 제품은 수익이 이익으로 보고되고, 비용 커버리지는 스토어마다 달라요. 제품 단위 전용이며 퍼널, 게재 위치, 기기별로 나눌 수 없어요. |

<div id="conversions">
  ### 전환
</div>

| 지표               | 설명                                                                                                   |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Conversions**  | 오퍼 수락 이벤트 수. 수락된 오퍼 하나가 전환 하나이므로, 한 세션에서 두 오퍼를 수락하면 두 번 집계돼요.                                        |
| **Accept Rate**  | 세션 기반: 오퍼를 보고 하나 이상 수락한 세션의 비율이에요. Conversions와 독립적으로 다른 롤업에서 계산되므로 Conversions ÷ Impressions가 아니에요. |
| **Units Sold**   | 업셀 오퍼를 통해 판매된 총 상품 수.                                                                                |
| **Decline Rate** | 명시적으로 거절된 구매 후 오퍼의 비율. 구매 후 전용.                                                                      |

<div id="engagement">
  ### 참여
</div>

| 지표              | 설명              |
| --------------- | --------------- |
| **Impressions** | 오퍼를 본 고유 세션.    |
| **Show Rate**   | 노출로 이어진 결정의 비율. |

<div id="store-performance">
  ### 스토어 성과
</div>

| 지표                            | 설명                                                                  |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| **Total Store Revenue**       | Shopify에서 결제 완료된 총 주문 수익. 스토어 수준 전용 — 화면, 퍼널, 게재 위치, 기기별로 나눌 수 없어요. |
| **Orders**                    | Shopify에서 결제 완료된 총 주문 수. 스토어 수준 전용.                                 |
| **Average Total Order Value** | 스토어 수익을 주문 수로 나눈 값. 스토어 수준 평균 주문 금액.                                |

<div id="rokt-network">
  ### Rokt 네트워크
</div>

| 지표                             | 설명                                                        |
| ------------------------------ | --------------------------------------------------------- |
| **Rokt Revenue**               | 스토어에 귀속된 Rokt 네트워크 수익.                                    |
| **Rokt Transactions**          | 스토어의 Rokt 네트워크 거래 수.                                      |
| **Rokt Revenue / Transaction** | 시간 버킷별 거래 수로 나눈 Rokt 수익.                                  |
| **Rokt Impressions**           | 스토어 게재 위치 전체의 총 Rokt 네트워크 노출 수. 업셀 **Impressions**와는 달라요. |
| **Rokt Referrals**             | Rokt 네트워크 추천 — 쇼핑객을 Rokt 파트너로 보낸 긍정적 참여.                  |

***

<div id="dimensions">
  ## 차원
</div>

차원을 사용하면 지표를 특정 속성별로 나눌 수 있어요. 모든 차원이 모든 지표와 호환되는 것은 아니에요.

<Note>
  일부 차원과 지표 조합은 호환되지 않아요. 예를 들어 **Decline rate**와 **Show rate**는 **Currency**별로 나눌 수 없어요. Explorer가 호환되지 않는 조합을 자동으로 방지해요.
</Note>

<div id="available-dimensions">
  ### 사용 가능한 차원
</div>

| 차원            | 설명                                                                          |
| ------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| **Date**      | 결과를 일, 주 또는 월별로 그룹화해요.                                                      |
| **Surface**   | 업셀 화면. PPU(구매 후), Checkout, Thank You Page 또는 Cart 중 하나예요.                  |
| **Funnel**    | 오퍼가 속한 특정 퍼널.                                                               |
| **Product**   | 업셀된 제품.                                                                     |
| **Placement** | 퍼널 내의 게재 위치.                                                                |
| **Device**    | 기기 유형: Mobile, Desktop 또는 Unknown. 별도의 태블릿 값은 없어요.                          |
| **Currency**  | ISO 통화 코드(예: USD, EUR, GBP). 다중 통화 스토어에 유용해요. 스토어 수준 지표 및 대부분의 업셀 지표와 호환돼요. |

<div id="unavailable-dimensions">
  ### 사용 불가 차원
</div>

다음 차원은 아직 작업 중이에요. 선택기에는 표시되지만 아직 분류 기준으로 사용할 수 없어요. 대신 모든 지표에서 'Not compatible'로 표시돼요. **이 차원들이 완전히 구현되면 이 문서가 업데이트될 예정이에요.**

| 차원                | 설명                                              |
| ----------------- | ----------------------------------------------- |
| **Flow type**     | 업셀 플로의 유형.                                      |
| **Experiment**    | A/B 테스트 또는 실험 변형.                               |
| **Outcome**       | 결정 결과(예: eligible, out of stock).               |
| **Reason code**   | 결정 결과의 이유.                                      |
| **Scope**         | 결정 범위(Flow, Experience, Placement 또는 ItemSlot). |
| **Response type** | 오퍼 응답(Accepted, Declined 또는 Timeout).           |

