> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Post-purchase-analyser > Forstå din post-purchase-funnels performance og produktside-upsell-metrics i Aftersell. Denne side dækker analyser for post-purchase-funnels (herunder A/B-tests og multivariate tests) og produktside-upsells i Aftersell. For analyser af checkout-widgets, se [Checkout-analyser](/da/aftersell/checkout_analytics). Analyser afspejler data på transaktionstidspunktet. Hvis en ordre senere refunderes, delvist betales eller annulleres, justeres antallet af accepterede tilbud og den tilknyttede omsætning ikke med tilbagevirkende kraft. Et tilbud, der blev accepteret, vil fortsat tælle som et accepteret tilbud i dine analyser, uanset hvad der sker med ordren bagefter. Husk dette, når du sammenligner analysedata med dine faktiske udbetalings- eller omsætningsrapporter. **Er analyserne i realtid?** Ja. Post-purchase-funnel-analyser opdateres i næsten realtid. Visninger, accepterede tilbud og omsætning registreres, efterhånden som tilbudshændelser sker, og tallene beregnes på ny, hver gang du åbner Analytics-siden — der er ingen fast rapporteringsforsinkelse eller natlig batch. Genindlæs siden for at hente de nyeste tal. To undtagelser at huske på: **Custom Data**-CSV-eksporterne dækker kun hele UTC-dage (se [Custom Data-fanen](#custom-data-tab)), og interne Rokt/RevOps-rapporteringsdatabaser opdateres efter en daglig tidsplan adskilt fra dette dashboard. ***
## Generelle bemærkninger om grafer
De store opsummeringstal øverst i hver graf er vægtede gennemsnit af de viste data. Denne metode giver et mere præcist samlet billede end et simpelt gennemsnit. For eksempel vises tre dages konverteringsrater: * **Dag 1:** 3 accepterede / 10 viste = 30 % * **Dag 2:** 1 accepteret / 9 viste = 11 % * **Dag 3:** 5 accepterede / 15 viste = 33 % Opsummeringstallet beregnes som: `(3 + 1 + 5) ÷ (10 + 9 + 15) = 26,5%`, ikke et simpelt gennemsnit som `(30 + 11 + 33) ÷ 3 = 24,7%`. Vægtede gennemsnit sikrer, at dage med flere visninger har den rette indflydelse på dine totaler. Overalt i analyse-dashboardet kan du holde musen over **ⓘ-infoikonet** ved siden af enhver metric for at se, hvordan den værdi beregnes. Formlerne i tabellerne nedenfor svarer til tooltip-beregningerne, der vises i dashboardet. ***
## Eksport af dine data
Aftersell-analyser eksporteres i to filformater, afhængigt af hvilken kontrol du bruger: | Kontrol | Hvor den findes | Filformat | | ----------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | | **Export**-knappen (øverst til højre på fanen) | Fanerne **Funnels**, **Checkout**, **Product Page Upsells** og **Tests** | Excel-projektmappe (`.xlsx`) | | **Export to CSV**-knappen på et enkelt diagram | Linje- og områdediagramkort | `.csv` | | **Export to CSV** på tabellen Top Performing Products | Fanerne Funnels og Checkout | `.csv` | | Downloads på **Custom Data**-fanen | [Custom Data-fanen](#custom-data-tab) | `.csv` | * **Export**-knappen på faneniveau downloader alt på den aktuelle fane som én samlet Excel-projektmappe (`.xlsx`) med et separat ark for hvert diagram og hver tabel. Fanen **Summary** har ikke en Export-knap. * Et enkelt diagrams **Export to CSV**-knap downloader kun det pågældende diagrams dataserier som en `.csv`-fil, inklusive sammenligningsserien, når **Compare** er slået til. Kort på [tilpassede dashboards](#custom-dashboards) og [rapportwidgets](/da/aftersell/reports_widgets) har hver deres egen **Export to CSV**-kontrol, der downloader det pågældende korts underliggende data som en `.csv`-fil. ***
## Funnels-fanen
Funnels-fanen viser analyser for dine post-purchase-funnels. Du kan filtrere efter en specifik funnel med rullemenuen "Select a funnel" eller se "All funnels" samlet. Du kan også bruge afkrydsningsfelterne "Select upsell types" til at filtrere analyser efter specifikke tilbudspositioner (for eksempel Upsell 1, Upsell 2, Upsell 3, Downsell 1, Downsell 2 eller takkesiden). Nogle metrics såsom Revenue per visit og Product profit per visit viser separate værdier for post-purchase-upsells og takkesiden. Produktprofit-analyser er i øjeblikket i beta. Aftersell sporer omkostningen for upsell-varer på købstidspunktet for at give indsigt i rentabilitet. Data begynder at blive sporet én dag efter aktivering. Produktprofit-data er ikke tilgængelige for historiske data fra før aktiveringen. Kontakt vores supportteam for at aktivere produktprofit-analyser for din butik.
