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# Analyses post-achat
> Comprenez les performances de vos funnels post-achat et les métriques d'upsell de page produit dans Aftersell.
Cette page couvre les analyses des funnels post-achat (y compris les tests A/B et les tests multivariés) et des upsells de page produit dans Aftersell. Pour les analyses des widgets de paiement, consultez [Analyses Checkout](/fr/aftersell/checkout_analytics).
Les analyses reflètent les données au moment de la transaction. Si une commande est ensuite remboursée, partiellement payée ou annulée, le nombre d'offres acceptées et les revenus associés ne sont pas ajustés rétroactivement. Une offre qui a été acceptée continuera de compter comme une offre acceptée dans vos analyses, quel que soit ce qu'il advient de la commande par la suite. Gardez cela à l'esprit lorsque vous comparez les données d'analyses à vos rapports réels de paiement ou de revenus.
**Les analyses sont-elles en temps réel ?** Oui. Les analyses des funnels post-achat se mettent à jour quasiment en temps réel. Les impressions, les offres acceptées et les revenus sont enregistrés au fur et à mesure des événements d'offre, et les chiffres sont recalculés à chaque ouverture de la page Analytics — il n'y a pas de délai de reporting fixe ni de traitement par lots nocturne. Actualisez la page pour obtenir les derniers chiffres.
Deux exceptions à garder à l'esprit : les exports CSV **Custom Data** ne couvrent que des jours UTC complets (voir [Onglet Custom Data](#custom-data-tab)), et les entrepôts de reporting internes Rokt/RevOps sont actualisés selon un calendrier quotidien distinct de ce tableau de bord.
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## Remarques générales sur les graphiques
Les grands nombres récapitulatifs en haut de chaque graphique sont des moyennes pondérées des données affichées. Cette méthode donne une vue d'ensemble plus précise qu'une simple moyenne. Par exemple, trois jours de taux de conversion sont affichés :
* **Jour 1 :** 3 acceptées / 10 affichées = 30 %
* **Jour 2 :** 1 acceptée / 9 affichées = 11 %
* **Jour 3 :** 5 acceptées / 15 affichées = 33 %
Le nombre récapitulatif est calculé ainsi : `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%` et non comme une simple moyenne du type `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%`. Les moyennes pondérées garantissent que les jours avec plus d'impressions ont le juste impact sur vos totaux.
Dans tout le tableau de bord d'analyses, vous pouvez survoler l'**icône d'information ⓘ** à côté de n'importe quelle métrique pour voir comment cette valeur est calculée. Les formules listées dans les tableaux ci-dessous correspondent aux calculs des infobulles affichées dans le tableau de bord.
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## Exporter vos données
Les analyses Aftersell s'exportent dans deux formats de fichier, selon le contrôle que vous utilisez :
| Contrôle | Où il se trouve | Format de fichier |
| -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------ |
| Bouton **Export** (en haut à droite de l'onglet) | Onglets **Funnels**, **Checkout**, **Product Page Upsells** et **Tests** | Classeur Excel (`.xlsx`) |
| Bouton **Export to CSV** sur un graphique individuel | Cartes de graphiques en ligne et en aires | `.csv` |
| **Export to CSV** sur le tableau Top Performing Products | Onglets Funnels et Checkout | `.csv` |
| Téléchargements de l'onglet **Custom Data** | [Onglet Custom Data](#custom-data-tab) | `.csv` |
* Le bouton **Export** au niveau de l'onglet télécharge tout le contenu de l'onglet en cours sous forme d'un seul classeur Excel (`.xlsx`), avec une feuille distincte pour chaque graphique et tableau. L'onglet **Summary** ne possède pas de bouton Export.
* Le bouton **Export to CSV** d'un graphique individuel télécharge uniquement la série de données de ce graphique dans un fichier `.csv`, y compris la série de comparaison lorsque **Compare** est activé.
Les cartes des [tableaux de bord personnalisés](#custom-dashboards) et des [widgets de rapport](/fr/aftersell/reports_widgets) disposent chacune de leur propre contrôle **Export to CSV** qui télécharge les données sous-jacentes de cette carte dans un fichier `.csv`.
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## Onglet Funnels
L'onglet Funnels affiche les analyses de vos funnels post-achat. Vous pouvez filtrer par funnel spécifique à l'aide du menu déroulant "Select a funnel" ou afficher "All funnels" combinés. Vous pouvez également utiliser les cases à cocher "Select upsell types" pour filtrer les analyses par positions d'offre spécifiques (par exemple, Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 ou page de remerciement). Certaines métriques comme Revenue per visit et Product profit per visit affichent des valeurs distinctes pour les upsells post-achat et la page de remerciement.
