> ## Documentation Index
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# ポストパーチェス分析

> Aftersellでポストパーチェスファネルのパフォーマンスと商品ページアップセルの指標を把握しましょう。

このページでは、Aftersellにおけるポストパーチェスファネル（A/Bテストと多変量テストを含む）と商品ページアップセルの分析について説明します。チェックアウトウィジェットの分析については、[チェックアウト分析](/ja/aftersell/checkout_analytics)をご覧ください。

<Warning>
  分析は取引時点のデータを反映します。注文が後で返金、部分支払い、またはキャンセルされても、承諾されたオファーの件数と関連する収益は遡って調整されません。承諾されたオファーは、その後注文がどうなっても、分析上は承諾されたオファーとしてカウントされ続けます。分析データを実際の支払いレポートや収益レポートと比較する際は、この点にご注意ください。
</Warning>

<Note>
  **分析はリアルタイムですか?** はい。ポストパーチェスファネルの分析はほぼリアルタイムで更新されます。インプレッション、承諾されたオファー、収益はオファーイベントの発生時に記録され、数値は分析ページを開くたびに新たに計算されます。固定のレポート遅延や夜間バッチはありません。最新の数値を取得するにはページを更新してください。

  留意すべき例外が2つあります。**Custom Data** のCSVエクスポートは完了したUTC日単位のデータのみを対象とします（[Custom Dataタブ](#custom-data-tab)を参照）。また、Rokt/RevOpsの内部レポートウェアハウスは、このダッシュボードとは別に日次スケジュールで更新されます。
</Note>

***

<div id="general-notes-about-graphs">
  ## グラフに関する一般的な注意事項
</div>

<Note>
  各グラフの上部に表示される大きなサマリー数値は、表示されているデータの加重平均です。この方法は、単純平均よりも正確な全体像を示します。たとえば、3日間のコンバージョン率が次のとおりだったとします。

  * **1日目:** 承諾3件 / 表示10件 = 30%
  * **2日目:** 承諾1件 / 表示9件 = 11%
  * **3日目:** 承諾5件 / 表示15件 = 33%

  サマリー数値は `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%` として計算され、`(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%` のような単純平均ではありません。加重平均により、インプレッションの多い日が合計値に適切に反映されます。
</Note>

分析ダッシュボード全体で、各指標の横にある **ⓘ 情報アイコン**にカーソルを合わせると、その値の計算方法を確認できます。以下の表に記載されている計算式は、ダッシュボードのツールチップに表示される計算と一致しています。

***

<div id="exporting-your-data">
  ## データのエクスポート
</div>

Aftersellの分析は、使用するコントロールに応じて2つのファイル形式でエクスポートされます。

| コントロール                                         | 場所                                                             | ファイル形式               |
| ---------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------- |
| **Export** ボタン（タブ右上）                           | **Funnels**、**Checkout**、**Product Page Upsells**、**Tests** タブ | Excelワークブック（`.xlsx`） |
| 個別チャートの **Export to CSV** ボタン                  | 折れ線チャートとエリアチャートのカード                                            | `.csv`               |
| Top Performing Productsテーブルの **Export to CSV** | FunnelsタブとCheckoutタブ                                           | `.csv`               |
| **Custom Data** タブのダウンロード                      | [Custom Dataタブ](#custom-data-tab)                              | `.csv`               |

* タブレベルの **Export** ボタンは、現在のタブにあるすべてのデータを1つのExcelワークブック（`.xlsx`）としてダウンロードし、チャートやテーブルごとに個別のシートに分かれます。**Summary** タブにはExportボタンがありません。
* 個別チャートの **Export to CSV** ボタンは、そのチャートのデータ系列のみを `.csv` ファイルとしてダウンロードします。**Compare** がオンの場合は比較系列も含まれます。

<Note>
  [カスタムダッシュボード](#custom-dashboards)と[レポートウィジェット](/ja/aftersell/reports_widgets)のカードには、それぞれ独自の **Export to CSV** コントロールがあり、そのカードの元データを `.csv` ファイルとしてダウンロードできます。
</Note>

