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# 체크아웃 A/B 테스트

> Aftersell에서 체크아웃 위젯의 A/B 테스트를 설정, 관리, 분석하는 방법을 알아보세요

<div id="checkout-ab-testing">
  # 체크아웃 A/B 테스트
</div>

A/B 테스트(스플릿 테스트라고도 함)를 사용하면 체크아웃 위젯의 두 가지 버전을 비교하여 어느 쪽이 더 나은 성과를 내는지 확인할 수 있어요. A/B 테스트는 현재 standalone 위젯에서만 사용할 수 있으며 페이지에서는 아직 지원되지 않아요. 각 버전은 체크아웃 트래픽의 일부에게 표시되고 성과가 별도로 추적되므로 더 높은 성과를 내는 버전을 파악할 수 있어요.

오퍼의 다양한 변형을 테스트하면 전환율을 개선하고 수익을 늘리며 업셀 전략에 대해 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있어요.

<Note>
  이 페이지는 체크아웃 위젯의 A/B 테스트만 다뤄요. 구매 후 오퍼를 테스트하려면 [구매 후 오퍼 A/B 테스트](/ko/aftersell/post_purchase_a_b_testing)를 참조하세요.
</Note>

<Note>
  체크아웃 위젯은 Shopify의 Checkout Extensibility API 제한으로 인해 Shopify Plus 판매자만 사용할 수 있어요.
</Note>

<div id="how-checkout-ab-testing-works">
  ## 체크아웃 A/B 테스트 작동 방식
</div>

Standalone 체크아웃 위젯은 단일 블록 내에서 두 가지 버전을 지원해요. 두 버전이 모두 활성화되면 트래픽이 50/50으로 분할되며, 분석 화면에서 **Version A**와 **Version B**로 표시돼요. 각 버전은 서로 다른 고객 집단에게 표시되고 성과가 독립적으로 추적되므로 결과를 비교하여 우승 버전을 파악할 수 있어요.

각 버전에는 고유한 구성과 설정이 있어 오퍼 간의 의미 있는 차이를 테스트할 수 있어요.

<Note>
  A/B 테스트는 현재 standalone 위젯에서만 사용할 수 있어요. 페이지는 아직 A/B 테스트를 지원하지 않아요.
</Note>

<div id="what-you-can-test">
  ### 테스트할 수 있는 항목
</div>

A/B 테스트는 **업셀 위젯**과 **콘텐츠 위젯** 모두에서 지원돼요.

**업셀 위젯** - 다음을 테스트할 수 있어요:

* **제품**: 서로 다른 제품, 제품 유형 또는 추천 전략(특정 제품 vs. AI 추천 vs. 가장 비싼 제품)
* **할인**: 서로 다른 할인 금액 또는 유형(퍼센트 vs. 고정 금액)
* **위젯 모드**: 단일 제품 업셀, 다중 제품 업셀 또는 체크마크 업셀
* **Blank (Skip)**: 빈 버전을 대조군으로 사용하여 업셀 표시가 체크아웃 전환에 도움이 되는지 해가 되는지 측정

**콘텐츠 위젯**(신뢰 배지, 후기, 장바구니 컨트롤, 메모, 텍스트, 이미지, 리워드 바) - 다음을 테스트할 수 있어요:

* 서로 다른 배지 또는 후기 콘텐츠
* 서로 다른 메시지 또는 문구
* 콘텐츠 위젯 표시 vs. 미표시(Blank/Skip을 대조군으로 사용)

<div id="test-types">
  ## 테스트 유형
</div>

Standalone 위젯에 새 버전을 추가할 때 세 가지 테스트 유형 중 하나를 선택해요:

<div id="duplicate-content">
  ### Duplicate content
</div>

Duplicate content는 기존 버전의 사본으로 새 버전을 생성해요. 다른 할인 금액이나 다른 제품처럼 작은 변경 사항을 테스트하면서 나머지는 모두 동일하게 유지하고 싶을 때 사용하세요. 시작점이 동일하기 때문에 성과 차이가 발생하면 여러분이 변경한 그 한 가지가 원인일 가능성이 높아요. 변수를 최소화하고 결과 해석을 쉽게 해주기 때문에 A/B 테스트에서 가장 일반적인 시작점이에요.

<div id="new-content">
  ### New content
</div>

New content는 처음부터 구성하는 빈 버전을 생성해요. 다른 위젯 모드, 완전히 다른 제품 카테고리 또는 다른 트리거 전략처럼 근본적으로 다른 오퍼를 테스트하고 싶을 때 사용하세요. New content 버전은 완전한 유연성을 제공하지만 설정 시간이 더 필요해요. 이 유형은 단일한 점진적 변경보다 서로 다른 두 가지 접근 방식을 비교하고 싶은 넓은 범위의 테스트에 가장 적합해요.

