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# ポストパーチェスの多変量テスト

> Aftersellでポストパーチェスオファーの多変量テストを設定・分析する方法を学びます

<div id="post-purchase-multivariate-testing">
  # ポストパーチェスの多変量テスト
</div>

多変量テストでは、ディスカウント、タイマー、配送、数量など、複数のオファー変数を一度にテストして、最もパフォーマンスの高い組み合わせを見つけられます。あなたが変数を定義してテストしたいオプションを選択すると、Aftersellがそれらを組み合わせて、テスト可能なすべてのレイアウトの組み合わせを生成します。

これは、ポストパーチェスアップセル戦略を最適化する最も強力な方法の1つです。

<Note>
  多変量テストでは、個々の変数とそのオプションを定義し、Aftersellがそれらを組み合わせてテスト可能なすべてのレイアウトの組み合わせを生成します。完全なレイアウトを個別に構成して互いにテストしたい場合(最大5レイアウト)は、代わりに[ポストパーチェスA/Bテスト](/ja/aftersell/post_purchase_a_b_testing)を使用してください。
</Note>

<Note>
  多変量テストはポストパーチェスアップセルでのみ利用可能です。サンキューページオファーの多変量テストは現在利用できません。チェックアウトウィジェットのテストについては、[チェックアウトA/Bテスト](/ja/aftersell/checkout_a_b_testing)を参照してください。
</Note>

***

<div id="1-define-your-goal">
  ## 1. 目標を定義する
</div>

多変量テストを設定する前に、あなたのストアにとって何が成功なのかを少し時間をとって定義しましょう。明確な目的を設定することで、テストすべき適切な変数を選び、本当に重要なものを測定できるようになります。よくある目標には次のようなものがあります:

* アップセルオファーのコンバージョン率を高める
* 平均注文額(AOV)を伸ばす
* 最も効果的な商品やインセンティブを特定する

<Tip>
  ヒントが欲しいですか? 実際に成果を生むアイデアについては、[ベストプラクティス](/ja/aftersell/best_practices)の記事をご覧ください。
</Tip>

<div id="2-create-your-test-pages">
  ## 2. テストページを作成する
</div>

変数に加えて、多変量テストでは最大5つのオファーページ(ベースオファーに加えて最大4つ)を追加でき、それぞれに独自の商品、レイアウト、コンテンツを設定できます。次のステップで設定する変数はすべてのページに適用され、個々のページの該当する設定を上書きします。

<div id="3-choose-the-variables-to-test">
  ## 3. テストする変数を選ぶ
</div>

購入者の行動に影響を与えうる、次の4つの変数から選択できます:

* **ディスカウント:** パーセンテージ vs. 固定金額 vs. ディスカウントなし
* **タイマー:** 異なるカウントダウン時間(例: 5分 vs. 15分)
* **配送:** 無料 vs. 定額
* **数量:** 異なるデフォルト数量

<Tip>
  変数が多すぎると分析が難しくなります。焦点を絞りましょう。
</Tip>

<div id="4-create-your-variations">
  ## 4. バリエーションを作成する
</div>

各変数のオプションを設定します。例:

* **ディスカウント:** 10%、20%、30%
* **タイマー:** 5分、10分、または15分
* **配送:** 無料 vs. 定額

Aftersellは、ページと選択した変数オプションを組み合わせて、テスト可能なすべてのレイアウトの組み合わせを生成します。レイアウトの総数は、ページ数にアクティブな各変数のオプション数を掛けたものです。たとえば、3オプションのディスカウント変数と2オプションのタイマー変数を持つ2ページの場合、2 × 3 × 2 = 12レイアウトになります。

<div id="5-set-up-your-multivariate-test">
  ## 5. 多変量テストを設定する
</div>

1. **Aftersellダッシュボード**を開きます
2. **Post-Purchase Funnels** に移動します
3. 新しいファネルを作成するか、既存のファネルを開きます
4. **Create test** をクリックし、**Multivariate Test** を選択します
5. ページを追加し、希望する変数とオプションを選択します
6. **Start test** をクリックします

各組み合わせには **Layout A**、**Layout B** などのラベルが自動的に付けられ、アナリティクスで簡単に参照できます。

<Note>
  各変数を入力した後は、必ずEnterキーを押して正しく保存してください。
</Note>

<div id="how-traffic-is-split">
  ### トラフィックの分割方法
</div>

トラフィックは、テストで生成されたすべてのレイアウトに自動的に均等に分配されます。各レイアウトのトラフィック割合を手動で調整する方法はありません。たとえば、ページと変数の組み合わせで4つのレイアウトが生成された場合、各レイアウトは約25%のトラフィックを受け取ります。