***

<div id="funnels-tab">
  ## Funnelsタブ
</div>

Funnelsタブには、ポストパーチェスファネルの分析が表示されます。「Select a funnel」ドロップダウンで特定のファネルに絞り込むことも、「All funnels」で全体をまとめて表示することもできます。また、「Select upsell types」のチェックボックスを使って、特定のオファーポジション（たとえばUpsell 1、Upsell 2、Upsell 3、Downsell 1、Downsell 2、Thank Youページ）で分析を絞り込むこともできます。Revenue per visitやProduct profit per visitなど一部の指標は、ポストパーチェスアップセルとThank Youページで別々の値が表示されます。

<Note>
  商品利益（Product profit）分析は現在ベータ版です。Aftersellは購入時点のアップセル商品の原価を追跡し、収益性に関するインサイトを提供します。データの追跡は有効化の1日後から始まります。有効化前の過去データについては商品利益データを利用できません。ストアで商品利益分析を有効にするには、サポートチームにお問い合わせください。
</Note>

<div id="funnels-tab-metrics">
  ### Funnelsタブの指標
</div>

| 指標                           | 測定内容                                                                                                                  | 計算式                                                                                                              |
| ---------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Revenue**                  | ポストパーチェスとThank YouページのオファーによってAftersellが生み出した総収益（ストア通貨建て）。ストア側のコストを差し引く前、かつ顧客が受け取った割引を差し引いた後の総額です。注文内の他の商品の収益は含まれません。 | `sum(upsell revenue) + sum(downsell revenue) + sum(TY page upsell revenue)`                                      |
| **Revenue per visit**        | ユニークなページ訪問あたりの平均収益。ユニーク訪問は、1つの注文で顧客がページを複数回表示しても、顧客ごとに1回だけカウントされます。長期的なパフォーマンス測定に推奨される方法です。                           | ポストパーチェス: `post-purchase revenue / unique post-purchase visits` TYページ: `TY page revenue / unique TY page visits` |
| **Product profit**           | Aftersellが生み出した商品利益の合計。収益から売上原価を差し引いて計算されます。                                                                          | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)`                                                                         |
| **Product profit per visit** | ユニークなページ訪問あたりの平均商品利益。Revenue per visitと似ていますが、売上原価を考慮します。                                                             | ポストパーチェス: `post-purchase profit / unique post-purchase visits` TYページ: `TY page profit / unique TY page visits`   |
| **Impressions**              | ファネルオファーが表示された合計回数。同じ注文中に同じオファーが複数回表示されても、注文ごとに1回だけカウントされます。                                                          | `sum(offer views across all selected funnel offer types)`                                                        |
| **Conversion rate**          | オファー表示のうち、オファー承諾につながった割合。                                                                                             | `(accepted offers / offer impressions) x 100`                                                                    |
| **Accepted offers**          | 承諾されたオファーの合計数。顧客が「Accept」をクリックして購入を完了した時点でカウントされます。                                                                   | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)`                                                    |
| **Product profit margin**    | 収益に対する商品利益の比率。商品に原価がなければ100%になります。                                                                                    | `(product profit / revenue) x 100`                                                                               |
| **Average upsell value**     | 承諾されたアップセル商品1件あたりの平均収益。オファーでダイナミック商品を使用する場合に特に有用です。                                                                   | `revenue / accepted offers`                                                                                      |

<Tip>
  Revenue per visitは、生のインプレッションではなくユニーク訪問を基準とするため、ポストパーチェスファネルの長期的なパフォーマンス測定に推奨される方法です。
</Tip>

<div id="top-performing-products-table">
  ### Top Performing Productsテーブル
</div>

このテーブルは、ポストパーチェスアップセルとそこから生み出された収益をハイライトします。

| 列                                                                                        | 計算方法                                                                                |
| ---------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| **Product**                                                                              | アップセルされた商品名                                                                         |
| **オファースロットごとに1列** — Upsell #1、Upsell #2、Upsell #3、Downsell #1、Downsell #2、Thank you page | そのスロットにおけるその商品のコンバージョン率: (そのスロットでその商品を含む承諾されたアップセル数 / そのスロットでのその商品のインプレッション数) x 100 |
| **Revenue**                                                                              | この商品の承諾されたアップセルから生み出された総収益                                                          |
| **RPV**                                                                                  | この商品の訪問あたりの収益                                                                       |