***

<div id="writing-aql-queries">
  ## AQL 쿼리 작성하기
</div>

Explorer에서 만드는 모든 쿼리는 **AftersellQL(AQL)** 문이에요. 대부분의 경우 메뉴에서 지표, 차원, 필터, 날짜 범위를 선택하는 방식으로 시각적으로 쿼리를 만들며, AQL을 직접 작성할 필요는 없어요.

파워 유저를 위해 Explorer는 기반이 되는 쿼리를 편집 가능한 텍스트로도 노출해요. 이 섹션은 그 텍스트 형식에 대한 레퍼런스예요: 절(clause)의 의미, 허용되는 값, 그리고 바로 사용할 수 있는 몇 가지 예시를 다뤄요.

<div id="how-an-aql-statement-reads">
  ### AQL 문 읽는 방법
</div>

AQL 문은 절로 이루어진 하나의 질문이에요. `SELECT`와 시간 범위(`SINCE`)만 필수이고 나머지는 모두 선택 사항이에요. 선택 절을 포함할 때는 아래에 표시된 순서대로 나와야 해요.

```text theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT    <metrics>                    -- what to measure (required)
WHERE     <filters>                    -- narrow the data
GROUP BY  <dimensions>                 -- break the numbers down
SINCE     <time range>                 -- the period to cover (required)
GRAIN     <time grain>                 -- bucket size for time series
COMPARE   <comparison>                 -- compare against another period
CHART     <visualization>              -- how to display the result
TIMEZONE  "<timezone>"                 -- timezone for date buckets
ORDER BY  <field> <direction>          -- sort the results
LIMIT     <number>                     -- cap the number of rows
```

최소 예시 — 최근 30일간 일별 업셀 수익과 수락률:

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT revenue, accept_rate
GROUP BY date
SINCE last_30d
GRAIN day
```

<Note>
  키워드는 대소문자를 구분하지 않으며(`SELECT`와 `select` 모두 작동해요) 문은 세미콜론으로 끝나지 않아요. 문자열 값은 큰따옴표로 감싸고, 숫자와 목록은 감싸지 않아요.
</Note>

<div id="picking-what-to-measure-and-how-to-slice-it">
  ### 무엇을 측정하고 어떻게 나눌지 선택하기
</div>

* \*\*`SELECT`\*\*는 측정할 지표를 쉼표로 구분해 나열해요 — 예: `SELECT revenue, impressions, accept_rate`.
* \*\*`GROUP BY`\*\*는 해당 지표를 `date`, `device`, `surface`, `funnel` 같은 하나 이상의 차원별로 나눠요. `GROUP BY`가 없으면 전체 기간에 대한 단일 합계를 얻어요.

사용 가능한 지표와 차원의 전체 목록 — 그리고 어떤 조합이 허용되는지 — 은 위의 [사용 가능한 지표](#available-metrics)와 [사용 가능한 차원](#available-dimensions)을 참고하세요. Explorer가 호환되지 않는 지표와 차원 조합을 자동으로 방지해요.

<div id="filtering-with-where">
  #### `WHERE`로 필터링하기
</div>

`WHERE`는 측정 전에 데이터를 좁혀요. 조건은 `AND`로 결합하세요.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT revenue
WHERE device = "mobile"
GROUP BY date
SINCE last_month
GRAIN day
```

<Warning>
  `impressions`, `accept_rate`, `rpv`는 기기, 퍼널, 게재 위치 또는 제품으로 필터링하거나 그룹화할 수 **없어요** — 소스 롤업에 그런 열이 없기 때문이에요. 이 중 하나를 선택하는 쿼리에 `WHERE device = "mobile"`을 추가하면 `metric "impressions" cannot be filtered by "device"` 오류와 함께 거부돼요.
</Warning>

지원되는 비교 연산자는 `=`, `!=`, `IN`, `NOT IN`, `>`, `<`, `>=`, `<=`예요. 여러 값을 매칭하려면 `IN`과 목록을 사용하세요:

