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# Referenz der Checkout-Analytics-Kennzahlen

> Der vollständige Kennzahlen- und Formelkatalog hinter den Checkout-Analytics von Aftersell: Kennzahlen im Checkout-Tab, Kennzahlen auf Widget-Ebene nach Widget-Typ und wie Übersichtszahlen berechnet werden.

Diese Seite ist der vollständige Kennzahlen- und Formelkatalog hinter dem [Checkout-Analytics-Dashboard](/de/aftersell/checkout_analytics) von Aftersell: die Kennzahlen im Checkout-Tab, die Kennzahlen auf Widget-Ebene für jeden Widget-Typ und wie die Übersichtszahlen berechnet werden. Überall im Dashboard kannst du mit der Maus über das **ⓘ Info-Symbol** neben einer Kennzahl fahren, um zu sehen, wie sie berechnet wird; die Formeln hier entsprechen diesen Tooltips.

<div id="how-summary-numbers-are-calculated">
  ## Wie Übersichtszahlen berechnet werden
</div>

Die großen Übersichtszahlen oben in jedem Diagramm sind **gewichtete Durchschnitte** der angezeigten Daten, was ein genaueres Gesamtbild liefert als ein einfacher Durchschnitt. Zum Beispiel für die Conversion-Rates von drei Tagen:

* **Tag 1:** 3 angenommen / 10 angezeigt = 30 %
* **Tag 2:** 1 angenommen / 9 angezeigt = 11 %
* **Tag 3:** 5 angenommen / 15 angezeigt = 33 %

Die Übersichtszahl ist `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26.5%` und kein einfacher Durchschnitt wie `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24.7%`. Die Gewichtung stellt sicher, dass Tage mit mehr Impressionen den richtigen Einfluss auf deine Gesamtwerte haben.

<div id="checkout-tab-metrics">
  ## Kennzahlen im Checkout-Tab
</div>

Dies sind die Kennzahlen im **Checkout**-Tab des Analytics-Bereichs.

| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| - | - | - |
| **Revenue** | Der gesamte von Aftersell-Upsell-Widgets generierte Checkout-Umsatz. | `sum(upsell widget revenue)` |
| **Impressions** | Die Gesamtzahl der Aufrufe von Checkout-Upsell-Widgets. | `sum(widget views)` |
| **Upsell revenue per order** | Der durchschnittliche Upsell-Umsatz pro gekaufter Bestellung. Dies ist die empfohlene Methode, um die Performance von Checkout-Widgets über die Zeit zu messen. | `checkout upsell revenue / purchased orders` |
| **Accepted upsell rate** | Der Prozentsatz eindeutiger Besucher, die ein Upsell-Angebot angenommen haben. | `(accepted offers / unique visitors) x 100` |
| **Unaccepted upsell rate** | Der Prozentsatz der Kunden, die den Checkout-Prozess gestartet, aber keinen Upsell angenommen haben. | `(1 - (accepted offers / unique visitors)) x 100` |
| **Checkout abandonment rate** | Die Rate, mit der Kunden zum Checkout gehen, ohne die Bestellung abzuschließen. Diese wird unabhängig von angezeigten Angeboten gemessen. | `(1 - (purchased orders / unique visitors)) x 100` |
| **Total revenue per order** | Der durchschnittliche gesamte Shop-Umsatz aus gekauften Bestellungen, bei denen Aftersell-Checkout-Widgets auf der Checkout-Seite platziert waren. | `total store revenue / purchased orders` |
| **Accepted offers** | Die Gesamtzahl der angenommenen Aftersell-Upsell-Angebote. | `sum(accepted offers)` |
| **Average upsell value** | Der durchschnittliche Umsatz pro angenommenem Upsell-Artikel. Besonders nützlich bei der Verwendung dynamischer Produkte in Angeboten. | `upsell revenue / accepted offers` |
| **Product profit** | Der gesamte von Aftersell generierte Produktgewinn. Berechnet durch Abzug der Warenkosten vom Umsatz. | `sum(upsell revenue) - sum(cost of goods sold)` |
| **Product profit per order** | Der durchschnittliche Produktgewinn pro gekaufter Bestellung. Ähnlich wie der Umsatz pro Bestellung, berücksichtigt aber die Warenkosten. | `product profit / purchased orders` |
| **Product profit margin** | Das Verhältnis von Produktgewinn zu Umsatz. Wenn deine Produkte keine Kosten hätten, wäre dies 100 %. | `(product profit / revenue) x 100` |

<Tip>
  Upsell revenue per order ist die empfohlene Kennzahl, um die Performance von Checkout-Widgets über die Zeit zu messen.
</Tip>

<div id="top-performing-products-table">
  ### Tabelle Top Performing Products
</div>

Diese Tabelle hebt Checkout-Upsells und den daraus generierten Umsatz hervor. Sie funktioniert genauso wie die Tabelle im Funnels-Tab, enthält aber nur Checkout-Upsells.

<Note>
  Die Conversion-Rate in dieser Tabelle basiert auf der Anzahl angenommener Angebote, nicht auf der Anzahl einzelner verkaufter Produkteinheiten. Wenn ein Kunde zum Beispiel ein Angebot mit 3 Einheiten eines Produkts annimmt, zählt dies als 1 angenommenes Angebot. Die Revenue-Spalte gibt jedoch den Gesamtwert aller über dieses Angebot gekauften Einheiten wieder.
</Note>

<div id="widget-level-metrics">
  ## Kennzahlen auf Widget-Ebene
</div>

Welche Kennzahlen angezeigt werden, wenn du die Analytics für ein einzelnes Widget öffnest, hängt vom Widget-Typ ab.

