> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Multivariat test efter køb

> Lær, hvordan du opsætter og analyserer multivariate tests for dine tilbud efter køb i Aftersell

<div id="post-purchase-multivariate-testing">
  # Multivariat test efter køb
</div>

Multivariat test lader dig teste flere tilbudsvariabler på én gang – som rabatter, timere, forsendelse og antal – for at finde den kombination, der performer bedst. Du definerer variablerne og vælger de muligheder, du vil teste, og Aftersell kombinerer dem til alle mulige layoutkombinationer til test.

Det er en af de mest effektive måder at optimere din upsell-strategi efter køb på.

<Note>
  I multivariat test definerer du individuelle variabler og deres muligheder, og Aftersell kombinerer dem til alle mulige layoutkombinationer til test. Hvis du vil konfigurere komplette layouts individuelt og teste dem mod hinanden (op til 5 layouts), skal du i stedet bruge [A/B-test efter køb](/da/aftersell/post_purchase_a_b_testing).
</Note>

<Note>
  Multivariat test er kun tilgængelig for upsells efter køb. Multivariat test for tilbud på takkesiden er ikke tilgængelig i øjeblikket. For test af checkout-widgets, se [Checkout A/B-test](/da/aftersell/checkout_a_b_testing).
</Note>

***

<div id="1-define-your-goal">
  ## 1. Definér dit mål
</div>

Før du opsætter din multivariate test, bør du bruge et øjeblik på at definere, hvordan succes ser ud for din butik. Et klart mål hjælper dig med at vælge de rigtige variabler at teste og måle det, der virkelig betyder noget. Nogle populære mål er:

* At øge konverteringsraten på upsell-tilbud
* At øge den gennemsnitlige ordreværdi (AOV)
* At identificere det mest effektive produkt eller incitament

<Tip>
  Har du brug for inspiration? Se vores artikel om [bedste praksis](/da/aftersell/best_practices) for idéer, der giver reelle resultater.
</Tip>

<div id="2-create-your-test-pages">
  ## 2. Opret dine testsider
</div>

Ud over dine variabler lader en multivariat test dig tilføje op til 5 tilbudssider (dit basistilbud plus op til 4 mere), som hver kan have sit eget produkt, layout eller indhold. Variabler, du konfigurerer i næste trin, gælder på tværs af alle sider og tilsidesætter tilsvarende indstillinger på de enkelte sider.

<div id="3-choose-the-variables-to-test">
  ## 3. Vælg de variabler, der skal testes
</div>

Vælg mellem fire tilgængelige variabler, der kan påvirke købsadfærden:

* **Rabatter:** Procent vs. fast beløb vs. ingen rabat
* **Timer:** Forskellige nedtællingsvarigheder, f.eks. 5 min. vs. 15 min.
* **Forsendelse:** Gratis vs. fast pris
* **Antal:** Forskellige standardantal

<Tip>
  For mange variabler gør analysen sværere. Hold det fokuseret.
</Tip>

<div id="4-create-your-variations">
  ## 4. Opret dine variationer
</div>

Opsæt muligheder for hver variabel. For eksempel:

* **Rabatter:** 10 %, 20 %, 30 %
* **Timer:** 5, 10 eller 15 minutter
* **Forsendelse:** Gratis vs. fast pris

Aftersell kombinerer dine sider og de valgte variabelmuligheder til alle mulige layoutkombinationer til test. Det samlede antal layouts er dit antal sider ganget med antallet af muligheder for hver aktiv variabel — for eksempel giver 2 sider med en rabatvariabel med 3 muligheder og en timervariabel med 2 muligheder 2 × 3 × 2 = 12 layouts.

<div id="5-set-up-your-multivariate-test">
  ## 5. Opsæt din multivariate test
</div>

1. Åbn **Aftersell Dashboard**
2. Gå til **Post-Purchase Funnels**
3. Opret en ny funnel eller åbn en eksisterende
4. Klik på **Create test**, og vælg **Multivariate Test**
5. Tilføj dine sider, og vælg de ønskede variabler og muligheder
6. Klik på **Start test**

Hver kombination navngives automatisk som **Layout A**, **Layout B** og så videre, så de er nemme at genfinde i dine analyser.

<Note>
  Sørg for at trykke Enter efter indtastning af hver variabel for at gemme den korrekt.
</Note>

<div id="how-traffic-is-split">
  ### Sådan fordeles trafikken
</div>

Trafikken fordeles automatisk ligeligt på tværs af alle layouts, som testen genererer. Det er ikke muligt manuelt at justere trafikprocenten for hvert layout. Hvis dine sider og variabelkombinationer for eksempel giver 4 layouts, vil hvert layout modtage cirka 25 % af trafikken.