Les analyses de profit produit sont actuellement en bêta. Aftersell suit le coût des articles d'upsell au moment de l'achat pour fournir des informations sur la rentabilité. Le suivi des données commence un jour après l'activation. Les données de profit produit ne sont pas disponibles pour les données historiques antérieures à l'activation. Contactez notre équipe d'assistance pour activer les analyses de profit produit pour votre boutique.
### Métriques de l'onglet Funnels
| Métrique | Ce qu'elle mesure | Formule |
| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Revenue** | Le montant, dans la devise de la boutique, que le client a payé pour le produit vendu en upsell. Il s'agit du montant brut avant tout coût pour la boutique, mais après toute remise reçue par le client. Les revenus des autres produits de la commande ne sont pas inclus. | `sum(upsold product revenue)` |
| **Revenue per visit** | Le revenu moyen par visite de page unique. Une visite unique est comptée une fois par client, même s'il consulte la page plusieurs fois sur une même commande. C'est la méthode recommandée pour mesurer les performances dans le temps. | Post-achat : `post-purchase revenue / unique post-purchase visits` Page TY : `TY page revenue / unique TY page visits` |
| **Product profit** | Le profit produit total généré par Aftersell. Calculé en soustrayant le coût des marchandises vendues des revenus. | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)` |
| **Product profit per visit** | Le profit produit moyen par visite de page unique. Similaire au revenu par visite mais tient compte du coût des marchandises vendues. | Post-achat : `post-purchase profit / unique post-purchase visits` Page TY : `TY page profit / unique TY page visits` |
| **Impressions** | Le nombre total de fois où les offres du funnel ont été vues. Compté une fois par commande, même si la même offre est vue plusieurs fois au cours de la même commande. | `sum(offer views across all selected funnel offer types)` |
| **Conversion rate** | Le pourcentage de vues d'offres ayant abouti à une offre acceptée. | `(accepted offers / offer impressions) x 100` |
| **Accepted offers** | Le nombre total d'offres acceptées. Compté lorsqu'un client clique sur "Accept" et finalise l'achat. | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)` |
| **Product profit margin** | Le ratio entre le profit produit et les revenus. Si vos produits n'avaient aucun coût, il serait de 100 %. | `(product profit / revenue) x 100` |
| **Average upsell value** | Le revenu moyen par article d'upsell accepté. Particulièrement utile lors de l'utilisation de produits dynamiques dans les offres. | `revenue / accepted offers` |
Revenue per visit est la méthode recommandée pour mesurer les performances des funnels post-achat dans le temps car elle tient compte des visites uniques plutôt que des impressions brutes.
### Tableau Top Performing Products
Ce tableau met en avant les upsells post-achat et les revenus qu'ils ont générés.
| Colonne | Comment elle est calculée |
| ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Product** | Le nom du produit vendu en upsell |
| **Conversion rate (%)** | (nombre d'upsells acceptés contenant le produit / nombre d'impressions pour ce produit) x 100 |
| **Revenue** | Revenus totaux générés par les upsells acceptés de ce produit |
Le taux de conversion de ce tableau est basé sur le nombre d'offres acceptées, et non sur le nombre d'unités de produit individuelles vendues. Par exemple, si un client accepte une offre contenant 3 unités d'un produit, cela compte comme 1 offre acceptée. En revanche, la colonne des revenus reflète la valeur totale de toutes les unités achetées via cette offre.
### Réinitialiser les analyses sur une carte d'offre
Vous pouvez réinitialiser les analyses affichées sur une carte d'offre individuelle dans l'éditeur de funnel sans affecter les analyses globales de votre funnel ni la page d'analyses.
Pour réinitialiser les analyses d'une offre autonome :
1. Ouvrez votre funnel dans l'**interface d'administration Aftersell**.
2. Localisez la carte d'offre que vous souhaitez réinitialiser.
3. Cliquez sur le bouton icône **Reset analytics** (affiché entre les icônes **Edit offer** et **Delete offer** sur la carte).
4. Confirmez la réinitialisation dans la boîte de dialogue qui s'affiche.
Après la réinitialisation, la carte d'offre recalcule les métriques affichées (impressions, revenus, profit, taux de conversion, revenu par visite et profit par visite) en utilisant uniquement les données à partir du moment de la réinitialisation. Aucune donnée d'analyses n'est supprimée — la page d'analyses et les autres rapports ne sont pas affectés.
L'action de réinitialisation des analyses est disponible uniquement sur les offres autonomes. Pour les offres de tests A/B et de tests multivariés, utilisez plutôt l'option **Reset analytics** dans le menu à trois points du test. Consultez [Tests A/B post-achat](/fr/aftersell/post_purchase_a_b_testing) pour plus de détails.