### Metrics på Funnels-fanen
| Metric | Hvad den måler | Formel | | ---------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Revenue** | Den samlede omsætning genereret af Aftersell fra post-purchase- og takkesidestilbud, i butikkens valuta. Dette er bruttobeløbet før eventuelle omkostninger for butikken, men efter enhver rabat, kunden har modtaget. Omsætning fra andre produkter i ordren er ikke inkluderet. | `sum(upsell revenue) + sum(downsell revenue) + sum(TY page upsell revenue)` | | **Revenue per visit** | Den gennemsnitlige omsætning pr. unikt sidebesøg. Et unikt besøg tælles én gang pr. kunde, selv hvis de ser siden flere gange på en enkelt ordre. Dette er den anbefalede måde at måle performance over tid. | Post-purchase: `post-purchase revenue / unique post-purchase visits` TY-side: `TY page revenue / unique TY page visits` | | **Product profit** | Den samlede produktprofit genereret af Aftersell. Beregnes ved at trække vareomkostninger fra omsætningen. | `sum(revenue) - sum(cost of goods sold)` | | **Product profit per visit** | Den gennemsnitlige produktprofit pr. unikt sidebesøg. Svarer til omsætning pr. besøg, men tager højde for vareomkostninger. | Post-purchase: `post-purchase profit / unique post-purchase visits` TY-side: `TY page profit / unique TY page visits` | | **Impressions** | Det samlede antal gange, funnel-tilbud blev vist. Tælles én gang pr. ordre, selv hvis samme tilbud ses flere gange under samme ordre. | `sum(offer views across all selected funnel offer types)` | | **Conversion rate** | Procentdelen af tilbudsvisninger, der resulterede i et accepteret tilbud. | `(accepted offers / offer impressions) x 100` | | **Accepted offers** | Det samlede antal accepterede tilbud. Tælles, når en kunde klikker på "Accept" og gennemfører købet. | `sum(accepted offers across all selected funnel offer types)` | | **Product profit margin** | Forholdet mellem produktprofit og omsætning. Hvis dine produkter ingen omkostninger havde, ville dette være 100 %. | `(product profit / revenue) x 100` | | **Average upsell value** | Den gennemsnitlige omsætning pr. accepteret upsell-vare. Særligt nyttig ved brug af dynamiske produkter i tilbud. | `revenue / accepted offers` | Revenue per visit er den anbefalede måde at måle post-purchase-funnel-performance over tid, fordi den tager højde for unikke besøg frem for rå visninger.
