> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Hvordan fungerer tests?

> Opret og kør Aftersell Cart A/B-tests, aflæs signifikansindikatoren, og lær hvad der kan og ikke kan testes.

En **kurvtest** er en A/B-test mellem to hele kurve. Du tester din live kurv mod én udfordrer, deler trafikken mellem dem og vælger vinderen, når du er færdig.

<div id="what-youre-testing">
  ## Hvad du tester
</div>

Enheden i en test er en **komplet kurv** — en hel oplevelse, ikke en enkelt blok eller indstilling. Du sammenligner to af dine gemte kurve i deres helhed. Enhver kladdekurv kan være udfordreren.

<div id="creating-a-test">
  ## Opret en test
</div>

Fra **Carts**-siden vælges **Create test**. Du skal have en live kurv og mindst to kurve i alt. Derefter:

1. Din **live kurv er automatisk kontrollen** — du kan ikke ændre det.
2. Vælg **én udfordrer** blandt dine andre kurve.
3. Sæt **trafikallokeringen** — fordelingen mellem de to, som standard 50/50. Hver side er mellem 1 % og 99 %, og de to skal summere til 100 %.
4. Giv testen et **navn** (påkrævet).
5. **Publish & start test.**

Kun **én test kan køre pr. butik ad gangen.**

<div id="while-a-test-runs">
  ## Mens en test kører
</div>

* Kunder placeres **klistret i én variant**, så en tilbagevendende kunde bliver ved med at se den samme kurv i hele testens varighed.
* **Udgivelse og afpublicering er låst**, og **variantkurvene er skrivebeskyttede** i editoren — afslut testen for at lave ændringer.

<div id="the-significance-indicator">
  ## Signifikansindikatoren
</div>

Mens en test kører, viser Aftersell en **signifikans-progressbar**: de hidtil indsamlede visninger mod en mål-stikprøvestørrelse. Målet er en **total på tværs af testen**, dimensioneret så den *mindste* variant stadig indsamler cirka 3.500 visninger — omtrent **7.000 i alt** for en 50/50-fordeling, og forholdsmæssigt mere for en skæv fordeling (en 80/20-fordeling kræver cirka 17.600). Efterhånden som testen kører, akkumuleres visninger, og baren fyldes mod det mål.

Baren vises kun, mens en test er live. Når du afslutter testen, forsvinder baren; banneret bliver ved med at vise testens start- og slutdatoer, og du aflæser resultatet fra resultaterne pr. variant.

<Note>
  Baren er en **parathedsindikator** — den fortæller dig, om du har indsamlet nok trafik til at træffe en sikker beslutning. Den er **ikke** en statistisk p-værdi, og Aftersell udpeger **ikke** automatisk en vinder. Lad testen indsamle nok data, sammenlign derefter varianterne og vælg.
</Note>

<div id="ending-a-test-and-choosing-a-winner">
  ## Afslut en test og vælg en vinder
</div>

Når du afslutter en test, ser du hver variants **Revenue**, **konverteringsrate (CCR)** og **visninger** side om side, og du **vælger selv vinderen**. Vinderen udgives live, og den anden kurv vender tilbage til kladde.

<Note>
  **Revenue-tallet ved testafslutning er bredere end det på Test-analytics-siden.** Her er det hver konvertering tilskrevet kurven. På [Test-analytics](/da/aftersell/cart/test-analytics) er Added revenue-målingen indsnævret til upsell-, tilkøbs- og abonnementsomsætning. Forvent, at de to tal er forskellige for den samme test, og sammenlign varianter inden for én flade frem for på tværs af dem.
</Note>

<div id="what-can-and-cant-be-tested">
  ## Hvad der kan og ikke kan testes
</div>

* **Kan:** enhver to hele kurvkonfigurationer. Skift layouts, blokke, tekst, design — byg en udfordrerkurv som du vil, og test den mod den live.
* **Et forbehold om målinger:** Added revenue-målingen på Test-analytics dækker upsell-, tilkøbs- og abonnementsomsætning — en delmængde af alt, en kurv tjener, snarere end en fuld opdeling. Betragt den som en lige-for-lige-aflæsning mellem de to varianter frem for hver variants samlede bidrag. Skærmen for testafslutning bruger det bredere tal beskrevet ovenfor.

Se [Test-analytics](/da/aftersell/cart/test-analytics) for, hvordan du aflæser resultaterne.