> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Test multivariato post-acquisto
> Scopri come configurare e analizzare i test multivariati per le tue offerte post-acquisto in Aftersell
# Test multivariato post-acquisto
Il test multivariato ti permette di testare più variabili dell'offerta contemporaneamente - come sconti, timer, spedizione e quantità - per trovare la combinazione più performante. Definisci le variabili e selezioni le opzioni che vuoi testare, e Aftersell le combina in tutte le possibili combinazioni di layout da testare.
È uno dei modi più potenti per ottimizzare la tua strategia di upsell post-acquisto.
Nel test multivariato definisci le singole variabili e le loro opzioni, e Aftersell le combina in tutte le possibili combinazioni di layout da testare. Se vuoi configurare layout completi singolarmente e testarli l'uno contro l'altro (fino a 5 layout), usa invece il [Test A/B post-acquisto](/it/aftersell/post_purchase_a_b_testing).
Il test multivariato è disponibile solo per gli upsell post-acquisto. Il test multivariato per le offerte della pagina di ringraziamento non è attualmente disponibile. Per il test dei widget del checkout, consulta il [Test A/B del checkout](/it/aftersell/checkout_a_b_testing).
***
## 1. Definisci il tuo obiettivo
Prima di configurare il tuo test multivariato, prenditi un momento per definire cosa significa il successo per il tuo negozio. Stabilire un obiettivo chiaro ti aiuta a scegliere le variabili giuste da testare e a misurare ciò che conta davvero. Alcuni obiettivi comuni includono:
* Aumentare i tassi di conversione delle offerte di upsell
* Incrementare il valore medio dell'ordine (AOV)
* Identificare il prodotto o l'incentivo più efficace
Cerchi ispirazione? Dai un'occhiata al nostro articolo sulle [Best practice](/it/aftersell/best_practices) per idee che portano risultati concreti.
## 2. Crea le pagine del test
Oltre alle variabili, un test multivariato ti permette di aggiungere fino a 5 pagine di offerta (la tua offerta base più altre 4), ognuna delle quali può avere il proprio prodotto, layout o contenuto. Le variabili che configuri nel passaggio successivo si applicano a tutte le pagine e sovrascrivono le impostazioni corrispondenti sulle singole pagine.
## 3. Scegli le variabili da testare
Scegli tra quattro variabili disponibili che potrebbero influenzare il comportamento degli acquirenti:
* **Sconti:** percentuale vs. importo fisso vs. nessuno sconto
* **Timer:** durate diverse del conto alla rovescia, ad es. 5 min vs. 15 min
* **Spedizione:** gratuita vs. tariffa fissa
* **Quantità:** quantità predefinite diverse
Troppe variabili rendono l'analisi più difficile. Mantieni il focus.
## 4. Crea le tue variazioni
Configura le opzioni per ogni variabile. Ad esempio:
* **Sconti:** 10%, 20%, 30%
* **Timer:** 5, 10 o 15 minuti
* **Spedizione:** gratuita vs. tariffa fissa
Aftersell combina le tue pagine e le opzioni delle variabili selezionate in tutte le possibili combinazioni di layout da testare. Il numero totale di layout è il numero di pagine moltiplicato per il numero di opzioni di ogni variabile attiva — ad esempio, 2 pagine con una variabile sconto a 3 opzioni e una variabile timer a 2 opzioni producono 2 × 3 × 2 = 12 layout.
## 5. Configura il tuo test multivariato
1. Apri la **Dashboard di Aftersell**
2. Vai su **Post-Purchase Funnels**
3. Crea un nuovo funnel o aprine uno esistente
4. Clicca su **Create test** e seleziona **Multivariate Test**
5. Aggiungi le tue pagine e seleziona le variabili e le opzioni desiderate
6. Clicca su **Start test**
Ogni combinazione viene etichettata automaticamente come **Layout A**, **Layout B** e così via per un facile riferimento nelle tue analisi.
Assicurati di premere Invio dopo aver digitato ogni variabile per salvarla correttamente.
### Come viene suddiviso il traffico
Il traffico viene distribuito automaticamente in modo uniforme tra tutti i layout generati dal test. Non è possibile regolare manualmente la percentuale di traffico per ciascun layout. Ad esempio, se le tue pagine e le combinazioni di variabili producono 4 layout, ogni layout riceverà circa il 25% del traffico.