単一の「Conversion rate」列はありません。コンバージョン率はオファースロットごとに分解されているため、商品がファネル内のどこでコンバージョンしているかを確認できます。

<Note>
  このテーブルのコンバージョン率は、販売された個々の商品数ではなく、承諾されたオファー数に基づきます。たとえば、ある商品を3個含むオファーを顧客が承諾した場合、承諾されたオファーとしては1件とカウントされます。ただし、Revenue列にはそのオファーで購入されたすべての数量の合計金額が反映されます。
</Note>

<div id="resetting-analytics-on-an-offer-card">
  ### オファーカードの分析をリセットする
</div>

ファネル全体の分析や分析ページに影響を与えることなく、ファネルエディタ内の個々のオファーカードに表示される分析をリセットできます。

スタンドアロンオファーの分析をリセットするには:

1. **Aftersell管理画面**でファネルを開きます。
2. リセットしたいオファーカードを見つけます。
3. **Reset analytics** アイコンボタン（カード上の **Edit offer** アイコンと **Delete offer** アイコンの間に表示）をクリックします。
4. 表示されるダイアログでリセットを確認します。

リセット後、オファーカードは、リセット時点以降のデータのみを使用して表示指標（インプレッション、収益、利益、コンバージョン率、訪問あたりの収益、訪問あたりの利益）を再計算します。分析データが削除されることはなく、分析ページやその他のレポートには影響しません。

<Note>
  分析のリセット操作は、スタンドアロンオファーでのみ利用できます。A/Bテストや多変量テストのオファーについては、代わりにテストの三点メニューにある **Reset analytics** オプションを使用してください。詳細は[ポストパーチェスA/Bテスト](/ja/aftersell/post_purchase_a_b_testing)をご覧ください。
</Note>

***

<div id="deleted-funnels">
  ### 削除されたファネル
</div>

ファネルを削除しても、その過去の分析データは削除**されません**。削除されたファネルの収益とパフォーマンスは、Funnelドロップダウンで **「All funnels」** を選択した場合に引き続き含まれます。ただし、いったんファネルを削除すると、ドロップダウンには表示されなくなり、個別に閲覧することはできません。過去データは全体レポートのために保持されますが、ファネル別の内訳にはアクセスできなくなります。

***

<div id="subscription-upgrades-view">
  ### サブスクリプションアップグレードビュー
</div>

サブスクリプション分析が有効化されているストアでは、Funnelsタブの上部にあるトグルで **Funnel performance**（上記の指標とテーブル）と **Subscription upgrades** を切り替えられます。このトグルは、サブスクリプションアップグレードオファーを運用しているかどうかで自動的に表示されるものではありません。デフォルトではオフになっており、ストアごとに有効化が必要なため、サブスクリプションアップグレードを利用しているのに表示されない場合はサポートにお問い合わせください。

Subscription upgradesビューには、サブスクリプションアップグレードオファーのインプレッションチャート（サブスクリプションオファーが表示されたユニーク購入者数の日次推移）が表示されます。**Select a funnel** と **Select an offer** のドロップダウンを使って、チャートを特定のファネルやオファースロットに絞り込めます。

***

<div id="tests-tab">
  ## Testsタブ
</div>

Testsタブでは、ポストパーチェスのA/Bテストと多変量テストのパフォーマンスを追跡します。このタブはポストパーチェスファネルのテスト専用です。

<Note>
  チェックアウトウィジェットのA/Bテストのパフォーマンス（バージョンA対バージョンB）はTestsタブには表示されません。チェックアウトA/Bテストの結果を見るには、ウィジェットエディタの分析ビューまたはチェックアウトダッシュボードを使用してください。詳細は[チェックアウトA/Bテスト](/ja/aftersell/checkout_analytics)をご覧ください。
</Note>

<div id="selecting-a-test">
  ### テストの選択
</div>

1. **Select a Funnel** ドロップダウンで、テストを含むファネルを選択します。
2. **Select a Test** ドロップダウンで、分析したい特定のテストを選択します。

