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# 구매 후 다변량 테스트

> Aftersell에서 구매 후 오퍼에 대한 다변량 테스트를 설정하고 분석하는 방법을 알아보세요

<div id="post-purchase-multivariate-testing">
  # 구매 후 다변량 테스트
</div>

다변량 테스트를 사용하면 할인, 타이머, 배송, 수량과 같은 여러 오퍼 변수를 한 번에 테스트하여 가장 성과가 좋은 조합을 찾을 수 있어요. 변수를 정의하고 테스트할 옵션을 선택하면, Aftersell이 이를 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요.

구매 후 업셀 전략을 최적화하는 가장 강력한 방법 중 하나예요.

<Note>
  다변량 테스트에서는 개별 변수와 그 옵션을 정의하고, Aftersell이 이를 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요. 완전한 레이아웃을 개별적으로 구성하고 서로 비교 테스트하고 싶다면(최대 5개 레이아웃), [구매 후 A/B 테스트](/ko/aftersell/post_purchase_a_b_testing)를 대신 사용하세요.
</Note>

<Note>
  다변량 테스트는 구매 후 업셀에서만 사용할 수 있어요. Thank You 페이지 오퍼에 대한 다변량 테스트는 현재 제공되지 않아요. 체크아웃 위젯 테스트는 [체크아웃 A/B 테스트](/ko/aftersell/checkout_a_b_testing)를 참고하세요.
</Note>

***

<div id="1-define-your-goal">
  ## 1. 목표 정의하기
</div>

다변량 테스트를 설정하기 전에, 스토어에서 성공이 어떤 모습인지 잠시 정의해 보세요. 명확한 목표를 설정하면 테스트할 올바른 변수를 선택하고 정말 중요한 것을 측정하는 데 도움이 돼요. 인기 있는 목표는 다음과 같아요:

* 업셀 오퍼의 전환율 높이기
* 평균 주문 금액(AOV) 높이기
* 가장 효과적인 제품 또는 인센티브 파악하기

<Tip>
  영감이 필요하신가요? 실질적인 성과를 이끌어내는 아이디어를 담은 [모범 사례](/ko/aftersell/best_practices) 문서를 확인해 보세요.
</Tip>

<div id="2-create-your-test-pages">
  ## 2. 테스트 페이지 만들기
</div>

변수 외에도, 다변량 테스트에서는 최대 5개의 오퍼 페이지(기본 오퍼와 최대 4개의 추가 페이지)를 추가할 수 있으며, 각 페이지는 고유한 제품, 레이아웃 또는 콘텐츠를 가질 수 있어요. 다음 단계에서 구성하는 변수는 모든 페이지에 적용되며 개별 페이지의 일치하는 설정을 재정의해요.

<div id="3-choose-the-variables-to-test">
  ## 3. 테스트할 변수 선택하기
</div>

구매자 행동에 영향을 줄 수 있는 네 가지 변수 중에서 선택하세요:

* **할인:** 퍼센트 vs. 고정 금액 vs. 할인 없음
* **타이머:** 서로 다른 카운트다운 시간, 예: 5분 vs. 15분
* **배송:** 무료 vs. 정액 요금
* **수량:** 서로 다른 기본 수량

<Tip>
  변수가 너무 많으면 분석이 어려워져요. 집중해서 진행하세요.
</Tip>

<div id="4-create-your-variations">
  ## 4. 변형 만들기
</div>

각 변수에 대한 옵션을 설정하세요. 예를 들어:

* **할인:** 10%, 20%, 30%
* **타이머:** 5분, 10분 또는 15분
* **배송:** 무료 vs. 정액 요금

Aftersell은 페이지와 선택한 변수 옵션을 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요. 전체 레이아웃 수는 페이지 수에 각 활성 변수의 옵션 수를 곱한 값이에요. 예를 들어, 3개 옵션의 할인 변수와 2개 옵션의 타이머 변수가 있는 2개의 페이지는 2 × 3 × 2 = 12개의 레이아웃을 생성해요.

<div id="5-set-up-your-multivariate-test">
  ## 5. 다변량 테스트 설정하기
</div>

1. **Aftersell Dashboard**를 여세요
2. **Post-Purchase Funnels**로 이동하세요
3. 새 퍼널을 만들거나 기존 퍼널을 여세요
4. **Create test**를 클릭하고 **Multivariate Test**를 선택하세요
5. 페이지를 추가하고 원하는 변수와 옵션을 선택하세요
6. **Start test**를 클릭하세요

각 조합은 분석에서 쉽게 참조할 수 있도록 **Layout A**, **Layout B** 등으로 자동 라벨링돼요.

<Note>
  각 변수를 입력한 후에는 반드시 Enter를 눌러야 제대로 저장돼요.
</Note>

<div id="how-traffic-is-split">
  ### 트래픽 분배 방식
</div>

트래픽은 테스트에서 생성된 모든 레이아웃에 자동으로 균등하게 분배돼요. 각 레이아웃의 트래픽 비율을 수동으로 조정할 수 있는 방법은 없어요. 예를 들어, 페이지와 변수 조합이 4개의 레이아웃을 생성하면, 각 레이아웃은 약 25%의 트래픽을 받아요.

