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# Post-Purchase-Analytics
> Verstehe die Performance deiner Post-Purchase-Funnels und die Kennzahlen deiner Produktseiten-Upsells in Aftersell.
Diese Seite behandelt Analytics für Post-Purchase-Funnels (einschließlich A/B-Tests und multivariater Tests) und Produktseiten-Upsells in Aftersell. Für Analytics zu Checkout-Widgets siehe [Checkout-Analytics](/de/aftersell/checkout_analytics).
Analytics spiegeln die Daten zum Zeitpunkt der Transaktion wider. Wenn eine Bestellung später erstattet, teilweise bezahlt oder storniert wird, werden die Anzahl angenommener Angebote und der zugehörige Umsatz nicht rückwirkend angepasst. Ein angenommenes Angebot zählt in deinen Analytics weiterhin als angenommenes Angebot, unabhängig davon, was danach mit der Bestellung passiert. Behalte dies im Hinterkopf, wenn du Analytics-Daten mit deinen tatsächlichen Auszahlungs- oder Umsatzberichten vergleichst.
**Sind Analytics in Echtzeit?** Ja. Post-Purchase-Funnel-Analytics werden nahezu in Echtzeit aktualisiert. Impressionen, angenommene Angebote und Umsatz werden erfasst, sobald Angebotsereignisse eintreten, und die Zahlen werden bei jedem Öffnen der Analytics-Seite neu berechnet — es gibt keine feste Berichtsverzögerung und keine nächtliche Stapelverarbeitung. Lade die Seite neu, um die aktuellsten Zahlen abzurufen.
Zwei Ausnahmen sind zu beachten: Die CSV-Exporte unter **Custom Data** decken nur vollständige UTC-Tage ab (siehe [Custom Data-Tab](#custom-data-tab)), und die internen Rokt-/RevOps-Reporting-Warehouses werden nach einem täglichen Zeitplan aktualisiert, der von diesem Dashboard unabhängig ist.
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## Allgemeine Hinweise zu Diagrammen
Die großen Übersichtszahlen oben in jedem Diagramm sind gewichtete Durchschnitte der angezeigten Daten. Diese Methode liefert ein genaueres Gesamtbild als ein einfacher Durchschnitt. Zum Beispiel werden die Conversion-Rates von drei Tagen angezeigt:
* **Tag 1:** 3 angenommen / 10 angezeigt = 30 %
* **Tag 2:** 1 angenommen / 9 angezeigt = 11 %
* **Tag 3:** 5 angenommen / 15 angezeigt = 33 %
Die Übersichtszahl wird so berechnet: `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26,5 %` und nicht als einfacher Durchschnitt wie `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24,7 %`. Gewichtete Durchschnitte stellen sicher, dass Tage mit mehr Impressionen den richtigen Einfluss auf deine Gesamtwerte haben.
Überall im Analytics-Dashboard kannst du mit der Maus über das **ⓘ Info-Symbol** neben einer Kennzahl fahren, um zu sehen, wie dieser Wert berechnet wird. Die in den Tabellen unten aufgeführten Formeln entsprechen den Tooltip-Berechnungen im Dashboard.
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## Deine Daten exportieren
Aftersell-Analytics werden je nach verwendetem Steuerelement in zwei Dateiformaten exportiert:
| Steuerelement | Wo es sich befindet | Dateiformat |
| ---------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- |
| **Export**-Schaltfläche (oben rechts im Tab) | Tabs **Funnels**, **Checkout**, **Product Page Upsells** und **Tests** | Excel-Arbeitsmappe (`.xlsx`) |
| **Export to CSV**-Schaltfläche in einem einzelnen Diagramm | Karten mit Linien- und Flächendiagrammen | `.csv` |
| **Export to CSV** in der Tabelle Top Performing Products | Tabs Funnels und Checkout | `.csv` |
| Downloads im **Custom Data**-Tab | [Custom Data-Tab](#custom-data-tab) | `.csv` |
* Die **Export**-Schaltfläche auf Tab-Ebene lädt alles im aktuellen Tab als eine einzige Excel-Arbeitsmappe (`.xlsx`) herunter, mit einem separaten Blatt für jedes Diagramm und jede Tabelle. Der **Summary**-Tab hat keine Export-Schaltfläche.
* Die **Export to CSV**-Schaltfläche eines einzelnen Diagramms lädt nur die Datenreihe dieses Diagramms als `.csv`-Datei herunter, einschließlich der Vergleichsreihe, wenn **Compare** aktiviert ist.