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
WHERE surface IN ["PPU", "Checkout"]
```

`experiment`는 필터링 가능한 필드가 **아니에요** — 롤업 소스가 없어서 `WHERE experiment IN [...]`은 `filters on "experiment" are not supported.` 오류와 함께 거부돼요. (같은 이유로 아래 **사용 불가 차원**에 나열되어 있어요.)

<div id="filtering-by-multiple-funnels">
  #### 여러 퍼널로 필터링하기
</div>

**funnel** 필터는 다중 선택 연산자를 지원해서 쿼리 범위를 퍼널의 일부로 좁힐 수 있어요:

* **is one of** — 선택한 퍼널만 포함해요(`IN`).
* **is not one of** — 선택한 퍼널을 제외해요(`NOT IN`).

**is one of** 또는 **is not one of**를 선택하면 값 입력이 모든 퍼널 이름을 보여주는 스크롤 가능한 체크박스 목록으로 바뀌어요. 필요한 만큼 퍼널을 선택하세요.

결과를 **Funnel**로 그룹화하고 **is one of** 필터를 적용하면, 기본 시리즈 수보다 많이 선택하더라도 선 차트에 선택한 퍼널마다 하나의 선이 표시돼요. 선택한 퍼널은 "Other" 카테고리로 합쳐지지 않아요.

<div id="time-ranges-and-comparisons">
  ### 시간 범위와 비교
</div>

모든 쿼리에는 `SINCE`로 설정하는 시간 범위가 필요해요. 프리셋 또는 사용자 지정 기간을 사용하세요.

| 형식        | 예시                                  | 의미                                                                                               |
| --------- | ----------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 프리셋       | `SINCE last_30d`                    | **어제**(UTC)로 끝나는 이동 기간이에요. 진행 중인 당일은 의도적으로 제외되므로 `last_1d`는 어제만 의미하고, `this_month`는 1일부터 어제까지예요. |
| 사용자 지정 기간 | `SINCE 2026-07-02 UNTIL 2026-07-05` | ISO 날짜(`YYYY-MM-DD`)를 사용한 고정 범위.                                                                 |

사용 가능한 프리셋: `last_1d`, `last_7d`, `last_30d`, `last_90d`, `this_month`, `last_month`, `this_year`.

* \*\*`GRAIN`\*\*은 시계열의 버킷 크기를 설정해요 — `day`, `week` 또는 `month`. (`hour`는 파싱은 되지만 시간별 데이터를 제공하는 롤업이 없어서 해당 쿼리는 `group_by / time_grain combination is not supported.` 오류와 함께 거부돼요.)
* \*\*`COMPARE`\*\*는 두 번째 기간을 겹쳐 표시해 변화를 한눈에 볼 수 있게 해줘요. `previous_period` — 바로 앞의 동일 길이 기간 — 를 사용하세요. `previous_year`는 웨어하우스에 2026년 2월 이전 데이터가 없어 Compare 선택기에서 의도적으로 숨겨져 있어요. 이전에 저장된 쿼리가 계속 파싱되도록 AQL에서 입력만 가능해요.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- A four-day sale vs the four days immediately before it
SELECT revenue, impressions, accept_rate
GROUP BY date
SINCE 2026-07-02 UNTIL 2026-07-05
GRAIN day
COMPARE previous_period
```

<Note>
  보고 데이터는 **2026년 2월**부터 시작하므로 그 이전 기간은 두 기간 모두 빈 결과를 반환해요. 전년 대비 비교가 아직 제공되지 않는 이유이기도 해요.
</Note>

<div id="choosing-a-chart-and-timezone">
  ### 차트와 시간대 선택하기
</div>

이 선택 절들은 보통 Explorer의 시각적 컨트롤이 설정해 주지만 직접 작성할 수도 있어요:

* \*\*`CHART`\*\*는 결과 표시 방식을 설정해요: `scorecard`, `line_chart`, `bar_chart`, `area_chart`, `funnel_chart` 또는 `table`.
* \*\*`TIMEZONE`\*\*은 날짜 버킷에 사용할 시간대를 따옴표로 감싼 IANA 이름으로 설정해요 — 예: `TIMEZONE "America/New_York"`. 기본값은 UTC예요.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT revenue
GROUP BY date
SINCE last_30d
GRAIN day
CHART line_chart
TIMEZONE "America/New_York"
```

`funnel_chart` 유형에는 특정 요구 사항이 있어요:

* **게재 위치 모드** — `placement`로 그룹화하고 지표 하나를 선택하세요. 단계는 정식 게재 위치 순서(업셀 기본 → 다운셀 → 추가 업셀)로 정렬돼요. 첫 번째 지표만 그려지며, 추가로 선택된 지표는 각주에 표시돼요.
* **지표 모드** — `GROUP BY` 없이 두 개 이상의 지표를 선택하세요. 각 지표가 쿼리 순서대로 퍼널 단계가 돼요(예: `SELECT impressions, conversions`는 impressions → conversions 이탈을 보여줘요). 모든 지표는 동일한 단위를 공유해야 해요(예: 통화 지표와 백분율 지표를 혼합할 수 없어요).

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Placement funnel: conversion drop-off across placements
SELECT conversions
GROUP BY placement
SINCE last_30d
CHART funnel_chart
```

