> ## Documentation Index
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# 구매 후 애널리틱스

> Aftersell에서 구매 후 퍼널 성과와 상품 페이지 업셀 지표를 이해하세요.

이 페이지에서는 Aftersell의 구매 후 퍼널(A/B 테스트 및 다변량 테스트 포함)과 상품 페이지 업셀에 대한 애널리틱스를 다룹니다. 체크아웃 위젯 애널리틱스는 [체크아웃 애널리틱스](/ko/aftersell/checkout_analytics)를 참고하세요.

<Warning>
  애널리틱스는 거래 시점의 데이터를 반영해요. 주문이 나중에 환불, 부분 결제 또는 취소되더라도 수락된 오퍼 수와 관련 수익은 소급하여 조정되지 않습니다. 수락된 오퍼는 이후 주문에 어떤 일이 생기든 애널리틱스에서 계속 수락된 오퍼로 집계돼요. 애널리틱스 데이터를 실제 지급금이나 수익 보고서와 비교할 때 이 점을 유의하세요.
</Warning>

<Note>
  **애널리틱스는 실시간인가요?** 네. 구매 후 퍼널 애널리틱스는 거의 실시간으로 업데이트돼요. 노출 수, 수락된 오퍼, 수익은 오퍼 이벤트가 발생하는 대로 기록되며, Analytics 페이지를 열 때마다 수치가 새로 계산됩니다 — 고정된 보고 지연이나 야간 배치 처리는 없어요. 최신 수치를 보려면 페이지를 새로고침하세요.

  두 가지 예외를 유의하세요: **Custom Data** CSV 내보내기는 완전히 종료된 UTC 기준 일자만 포함하며([Custom Data 탭](#custom-data-tab) 참고), 내부 Rokt/RevOps 보고 웨어하우스는 이 대시보드와 별개로 매일 일정에 따라 갱신됩니다.
</Note>

***

<div id="general-notes-about-graphs">
  ## 그래프에 대한 일반 참고 사항
</div>

<Note>
  각 그래프 상단의 큰 요약 수치는 표시된 데이터의 가중 평균이에요. 이 방식은 단순 평균보다 더 정확한 전체 상황을 보여줍니다. 예를 들어 3일간의 전환율이 표시된 경우:

  * **1일 차:** 수락 3 / 표시 10 = 30%
  * **2일 차:** 수락 1 / 표시 9 = 11%
  * **3일 차:** 수락 5 / 표시 15 = 33%

  요약 수치는 `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%` 같은 단순 평균이 아니라 `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%`로 계산돼요. 가중 평균을 사용하면 노출이 더 많은 날이 합계에 올바른 영향을 미치게 됩니다.
</Note>

애널리틱스 대시보드 전반에서 지표 옆의 **ⓘ 정보 아이콘** 위에 마우스를 올리면 해당 값이 어떻게 계산되는지 확인할 수 있어요. 아래 표에 나열된 공식은 대시보드에 표시되는 툴팁 계산과 일치합니다.

***

<div id="exporting-your-data">
  ## 데이터 내보내기
</div>

Aftersell 애널리틱스는 사용하는 컨트롤에 따라 두 가지 파일 형식으로 내보낼 수 있어요:

| 컨트롤                                            | 위치                                                               | 파일 형식               |
| ---------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | ------------------- |
| **Export** 버튼 (탭 오른쪽 상단)                       | **Funnels**, **Checkout**, **Product Page Upsells**, **Tests** 탭 | Excel 워크북 (`.xlsx`) |
| 개별 차트의 **Export to CSV** 버튼                    | 라인 및 영역 차트 카드                                                    | `.csv`              |
| Top Performing Products 테이블의 **Export to CSV** | Funnels 및 Checkout 탭                                             | `.csv`              |
| **Custom Data** 탭 다운로드                         | [Custom Data 탭](#custom-data-tab)                                | `.csv`              |

* 탭 수준의 **Export** 버튼은 현재 탭의 모든 내용을 각 차트와 테이블별로 별도 시트가 있는 하나의 Excel 워크북(`.xlsx`)으로 다운로드해요. **Summary** 탭에는 Export 버튼이 없습니다.
* 개별 차트의 **Export to CSV** 버튼은 해당 차트의 데이터 시리즈만 `.csv` 파일로 다운로드하며, **Compare**가 켜져 있으면 비교 시리즈도 포함돼요.