Karten in [benutzerdefinierten Dashboards](#custom-dashboards) und [Bericht-Widgets](/de/aftersell/reports_widgets) haben jeweils ein eigenes **Export to CSV**-Steuerelement, das die zugrunde liegenden Daten der Karte als `.csv`-Datei herunterlädt.
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## Funnels-Tab
Der Funnels-Tab zeigt Analytics für deine Post-Purchase-Funnels. Du kannst über das Dropdown-Menü "Select a funnel" nach einem bestimmten Funnel filtern oder "All funnels" kombiniert anzeigen. Du kannst außerdem die Kontrollkästchen "Select upsell types" verwenden, um Analytics nach bestimmten Angebotspositionen zu filtern (zum Beispiel Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 oder Thank You page). Einige Kennzahlen wie Revenue per visit und Product profit per visit zeigen separate Werte für Post-Purchase-Upsells und die Danke-Seite.
Produktgewinn-Analytics befindet sich derzeit in der Beta. Aftersell erfasst die Kosten der Upsell-Artikel zum Zeitpunkt des Kaufs, um Einblicke in die Rentabilität zu geben. Die Datenerfassung beginnt einen Tag nach der Aktivierung. Produktgewinn-Daten sind für historische Daten vor der Aktivierung nicht verfügbar. Kontaktiere unser Support-Team, um Produktgewinn-Analytics für deinen Store zu aktivieren.
### Kennzahlen des Funnels-Tabs
| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Revenue** | Der gesamte von Aftersell generierte Umsatz aus Post-Purchase- und Danke-Seiten-Angeboten, in der Shop-Währung. Dies ist der Bruttobetrag vor allen Kosten für den Store, aber nach dem Rabatt, den der Kunde erhalten hat. Umsatz aus anderen Produkten in der Bestellung ist nicht enthalten. | `sum(upsell revenue) + sum(downsell revenue) + sum(TY page upsell revenue)` |
| **Revenue per visit** | Der durchschnittliche Umsatz pro eindeutigem Seitenbesuch. Ein eindeutiger Besuch wird pro Kunde nur einmal gezählt, selbst wenn er die Seite bei einer einzelnen Bestellung mehrmals aufruft. Dies ist die empfohlene Methode, um die Performance über die Zeit zu messen. | Post-Purchase: `post-purchase revenue / unique post-purchase visits` TY Page: `TY page revenue / unique TY page visits` |
| **Product profit** | Der gesamte von Aftersell generierte Produktgewinn. Berechnet durch Abzug der Warenkosten vom Umsatz. | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)` |
| **Product profit per visit** | Der durchschnittliche Produktgewinn pro eindeutigem Seitenbesuch. Ähnlich wie Revenue per visit, berücksichtigt aber die Warenkosten. | Post-Purchase: `post-purchase profit / unique post-purchase visits` TY Page: `TY page profit / unique TY page visits` |
| **Impressions** | Die Gesamtzahl der Aufrufe von Funnel-Angeboten. Pro Bestellung einmal gezählt, selbst wenn dasselbe Angebot während derselben Bestellung mehrmals gesehen wird. | `sum(offer views across all selected funnel offer types)` |
| **Conversion rate** | Der Prozentsatz der Angebotsaufrufe, die zu einem angenommenen Angebot geführt haben. | `(accepted offers / offer impressions) x 100` |
| **Accepted offers** | Die Gesamtzahl der angenommenen Angebote. Gezählt, wenn ein Kunde auf "Accept" klickt und den Kauf abschließt. | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)` |
| **Product profit margin** | Das Verhältnis von Produktgewinn zu Umsatz. Wenn deine Produkte keine Kosten hätten, wäre dies 100 %. | `(product profit / revenue) x 100` |
| **Average upsell value** | Der durchschnittliche Umsatz pro angenommenem Upsell-Artikel. Besonders nützlich bei der Verwendung dynamischer Produkte in Angeboten. | `revenue / accepted offers` |
Revenue per visit ist die empfohlene Methode, um die Performance von Post-Purchase-Funnels über die Zeit zu messen, da sie eindeutige Besuche statt roher Impressionen berücksichtigt.
