> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aftersell.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# اختبار A/B لما بعد الشراء

> تعرّف على كيفية إعداد اختبارات A/B وإدارتها وتحليلها لعروض ما بعد الشراء في Aftersell

<div id="post-purchase-a-b-testing">
  # اختبار A/B لما بعد الشراء
</div>

يتيح لك اختبار A/B (المعروف أيضًا باسم اختبار التقسيم) مقارنة ما يصل إلى خمس نسخ من عرض ما بعد الشراء ضمن مسار واحد لتحديد أيها يحقق أداءً أفضل. تُسمى كل نسخة **تخطيطًا** (Layout A وLayout B وLayout C وLayout D وLayout E). يتم تقسيم الزيارات تلقائيًا بالتساوي عبر جميع التخطيطات النشطة، ويتم تتبع الأداء بشكل منفصل حتى تتمكن من تحديد النسخة الأعلى أداءً.

من خلال اختبار أشكال مختلفة من عروضك، يمكنك تحسين معدلات التحويل وزيادة الإيرادات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات بشأن استراتيجية البيع الإضافي الخاصة بك.

<Note>
  يتيح لك اختبار A/B تكوين كل تخطيط يدويًا كعرض كامل واختبارها ضد بعضها البعض. إذا كنت تريد تحديد متغيرات فردية (مثل نوع الخصم، ومدة المؤقت، ونوع المنتج) وترك Aftersell يجمعها في كل تركيبات التخطيطات الممكنة للاختبار، فاستخدم [الاختبار متعدد المتغيرات](/ar/aftersell/multivariate_testing) بدلًا من ذلك.
</Note>

<Note>
  اختبار A/B متاح فقط لعروض البيع الإضافي بعد الشراء. اختبار A/B لعروض صفحة الشكر غير متاح حاليًا. لاختبار A/B الخاص بأداة إتمام الشراء، راجع [اختبار A/B عند إتمام الشراء](/ar/aftersell/checkout_a_b_testing).
</Note>

***

<div id="what-you-can-test">
  ## ما الذي يمكنك اختباره
</div>

يمكنك اختبار أي عنصر تقريبًا من عرض ما بعد الشراء، بما في ذلك:

* **المنتجات:** منتجات مختلفة، أو عروض منتج واحد مقابل منتجات متعددة، أو توصيات الذكاء الاصطناعي مقابل منتجات محددة
* **الخصومات:** مبالغ أو أنواع خصم مختلفة (نسبة مئوية مقابل مبلغ ثابت بالدولار)
* **النصوص:** العناوين والأوصاف ونصوص الدعوة إلى اتخاذ إجراء
* **الصور:** صور المنتجات أو صور نمط الحياة
* **عناصر الإلحاح:** مؤقتات العد التنازلي بمدد مختلفة
* **الكميات:** الكمية الافتراضية 1 مقابل 2 (أو أكثر)
* **تصميم العرض:** تخطيطات أو أنماط مرئية مختلفة

<Tip>
  للحصول على أفضل النتائج، اختبر عنصرًا واحدًا في كل مرة حتى تتمكن من تحديد ما يقود تغييرات الأداء بوضوح. إذا كنت تريد تحديد متغيرات متعددة وترك Aftersell يجمعها في تركيبات تخطيطات للاختبار، فاستخدم [الاختبار متعدد المتغيرات](/ar/aftersell/multivariate_testing) بدلًا من ذلك.
</Tip>

***

<div id="how-to-set-up-an-a-b-test">
  ## كيفية إعداد اختبار A/B
</div>

<div id="step-1-create-or-open-a-funnel">
  ### الخطوة 1: إنشاء مسار أو فتحه
</div>

1. افتح **تطبيق Aftersell** من لوحة تحكم Shopify الخاصة بك
2. انتقل إلى **Post-purchase Funnels** في الشريط الجانبي الأيسر
3. أنشئ مسارًا جديدًا أو افتح مسارًا موجودًا تريد اختباره

<div id="step-2-create-your-test">
  ### الخطوة 2: إنشاء اختبارك
</div>

1. في مسارك، انقر على **Create Test**
2. حدد **A/B Test** من الخيارات

<div id="step-3-set-up-your-layouts">
  ### الخطوة 3: إعداد تخطيطاتك
</div>

كوّن كل تخطيط كعرض كامل. يمكنك إنشاء ما يصل إلى 5 تخطيطات (من Layout A إلى Layout E).