<Note>
  [커스텀 대시보드](#custom-dashboards)와 [리포트 위젯](/ko/aftersell/reports_widgets)의 카드에는 각각 해당 카드의 기반 데이터를 `.csv` 파일로 다운로드하는 자체 **Export to CSV** 컨트롤이 있어요.
</Note>

***

<div id="funnels-tab">
  ## Funnels 탭
</div>

Funnels 탭은 구매 후 퍼널의 애널리틱스를 보여줘요. "Select a funnel" 드롭다운으로 특정 퍼널을 필터링하거나 "All funnels"로 전체를 통합해서 볼 수 있습니다. 또한 "Select upsell types" 체크박스를 사용하여 특정 오퍼 위치(예: Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 또는 Thank You 페이지)별로 애널리틱스를 필터링할 수 있어요. Revenue per visit과 Product profit per visit 같은 일부 지표는 구매 후 업셀과 Thank You 페이지에 대해 별도의 값을 표시합니다.

<Note>
  상품 이익 애널리틱스는 현재 베타 버전이에요. Aftersell은 수익성에 대한 인사이트를 제공하기 위해 구매 시점의 업셀 상품 원가를 추적합니다. 데이터는 활성화 다음 날부터 추적을 시작해요. 활성화 이전의 과거 데이터에 대한 상품 이익 데이터는 제공되지 않습니다. 스토어의 상품 이익 애널리틱스를 활성화하려면 지원팀에 문의하세요.
</Note>

<div id="funnels-tab-metrics">
  ### Funnels 탭 지표
</div>

| 지표                           | 측정 내용                                                                                                                           | 공식                                                                                                            |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Revenue**                  | 구매 후 및 Thank You 페이지 오퍼에서 Aftersell이 창출한 총 수익으로, 스토어 통화 기준이에요. 스토어의 비용을 차감하기 전이지만 고객이 받은 할인을 반영한 총액입니다. 주문의 다른 상품 수익은 포함되지 않아요. | `sum(upsell revenue) + sum(downsell revenue) + sum(TY page upsell revenue)`                                   |
| **Revenue per visit**        | 고유 페이지 방문당 평균 수익. 고유 방문은 한 주문에서 고객이 페이지를 여러 번 보더라도 고객당 한 번만 집계돼요. 시간에 따른 성과를 측정하는 데 권장되는 방법입니다.                                 | 구매 후: `post-purchase revenue / unique post-purchase visits` TY 페이지: `TY page revenue / unique TY page visits` |
| **Product profit**           | Aftersell이 창출한 총 상품 이익. 수익에서 매출 원가를 차감하여 계산해요.                                                                                  | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)`                                                                      |
| **Product profit per visit** | 고유 페이지 방문당 평균 상품 이익. Revenue per visit과 유사하지만 매출 원가를 반영해요.                                                                      | 구매 후: `post-purchase profit / unique post-purchase visits` TY 페이지: `TY page profit / unique TY page visits`   |
| **Impressions**              | 퍼널 오퍼가 조회된 총 횟수. 같은 주문에서 같은 오퍼를 여러 번 보더라도 주문당 한 번만 집계돼요.                                                                        | `sum(offer views across all selected funnel offer types)`                                                     |
| **Conversion rate**          | 오퍼 조회 중 오퍼 수락으로 이어진 비율.                                                                                                         | `(accepted offers / offer impressions) x 100`                                                                 |
| **Accepted offers**          | 수락된 오퍼의 총 수. 고객이 "Accept"를 클릭하고 구매를 완료하면 집계돼요.                                                                                  | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)`                                                 |
| **Product profit margin**    | 수익 대비 상품 이익의 비율. 상품에 원가가 없다면 100%가 됩니다.                                                                                         | `(product profit / revenue) x 100`                                                                            |
| **Average upsell value**     | 수락된 업셀 항목당 평균 수익. 오퍼에 동적 상품을 사용할 때 특히 유용해요.                                                                                     | `revenue / accepted offers`                                                                                   |