### Tabellen Top Performing Products
Denne tabel fremhæver post-purchase-upsells og den omsætning, de har genereret. | Kolonne | Sådan beregnes den | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Product** | Navnet på det upsolgte produkt | | **Én kolonne pr. tilbudsplads** — Upsell #1, Upsell #2, Upsell #3, Downsell #1, Downsell #2 og takkesiden | Konverteringsraten for det produkt på den plads: (accepterede upsells indeholdende produktet på den plads / visninger for det produkt på den plads) x 100 | | **Revenue** | Samlet omsætning genereret fra accepterede upsells af dette produkt | | **RPV** | Omsætning pr. besøg for dette produkt | Der er ingen enkelt "Conversion rate"-kolonne — raten er opdelt pr. tilbudsplads, så du kan se, hvor i funnelen et produkt konverterer. Konverteringsraten i denne tabel er baseret på antallet af accepterede tilbud, ikke antallet af individuelle solgte produktenheder. Hvis en kunde for eksempel accepterer ét tilbud med 3 enheder af et produkt, tæller det som 1 accepteret tilbud. Revenue-kolonnen afspejler dog den samlede værdi af alle enheder købt gennem det tilbud.
### Nulstilling af analyser på et tilbudskort
Du kan nulstille de analyser, der vises på et individuelt tilbudskort i funnel-editoren, uden at det påvirker dine samlede funnel-analyser eller analysesiden. Sådan nulstiller du analyser for et selvstændigt tilbud: 1. Åbn din funnel i **Aftersell-administrationen**. 2. Find det tilbudskort, du vil nulstille. 3. Klik på ikonknappen **Reset analytics** (vises mellem ikonerne **Edit offer** og **Delete offer** på kortet). 4. Bekræft nulstillingen i den dialog, der vises. Efter nulstillingen genberegner tilbudskortet sine viste metrics (visninger, omsætning, profit, konverteringsrate, omsætning pr. besøg og profit pr. besøg) udelukkende med data fra nulstillingspunktet og fremad. Ingen analysedata slettes — analysesiden og andre rapporter påvirkes ikke. Handlingen til nulstilling af analyser er kun tilgængelig på selvstændige tilbud. For A/B-test- og multivariat-testtilbud skal du i stedet bruge muligheden **Reset analytics** i testens tre-priks-menu. Se [Post-purchase A/B-test](/da/aftersell/post_purchase_a_b_testing) for detaljer. ***
### Slettede funnels
Sletning af en funnel fjerner **ikke** dens historiske analysedata. Omsætning og performance fra slettede funnels er stadig inkluderet, når **"All funnels"** er valgt i Funnel-rullemenuen. Når en funnel er slettet, vises den dog ikke længere i rullemenuen og kan ikke vises individuelt. Historiske data bevares til den samlede rapportering, men funnel-specifikke opdelinger er ikke længere tilgængelige. ***
### Visningen Subscription upgrades
I butikker, hvor abonnementsanalyser er aktiveret, skifter en toggle øverst på Funnels-fanen mellem **Funnel performance** (metrics og tabeller ovenfor) og **Subscription upgrades**. Togglen styres ikke af, om du kører abonnementsopgraderingstilbud — den er slået fra som standard og skal aktiveres for din butik, så kontakt support, hvis du bruger abonnementsopgraderinger og ikke kan se den. Visningen Subscription upgrades viser et visningsdiagram for abonnementsopgraderingstilbud — unikke kunder, der har fået vist et abonnementstilbud, pr. dag. Brug rullemenuerne **Select a funnel** og **Select an offer** til at indsnævre diagrammet til en specifik funnel eller tilbudsplads. ***
## Tests-fanen
Tests-fanen sporer performance for post-purchase A/B-tests og multivariate tests. Denne fane er udelukkende til post-purchase-funnel-tests. Performance for checkout-widget-A/B-tests (Version A vs. Version B) vises ikke i Tests-fanen. For at se resultater af checkout-A/B-tests skal du bruge analysevisningen i widget-editoren eller Checkout-dashboardet. Se [Checkout A/B-test](/da/aftersell/checkout_analytics) for detaljer.