### Tabelle Top Performing Products
Diese Tabelle hebt Post-Purchase-Upsells und den daraus generierten Umsatz hervor.
| Spalte | Wie sie berechnet wird |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Product** | Der Name des Upsell-Produkts |
| **Eine Spalte pro Angebots-Slot** — Upsell #1, Upsell #2, Upsell #3, Downsell #1, Downsell #2 und Thank you page | Die Conversion-Rate für dieses Produkt in diesem Slot: (angenommene Upsells mit dem Produkt in diesem Slot / Impressionen für dieses Produkt in diesem Slot) x 100 |
| **Revenue** | Gesamtumsatz aus angenommenen Upsells dieses Produkts |
| **RPV** | Umsatz pro Besuch für dieses Produkt |
Es gibt keine einzelne Spalte "Conversion rate" — die Rate wird pro Angebots-Slot aufgeschlüsselt, damit du sehen kannst, an welcher Stelle im Funnel ein Produkt konvertiert.
Die Conversion-Rate in dieser Tabelle basiert auf der Anzahl angenommener Angebote, nicht auf der Anzahl der verkauften einzelnen Produkteinheiten. Wenn ein Kunde zum Beispiel ein Angebot mit 3 Einheiten eines Produkts annimmt, zählt dies als 1 angenommenes Angebot. Die Umsatzspalte spiegelt jedoch den Gesamtwert aller über dieses Angebot gekauften Einheiten wider.
### Analytics auf einer Angebotskarte zurücksetzen
Du kannst die auf einer einzelnen Angebotskarte im Funnel-Editor angezeigten Analytics zurücksetzen, ohne deine gesamten Funnel-Analytics oder die Analytics-Seite zu beeinflussen.
So setzt du Analytics für ein eigenständiges Angebot zurück:
1. Öffne deinen Funnel im **Aftersell-Adminbereich**.
2. Suche die Angebotskarte, die du zurücksetzen möchtest.
3. Klicke auf die Symbolschaltfläche **Reset analytics** (angezeigt zwischen den Symbolen **Edit offer** und **Delete offer** auf der Karte).
4. Bestätige das Zurücksetzen im angezeigten Dialog.
Nach dem Zurücksetzen berechnet die Angebotskarte ihre angezeigten Kennzahlen (Impressionen, Umsatz, Gewinn, Conversion-Rate, Umsatz pro Besuch und Gewinn pro Besuch) nur noch mit Daten ab dem Zeitpunkt des Zurücksetzens neu. Es werden keine Analytics-Daten gelöscht — die Analytics-Seite und andere Berichte sind nicht betroffen.
Die Aktion zum Zurücksetzen der Analytics ist nur für eigenständige Angebote verfügbar. Für Angebote in A/B-Tests und multivariaten Tests verwende stattdessen die Option **Reset analytics** im Drei-Punkte-Menü des Tests. Details findest du unter [Post-Purchase-A/B-Tests](/de/aftersell/post_purchase_a_b_testing).
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### Gelöschte Funnels
Das Löschen eines Funnels entfernt **nicht** seine historischen Analytics-Daten. Umsatz und Performance gelöschter Funnels sind weiterhin enthalten, wenn im Funnel-Dropdown **"All funnels"** ausgewählt ist. Sobald ein Funnel gelöscht ist, erscheint er jedoch nicht mehr im Dropdown und kann nicht mehr einzeln angezeigt werden. Historische Daten bleiben für das Gesamtreporting erhalten, aber funnel-spezifische Aufschlüsselungen sind nicht mehr zugänglich.
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### Ansicht Subscription upgrades
In Stores, in denen Abonnement-Analytics aktiviert wurde, wechselt ein Schalter oben im Funnels-Tab zwischen **Funnel performance** (die Kennzahlen und Tabellen oben) und **Subscription upgrades**. Der Schalter hängt nicht davon ab, ob du Abonnement-Upgrade-Angebote betreibst — er ist standardmäßig deaktiviert und muss für deinen Store aktiviert werden. Kontaktiere also den Support, wenn du Abonnement-Upgrades verwendest und ihn nicht siehst.
Die Ansicht Subscription upgrades zeigt ein Impressionen-Diagramm für Abonnement-Upgrade-Angebote — eindeutige Kunden, denen ein Abonnementangebot angezeigt wurde, pro Tag. Verwende die Dropdown-Menüs **Select a funnel** und **Select an offer**, um das Diagramm auf einen bestimmten Funnel oder Angebots-Slot einzugrenzen.
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## Tests-Tab
Der Tests-Tab verfolgt die Performance von Post-Purchase-A/B-Tests und multivariaten Tests. Dieser Tab ist ausschließlich für Post-Purchase-Funnel-Tests gedacht.
Die Performance von A/B-Tests für Checkout-Widgets (Version A vs. Version B) wird nicht im Tests-Tab angezeigt. Um die Ergebnisse von Checkout-A/B-Tests einzusehen, verwende die Analytics-Ansicht des Widget-Editors oder das Checkout-Dashboard. Details findest du unter [Checkout-A/B-Tests](/de/aftersell/checkout_analytics).