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### Funnels supprimés
La suppression d'un funnel ne supprime **pas** ses données d'analyses historiques. Les revenus et les performances des funnels supprimés sont toujours inclus lorsque **"All funnels"** est sélectionné dans le menu déroulant Funnel. Cependant, une fois un funnel supprimé, il n'apparaît plus dans le menu déroulant et ne peut plus être consulté individuellement. Les données historiques sont conservées pour le reporting global, mais les détails spécifiques au funnel ne sont plus accessibles.
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### Vue des mises à niveau d'abonnement
Si vous utilisez des offres de mise à niveau d'abonnement, un bouton bascule en haut de l'onglet Funnels vous permet de passer de **Funnel performance** (les métriques et tableaux ci-dessus) à **Subscription upgrades**.
La vue Subscription upgrades affiche un graphique d'impressions pour les offres de mise à niveau d'abonnement — les acheteurs uniques ayant vu une offre d'abonnement, par jour. Utilisez les menus déroulants **Select a funnel** et **Select an offer** pour restreindre le graphique à un funnel ou à une offre spécifique.
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## Onglet Tests
L'onglet Tests suit les performances des tests A/B et des tests multivariés post-achat. Cet onglet est exclusivement destiné aux tests de funnels post-achat.
Les performances des tests A/B des widgets de paiement (Version A vs Version B) ne sont pas affichées dans l'onglet Tests. Pour consulter les résultats des tests A/B du checkout, utilisez la vue d'analyses de l'éditeur de widget ou le tableau de bord Checkout. Consultez [Tests A/B Checkout](/fr/aftersell/checkout_analytics) pour plus de détails.
### Sélectionner un test
1. Utilisez le menu déroulant **Select a Funnel** pour choisir le funnel contenant votre test.
2. Utilisez le menu déroulant **Select a Test** pour choisir le test spécifique que vous souhaitez analyser.
La carte du test affiche le nom du test, son statut (par exemple "Finished" ou "Not Running"), les variables testées (par exemple "Layout"), la date de début et une barre de progression des impressions indiquant combien d'impressions le test a reçues par rapport à l'objectif (par exemple "0/5364 impressions").
### Top Groups
La section Top 3 Groups affiche vos variations de test classées par performance. Chaque groupe représente une variation (par exemple, Group 1 = Layout A, Group 2 = Layout B). Vous pouvez trier les groupes à l'aide du menu déroulant **Sort by**, qui comprend les options suivantes : Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue et Conversion Rate.
Cliquez sur n'importe quel groupe pour consulter ses analyses individuelles. Cliquez sur **See all groups** pour développer et comparer tous les groupes de test côte à côte.
### Analyses au niveau du groupe
Lorsque vous sélectionnez un groupe, vous voyez les métriques de performance de cette variation spécifique.
| Métrique | Ce qu'elle mesure | Formule |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Profit per visit** | Le profit produit moyen par visite unique pour cette variation. Tient compte du coût des marchandises vendues. | `profit for this variation / unique visits for this variation` |
| **Profit** | Le profit produit total généré par cette variation. | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation` |
| **Revenue per visit** | Le revenu moyen par visite unique pour cette variation. Tient compte à la fois du taux de conversion et de la valeur des commandes. | `revenue for this variation / unique visits for this variation` |
| **Revenue** | Revenus totaux générés par cette variation. | `sum(upsold product revenue for this variation)` |
| **Conversion rate** | Pourcentage de vues d'offres ayant abouti à une offre acceptée pour cette variation. | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |
### Performance par variable
Cette vue montre comment chaque variable performe en moyenne à travers toutes les autres variables. Utilisez le menu déroulant pour basculer entre les métriques suivantes.
| Variable | Ce qu'elle affiche |
| --------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **Profit per visit** | Profit moyen par visite pour chaque valeur de variable |
| **Profit** | Profit total pour chaque valeur de variable |
| **Revenue per visit** | Revenu moyen par visite pour chaque valeur de variable |
| **Revenue** | Revenus totaux pour chaque valeur de variable |
| **Conversion rate** | Taux de conversion pour chaque valeur de variable |
| **Impressions** | Impressions totales pour chaque valeur de variable |
Utilisez cette vue pour identifier quels changements individuels entre les variations ont eu le plus d'impact sur les performances.
### Métriques clés à évaluer lors de la sélection d'un gagnant
Une variation gagnante doit bien performer sur plusieurs métriques, pas seulement une :
* **Profit par visite plus élevé** — Chaque visite unique a généré plus de profit après prise en compte du coût des marchandises vendues.
* **Revenu par visite plus élevé** — Chaque visite unique a généré plus de revenus.