<Tip>
  Revenue per visit은 단순 노출 수가 아닌 고유 방문을 반영하기 때문에 시간에 따른 구매 후 퍼널 성과를 측정하는 데 권장되는 방법이에요.
</Tip>

<div id="top-performing-products-table">
  ### Top Performing Products 테이블
</div>

이 테이블은 구매 후 업셀과 그로부터 창출된 수익을 보여줘요.

| 열                                                                                        | 계산 방법                                                                       |
| ---------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| **Product**                                                                              | 업셀된 상품 이름                                                                   |
| **오퍼 슬롯별 열** — Upsell #1, Upsell #2, Upsell #3, Downsell #1, Downsell #2, Thank you page | 해당 슬롯에서 해당 상품의 전환율: (해당 슬롯에서 해당 상품이 포함된 수락된 업셀 / 해당 슬롯에서 해당 상품의 노출 수) x 100 |
| **Revenue**                                                                              | 이 상품의 수락된 업셀에서 창출된 총 수익                                                     |
| **RPV**                                                                                  | 이 상품의 방문당 수익                                                                |

단일 "Conversion rate" 열은 없어요 — 전환율은 오퍼 슬롯별로 나뉘어 있어 퍼널의 어느 위치에서 상품이 전환되는지 확인할 수 있습니다.

<Note>
  이 테이블의 전환율은 개별 상품 판매 수량이 아니라 수락된 오퍼 수를 기준으로 해요. 예를 들어 고객이 한 상품 3개가 포함된 오퍼 하나를 수락하면 수락된 오퍼 1건으로 집계됩니다. 다만 수익 열은 해당 오퍼를 통해 구매된 모든 수량의 총 금액을 반영해요.
</Note>

<div id="resetting-analytics-on-an-offer-card">
  ### 오퍼 카드의 애널리틱스 초기화하기
</div>

전체 퍼널 애널리틱스나 애널리틱스 페이지에 영향을 주지 않고 퍼널 에디터에서 개별 오퍼 카드에 표시되는 애널리틱스를 초기화할 수 있어요.

독립 오퍼의 애널리틱스를 초기화하려면:

1. **Aftersell 관리자**에서 퍼널을 여세요.
2. 초기화하려는 오퍼 카드를 찾으세요.
3. **Reset analytics** 아이콘 버튼(카드의 **Edit offer**와 **Delete offer** 아이콘 사이에 표시됨)을 클릭하세요.
4. 표시되는 대화 상자에서 초기화를 확인하세요.

초기화 후 오퍼 카드는 초기화 시점 이후의 데이터만 사용하여 표시 지표(노출 수, 수익, 이익, 전환율, 방문당 수익, 방문당 이익)를 다시 계산해요. 애널리틱스 데이터는 삭제되지 않습니다 — 애널리틱스 페이지와 다른 보고서는 영향을 받지 않아요.