Der er ingen mulighed for at angive brugerdefinerede procenter (du kan for eksempel ikke sætte Layout A til 80 % og Layout B til 20 %).

***

<div id="6-review-the-results">
  ## 6. Gennemgå resultaterne
</div>

Når din test har kørt i tilstrækkelig lang tid, ideelt 2-4 uger, har du nok data til at træffe velinformerede beslutninger. Kortere testperioder giver muligvis ikke statistisk pålidelige indsigter, især hvis trafikken er lav.

For at se dine resultater skal du gå til fanen **Tests** i dit Aftersell Analytics-dashboard.

For en komplet gennemgang af alle metrics på Tests-fanen, herunder analyser på gruppeniveau, Performance by Variable, All Groups-tabellen og hvordan du vælger en test, se [Analyser efter køb](/da/aftersell/analytics_in_aftersell).

<Tip>
  Din test viser antallet af visninger, der kræves for at være statistisk holdbar, så du ved, hvornår dataene er klar til at handle på. Kig efter konsistent performance på tværs af flere metrics, ikke bare en stigning på ét område.
</Tip>

<div id="7-apply-the-winning-variation">
  ## 7. Anvend den vindende variation
</div>

Når en vinder er fundet:

1. Anvend den variation på tværs af din funnel
2. Overvåg performance for at sikre, at den fortsat leverer stærke resultater
3. Overvej at teste igen med et nyt sæt variabler

***

<div id="limitations">
  ## Begrænsninger
</div>

<div id="multivariate-testing-is-within-a-single-funnel-only">
  ### Multivariat test foregår kun inden for én enkelt funnel
</div>

Multivariat test kører inden for samme funnel. Du kan ikke køre en multivariat test på tværs af flere funnels.

<div id="multivariate-testing-is-for-post-purchase-one-click-upsells-only">
  ### Multivariat test er kun til upsells efter køb (one-click)
</div>

Multivariat test er ikke tilgængelig for tilbud på takkesiden i øjeblikket. Den understøttes kun for upsell-funnels efter køb.

<div id="custom-traffic-percentages-are-not-supported">
  ### Brugerdefinerede trafikprocenter understøttes ikke
</div>

Trafikken fordeles altid ligeligt på tværs af alle layouts, som testen genererer. Der er ingen mulighed for at tildele brugerdefinerede procenter til individuelle layouts.

***

<div id="multivariate-test-vs-ab-test">
  ## Multivariat test vs. A/B-test
</div>

Er du i tvivl om, hvilken testmetode du skal bruge?

|                        | **Multivariat test**                                                                                                              | **A/B-test**                                                                          |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| Sådan fungerer det     | Du definerer individuelle variabler og deres muligheder, og Aftersell kombinerer dem til alle mulige layoutkombinationer til test | Du konfigurerer manuelt hvert layout som et komplet tilbud og tester dem mod hinanden |
| Layouts                | Baseret på dine valgte variabelkombinationer (Layout A, B, C osv.)                                                                | Op til 5 layouts (Layout A til E), hver konfigureret manuelt                          |
| Bedst til              | At finde den bedste kombination af individuelle variabler (rabat, timer, forsendelse, antal)                                      | At sammenligne komplette tilbudsdesigns med hinanden                                  |
| Trafikfordeling        | Ligeligt på tværs af alle kombinationer                                                                                           | Ligeligt på tværs af alle layouts                                                     |
| Statistisk signifikans | Kræver mere trafik på grund af flere kombinationer                                                                                | Hurtigere at opnå med færre layouts                                                   |
| Resultater             | Mere komplekse – identificerer den bedste kombination af variabler                                                                | Nemmere at fortolke – ét layout vinder                                                |

**Brug multivariat test, når:**

* Du vil teste flere variabler samtidig og finde den bedste kombination
* Du har høje trafikniveauer
* Du vil definere variabler og lade Aftersell kombinere dem til layoutkombinationer til test

[**Brug A/B-test, når:**](/da/aftersell/post_purchase_a_b_testing)

* Du vil sammenligne komplette tilbudskonfigurationer
* Du har moderate trafikniveauer
* Du vil have klare, letforståelige resultater

***

<div id="best-practices">
  ## Bedste praksis
</div>

* **Start enkelt:** Overbelast ikke med for mange variabler
* **Vær tålmodig:** Lad tests køre længe nok til at indsamle data (mindst 2-4 uger)
* **Bliv ved med at teste:** Brug vinderne som inspiration til din næste testrunde

***

<div id="need-help">
  ## Brug for hjælp?
</div>

Hvis du har spørgsmål om opsætning eller analyse af dine multivariate tests, kan du chatte med vores supportteam via livechatten nederst til højre i appen.