* **Taux de conversion plus élevé** — Plus de clients ont accepté l'offre.
* **Valeur moyenne d'upsell comparable ou supérieure** — Les offres acceptées génèrent un revenu égal ou supérieur par acceptation.
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## Onglet Product Page Upsells
L'onglet Product Page Upsells affiche les analyses des upsells affichés sur vos pages produit.
Les upsells de page produit ne prennent actuellement pas en charge les tests A/B.
Si les données d'analyses n'ont pas pu être entièrement chargées, une bannière d'avertissement apparaît en haut de l'onglet : **"Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again."** Actualiser la page tentera de recharger les données.
### Métriques des Product Page Upsells
| Métrique | Ce qu'elle mesure | Formule |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Revenue** | Les revenus totaux des upsells de page produit. | `sum(PDP upsell revenue)` |
| **Revenue per view** | Le revenu moyen généré par vue unique sur les upsells de page produit. | `revenue / unique impressions` |
| **Unique impressions** | Le nombre de vues uniques sur les upsells de page produit. | `sum(unique PDP views)` |
| **Conversion rate** | Le pourcentage de visiteurs uniques ayant finalisé une commande avec un upsell de page produit. | `(upsold orders / unique impressions) x 100` |
| **Purchased products** | Le nombre de produits achetés via un upsell de page produit. | `sum(PDP products purchased)` |
| **Upsold orders** | Le nombre de commandes incluant un produit acheté via un upsell de page produit. | `sum(orders with PDP upsell)` |
| **Revenue per order** | Le revenu moyen par commande contenant un upsell de page produit. | `revenue / upsold orders` |
| **Average upsell value** | Le revenu moyen par produit d'upsell de page produit acheté. | `revenue / purchased products` |
| **Profit** | Le profit total des upsells de page produit. Calculé en soustrayant le coût des marchandises vendues des revenus. | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` |
| **Profit per view** | Le profit moyen généré par vue unique sur les upsells de page produit. | `profit / unique impressions` |
| **Average upsell profit** | Le profit moyen par produit d'upsell de page produit acheté. | `profit / purchased products` |
| **Profit per order** | Le profit moyen par commande contenant un upsell de page produit. | `profit / upsold orders` |
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## Tableaux de bord personnalisés
Les tableaux de bord personnalisés se trouvent dans la section Reports distincte, et non sur cette page Analytics. Consultez [Aperçu des rapports](/fr/aftersell/reports_overview) et [Tableaux de bord des rapports](/fr/aftersell/reports_dashboards) pour plus de détails sur la création et la consultation des tableaux de bord.
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## Onglet Custom Data
Cette fonctionnalité est en bêta et disponible sur demande. Contactez l'équipe d'assistance pour activer l'accès.
L'onglet Custom Data fournit des exports avancés pour une analyse détaillée des données. Chaque export se télécharge sous forme de fichier `.csv`. Vous pouvez exporter les données d'une période de 30 jours se terminant à n'importe quel jour UTC entièrement écoulé.
### Exports disponibles
Exporte les métriques de latence des upsells post-achat par session, notamment :
* TTI (Time to Interactive)
* RTTI (Relative Time to Interactive)
* PTTI (Perceived Time to Interactive)
Exporte les totaux quotidiens par upsell avec les colonnes suivantes :
* Store Name
* Date
* Upsell Name
* Upsell Type
* Sum of Impressions
* Sum of Clicks
Exporte les totaux quotidiens par funnel avec les colonnes suivantes :
* Store Name
* Date
* Funnel ID
* Upsell Name
* Sum of Impressions (visites uniques)
* Revenue
* Revenue Per Visit
### Comment exporter des données personnalisées
1. Accédez à **Analytics** dans votre tableau de bord Aftersell.
2. Cliquez sur l'onglet **Custom Data**.
3. Sélectionnez une date de fin (elle doit correspondre à un jour UTC entièrement écoulé dans le passé).
4. Cliquez sur le bouton de téléchargement de l'export souhaité :
* **Download Latency CSV**
* **Download Upsell Breakdown CSV**
* **Download Funnel Breakdown CSV**
Tous les exports couvrent la période de 30 jours se terminant à la fin de la date sélectionnée.
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**Vous voulez aller plus loin ?**
* [Aperçu de l'Order Browser](/fr/aftersell/order_browser_overview) — comprenez les performances d'Aftersell sur l'ensemble de vos commandes
* [Dépannage de l'Order Browser](/fr/aftersell/order-browser-troubleshooting) — résolvez les problèmes courants liés à vos données de commandes
* [Bonnes pratiques post-achat](/fr/aftersell/best_practices) — conseils pour améliorer la conversion sur toutes vos offres