<Note>
  애널리틱스 초기화 작업은 독립 오퍼에서만 사용할 수 있어요. A/B 테스트 및 다변량 테스트 오퍼의 경우 대신 테스트의 점 3개 메뉴에 있는 **Reset analytics** 옵션을 사용하세요. 자세한 내용은 [구매 후 A/B 테스트](/ko/aftersell/post_purchase_a_b_testing)를 참고하세요.
</Note>

***

<div id="deleted-funnels">
  ### 삭제된 퍼널
</div>

퍼널을 삭제해도 과거 애널리틱스 데이터는 제거되지 **않아요**. 삭제된 퍼널의 수익과 성과는 Funnel 드롭다운에서 \*\*"All funnels"\*\*를 선택하면 여전히 포함됩니다. 다만 퍼널이 삭제되면 드롭다운에 더 이상 표시되지 않으며 개별적으로 조회할 수 없어요. 과거 데이터는 전체 보고를 위해 보존되지만 퍼널별 상세 내역에는 더 이상 접근할 수 없습니다.

***

<div id="subscription-upgrades-view">
  ### 구독 업그레이드 보기
</div>

구독 애널리틱스가 활성화된 스토어에서는 Funnels 탭 상단의 토글로 **Funnel performance**(위의 지표 및 테이블)와 **Subscription upgrades** 사이를 전환할 수 있어요. 이 토글은 구독 업그레이드 오퍼 운영 여부에 따라 자동으로 나타나지 않아요 — 기본적으로 꺼져 있으며 스토어에 대해 활성화해야 하므로, 구독 업그레이드를 사용하는데 토글이 보이지 않는다면 지원팀에 문의하세요.

Subscription upgrades 보기에는 구독 업그레이드 오퍼의 노출 차트 — 하루 단위로 구독 오퍼가 표시된 고유 쇼핑객 수 — 가 표시돼요. **Select a funnel** 및 **Select an offer** 드롭다운을 사용하여 특정 퍼널이나 오퍼 슬롯으로 차트를 좁힐 수 있습니다.

***

<div id="tests-tab">
  ## Tests 탭
</div>

Tests 탭은 구매 후 A/B 테스트와 다변량 테스트의 성과를 추적해요. 이 탭은 구매 후 퍼널 테스트 전용입니다.

<Note>
  체크아웃 위젯 A/B 테스트 성과(버전 A 대 버전 B)는 Tests 탭에 표시되지 않아요. 체크아웃 A/B 테스트 결과를 보려면 위젯 에디터 애널리틱스 보기 또는 Checkout 대시보드를 사용하세요. 자세한 내용은 [체크아웃 A/B 테스트](/ko/aftersell/checkout_analytics)를 참고하세요.
</Note>

<div id="selecting-a-test">
  ### 테스트 선택하기
</div>

1. **Select a Funnel** 드롭다운으로 테스트가 포함된 퍼널을 선택하세요.
2. **Select a Test** 드롭다운으로 분석하려는 특정 테스트를 선택하세요.

테스트 카드에는 테스트 이름, 상태(예: "Finished" 또는 "Not Running"), 테스트된 변수(예: "Layout"), 시작 날짜, 그리고 목표 대비 테스트가 받은 노출 수를 보여주는 노출 진행 표시줄(예: "0/5364 impressions")이 표시돼요.

<div id="top-groups">
  ### Top Groups
</div>

Top 3 Groups 섹션은 성과 기준으로 순위가 매겨진 테스트 변형을 보여줘요. 각 그룹은 하나의 변형을 나타냅니다(예: Group 1 = Layout A, Group 2 = Layout B). **Sort by** 드롭다운으로 그룹을 정렬할 수 있으며, 옵션은 다음과 같아요: Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue, Conversion Rate.

그룹을 클릭하면 해당 그룹의 개별 애널리틱스를 볼 수 있어요. **See all groups**를 클릭하면 모든 테스트 그룹을 나란히 펼쳐 비교할 수 있습니다.