### Valg af en test
1. Brug rullemenuen **Select a Funnel** til at vælge den funnel, der indeholder din test. 2. Brug rullemenuen **Select a Test** til at vælge den specifikke test, du vil analysere. Testkortet viser testens navn, status (for eksempel "Finished" eller "Not Running"), de testede variabler (for eksempel "Layout"), startdatoen og en fremdriftsbjælke for visninger, der viser, hvor mange visninger testen har modtaget ud af målet (for eksempel "0/5364 impressions").
### Top Groups
Sektionen Top 3 Groups viser dine testvariationer rangeret efter performance. Hver gruppe repræsenterer en variation (for eksempel Gruppe 1 = Layout A, Gruppe 2 = Layout B). Du kan sortere grupperne med rullemenuen **Sort by**, som inkluderer følgende muligheder: Profit Per Visit, Profit, Revenue Per Visit, Revenue og Conversion Rate. Klik på en gruppe for at se dens individuelle analyser. Klik på **See all groups** for at udvide og sammenligne alle testgrupper side om side.
### Analyser på gruppeniveau
Når du vælger en gruppe, ser du performance-metrics for den specifikke variation. | Metric | Hvad den måler | Formel | | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | | **Profit per visit** | Den gennemsnitlige produktprofit pr. unikt besøg for denne variation. Tager højde for vareomkostninger. | `profit for this variation / unique visits for this variation` | | **Profit** | Den samlede produktprofit genereret af denne variation. | `revenue for this variation - cost of goods sold for this variation` | | **Revenue per visit** | Den gennemsnitlige omsætning pr. unikt besøg for denne variation. Tager højde for både konverteringsrate og ordreværdi. | `revenue for this variation / unique visits for this variation` | | **Revenue** | Samlet omsætning genereret af denne variation. | `sum(upsold product revenue for this variation)` | | **Conversion rate** | Procentdelen af tilbudsvisninger, der resulterede i et accepteret tilbud for denne variation. | `(accepted offers for this variation / impressions for this variation) x 100` |
### Performance pr. variabel
Denne visning viser, hvordan hver variabel præsterer i gennemsnit på tværs af alle andre variabler. Brug rullemenuen til at skifte mellem følgende metrics. | Variabel | Hvad den viser | | --------------------- | -------------------------------------------------------- | | **Profit per visit** | Gennemsnitlig profit pr. besøg for hver variabelværdi | | **Profit** | Samlet profit for hver variabelværdi | | **Revenue per visit** | Gennemsnitlig omsætning pr. besøg for hver variabelværdi | | **Revenue** | Samlet omsætning for hver variabelværdi | | **Conversion rate** | Konverteringsrate for hver variabelværdi | | **Impressions** | Samlede visninger for hver variabelværdi | Brug dette til at isolere, hvilke individuelle ændringer mellem variationerne der havde størst indflydelse på performance.
### Nøglemetrics at evaluere ved valg af en vinder
En vindende variation bør præstere godt på tværs af flere metrics, ikke kun én: * **Højere profit pr. besøg** - Hvert unikt besøg genererede mere profit efter fradrag af vareomkostninger. * **Højere omsætning pr. besøg** - Hvert unikt besøg genererede mere omsætning. * **Højere konverteringsrate** - Flere kunder accepterede tilbuddet. * **Sammenlignelig eller bedre gennemsnitlig upsell-værdi** - De accepterede tilbud genererer samme eller højere omsætning pr. accept. ***
## Product Page Upsells-fanen
Product Page Upsells-fanen viser analyser for upsells, der vises på dine produktsider. Produktside-upsells understøtter i øjeblikket ikke A/B-test. Hvis analysedata ikke kunne indlæses fuldt ud, vises et advarselsbanner øverst på fanen: **"Product page analytics may be incomplete — Some analytics data couldn't be loaded. Refresh the page to try again."** Genindlæsning af siden forsøger at hente dataene igen.
