> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Multivariates Testen für Post-Purchase > Erfahre, wie du multivariate Tests für deine Post-Purchase-Angebote in Aftersell einrichtest und analysierst
# Multivariates Testen für Post-Purchase
Multivariates Testen ermöglicht es dir, mehrere Angebotsvariablen gleichzeitig zu testen – etwa Rabatte, Timer, Versand und Menge –, um die leistungsstärkste Kombination zu finden. Du definierst die Variablen und wählst die Optionen aus, die du testen möchtest, und Aftersell kombiniert sie zu allen möglichen Layout-Kombinationen für den Test. Es ist eine der wirkungsvollsten Methoden, um deine Post-Purchase-Upsell-Strategie zu optimieren. Beim multivariaten Testen definierst du einzelne Variablen und ihre Optionen, und Aftersell kombiniert sie zu allen möglichen Layout-Kombinationen für den Test. Wenn du komplette Layouts einzeln konfigurieren und gegeneinander testen möchtest (bis zu 5 Layouts), verwende stattdessen [Post-Purchase-A/B-Tests](/de/aftersell/post_purchase_a_b_testing). Multivariates Testen ist nur für Post-Purchase-Upsells verfügbar. Multivariates Testen für Thank-You-Page-Angebote ist derzeit nicht verfügbar. Für Tests von Checkout-Widgets siehe [Checkout-A/B-Tests](/de/aftersell/checkout_a_b_testing). ***
## 1. Definiere dein Ziel
Bevor du deinen multivariaten Test einrichtest, nimm dir einen Moment Zeit, um zu definieren, was Erfolg für deinen Store bedeutet. Ein klares Ziel hilft dir, die richtigen Testvariablen auszuwählen und das zu messen, was wirklich zählt. Beliebte Ziele sind zum Beispiel: * Steigerung der Conversion-Rates bei Upsell-Angeboten * Erhöhung des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) * Identifizierung des wirkungsvollsten Produkts oder Anreizes Brauchst du Inspiration? Sieh dir unseren Artikel [Best Practices](/de/aftersell/best_practices) mit Ideen an, die echte Ergebnisse liefern.
## 2. Erstelle deine Testseiten
Zusätzlich zu deinen Variablen kannst du in einem multivariaten Test bis zu 5 Angebotsseiten hinzufügen (dein Basisangebot plus bis zu 4 weitere), die jeweils ein eigenes Produkt, Layout oder eigenen Inhalt haben können. Variablen, die du im nächsten Schritt konfigurierst, gelten für alle Seiten und überschreiben entsprechende Einstellungen auf einzelnen Seiten.
## 3. Wähle die zu testenden Variablen
Wähle aus vier verfügbaren Variablen, die das Käuferverhalten beeinflussen könnten: * **Rabatte:** Prozentsatz vs. fester Dollarbetrag vs. kein Rabatt * **Timer:** Unterschiedliche Countdown-Dauern, z. B. 5 Min. vs. 15 Min. * **Versand:** Kostenlos vs. Pauschale * **Menge:** Unterschiedliche Standardmengen Zu viele Variablen erschweren die Analyse. Bleib fokussiert.
## 4. Erstelle deine Variationen
Lege Optionen für jede Variable fest. Zum Beispiel: * **Rabatte:** 10 %, 20 %, 30 % * **Timer:** 5, 10 oder 15 Minuten * **Versand:** Kostenlos vs. Pauschale Aftersell kombiniert deine Seiten und die ausgewählten Variablenoptionen zu allen möglichen Layout-Kombinationen für den Test. Die Gesamtzahl der Layouts ist deine Seitenanzahl multipliziert mit der Anzahl der Optionen jeder aktiven Variable — zum Beispiel ergeben 2 Seiten mit einer Rabattvariable mit 3 Optionen und einer Timer-Variable mit 2 Optionen 2 × 3 × 2 = 12 Layouts.
## 5. Richte deinen multivariaten Test ein
1. Öffne das **Aftersell-Dashboard** 2. Gehe zu **Post-Purchase Funnels** 3. Erstelle einen neuen Funnel oder öffne einen bestehenden 4. Klicke auf **Create test** und wähle **Multivariate Test** 5. Füge deine Seiten hinzu und wähle die gewünschten Variablen und Optionen 6. Klicke auf **Start test** Jede Kombination wird automatisch als **Layout A**, **Layout B** und so weiter beschriftet, um sie in deinen Analysen leicht wiederzufinden. Achte darauf, nach der Eingabe jeder Variable die Eingabetaste zu drücken, um sie korrekt zu speichern.