Non esiste un'opzione per impostare percentuali personalizzate (ad esempio, non puoi impostare il Layout A all'80% e il Layout B al 20%).
***
## 6. Analizza i risultati
Una volta che il test è stato attivo per un periodo di tempo sufficiente, idealmente 2-4 settimane, avrai abbastanza dati per prendere decisioni informate. Durate di test più brevi potrebbero non fornire risultati statisticamente affidabili, soprattutto se il traffico è basso.
Per visualizzare i risultati, vai alla scheda **Tests** nella dashboard di Aftersell Analytics.
Per una panoramica completa di tutte le metriche della scheda Tests, incluse le analisi a livello di gruppo, Performance by Variable, la tabella All Groups e come selezionare un test, consulta [Analisi post-acquisto](/it/aftersell/analytics_in_aftersell).
Il tuo test mostrerà le impressioni necessarie per essere statisticamente valido, aiutandoti a capire quando i dati sono pronti per agire. Cerca prestazioni coerenti su più metriche, non solo un picco in una singola area.
## 7. Applica la variazione vincente
Una volta emerso un vincitore:
1. Applica quella variazione a tutto il tuo funnel
2. Monitora le prestazioni per assicurarti che continui a produrre risultati solidi
3. Valuta di testare di nuovo con un nuovo set di variabili
***
## Limitazioni
### Il test multivariato si svolge solo all'interno di un singolo funnel
Il test multivariato viene eseguito all'interno dello stesso funnel. Non puoi eseguire un test multivariato su più funnel.
### Il test multivariato è solo per gli upsell post-acquisto (one-click)
Il test multivariato non è attualmente disponibile per le offerte della pagina di ringraziamento. È supportato solo per i funnel di upsell post-acquisto.
### Le percentuali di traffico personalizzate non sono supportate
Il traffico viene sempre suddiviso in modo uniforme tra tutti i layout generati dal test. Non esiste un'opzione per assegnare percentuali personalizzate ai singoli layout.
***
## Test multivariato vs. test A/B
Non sai quale metodo di test usare?
| | **Test multivariato** | **Test A/B** |
| -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| Come funziona | Definisci le singole variabili e le loro opzioni, e Aftersell le combina in tutte le possibili combinazioni di layout da testare | Configuri manualmente ogni layout come offerta completa e li testi l'uno contro l'altro |
| Layout | In base alle combinazioni di variabili selezionate (Layout A, B, C, ecc.) | Fino a 5 layout (dal Layout A al Layout E), ciascuno configurato manualmente |
| Ideale per | Trovare la migliore combinazione di singole variabili (sconto, timer, spedizione, quantità) | Confrontare design di offerte complete tra loro |
| Suddivisione del traffico | Uniforme tra tutte le combinazioni | Uniforme tra tutti i layout |
| Significatività statistica | Richiede più traffico a causa del maggior numero di combinazioni | Più rapida da raggiungere con meno layout |
| Risultati | Più complessi - identifica la migliore combinazione di variabili | Più facili da interpretare - un layout vince |
**Usa il test multivariato quando:**
* Vuoi testare più variabili contemporaneamente e trovare la combinazione migliore
* Hai livelli di traffico elevati
* Vuoi definire le variabili e lasciare che Aftersell le combini in combinazioni di layout da testare
[**Usa il test A/B quando:**](/it/aftersell/post_purchase_a_b_testing)
* Vuoi confrontare configurazioni di offerta complete
* Hai livelli di traffico moderati
* Vuoi risultati chiari e diretti
***
## Best practice
* **Inizia in modo semplice:** non sovraccaricare il test con troppe variabili
* **Sii paziente:** lascia che i test durino abbastanza a lungo da raccogliere dati (minimo 2-4 settimane)
* **Continua a testare:** usa i vincitori per ispirare il tuo prossimo ciclo di test
***
## Hai bisogno di aiuto?
Se hai domande sulla configurazione o sull'analisi dei tuoi test multivariati, contatta il nostro team di supporto tramite la chat dal vivo in basso a destra nell'app.