### Einen Test auswählen
1. Verwende das Dropdown-Menü **Select a Funnel**, um den Funnel auszuwählen, der deinen Test enthält.
2. Verwende das Dropdown-Menü **Select a Test**, um den spezifischen Test auszuwählen, den du analysieren möchtest.
Die Testkarte zeigt den Testnamen, den Status (zum Beispiel "Finished" oder "Not Running"), die getesteten Variablen (zum Beispiel "Layout"), das Startdatum und einen Impressionen-Fortschrittsbalken, der anzeigt, wie viele Impressionen der Test vom Ziel erhalten hat (zum Beispiel "0/5364 impressions").
### Top-Gruppen
Der Abschnitt Top 3 Groups zeigt deine Testvarianten, sortiert nach Performance. Jede Gruppe repräsentiert eine Variante (zum Beispiel Group 1 = Layout A, Group 2 = Layout B). Du kannst die Gruppen über das Dropdown-Menü **Sort by** sortieren, das folgende Optionen enthält: Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue und Conversion Rate.
Klicke auf eine beliebige Gruppe, um ihre individuellen Analytics anzuzeigen. Klicke auf **See all groups**, um alle Testgruppen aufzuklappen und nebeneinander zu vergleichen.
### Analytics auf Gruppenebene
Wenn du eine Gruppe auswählst, siehst du Performance-Kennzahlen für diese spezifische Variante.
| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| **Profit per visit** | Der durchschnittliche Produktgewinn pro eindeutigem Besuch für diese Variante. Berücksichtigt die Warenkosten. | `profit for this variation / unique visits for this variation` |
| **Profit** | Der gesamte von dieser Variante generierte Produktgewinn. | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation` |
| **Revenue per visit** | Der durchschnittliche Umsatz pro eindeutigem Besuch für diese Variante. Berücksichtigt sowohl Conversion-Rate als auch Bestellwert. | `revenue for this variation / unique visits for this variation` |
| **Revenue** | Gesamtumsatz, der von dieser Variante generiert wurde. | `sum(upsold product revenue for this variation)` |
| **Conversion rate** | Prozentsatz der Angebotsaufrufe, die für diese Variante zu einem angenommenen Angebot geführt haben. | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |
### Performance nach Variable
Diese Ansicht zeigt, wie jede Variable im Durchschnitt über alle anderen Variablen hinweg abschneidet. Verwende das Dropdown-Menü, um zwischen den folgenden Kennzahlen zu wechseln.
| Variable | Was sie zeigt |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **Profit per visit** | Durchschnittlicher Gewinn pro Besuch für jeden Variablenwert |
| **Profit** | Gesamtgewinn für jeden Variablenwert |
| **Revenue per visit** | Durchschnittlicher Umsatz pro Besuch für jeden Variablenwert |
| **Revenue** | Gesamtumsatz für jeden Variablenwert |
| **Conversion rate** | Conversion-Rate für jeden Variablenwert |
| **Impressions** | Gesamtimpressionen für jeden Variablenwert |
Nutze dies, um zu isolieren, welche einzelnen Änderungen zwischen den Varianten den größten Einfluss auf die Performance hatten.
### Wichtige Kennzahlen zur Bewertung bei der Auswahl eines Gewinners
Eine Gewinnervariante sollte über mehrere Kennzahlen hinweg gut abschneiden, nicht nur über eine:
* **Höherer Gewinn pro Besuch** – Jeder eindeutige Besuch hat nach Abzug der Warenkosten mehr Gewinn generiert.
* **Höherer Umsatz pro Besuch** – Jeder eindeutige Besuch hat mehr Umsatz generiert.
* **Höhere Conversion-Rate** – Mehr Kunden haben das Angebot angenommen.
* **Vergleichbarer oder besserer durchschnittlicher Upsell-Wert** – Die angenommenen Angebote generieren gleich viel oder mehr Umsatz pro Annahme.
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## Product Page Upsells-Tab
Der Tab Product Page Upsells zeigt Analytics für Upsells, die auf deinen Produktseiten angezeigt werden.
Produktseiten-Upsells unterstützen derzeit keine A/B-Tests.
Wenn die Analytics-Daten nicht vollständig geladen werden konnten, erscheint oben im Tab ein Warnbanner: **"Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again."** Durch Neuladen der Seite wird versucht, die Daten erneut zu laden.