<Warning>
  게재 위치 모드에는 실제로 게재 위치별로 나눌 수 있는 지표가 필요해요. `impressions`, `accept_rate`, `rpv`는 안 돼요 — 이 경우 퍼널 차트에 "These metrics can't be grouped by placement"가 표시돼요.
</Warning>

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Metric funnel: impressions to conversions drop-off
SELECT impressions, conversions
SINCE last_30d
CHART funnel_chart
```

<div id="sorting-and-limiting">
  ### 정렬과 제한
</div>

* \*\*`ORDER BY`\*\*는 지표 또는 차원 기준으로 `ASC` 또는 `DESC` 방향으로 결과를 정렬해요.
* \*\*`LIMIT`\*\*은 반환되는 행 수를 제한해요 — "상위 N개" 스타일의 질문에 유용해요.

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Top 20 products by upsell revenue this month
SELECT revenue, conversions, avg_conversion_value
GROUP BY product
SINCE this_month
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 20
```

<div id="more-examples">
  ### 더 많은 예시
</div>

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Daily performance vs the previous period
SELECT revenue, impressions, conversions, accept_rate
GROUP BY date
SINCE last_30d
GRAIN day
COMPARE previous_period
```

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Mobile vs desktop revenue over the last 90 days
SELECT revenue
GROUP BY device
SINCE last_90d
ORDER BY revenue DESC
```

<Note>
  `impressions`, `accept_rate`, `rpv`는 기기별로 나눌 수 없어요 — 롤업이 스토어 × 화면 × 일 단위이고 기기 열이 없어요. 기기 비교에는 `revenue`(또는 전환 기반의 다른 지표)를 사용하세요.
</Note>