<div id="group-level-analytics">
  ### 그룹 수준 애널리틱스
</div>

그룹을 선택하면 해당 변형의 성과 지표가 표시돼요.

| 지표                    | 측정 내용                                    | 공식                                                                            |
| --------------------- | ---------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Profit per visit**  | 이 변형의 고유 방문당 평균 상품 이익. 매출 원가를 반영해요.      | `profit for this variation / unique visits for this variation`                |
| **Profit**            | 이 변형이 창출한 총 상품 이익.                       | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation`          |
| **Revenue per visit** | 이 변형의 고유 방문당 평균 수익. 전환율과 주문 금액을 모두 반영해요. | `revenue for this variation / unique visits for this variation`               |
| **Revenue**           | 이 변형이 창출한 총 수익.                          | `sum(upsold product revenue for this variation)`                              |
| **Conversion rate**   | 이 변형에서 오퍼 조회 중 오퍼 수락으로 이어진 비율.           | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |

<div id="performance-by-variable">
  ### 변수별 성과
</div>

이 보기는 각 변수가 다른 모든 변수에 걸쳐 평균적으로 어떤 성과를 내는지 보여줘요. 드롭다운을 사용하여 다음 지표 간에 전환하세요.

| 변수                    | 표시 내용             |
| --------------------- | ----------------- |
| **Profit per visit**  | 각 변수 값의 방문당 평균 이익 |
| **Profit**            | 각 변수 값의 총 이익      |
| **Revenue per visit** | 각 변수 값의 방문당 평균 수익 |
| **Revenue**           | 각 변수 값의 총 수익      |
| **Conversion rate**   | 각 변수 값의 전환율       |
| **Impressions**       | 각 변수 값의 총 노출 수    |

이를 통해 변형 간의 어떤 개별 변경이 성과에 가장 큰 영향을 미쳤는지 파악할 수 있어요.

<div id="key-metrics-to-evaluate-when-selecting-a-winner">
  ### 승자 선정 시 평가할 핵심 지표
</div>

승자 변형은 하나의 지표뿐만 아니라 여러 지표에서 좋은 성과를 내야 해요:

* **더 높은 방문당 이익** - 매출 원가를 반영한 후 각 고유 방문이 더 많은 이익을 창출했어요.
* **더 높은 방문당 수익** - 각 고유 방문이 더 많은 수익을 창출했어요.
* **더 높은 전환율** - 더 많은 고객이 오퍼를 수락했어요.
* **비슷하거나 더 나은 평균 업셀 금액** - 수락된 오퍼가 수락당 동일하거나 더 높은 수익을 창출하고 있어요.

***

<div id="product-page-upsells-tab">
  ## Product Page Upsells 탭
</div>

Product Page Upsells 탭은 상품 페이지에 표시되는 업셀의 애널리틱스를 보여줘요.

<Note>
  상품 페이지 업셀은 현재 A/B 테스트를 지원하지 않아요.
</Note>

애널리틱스 데이터를 완전히 불러올 수 없는 경우 탭 상단에 경고 배너가 표시돼요: **"Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again."** 페이지를 새로고침하면 데이터 재로드를 시도합니다.

<div id="product-page-upsells-metrics">
  ### Product Page Upsells 지표
</div>

| 지표                        | 측정 내용                                   | 공식                                                             |
| ------------------------- | --------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Revenue**               | 상품 페이지 업셀의 총 수익.                        | `sum(PDP upsell revenue)`                                      |
| **Revenue per view**      | 상품 페이지 업셀의 고유 조회당 평균 수익.                | `revenue / unique impressions`                                 |
| **Unique impressions**    | 상품 페이지 업셀의 고유 조회 수.                     | `sum(unique PDP views)`                                        |
| **Conversion rate**       | 상품 페이지 업셀이 포함된 주문을 완료한 고유 방문자 비율.       | `(upsold orders / unique impressions) x 100`                   |
| **Purchased products**    | 상품 페이지 업셀을 통해 구매된 상품 수.                 | `sum(PDP products purchased)`                                  |
| **Upsold orders**         | 상품 페이지 업셀을 통해 구매된 상품이 포함된 주문 수.         | `sum(orders with PDP upsell)`                                  |
| **Revenue per order**     | 상품 페이지 업셀이 포함된 주문당 평균 수익.               | `revenue / upsold orders`                                      |
| **Average upsell value**  | 구매된 상품 페이지 업셀 상품당 평균 수익.                | `revenue / purchased products`                                 |
| **Profit**                | 상품 페이지 업셀의 총 이익. 수익에서 매출 원가를 차감하여 계산해요. | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` |
| **Profit per view**       | 상품 페이지 업셀의 고유 조회당 평균 이익.                | `profit / unique impressions`                                  |
| **Average upsell profit** | 구매된 상품 페이지 업셀 상품당 평균 이익.                | `profit / purchased products`                                  |
| **Profit per order**      | 상품 페이지 업셀이 포함된 주문당 평균 이익.               | `profit / upsold orders`                                       |