<div id="pages">
  ### Seiten
</div>

Seiten sind Gruppen zusammengehöriger Widgets mit einem gemeinsamen Trigger.

| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| - | - | - |
| **Sessions with page** | Die Anzahl eindeutiger Checkout-Sessions, in denen diese Seite angezeigt wurde. | `sum(widget views)` |
| **Cart conversion rate** | Der Prozentsatz der Sessions, die zu einem abgeschlossenen Kauf geführt haben. | `(purchased orders / impressions) x 100` |
| **Average order value** | Der durchschnittliche gesamte Bestellwert für Sessions, in denen diese Seite angezeigt wurde. | `total store revenue / purchased orders` |
| **Upsell revenue per order** | Der durchschnittliche Upsell-Umsatz pro gekaufter Bestellung. | `upsell revenue / purchased orders` |

<div id="standalone-upsell-widgets">
  ### Eigenständige Upsell-Widgets
</div>

Upsell-Widgets zeigen Produktangebote an, die Kunden während des Checkouts annehmen können.

| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| - | - | - |
| **Upsell revenue per order** | Der durchschnittliche Upsell-Umsatz pro gekaufter Bestellung. | `upsell revenue / purchased orders` |
| **Sessions with widget** | Die Anzahl eindeutiger Checkout-Sessions, in denen dieses Widget angezeigt wurde. Wenn ein Kunde eine Seite bei einer einzelnen Bestellung mehrmals aufruft, wird dies als eine Session gezählt. | `sum(widget views)` |
| **Upsell conversion rate** | Der Prozentsatz gekaufter Bestellungen, bei denen ein Upsell aus diesem Widget angenommen wurde. Eine Bestellung, bei der Upsells in mehreren Widget-Platzierungen angenommen werden, wird einmal pro Platzierung gezählt, daher kann diese Rate 100 % übersteigen. | `(orders with upsells / purchased orders) x 100` |
| **Orders with upsells** | Die Summe der Widget-Platzierungen pro Bestellung, in denen mindestens ein Upsell angenommen wurde. Eine Bestellung, bei der Upsells in zwei Platzierungen angenommen werden, zählt doppelt; mehrere innerhalb einer Platzierung angenommene Angebote zählen einmal. | `sum(placements per order with at least 1 accepted offer)` |
| **Purchased orders** | Die Anzahl gekaufter Bestellungen, bei denen dieses Widget angezeigt wurde. Dies ist der Nenner, der für die Upsell-Conversion-Rate und die Umsatzkennzahlen pro Bestellung verwendet wird. | `sum(purchased orders)` |

<Note>
  Das Widget-Analytics-Modal im Checkout-Dashboard stellt die ersten vier dieser Kennzahlen als Diagramm dar - Upsell revenue per order, Sessions with widget, Upsell conversion rate und Orders with upsells. **Purchased orders** ist der Nenner hinter zwei davon und hat kein eigenes Diagramm; es erscheint nur im Widget-Analytics-Modal innerhalb des Checkout-Editors als Diagramm.
</Note>

<Note>
  Wenn ein A/B-Test für ein Upsell-Widget läuft, werden dieselben 4 Kennzahlen aufgeteilt, um **Version A** und **Version B** separat anzuzeigen, sodass du die Versionen direkt vergleichen kannst. A/B-Testergebnisse sind nur auf Widget-Ebene verfügbar und werden nicht im allgemeinen Analytics-Tab angezeigt. Eine Anleitung zur Einrichtung findest du unter [Checkout-A/B-Tests](/de/aftersell/checkout_a_b_testing).
</Note>

<div id="standalone-content-widgets">
  ### Eigenständige Content-Widgets
</div>

Content-Widgets umfassen alle Kategorien außer Upsells: **Rewards**, **Trust Badges**, **Testimonials**, **Cart Controls**, **Notes**, **Text** und **Images**. Diese Widgets bieten keine Upsell-Produkte an, können aber das Checkout-Verhalten beeinflussen, und alle erhalten dieselben Diagramme.

| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| - | - | - |
| **Sessions with widget** | Die Anzahl eindeutiger Checkout-Sessions, in denen dieses Widget angezeigt wurde. Wenn ein Kunde eine Seite bei einer einzelnen Bestellung mehrmals aufruft, wird dies als eine Session gezählt. | `sum(widget views)` |
| **Cart conversion rate** | Der Prozentsatz der Sessions, die zu einem abgeschlossenen Kauf geführt haben. | `(purchased orders / impressions) x 100` |
| **Average order value** | Der durchschnittliche gesamte Bestellwert für Sessions, in denen dieses Widget angezeigt wurde. | `total store revenue / purchased orders` |
| **Checkout abandonment rate** | Der Prozentsatz der Sessions, in denen der Kauf nicht abgeschlossen wurde. | `(1 - purchased orders / impressions) x 100` |

<Note>
  Wenn ein A/B-Test für ein Content-Widget läuft, werden dieselben 4 Kennzahlen aufgeteilt, um **Version A** und **Version B** separat anzuzeigen, sodass du die Versionen direkt vergleichen kannst.
</Note>