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
-- Which surface is driving the most revenue?
SELECT revenue, impressions, accept_rate
GROUP BY surface
SINCE last_30d
ORDER BY revenue DESC
```

마음에 드는 쿼리가 생기면 저장하고 위젯으로 보고서에 추가해 계속 업데이트되도록 하세요 — [위젯 관리](/ko/aftersell/reports_widgets)를 참고하세요. 더 이상 필요 없는 위젯을 제거하려면 Explorer에서 불러온 뒤 제목 표시줄에서 **Delete**를 클릭하세요. 위젯을 삭제하면 해당 위젯이 표시되는 모든 보고서에서 제거돼요. **Delete** 버튼은 소유한 위젯에만 표시되며, 전역 템플릿 위젯은 읽기 전용이에요.

***

<div id="exporting-results">
  ## 결과 내보내기
</div>

Explorer는 쿼리 결과를 스코어카드, 차트 또는 테이블로 화면에 표시해요 — 쿼리 화면에서 파일을 직접 다운로드하지는 않아요.

결과를 파일로 받으려면 쿼리를 저장하고 [위젯](/ko/aftersell/reports_widgets)으로 보고서에 추가하세요. 각 위젯에는 위젯 데이터를 `.csv` 파일로 다운로드하는 자체 **Export to CSV** 버튼이 있어요. 표준 Analytics 페이지 내보내기(Excel 및 CSV)는 [데이터 내보내기](/ko/aftersell/analytics_in_aftersell#exporting-your-data)를 참고하세요.

***

<div id="timezone-support">
  ## 시간대 지원
</div>

기본적으로 쿼리는 UTC로 실행돼요. Explorer 도구 모음에서 어떤 쿼리든 시간대를 직접 재정의할 수 있어서, 날짜 버킷 결과(일별, 주별, 월별 분류)가 UTC 대신 현지 시간을 반영하도록 할 수 있어요.

<Note>
  **Impressions**, **Accept Rate** 또는 **Revenue Per Visit**을 포함하는 쿼리는 선택한 시간대와 관계없이 항상 UTC로 날짜를 버킷화해요. 이 지표들은 UTC 일 단위로만 보고되는 일별 롤업에서 가져와요. 쿼리가 이 지표 중 하나를 다른 지표와 혼합하면 날짜 버킷이 정렬되도록 전체 결과 세트가 UTC로 대체돼요.
</Note>

<div id="setting-a-timezone-for-a-query">
  ### 쿼리에 시간대 설정하기
</div>

1. Aftersell 관리자에서 Explorer를 여세요.
2. 도구 모음에서 (**Compare** 옆의) **Timezone** 선택기를 클릭하세요.
3. 목록에서 사용 가능한 시간대 중 하나를 선택하거나, 분석 설정에 구성된 시간대를 사용하려면 **Account default**를 선택하세요.
4. 쿼리를 실행하세요. 결과가 선택한 시간대로 버킷화돼요.

선택한 시간대는 쿼리와 함께 저장돼요. 쿼리를 저장하고 다시 불러오면 시간대가 자동으로 복원돼요.

<div id="account-default-timezone">
  ### 계정 기본 시간대
</div>

분석 설정에서 **Lock reporting timezone**이 활성화되어 있으면, 도구 모음에서 **Account default**를 선택할 때 그 잠긴 시간대가 쿼리에 사용돼요. 도구 모음 레이블에 확인된 시간대가 표시돼요. 예: **Timezone: Account default (Paris (CET))**.

분석 설정 페이지는 전체 IANA 시간대 목록을 허용하지만, Reports는 위의 열 개 시간대만 인정해요. 잠긴 시간대가 그중 하나가 아니면 **Account default**가 조용히 UTC로 처리돼요 — Reports가 이를 따르도록 하려면 이 목록에서 잠글 시간대를 선택하세요.

**Lock reporting timezone**이 활성화되어 있지 않으면 **Account default**는 UTC로 대체돼요.

<div id="specifying-a-timezone-in-aql">
  ### AQL에서 시간대 지정하기
</div>

`CHART`와 `ORDER BY` 사이에 나오는 `TIMEZONE` 절을 사용해 AQL 쿼리에서 직접 시간대를 지정할 수도 있어요:

```aql theme={"theme":{"light":"snazzy-light","dark":"github-dark"}}
SELECT ...
CHART ...
TIMEZONE "Asia/Tokyo"
ORDER BY ...
```

이 절이 있으면 해당 쿼리에 대해 도구 모음 선택을 재정의해요. 쿼리를 저장하고 다시 불러올 때 시간대가 유지돼요.

<div id="available-timezones">
  ### 사용 가능한 시간대
</div>

시간대 선택기에는 다음 옵션이 포함돼요:

| 시간대                  | 예시 위치          |
| -------------------- | -------------- |
| UTC                  | 협정 세계시         |
| America/New\_York    | 뉴욕(ET)         |
| America/Chicago      | 시카고(CT)        |
| America/Denver       | 덴버(MT)         |
| America/Los\_Angeles | 로스앤젤레스(PT)     |
| Europe/London        | 런던(GMT/BST)    |
| Europe/Paris         | 파리(CET/CEST)   |
| Asia/Tokyo           | 도쿄(JST)        |
| Asia/Singapore       | 싱가포르(SGT)      |
| Australia/Sydney     | 시드니(AEST/AEDT) |

이는 열 개 시간대로 이루어진 닫힌 세트예요. `TIMEZONE` 절의 다른 IANA 시간대는 지원되지 않아 거부돼요.

<div id="how-timezone-affects-query-results">
  ### 시간대가 쿼리 결과에 미치는 영향
</div>

시간대가 설정되면 쿼리의 날짜 버킷화가 UTC 대신 현지 시간을 사용해요. 예를 들어 `2026-03-29T01:30:00Z`(UTC)에 발생한 이벤트는 뉴욕 시간(ET)으로는 3월 28일이지만 파리 시간(CET)으로는 3월 29일이에요. 올바른 시간대를 설정하면 일별, 주별, 월별 분류가 비즈니스 보고 기대치와 일치해요.

시간대가 없는 쿼리 — 이전에 저장된 쿼리 포함 — 는 계속 UTC로 실행되므로 기존 결과에는 영향이 없어요.

***

<div id="need-help">
  ## 도움이 필요하신가요?
</div>

Explorer에 대해 궁금한 점이 있거나 접근 권한을 활성화하고 싶다면 앱 내 채팅으로 Aftersell 지원팀에 문의하세요.