사용자 지정 비율을 설정하는 옵션은 없어요(예: Layout A를 80%, Layout B를 20%로 설정할 수 없어요).

***

<div id="6-review-the-results">
  ## 6. 결과 검토하기
</div>

테스트가 충분한 기간(이상적으로는 2\~4주) 동안 실행되면, 정보에 기반한 결정을 내리기에 충분한 데이터가 쌓여요. 테스트 기간이 짧으면 특히 트래픽이 적은 경우 통계적으로 신뢰할 수 있는 인사이트를 얻지 못할 수 있어요.

결과를 보려면 Aftersell Analytics 대시보드의 **Tests** 탭으로 이동하세요.

그룹 수준 분석, Performance by Variable, All Groups 표, 테스트 선택 방법을 포함한 모든 Tests 탭 지표의 전체 설명은 [구매 후 분석](/ko/aftersell/analytics_in_aftersell)을 참고하세요.

<Tip>
  테스트에는 통계적으로 유효해지기 위해 필요한 노출 수가 표시되어, 데이터를 기반으로 행동할 준비가 되었는지 알 수 있어요. 한 영역의 급등이 아니라 여러 지표에서 일관된 성과를 확인하세요.
</Tip>

<div id="7-apply-the-winning-variation">
  ## 7. 우승 변형 적용하기
</div>

우승 변형이 나오면:

1. 해당 변형을 퍼널 전체에 적용하세요
2. 계속해서 좋은 결과를 내는지 성과를 모니터링하세요
3. 새로운 변수 세트로 다시 테스트하는 것을 고려하세요

***

<div id="limitations">
  ## 제한 사항
</div>

<div id="multivariate-testing-is-within-a-single-funnel-only">
  ### 다변량 테스트는 단일 퍼널 내에서만 가능해요
</div>

다변량 테스트는 동일한 퍼널 내에서 실행돼요. 여러 퍼널에 걸쳐 다변량 테스트를 실행할 수는 없어요.

<div id="multivariate-testing-is-for-post-purchase-one-click-upsells-only">
  ### 다변량 테스트는 구매 후(원클릭) 업셀 전용이에요
</div>

다변량 테스트는 현재 Thank You 페이지 오퍼에서 사용할 수 없어요. 구매 후 업셀 퍼널에서만 지원돼요.

<div id="custom-traffic-percentages-are-not-supported">
  ### 사용자 지정 트래픽 비율은 지원되지 않아요
</div>

트래픽은 항상 테스트에서 생성된 모든 레이아웃에 균등하게 분배돼요. 개별 레이아웃에 사용자 지정 비율을 할당하는 옵션은 없어요.

***

<div id="multivariate-test-vs-ab-test">
  ## 다변량 테스트 vs. A/B 테스트
</div>

어떤 테스트 방법을 사용해야 할지 확실하지 않으신가요?

|         | **다변량 테스트**                                                 | **A/B 테스트**                         |
| ------- | ----------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| 작동 방식   | 개별 변수와 그 옵션을 정의하면 Aftersell이 이를 가능한 모든 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트해요 | 각 레이아웃을 완전한 오퍼로 수동 구성하고 서로 비교 테스트해요 |
| 레이아웃    | 선택한 변수 조합에 따라 결정(Layout A, B, C 등)                          | 최대 5개 레이아웃(Layout A\~E), 각각 수동 구성   |
| 적합한 경우  | 개별 변수(할인, 타이머, 배송, 수량)의 최적 조합 찾기                            | 완전한 오퍼 디자인을 서로 비교하기                 |
| 트래픽 분배  | 모든 조합에 균등하게                                                 | 모든 레이아웃에 균등하게                       |
| 통계적 유의성 | 조합이 많아 더 많은 트래픽 필요                                          | 레이아웃이 적어 더 빨리 도달                    |
| 결과      | 더 복잡함 - 변수의 최적 조합 파악                                        | 해석이 더 쉬움 - 하나의 레이아웃이 우승             |

**다변량 테스트를 사용해야 하는 경우:**

* 여러 변수를 동시에 테스트하고 최적 조합을 찾고 싶을 때
* 트래픽이 많을 때
* 변수를 정의하고 Aftersell이 이를 레이아웃 조합으로 결합하여 테스트하기를 원할 때

[**A/B 테스트를 사용해야 하는 경우:**](/ko/aftersell/post_purchase_a_b_testing)

* 완전한 오퍼 구성을 비교하고 싶을 때
* 트래픽이 보통 수준일 때
* 명확하고 직관적인 결과를 원할 때

***

<div id="best-practices">
  ## 모범 사례
</div>

* **단순하게 시작하세요:** 너무 많은 변수로 과부하를 주지 마세요
* **인내심을 가지세요:** 데이터를 수집할 수 있을 만큼 충분히 테스트를 실행하세요(최소 2\~4주)
* **계속 테스트하세요:** 우승 변형을 다음 테스트 라운드의 영감으로 활용하세요

***

<div id="need-help">
  ## 도움이 필요하신가요?
</div>

다변량 테스트 설정이나 분석에 대해 궁금한 점이 있으시면, 앱 오른쪽 하단의 라이브 채팅으로 지원팀과 상담하세요.