### Wie der Traffic aufgeteilt wird
Der Traffic wird automatisch gleichmäßig auf alle vom Test generierten Layouts verteilt. Es gibt keine Möglichkeit, den Traffic-Prozentsatz für einzelne Layouts manuell anzupassen. Wenn deine Seiten- und Variablenkombinationen zum Beispiel 4 Layouts ergeben, erhält jedes Layout etwa 25 % des Traffics. Es gibt keine Option, eigene Prozentsätze festzulegen (du kannst zum Beispiel nicht Layout A auf 80 % und Layout B auf 20 % setzen). ***
## 6. Überprüfe die Ergebnisse
Sobald dein Test ausreichend lange gelaufen ist, idealerweise 2–4 Wochen, hast du genügend Daten für fundierte Entscheidungen. Kürzere Testzeiträume liefern möglicherweise keine statistisch verlässlichen Erkenntnisse, insbesondere bei geringem Traffic. Um deine Ergebnisse anzusehen, gehe zum Tab **Tests** in deinem Aftersell-Analytics-Dashboard. Eine vollständige Aufschlüsselung aller Metriken im Tests-Tab, einschließlich Analysen auf Gruppenebene, „Performance by Variable“, der „All Groups“-Tabelle und der Auswahl eines Tests, findest du unter [Post-Purchase-Analytics](/de/aftersell/analytics_in_aftersell). Dein Test zeigt die Impressionen an, die für statistische Aussagekraft erforderlich sind, damit du weißt, wann die Daten belastbar sind. Achte auf konsistente Performance über mehrere Metriken hinweg, nicht nur auf einen Ausschlag in einem Bereich.
## 7. Wende die Gewinnervariation an
Sobald ein Gewinner feststeht: 1. Wende diese Variation in deinem gesamten Funnel an 2. Überwache die Performance, um sicherzustellen, dass sie weiterhin starke Ergebnisse liefert 3. Erwäge einen erneuten Test mit einem neuen Satz von Variablen ***
## Einschränkungen
### Multivariates Testen ist nur innerhalb eines einzelnen Funnels möglich
Multivariates Testen läuft innerhalb desselben Funnels. Du kannst keinen multivariaten Test über mehrere Funnels hinweg durchführen.
### Multivariates Testen gilt nur für Post-Purchase-(1-Klick-)Upsells
Multivariates Testen ist derzeit nicht für Thank-You-Page-Angebote verfügbar. Es wird nur für Post-Purchase-Upsell-Funnels unterstützt.
### Eigene Traffic-Prozentsätze werden nicht unterstützt
Der Traffic wird immer gleichmäßig auf alle vom Test generierten Layouts aufgeteilt. Es gibt keine Option, einzelnen Layouts eigene Prozentsätze zuzuweisen. ***
## Multivariater Test vs. A/B-Test
Nicht sicher, welche Testmethode du verwenden sollst? | | **Multivariater Test** | **A/B-Test** | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- | | Funktionsweise | Du definierst einzelne Variablen und ihre Optionen, und Aftersell kombiniert sie zu allen möglichen Layout-Kombinationen für den Test | Du konfigurierst jedes Layout manuell als vollständiges Angebot und testest sie gegeneinander | | Layouts | Basierend auf deinen ausgewählten Variablenkombinationen (Layout A, B, C usw.) | Bis zu 5 Layouts (Layout A bis E), jeweils manuell konfiguriert | | Am besten für | Die beste Kombination einzelner Variablen finden (Rabatt, Timer, Versand, Menge) | Vollständige Angebotsdesigns miteinander vergleichen | | Traffic-Aufteilung | Gleichmäßig über alle Kombinationen | Gleichmäßig über alle Layouts | | Statistische Signifikanz | Erfordert mehr Traffic aufgrund von mehr Kombinationen | Schneller erreichbar mit weniger Layouts | | Ergebnisse | Komplexer – identifiziert die beste Variablenkombination | Leichter zu interpretieren – ein Layout gewinnt | **Verwende multivariates Testen, wenn:** * Du mehrere Variablen gleichzeitig testen und die beste Kombination finden möchtest * Du ein hohes Traffic-Niveau hast * Du Variablen definieren und Aftersell sie zu Layout-Kombinationen für den Test kombinieren lassen möchtest [**Verwende A/B-Tests, wenn:**](/de/aftersell/post_purchase_a_b_testing) * Du vollständige Angebotskonfigurationen vergleichen möchtest * Du ein moderates Traffic-Niveau hast * Du klare, unkomplizierte Ergebnisse möchtest ***
## Best Practices
* **Fang einfach an:** Überlade den Test nicht mit zu vielen Variablen * **Sei geduldig:** Lass Tests lange genug laufen, um Daten zu sammeln (mindestens 2–4 Wochen) * **Teste weiter:** Nutze Gewinner als Inspiration für deine nächste Testrunde ***
## Brauchst du Hilfe?
Wenn du Fragen zur Einrichtung oder Analyse deiner multivariaten Tests hast, chatte mit unserem Support-Team über den Live-Chat unten rechts in der App.