<div id="blank-skip">
  ### Blank (Skip)
</div>

Blank (Skip)은 할당된 고객에게 아무것도 표시하지 않는 빈 버전을 생성해요. 위젯이 전혀 표시되지 않을 때 어떤 일이 일어나는지, 즉 기준선을 측정하는 대조군으로 사용하세요. Blank 버전을 활성 오퍼와 비교하면 위젯이 체크아웃 전환에 도움이 되는지 해가 되는지 이해할 수 있어요. 특정 고객 세그먼트에서 위젯 표시가 체크아웃 이탈을 늘릴까 봐 걱정된다면 특히 유용해요.

<div id="setting-up-a-checkout-ab-test">
  ## 체크아웃 A/B 테스트 설정하기
</div>

<div id="step-1-open-or-create-a-standalone-widget">
  ### 1단계: standalone 위젯 열기 또는 생성하기
</div>

1. Shopify Admin에서 Aftersell 앱을 여세요
2. 왼쪽 사이드바에서 **Checkout**으로 이동하세요
3. **Standalone widgets** 섹션까지 스크롤하세요
4. 연필(편집) 아이콘을 클릭하여 기존 standalone 위젯을 열거나, **Create widget**을 클릭하여 새로 만드세요

<div id="step-2-add-a-version">
  ### 2단계: 버전 추가하기
</div>

1. 위젯 편집기 안에서 새 버전을 추가하세요
2. 세 가지 테스트 유형 중 하나를 선택하세요: **Duplicate content**, **New content** 또는 **Blank (Skip)**
3. 새 버전을 구성하세요 - 테스트하려는 제품, 할인, 위젯 모드 및 기타 설정을 지정하세요

<div id="step-3-check-your-triggers">
  ### 3단계: 트리거 확인하기
</div>

트리거는 개별 버전이 아니라 위젯에 속해요 — **Select triggers** 카드는 버전 탭 위에 있으며, Version A와 Version B 모두 동일한 조건에서 제공돼요. 버전별로 구성할 항목은 없으며, 타겟팅 자체는 A/B 테스트할 수 없어요.

사용 가능한 트리거 옵션의 전체 목록은 [체크아웃 트리거](/ko/aftersell/checkout_triggers)를 참조하세요.

<div id="step-4-verify-placement-in-the-shopify-checkout-editor">
  ### 4단계: Shopify Checkout 편집기에서 배치 확인하기
</div>

1. Shopify Admin에서 Shopify Checkout 편집기를 여세요
2. 이 standalone 위젯의 앱 블록이 원하는 위치에 배치되어 있는지 확인하세요
3. 배치되기 전까지는 위젯이 고객에게 표시되지 않아요

이제 A/B 테스트가 라이브 상태예요.

<div id="how-traffic-is-split">
  ## 트래픽 분할 방식
</div>

체크아웃 A/B 테스트는 두 개의 활성 버전(Version A와 Version B) 사이에 **50/50 분할**을 사용해요. 트래픽은 버전 간에 자동으로 균등하게 분배되며 수동으로 조정할 수 없어요.

버전을 일시 중지하면 모든 트래픽이 남은 버전으로 이동해요. 유효한 A/B 테스트를 실행하려면 두 버전을 모두 실행 상태로 두세요.

<div id="managing-your-test">
  ## 테스트 관리하기
</div>

A/B 테스트가 실행되면 언제든지 위젯 편집기 내에서 관리할 수 있어요.

<div id="pausing-a-version">
  ### 버전 일시 중지하기
</div>

**Manage A/B test** 메뉴를 열고 **Pause version A** 또는 **Pause version B**를 선택하세요. 일시 중지된 버전은 트래픽 수신을 멈추고 남은 버전이 모든 트래픽을 받아요. 50/50 분할로 돌아가려면 **Reactivate split test**를 선택하세요. 버전별 활성화 토글은 없어요 — 위젯 헤더의 **Active** 스위치가 두 버전을 포함한 위젯 전체를 제어해요.

<div id="editing-a-version">
  ### 버전 편집하기
</div>

버전을 열고 직접 변경하세요. 정확한 결과를 위해 테스트가 실행되는 동안에는 버전에 큰 변경을 가하지 마세요. 성과 차이의 원인을 해석하기 어려워질 수 있어요.

<div id="deleting-a-version">
  ### 버전 삭제하기
</div>

버전을 삭제하면 위젯에서 영구적으로 제거돼요. 삭제된 버전과 해당 데이터는 복구할 수 없어요. 모든 트래픽은 남아 있는 활성 버전으로 이동해요.

<div id="selecting-a-winner">
  ### 우승 버전 선택하기
</div>

테스트를 종료하고 하나의 버전으로 확정할 준비가 되면:

1. 분석 데이터를 기반으로 더 높은 성과를 내는 버전을 파악하세요
2. 패배한 버전을 일시 중지하거나 삭제하세요
3. 이제 우승 버전이 트래픽의 100%를 받게 돼요

<div id="understanding-your-ab-test-results">
  ## A/B 테스트 결과 이해하기
</div>

A/B 테스트가 실행 중일 때 Checkout 대시보드에서 위젯 옆의 막대 차트 아이콘을 클릭하면 Version A와 Version B의 성과를 볼 수 있어요. 표시되는 지표는 위젯 유형에 따라 달라요 - 업셀 위젯과 콘텐츠 위젯은 서로 다른 지표를 표시해요.