***

<div id="custom-dashboards">
  ## 커스텀 대시보드
</div>

커스텀 대시보드는 이 Analytics 페이지가 아니라 별도의 Reports 섹션에 있어요. 대시보드 구성 및 조회에 대한 자세한 내용은 [리포트 개요](/ko/aftersell/reports_overview)와 [리포트 대시보드](/ko/aftersell/reports_dashboards)를 참고하세요.

***

<div id="custom-data-tab">
  ## Custom Data 탭
</div>

<Note>
  이 기능은 베타 버전이며 요청 시 이용할 수 있어요. 액세스를 활성화하려면 지원팀에 문의하세요.
</Note>

Custom Data 탭은 상세한 애널리틱스 분석을 위한 고급 내보내기를 제공해요. 각 내보내기는 `.csv` 파일로 다운로드됩니다. 완전히 종료된 UTC 기준 일자를 종료일로 하여 30일 기간의 데이터를 내보낼 수 있어요.

<div id="available-exports">
  ### 사용 가능한 내보내기
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Latency Metrics CSV">
    세션별 구매 후 업셀 지연 시간 지표를 내보내며, 다음이 포함돼요:

    * TTI (Time to Interactive)
    * RTTI (Relative Time to Interactive)
    * PTTI (Perceived Time to Interactive)
  </Accordion>

  <Accordion title="Upsell Breakdown CSV">
    업셀별 일일 합계를 다음 열과 함께 내보내요:

    * Store Name
    * Date
    * Upsell Name
    * Upsell Type
    * Sum of Impressions
    * Sum of Clicks
  </Accordion>

  <Accordion title="Funnel Breakdown CSV">
    퍼널별 일일 합계를 다음 열과 함께 내보내요:

    * Store Name
    * Date
    * Funnel ID
    * Upsell Name
    * Sum of Impressions (unique visits)
    * Revenue
    * Revenue Per Visit
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="how-to-export-custom-data">
  ### 커스텀 데이터 내보내는 방법
</div>

1. Aftersell 대시보드에서 **Analytics**로 이동하세요.
2. **Custom Data** 탭을 클릭하세요.
3. 종료일을 선택하세요(과거의 완전히 종료된 UTC 기준 일자여야 해요).
4. 원하는 내보내기의 다운로드 버튼을 클릭하세요:
   * **Download Latency CSV**
   * **Download Upsell Breakdown CSV**
   * **Download Funnel Breakdown CSV**

모든 내보내기는 선택한 날짜의 종료 시점을 기준으로 30일 기간을 포함해요.

***

**더 알아보고 싶으신가요?**

* [주문 브라우저 개요](/ko/aftersell/order_browser_overview) - 주문 전반에서 Aftersell의 성과를 파악하세요
* [주문 브라우저 문제 해결](/ko/aftersell/order-browser-troubleshooting) - 주문 데이터의 일반적인 문제를 해결하세요
* [구매 후 모범 사례](/ko/aftersell/best_practices) - 모든 오퍼의 전환율을 개선하는 팁