لكل تخطيط، يمكنك تخصيص:

* اختيار المنتجات
* مبلغ الخصم ونوعه
* نصوص العرض ورسائله
* الصور والعناصر المرئية
* إعدادات مؤقت العد التنازلي
* الكمية الافتراضية
* أي إعدادات أخرى للعرض

<div id="step-4-start-the-test">
  ### الخطوة 4: بدء الاختبار
</div>

1. راجع جميع التخطيطات للتأكد من تكوينها بشكل صحيح
2. انقر على **Start Test** لبدء تقسيم الزيارات عبر التخطيطات
3. تأكد من أن مسارك **مفعّل** و**منشور**

اختبار A/B الخاص بك أصبح الآن نشطًا.

<div id="how-traffic-is-split">
  ### كيف يتم تقسيم الزيارات
</div>

يتم توزيع الزيارات تلقائيًا بالتساوي عبر جميع التخطيطات في الاختبار. لا توجد طريقة لتعديل نسبة الزيارات يدويًا لكل تخطيط. على سبيل المثال:

* إذا كان لديك **تخطيطان**، فسيتم تقسيم الزيارات **50% / 50%**
* إذا كان لديك **3 تخطيطات**، فسيتم تقسيم الزيارات تقريبًا **33% / 33% / 33%**
* إذا كان لديك **4 تخطيطات**، فسيتم تقسيم الزيارات **25% لكل منها**
* إذا كان لديك **5 تخطيطات**، فسيتم تقسيم الزيارات **20% لكل منها**

تتلقى جميع التخطيطات ضمن الاختبار نفسه توزيعًا متساويًا للزيارات. لا يوجد خيار لتعيين نسب مخصصة (على سبيل المثال، لا يمكنك تعيين 80% للتخطيط A و20% للتخطيط B).

***

<div id="managing-your-test">
  ## إدارة اختبارك
</div>

بمجرد أن يصبح اختبار A/B نشطًا، ستظهر حالته كـ **In progress**. من هنا، يمكنك إيقافه مؤقتًا أو تعديله أو إعادة تعيينه أو حذفه أو اختيار الفائز.

<div id="test-statuses">
  ### حالات الاختبار
</div>

* **Not started**: تم إنشاء الاختبار لكنه غير نشط. لا يتم تقسيم الزيارات. إذا رأيت 100% من الزيارات تذهب إلى تخطيط واحد، فانقر على **Start test**.
* **In progress**: يتم تقسيم الزيارات بالتساوي عبر جميع التخطيطات.
* **Paused**: توقف تقسيم الزيارات.
* **Finished**: اكتمل الاختبار. تتوفر النتائج في علامة التبويب Analytics > Tests.

مرّر المؤشر فوق شارة الحالة لرؤية تلميح بالتاريخ. يعرض التلميح:

* **Started \[التاريخ]** — للاختبارات الجارية أو المتوقفة مؤقتًا أو المنتهية
* **Last reset \[التاريخ]** — للاختبارات التي لم تبدأ لكن تمت إعادة تعيين تحليلاتها
* **Created \[التاريخ]** — للاختبارات التي لم تبدأ بعد ولم تتم إعادة تعيينها مطلقًا

<div id="pause-the-test">
  ### إيقاف الاختبار مؤقتًا
</div>

انقر على **Pause** لإيقاف تقسيم الزيارات مؤقتًا. عند إيقاف الاختبار مؤقتًا:

* لا يتم تقسيم الزيارات بين التخطيطات بعد الآن
* سيظهر فقط أول تخطيط تم إنشاؤه، وهو Layout A
* لا يمكنك اختيار التخطيط الذي يُعرض أثناء الإيقاف المؤقت

لعرض تخطيط مختلف بشكل دائم، يجب عليك اختيار فائز أو حذف الاختبار. عند إلغاء الإيقاف المؤقت للاختبار، يُستأنف تقسيم الزيارات بالتساوي.

<div id="edit-the-test">
  ### تعديل الاختبار
</div>

استخدم قائمة النقاط الثلاث لتحديد **Edit test** إذا كنت بحاجة إلى تعديل المنتجات أو التسعير أو التخطيط أو الرسائل. للحصول على نتائج دقيقة، تجنب إجراء تغييرات كبيرة أثناء تشغيل الاختبار.