テストカードには、テスト名、ステータス（たとえば「Finished」や「Not Running」）、テスト対象の変数（たとえば「Layout」）、開始日、およびテストが目標に対して受け取ったインプレッション数を示す進捗バー（たとえば「0/5364 impressions」）が表示されます。

<div id="top-groups">
  ### 上位グループ
</div>

Top 3 Groupsセクションには、パフォーマンス順にランク付けされたテストバリエーションが表示されます。各グループは1つのバリエーションを表します（たとえば、Group 1 = Layout A、Group 2 = Layout B）。**Sort by** ドロップダウンでグループを並べ替えられます。オプションは、Profit Per Visit、Profit、Revenue Per Visit、Revenue、Conversion Rateです。

任意のグループをクリックすると、その個別分析を表示できます。**See all groups** をクリックすると、すべてのテストグループを展開して並べて比較できます。

<div id="group-level-analytics">
  ### グループレベルの分析
</div>

グループを選択すると、その特定のバリエーションのパフォーマンス指標が表示されます。

| 指標                    | 測定内容                                            | 計算式                                                                           |
| --------------------- | ----------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Profit per visit**  | このバリエーションのユニーク訪問あたりの平均商品利益。売上原価を考慮します。          | `profit for this variation / unique visits for this variation`                |
| **Profit**            | このバリエーションが生み出した商品利益の合計。                         | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation`          |
| **Revenue per visit** | このバリエーションのユニーク訪問あたりの平均収益。コンバージョン率と注文額の両方を反映します。 | `revenue for this variation / unique visits for this variation`               |
| **Revenue**           | このバリエーションが生み出した総収益。                             | `sum(upsold product revenue for this variation)`                              |
| **Conversion rate**   | このバリエーションで、オファー表示のうち承諾につながった割合。                 | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |

<div id="performance-by-variable">
  ### 変数別パフォーマンス
</div>

このビューは、他のすべての変数を通した平均として、各変数がどのように機能しているかを示します。ドロップダウンで以下の指標を切り替えられます。

| 変数                    | 表示内容           |
| --------------------- | -------------- |
| **Profit per visit**  | 各変数値の訪問あたり平均利益 |
| **Profit**            | 各変数値の総利益       |
| **Revenue per visit** | 各変数値の訪問あたり平均収益 |
| **Revenue**           | 各変数値の総収益       |
| **Conversion rate**   | 各変数値のコンバージョン率  |
| **Impressions**       | 各変数値の総インプレッション |

これを使って、バリエーション間のどの個別の変更がパフォーマンスに最も影響したかを切り分けられます。

<div id="key-metrics-to-evaluate-when-selecting-a-winner">
  ### 勝者を選定する際に評価すべき主要指標
</div>

勝者となるバリエーションは、1つの指標だけでなく複数の指標で優れたパフォーマンスを示すべきです。

* **訪問あたりの利益が高い** - 売上原価を考慮したうえで、ユニーク訪問ごとに生み出す利益が多い。
* **訪問あたりの収益が高い** - ユニーク訪問ごとに生み出す収益が多い。
* **コンバージョン率が高い** - より多くの顧客がオファーを承諾した。
* **平均アップセル額が同等以上** - 承諾されたオファーが、承諾1件あたり同等以上の収益を生み出している。

***

<div id="product-page-upsells-tab">
  ## Product Page Upsellsタブ
</div>

Product Page Upsellsタブには、商品ページに表示されるアップセルの分析が表示されます。

<Note>
  商品ページアップセルは現在、A/Bテストに対応していません。
</Note>

分析データを完全に読み込めなかった場合、タブの上部に警告バナーが表示されます: **「Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again.」** ページを更新すると、データの再読み込みが試行されます。