### Metrics for produktside-upsells
| Metric | Hvad den måler | Formel | | ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | **Revenue** | Den samlede omsætning fra produktside-upsells. | `sum(PDP upsell revenue)` | | **Revenue per view** | Den gennemsnitlige omsætning genereret pr. unik visning af produktside-upsells. | `revenue / unique impressions` | | **Unique impressions** | Antallet af unikke visninger af produktside-upsells. | `sum(unique PDP views)` | | **Conversion rate** | Procentdelen af unikke besøgende, der gennemførte en ordre med en produktside-upsell. | `(upsold orders / unique impressions) x 100` | | **Purchased products** | Antallet af produkter købt gennem en produktside-upsell. | `sum(PDP products purchased)` | | **Upsold orders** | Antallet af ordrer, der indeholdt et produkt købt gennem en produktside-upsell. | `sum(orders with PDP upsell)` | | **Revenue per order** | Den gennemsnitlige omsætning pr. ordre indeholdende en produktside-upsell. | `revenue / upsold orders` | | **Average upsell value** | Den gennemsnitlige omsætning pr. produkt købt via produktside-upsell. | `revenue / purchased products` | | **Profit** | Den samlede profit fra produktside-upsells. Beregnes ved at trække vareomkostninger fra omsætningen. | `sum(PDP upsell revenue) - sum(PDP upsell cost of goods sold)` | | **Profit per view** | Den gennemsnitlige profit genereret pr. unik visning af produktside-upsells. | `profit / unique impressions` | | **Average upsell profit** | Den gennemsnitlige profit pr. produkt købt via produktside-upsell. | `profit / purchased products` | | **Profit per order** | Den gennemsnitlige profit pr. ordre indeholdende en produktside-upsell. | `profit / upsold orders` | ***
## Tilpassede dashboards
Tilpassede dashboards findes i den separate Reports-sektion, ikke på denne Analytics-side. Se [Oversigt over rapporter](/da/aftersell/reports_overview) og [Rapport-dashboards](/da/aftersell/reports_dashboards) for detaljer om at bygge og se dashboards. ***
## Custom Data-fanen
Denne funktion er i beta og er tilgængelig på anmodning. Kontakt supportteamet for at få adgang. Custom Data-fanen giver avancerede eksporter til detaljeret analysearbejde. Hver eksport downloades som en `.csv`-fil. Du kan eksportere data for en 30-dages periode, der slutter på enhver fuldt afsluttet UTC-dag.
### Tilgængelige eksporter
Eksporterer post-purchase-upsell-latensmetrics pr. session, herunder: * TTI (Time to Interactive) * RTTI (Relative Time to Interactive) * PTTI (Perceived Time to Interactive) Eksporterer daglige totaler pr. upsell med følgende kolonner: * Store Name * Date * Upsell Name * Upsell Type * Sum of Impressions * Sum of Clicks Eksporterer daglige totaler pr. funnel med følgende kolonner: * Store Name * Date * Funnel ID * Upsell Name * Sum of Impressions (unikke besøg) * Revenue * Revenue Per Visit
### Sådan eksporterer du Custom Data
1. Gå til **Analytics** i dit Aftersell-dashboard. 2. Klik på fanen **Custom Data**. 3. Vælg en slutdato (skal være en fuldt afsluttet UTC-dag i fortiden). 4. Klik på download-knappen for den eksport, du ønsker: * **Download Latency CSV** * **Download Upsell Breakdown CSV** * **Download Funnel Breakdown CSV** Alle eksporter dækker 30-dages perioden, der slutter ved udgangen af den valgte dato. *** **Vil du videre?** * [Oversigt over Order Browser](/da/aftersell/order_browser_overview) - forstå, hvordan Aftersell præsterer på tværs af dine ordrer * [Fejlfinding i Order Browser](/da/aftersell/order-browser-troubleshooting) - løs almindelige problemer med dine ordredata * [Bedste praksis for post-purchase](/da/aftersell/best_practices) - tips til at forbedre konverteringen på tværs af alle dine tilbud