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# ¿Cómo funcionan las pruebas?

> Crea y ejecuta pruebas A/B de Aftersell Cart, interpreta el indicador de significancia y descubre qué se puede y no se puede probar.

Una **prueba de carrito** es una prueba A/B entre dos carritos completos. Pruebas tu carrito en vivo contra un retador, divides el tráfico entre ambos y eliges el ganador cuando terminas.

<div id="what-youre-testing">
  ## Qué estás probando
</div>

La unidad de una prueba es un **carrito completo**: una experiencia entera, no un solo bloque o ajuste. Comparas dos de tus carritos guardados en su totalidad. Cualquier carrito en borrador puede ser el retador.

<div id="creating-a-test">
  ## Crear una prueba
</div>

Desde la página **Carts**, elige **Create test**. Necesitarás un carrito en vivo y al menos dos carritos en total. Luego:

1. Tu **carrito en vivo es el control** automáticamente: no puedes cambiarlo.
2. Elige **un retador** entre tus otros carritos.
3. Establece la **asignación de tráfico**: la división entre los dos, con 50/50 como valor predeterminado. Cada lado está entre 1% y 99%, y los dos deben sumar 100%.
4. Dale a la prueba un **nombre** (obligatorio).
5. **Publish & start test.**

Solo **puede ejecutarse una prueba por tienda a la vez.**

<div id="while-a-test-runs">
  ## Mientras una prueba se ejecuta
</div>

* Los compradores se **asignan de forma persistente** a una variante, así que un comprador que regresa sigue viendo el mismo carrito durante toda la prueba.
* **Publicar y despublicar están bloqueados**, y los **carritos variantes son de solo lectura** en el editor: termina la prueba para hacer cambios.

<div id="the-significance-indicator">
  ## El indicador de significancia
</div>

Mientras una prueba se ejecuta, Aftersell muestra una **barra de progreso de significancia**: las impresiones recopiladas hasta el momento frente a un tamaño de muestra objetivo. El objetivo es un **total para toda la prueba**, dimensionado para que la variante *más pequeña* aún reúna unas 3,500 impresiones: aproximadamente **7,000 en total** para una división 50/50, y proporcionalmente más para una desigual (una división 80/20 necesita unas 17,600). A medida que la prueba avanza, las impresiones se acumulan y la barra se llena hacia ese objetivo.

La barra solo aparece mientras una prueba está en vivo. Una vez que terminas la prueba, la barra desaparece; el banner sigue mostrando las fechas de inicio y fin de la prueba, y el resultado se lee en los resultados por variante.

<Note>
  La barra es un **indicador de preparación**: te dice si has reunido suficiente tráfico para tomar una decisión con confianza. **No** es un p-valor estadístico, y Aftersell **no** declara automáticamente un ganador. Deja que la prueba reúna suficientes datos, luego compara las variantes y elige.
</Note>

<div id="ending-a-test-and-choosing-a-winner">
  ## Terminar una prueba y elegir un ganador
</div>

Cuando terminas una prueba, ves los **ingresos**, la **tasa de conversión (CCR)** y las **impresiones** de cada variante lado a lado, y **eliges el ganador tú mismo**. El ganador se publica en vivo y el otro carrito vuelve a borrador.

<Note>
  **La cifra de Revenue al terminar la prueba es más amplia que la de la página de Analítica de pruebas.** Aquí es cada conversión atribuida al carrito. En [Analítica de pruebas](/es/aftersell/cart/test-analytics), la métrica Added revenue se limita a los ingresos de upsells, complementos y suscripciones. Es de esperar que los dos números difieran para la misma prueba, así que compara variantes dentro de una misma superficie en lugar de entre ellas.
</Note>

<div id="what-can-and-cant-be-tested">
  ## Qué se puede y no se puede probar
</div>

* **Se puede:** cualesquiera dos configuraciones de carrito completas. Cambia diseños, bloques, textos, diseño visual: construye un carrito retador como quieras y pruébalo contra el que está en vivo.
* **Una salvedad sobre las métricas:** la métrica Added revenue en Analítica de pruebas cubre los ingresos de upsells, complementos y suscripciones. Es un subconjunto de todo lo que gana un carrito, no una partición completa. Trátala como una comparación equivalente entre las dos variantes, no como la contribución total de cada variante. La pantalla de fin de prueba usa la cifra más amplia descrita arriba.

Consulta [Analítica de pruebas](/es/aftersell/cart/test-analytics) para saber cómo interpretar los resultados.