<div id="product-page-upsells-metrics">
  ### 商品ページアップセルの指標
</div>

| 指標                        | 測定内容                                   | 計算式                                                            |
| ------------------------- | -------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Revenue**               | 商品ページアップセルからの総収益。                      | `sum(PDP upsell revenue)`                                      |
| **Revenue per view**      | 商品ページアップセルのユニーク表示あたりの平均収益。             | `revenue / unique impressions`                                 |
| **Unique impressions**    | 商品ページアップセルのユニーク表示数。                    | `sum(unique PDP views)`                                        |
| **Conversion rate**       | 商品ページアップセルを含む注文を完了したユニーク訪問者の割合。        | `(upsold orders / unique impressions) x 100`                   |
| **Purchased products**    | 商品ページアップセルを通じて購入された商品数。                | `sum(PDP products purchased)`                                  |
| **Upsold orders**         | 商品ページアップセルを通じて購入された商品を含む注文数。           | `sum(orders with PDP upsell)`                                  |
| **Revenue per order**     | 商品ページアップセルを含む注文あたりの平均収益。               | `revenue / upsold orders`                                      |
| **Average upsell value**  | 購入された商品ページアップセル商品あたりの平均収益。             | `revenue / purchased products`                                 |
| **Profit**                | 商品ページアップセルからの総利益。収益から売上原価を差し引いて計算されます。 | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` |
| **Profit per view**       | 商品ページアップセルのユニーク表示あたりの平均利益。             | `profit / unique impressions`                                  |
| **Average upsell profit** | 購入された商品ページアップセル商品あたりの平均利益。             | `profit / purchased products`                                  |
| **Profit per order**      | 商品ページアップセルを含む注文あたりの平均利益。               | `profit / upsold orders`                                       |

***

<div id="custom-dashboards">
  ## カスタムダッシュボード
</div>

カスタムダッシュボードは、この分析ページではなく、別のReportsセクションにあります。ダッシュボードの作成と表示の詳細は、[レポート概要](/ja/aftersell/reports_overview)と[レポートダッシュボード](/ja/aftersell/reports_dashboards)をご覧ください。

***

<div id="custom-data-tab">
  ## Custom Dataタブ
</div>

<Note>
  この機能はベータ版で、リクエストに応じて利用できます。アクセスを有効にするにはサポートチームにお問い合わせください。
</Note>

Custom Dataタブは、詳細な分析のための高度なエクスポートを提供します。各エクスポートは `.csv` ファイルとしてダウンロードされます。完全に終了した任意のUTC日を終了日とする30日間のデータをエクスポートできます。

<div id="available-exports">
  ### 利用可能なエクスポート
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Latency Metrics CSV">
    セッションごとのポストパーチェスアップセルのレイテンシ指標をエクスポートします。含まれる内容:

    * TTI（Time to Interactive）
    * RTTI（Relative Time to Interactive）
    * PTTI（Perceived Time to Interactive）
  </Accordion>

  <Accordion title="Upsell Breakdown CSV">
    アップセルごとの日次合計を、以下の列でエクスポートします。

    * Store Name
    * Date
    * Upsell Name
    * Upsell Type
    * Sum of Impressions
    * Sum of Clicks
  </Accordion>

  <Accordion title="Funnel Breakdown CSV">
    ファネルごとの日次合計を、以下の列でエクスポートします。

    * Store Name
    * Date
    * Funnel ID
    * Upsell Name
    * Sum of Impressions（ユニーク訪問）
    * Revenue
    * Revenue Per Visit
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="how-to-export-custom-data">
  ### カスタムデータのエクスポート方法
</div>

1. Aftersellダッシュボードで **Analytics** に移動します。
2. **Custom Data** タブをクリックします。
3. 終了日を選択します（過去の完全に終了したUTC日である必要があります）。
4. 目的のエクスポートのダウンロードボタンをクリックします。
   * **Download Latency CSV**
   * **Download Upsell Breakdown CSV**
   * **Download Funnel Breakdown CSV**

すべてのエクスポートは、選択した日付の終わりまでの30日間を対象とします。

***

**さらに活用するには**

* [注文ブラウザの概要](/ja/aftersell/order_browser_overview) - 注文全体でAftersellがどのように機能しているかを把握する
* [注文ブラウザのトラブルシューティング](/ja/aftersell/order-browser-troubleshooting) - 注文データに関する一般的な問題を解決する
* [ポストパーチェスのベストプラクティス](/ja/aftersell/best_practices) - すべてのオファーでコンバージョンを改善するためのヒント