모든 위젯 수준 지표, 버전별 분석 및 Analytics 탭 Checkout 그래프에 대한 자세한 내용은 [체크아웃 분석](/ko/aftersell/checkout_analytics)을 참조하세요.

<div id="limitations">
  ## 제한 사항
</div>

<div id="ab-testing-is-within-the-same-widget-type-only">
  ### A/B 테스트는 동일한 위젯 유형 내에서만 가능해요
</div>

Aftersell의 A/B 테스트는 **동일한 위젯 유형**의 두 버전을 비교해요. 예를 들어 서로 다른 두 가지 신뢰 배지 구성을 서로 비교하거나 업셀 오퍼를 Blank (Skip)과 비교하여 테스트할 수 있어요. 서로 다른 위젯 유형 간에는 A/B 테스트를 할 수 없어요 - 예를 들어 동일한 A/B 테스트에서 신뢰 배지 위젯과 이미지 위젯을 비교할 수 없어요.

<div id="ab-testing-is-not-available-for-pages">
  ### A/B 테스트는 페이지에서 사용할 수 없어요
</div>

A/B 테스트는 현재 standalone 위젯에서만 사용할 수 있어요. 페이지는 아직 A/B 테스트를 지원하지 않아요.

<div id="placement-testing-is-not-supported">
  ### 배치 테스트는 지원되지 않아요
</div>

서로 다른 위젯 배치는 A/B 테스트할 수 없어요(예: 업셀이 주문 요약에서 더 나은 성과를 내는지 결제 섹션 위에서 더 나은지 테스트). A/B 테스트는 고정된 배치의 단일 위젯 내 콘텐츠를 비교해요.

<div id="best-practices">
  ## 모범 사례
</div>

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### 한 번에 하나의 요소만 테스트하세요
</div>

여러 요소를 한 번에 변경하면 어떤 변경이 결과를 이끌었는지 알기 어려워져요. 명확하고 실행 가능한 인사이트를 위해 테스트당 하나의 변수만 분리하세요.

**좋은 예**: 10% 할인 vs. 20% 할인 테스트(변수 하나만 변경)

**피해야 할 예**: 10% 할인 + 제품 A vs. 20% 할인 + 제품 B 테스트(변수 두 개를 동시에 변경)

<div id="use-blank-skip-as-a-control">
  ### Blank (Skip)을 대조군으로 사용하세요
</div>

Blank (Skip) 버전을 활성 위젯과 비교하여 실행하는 것은 가장 가치 있는 테스트 중 하나예요. 위젯을 표시하는 것 자체가 체크아웃 전환율에 도움이 되는지 해가 되는지 알려줘요. Blank 버전이 체크아웃 완료에서 더 나은 성과를 낸다면 오퍼 자체를 재검토하거나 타겟팅을 조정할 필요가 있을 수 있어요.

<div id="monitor-checkout-abandonment">
  ### 체크아웃 이탈을 모니터링하세요
</div>

업셀 전환율이 높아지는 것은 좋지만, 체크아웃 이탈 증가라는 대가를 치르고 있지 않은지 확인하세요. A/B 테스트를 실행하는 동안 Analytics > Checkout 탭에서 **Checkout abandonment rate**를 정기적으로 확인하세요. 콘텐츠 위젯의 경우 버전별 분석 화면에도 체크아웃 이탈률 지표가 포함되어 있어요.

<div id="common-test-ideas">
  ### 일반적인 테스트 아이디어
</div>

**업셀 위젯 테스트**

* 특정 제품 vs. AI 추천 vs. 가장 비싼 제품
* 보완 제품 vs. 동일 제품(재구매)
* 10% 할인 vs. 20% 할인
* 퍼센트 할인 vs. 고정 금액
* 할인 vs. 할인 없음
* 단일 제품 업셀 vs. 체크마크 업셀
* 다중 제품 업셀 vs. 단일 제품 업셀
* 활성 오퍼 vs. Blank (Skip)으로 업셀 표시의 순 효과 측정

**콘텐츠 위젯 테스트**

* 특정 배지가 있는 신뢰 배지 vs. 없는 신뢰 배지
* 서로 다른 후기 콘텐츠
* 서로 다른 메모 또는 텍스트 메시지
* 활성 콘텐츠 vs. Blank (Skip)으로 콘텐츠 위젯 표시의 효과 측정

<div id="frequently-asked-questions">
  ## 자주 묻는 질문
</div>

<div id="do-ab-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### A/B 테스트는 통계적 유의성에 도달하면 자동으로 중지되나요?
</div>

아니요. 체크아웃 A/B 테스트는 직접 종료할 때까지 계속 실행돼요 — 결과가 통계적 유의성에 도달해도 자동으로 중지되지 않아요. 분석에서 각 버전의 성과를 검토하고, 우승 버전에 확신이 들면 패배한 버전을 비활성화하거나 삭제하여 수동으로 테스트를 종료하세요([우승 버전 선택하기](#selecting-a-winner) 참조). Aftersell은 절대 테스트를 대신 중지하거나 우승 버전을 대신 선택하지 않아요.

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  ## 도움이 필요하신가요?
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