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# 테스트는 어떻게 작동하나요?

> Aftersell Cart A/B 테스트를 만들고 실행하고, 유의성 표시기를 읽고, 테스트할 수 있는 것과 없는 것을 알아보세요.

**카트 테스트**는 두 개의 완전한 카트 간 A/B 테스트예요. 라이브 카트를 하나의 도전자(challenger)와 비교 테스트하고, 트래픽을 나누고, 완료되면 승자를 선택해요.

<div id="what-youre-testing">
  ## 무엇을 테스트하나요
</div>

테스트의 단위는 **완전한 카트**예요 — 단일 블록이나 설정이 아닌 전체 경험이에요. 저장된 두 카트를 통째로 비교해요. 모든 초안 카트가 도전자가 될 수 있어요.

<div id="creating-a-test">
  ## 테스트 만들기
</div>

**Carts** 페이지에서 **Create test**를 선택하세요. 라이브 카트 하나와 총 두 개 이상의 카트가 필요해요. 그다음:

1. \*\*라이브 카트가 자동으로 대조군(control)\*\*이 돼요 — 변경할 수 없어요.
2. 다른 카트 중에서 **도전자 하나**를 선택하세요.
3. **트래픽 할당**을 설정하세요 — 둘 사이의 분할이며 기본값은 50/50이에요. 각 쪽은 1%에서 99% 사이이고 둘의 합은 100%여야 해요.
4. 테스트에 **이름**을 지정하세요(필수).
5. **Publish & start test**를 누르세요.

**스토어당 한 번에 하나의 테스트만 실행할 수 있어요.**

<div id="while-a-test-runs">
  ## 테스트 진행 중에는
</div>

* 쇼핑객은 하나의 변형에 \*\*고정 배정(stickily bucketed)\*\*되므로, 재방문 쇼핑객은 테스트 기간 내내 같은 카트를 계속 보게 돼요.
* **게시와 게시 취소가 잠기고**, **변형 카트는 에디터에서 읽기 전용**이에요 — 변경하려면 테스트를 종료하세요.

<div id="the-significance-indicator">
  ## 유의성 표시기
</div>

테스트가 진행되는 동안 Aftersell은 **유의성 진행률 표시줄**을 보여줘요: 지금까지 수집된 노출 수를 목표 샘플 크기와 비교해요. 목표는 **테스트 전체의 총계**이며, *가장 작은* 변형도 약 3,500회의 노출을 수집하도록 크기가 정해져요 — 50/50 분할이면 대략 **총 7,000회**이고, 불균등한 분할에서는 비례해서 더 많아요(80/20 분할은 약 17,600회 필요). 테스트가 진행되면서 노출이 누적되고 표시줄이 목표를 향해 채워져요.

표시줄은 테스트가 진행 중일 때만 나타나요. 테스트를 종료하면 표시줄은 사라지고, 배너에는 테스트의 시작일과 종료일이 계속 표시되며, 결과는 변형별 결과에서 읽으면 돼요.

<Note>
  이 표시줄은 **준비 상태 표시기**예요 — 자신 있는 판단을 내리기에 충분한 트래픽을 수집했는지 알려줘요. 통계적 p-값이 **아니며**, Aftersell은 승자를 **자동으로 선언하지 않아요**. 테스트가 충분한 데이터를 수집하게 한 다음, 변형을 비교하고 선택하세요.
</Note>

<div id="ending-a-test-and-choosing-a-winner">
  ## 테스트 종료 및 승자 선택
</div>

테스트를 종료하면 각 변형의 **Revenue**, **전환율(CCR)**, **노출 수**를 나란히 볼 수 있고, **직접 승자를 선택**해요. 승자는 라이브로 게시되고 다른 카트는 초안으로 돌아가요.

<Note>
  **테스트 종료 화면의 Revenue 수치는 Test analytics 페이지의 것보다 더 넓어요.** 여기서는 카트에 귀속된 모든 전환이에요. [Test analytics](/ko/aftersell/cart/test-analytics)에서는 Added revenue 지표가 업셀, 애드온, 구독 매출로 좁혀져요. 같은 테스트라도 두 숫자는 다를 것이므로, 두 화면을 넘나들며 비교하기보다는 한 화면 안에서 변형끼리 비교하세요.
</Note>

<div id="what-can-and-cant-be-tested">
  ## 테스트할 수 있는 것과 없는 것
</div>

* **가능:** 어떤 두 개의 전체 카트 구성이든. 레이아웃, 블록, 문구, 디자인을 바꿔 보세요 — 원하는 대로 도전자 카트를 만들어 라이브 카트와 테스트하세요.
* **지표에 대한 주의 사항:** Test analytics의 Added revenue 지표는 업셀, 애드온, 구독 매출을 포함해요 — 카트가 벌어들이는 전체의 부분집합이며 완전한 분할이 아니에요. 각 변형의 총 기여도가 아니라 두 변형 간의 동일 조건 비교 지표로 여기세요. 테스트 종료 화면은 위에서 설명한 더 넓은 수치를 사용해요.

결과를 읽는 방법은 [Test analytics](/ko/aftersell/cart/test-analytics)를 참고하세요.