### Kennzahlen der Product Page Upsells
| Kennzahl | Was sie misst | Formel |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Revenue** | Der Gesamtumsatz aus Produktseiten-Upsells. | `sum(PDP upsell revenue)` |
| **Revenue per view** | Der durchschnittliche Umsatz pro eindeutigem Aufruf von Produktseiten-Upsells. | `revenue / unique impressions` |
| **Unique impressions** | Die Anzahl der eindeutigen Aufrufe von Produktseiten-Upsells. | `sum(unique PDP views)` |
| **Conversion rate** | Der Prozentsatz der eindeutigen Besucher, die eine Bestellung mit einem Produktseiten-Upsell abgeschlossen haben. | `(upsold orders / unique impressions) x 100` |
| **Purchased products** | Die Anzahl der über ein Produktseiten-Upsell gekauften Produkte. | `sum(PDP products purchased)` |
| **Upsold orders** | Die Anzahl der Bestellungen, die ein über ein Produktseiten-Upsell gekauftes Produkt enthielten. | `sum(orders with PDP upsell)` |
| **Revenue per order** | Der durchschnittliche Umsatz pro Bestellung mit einem Produktseiten-Upsell. | `revenue / upsold orders` |
| **Average upsell value** | Der durchschnittliche Umsatz pro gekauftem Produktseiten-Upsell-Produkt. | `revenue / purchased products` |
| **Profit** | Der Gesamtgewinn aus Produktseiten-Upsells. Berechnet durch Abzug der Warenkosten vom Umsatz. | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` |
| **Profit per view** | Der durchschnittliche Gewinn pro eindeutigem Aufruf von Produktseiten-Upsells. | `profit / unique impressions` |
| **Average upsell profit** | Der durchschnittliche Gewinn pro gekauftem Produktseiten-Upsell-Produkt. | `profit / purchased products` |
| **Profit per order** | Der durchschnittliche Gewinn pro Bestellung mit einem Produktseiten-Upsell. | `profit / upsold orders` |
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## Benutzerdefinierte Dashboards
Benutzerdefinierte Dashboards befinden sich im separaten Bereich Reports, nicht auf dieser Analytics-Seite. Details zum Erstellen und Anzeigen von Dashboards findest du unter [Reports-Überblick](/de/aftersell/reports_overview) und [Reports-Dashboards](/de/aftersell/reports_dashboards).
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## Custom Data-Tab
Diese Funktion befindet sich in der Beta und ist auf Anfrage verfügbar. Kontaktiere das Support-Team, um den Zugriff zu aktivieren.
Der Custom Data-Tab bietet erweiterte Exporte für detaillierte Analytics-Analysen. Jeder Export wird als `.csv`-Datei heruntergeladen. Du kannst Daten für einen 30-Tage-Zeitraum exportieren, der an einem beliebigen vollständig abgeschlossenen UTC-Tag endet.
### Verfügbare Exporte
Exportiert Latenzkennzahlen für Post-Purchase-Upsells pro Sitzung, darunter:
* TTI (Time to Interactive)
* RTTI (Relative Time to Interactive)
* PTTI (Perceived Time to Interactive)
Exportiert tägliche Gesamtwerte pro Upsell mit den folgenden Spalten:
* Store Name
* Date
* Upsell Name
* Upsell Type
* Sum of Impressions
* Sum of Clicks
Exportiert tägliche Gesamtwerte pro Funnel mit den folgenden Spalten:
* Store Name
* Date
* Funnel ID
* Upsell Name
* Sum of Impressions (eindeutige Besuche)
* Revenue
* Revenue Per Visit
### So exportierst du Custom Data
1. Gehe zu **Analytics** in deinem Aftersell-Dashboard.
2. Klicke auf den Tab **Custom Data**.
3. Wähle ein Enddatum aus (muss ein vollständig abgeschlossener UTC-Tag in der Vergangenheit sein).
4. Klicke auf die Download-Schaltfläche für den gewünschten Export:
* **Download Latency CSV**
* **Download Upsell Breakdown CSV**
* **Download Funnel Breakdown CSV**
Alle Exporte decken den 30-Tage-Zeitraum ab, der am Ende des ausgewählten Datums endet.
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**Möchtest du weitergehen?**
* [Order Browser-Überblick](/de/aftersell/order_browser_overview) – verstehe, wie Aftersell über deine Bestellungen hinweg abschneidet
* [Order Browser-Fehlerbehebung](/de/aftersell/order-browser-troubleshooting) – behebe häufige Probleme mit deinen Bestelldaten
* [Best Practices für Post-Purchase](/de/aftersell/best_practices) – Tipps zur Verbesserung der Conversion über alle deine Angebote hinweg