カスタムの割合を設定するオプションはありません(たとえば、Layout Aを80%、Layout Bを20%に設定することはできません)。

***

<div id="6-review-the-results">
  ## 6. 結果を確認する
</div>

テストを十分な期間(理想的には2〜4週間)実行すると、十分な情報に基づいた意思決定を行えるだけのデータが集まります。テスト期間が短いと、特にトラフィックが少ない場合、統計的に信頼できるインサイトが得られない可能性があります。

結果を確認するには、Aftersellアナリティクスダッシュボードの **Tests** タブに移動します。

グループレベルのアナリティクス、Performance by Variable、All Groupsテーブル、テストの選択方法など、Testsタブのすべての指標の詳細については、[ポストパーチェスアナリティクス](/ja/aftersell/analytics_in_aftersell)を参照してください。

<Tip>
  テストには、統計的に有効となるために必要なインプレッション数が表示されるため、データに基づいて行動できるタイミングがわかります。1つの領域での急上昇だけでなく、複数の指標にわたる一貫したパフォーマンスに注目しましょう。
</Tip>

<div id="7-apply-the-winning-variation">
  ## 7. 勝者のバリエーションを適用する
</div>

勝者が決まったら:

1. そのバリエーションをファネル全体に適用します
2. 引き続き高い成果を出しているか、パフォーマンスを監視します
3. 新しい変数のセットで再度テストすることを検討します

***

<div id="limitations">
  ## 制限事項
</div>

<div id="multivariate-testing-is-within-a-single-funnel-only">
  ### 多変量テストは単一ファネル内のみ
</div>

多変量テストは同一ファネル内で実行されます。複数のファネルにまたがる多変量テストは実行できません。

<div id="multivariate-testing-is-for-post-purchase-one-click-upsells-only">
  ### 多変量テストはポストパーチェス(ワンクリック)アップセル専用
</div>

多変量テストは、現在サンキューページオファーでは利用できません。ポストパーチェスアップセルファネルでのみサポートされています。

<div id="custom-traffic-percentages-are-not-supported">
  ### カスタムのトラフィック割合はサポートされていません
</div>

トラフィックは、テストで生成されたすべてのレイアウトに常に均等に分割されます。個々のレイアウトにカスタムの割合を割り当てるオプションはありません。

***

<div id="multivariate-test-vs-ab-test">
  ## 多変量テスト vs. A/Bテスト
</div>

どちらのテスト方法を使うべきか迷っていますか?

|          | **多変量テスト**                                                       | **A/Bテスト**                       |
| -------- | ---------------------------------------------------------------- | -------------------------------- |
| 仕組み      | 個々の変数とそのオプションを定義し、Aftersellがそれらを組み合わせてテスト可能なすべてのレイアウトの組み合わせを生成する | 各レイアウトを完全なオファーとして手動で構成し、互いにテストする |
| レイアウト    | 選択した変数の組み合わせに基づく(Layout A、B、Cなど)                                 | 最大5レイアウト(Layout A〜E)、それぞれ手動で構成   |
| 最適な用途    | 個々の変数(ディスカウント、タイマー、配送、数量)の最適な組み合わせを見つける                          | 完全なオファーデザイン同士を比較する               |
| トラフィック分割 | すべての組み合わせに均等                                                     | すべてのレイアウトに均等                     |
| 統計的有意性   | 組み合わせが多いためより多くのトラフィックが必要                                         | レイアウトが少ないため早く到達できる               |
| 結果       | より複雑 - 変数の最適な組み合わせを特定                                            | 解釈しやすい - 1つのレイアウトが勝者             |

**多変量テストを使うべき場合:**

* 複数の変数を同時にテストして最適な組み合わせを見つけたい
* トラフィックが多い
* 変数を定義し、Aftersellにレイアウトの組み合わせを生成させてテストしたい

[**A/Bテストを使うべき場合:**](/ja/aftersell/post_purchase_a_b_testing)

* 完全なオファー構成同士を比較したい
* トラフィックが中程度である
* 明確でわかりやすい結果が欲しい

***

<div id="best-practices">
  ## ベストプラクティス
</div>

* **シンプルに始める:** 変数を詰め込みすぎない
* **辛抱強く:** データを収集できる十分な期間テストを実行する(最低2〜4週間)
* **テストを続ける:** 勝者を次のテストラウンドのヒントにする

***

<div id="need-help">
  ## サポートが必要ですか?
</div>

多変量テストの設定や分析についてご質問がある場合は、アプリ右下のライブチャットからサポートチームにお問い合わせください。