<div id="reset-analytics">
  ### إعادة تعيين التحليلات
</div>

حدد **Reset analytics** لمسح بيانات الاختبار الحالية وإعادة بدء التتبع من الصفر. يؤدي هذا إلى إعادة تعيين بيانات اختبار A/B فقط. ولا تُحذف بيانات العرض التاريخية مدى الحياة.

<div id="delete-the-test">
  ### حذف الاختبار
</div>

حدد **Delete test** لإزالة اختبار A/B نهائيًا. إذا تم الحذف:

* لن يتم تقسيم الزيارات بعد الآن
* يعود العرض إلى سلوكه الطبيعي
* تصبح تحليلات العرض مدى الحياة مرئية مرة أخرى

<div id="select-a-winner">
  ### اختيار الفائز
</div>

عندما تكون مستعدًا لإنهاء الاختبار:

1. انقر على **Select winner**
2. اختر التخطيط الذي تريد الاحتفاظ به
3. أكّد

يؤدي هذا إلى إنهاء الاختبار وتطبيق التخطيط المحدد كعرض نشط. وسيرى جميع العملاء التخطيط المختار من الآن فصاعدًا.

***

<div id="how-a-b-test-analytics-work">
  ## كيف تعمل تحليلات اختبار A/B
</div>

بمجرد تشغيل اختبارك، يمكنك تتبع الأداء في قسم **Analytics** بلوحة تحكم Aftersell ضمن علامة التبويب **Tests**.

للاطلاع على تفصيل كامل لجميع مقاييس علامة التبويب Tests، بما في ذلك التحليلات على مستوى المجموعة، والأداء حسب المتغير، وجدول جميع المجموعات، وكيفية اختيار اختبار، راجع [تحليلات ما بعد الشراء](/ar/aftersell/analytics_in_aftersell).

***

<div id="limitations">
  ## القيود
</div>

<div id="a-b-testing-is-within-a-single-funnel-only">
  ### اختبار A/B يكون ضمن مسار واحد فقط
</div>

يقارن اختبار A/B بين التخطيطات ضمن المسار نفسه. لا يمكنك إجراء اختبار A/B لمسار مقابل مسار آخر.

<div id="a-b-testing-is-for-post-purchase-upsells-only">
  ### اختبار A/B مخصص لعروض البيع الإضافي بعد الشراء فقط
</div>

اختبار A/B غير متاح حاليًا لعروض صفحة الشكر. وهو مدعوم فقط لمسارات البيع الإضافي بعد الشراء.

<div id="custom-traffic-percentages-are-not-supported">
  ### نسب الزيارات المخصصة غير مدعومة
</div>

يتم تقسيم الزيارات دائمًا بالتساوي عبر جميع التخطيطات النشطة. لا يوجد خيار لتعيين نسب مخصصة لتخطيطات فردية.

***

<div id="best-practices-for-a-b-testing">
  ## أفضل الممارسات لاختبار A/B
</div>

<div id="run-tests-long-enough">
  ### شغّل الاختبارات لمدة كافية
</div>

* **الحد الأدنى للمدة:** من 2 إلى 4 أسابيع
* **الحد الأدنى لمرات الظهور:** ما لا يقل عن 100-200 مرة ظهور لكل تخطيط (وكلما زاد كان أفضل)
* قد لا تُنتج الاختبارات الأقصر نتائج موثوقة إحصائيًا، خاصة مع انخفاض عدد الزيارات.

ستعرض لك لوحة التحليلات عدد مرات الظهور اللازمة لتكون النتائج قابلة للاعتماد إحصائيًا، مما يساعدك على معرفة متى تصبح البيانات جاهزة للتصرف بناءً عليها.

<div id="test-one-element-at-a-time">
  ### اختبر عنصرًا واحدًا في كل مرة
</div>

عند تغيير عدة عناصر في وقت واحد، لن تعرف أي تغيير أدى إلى النتائج. اختبر متغيرًا واحدًا في كل مرة للحصول على رؤى واضحة:

**جيد**: اختبار خصم 10% مقابل خصم 20% (متغير واحد)

**تجنّب**: اختبار خصم 10% + المنتج A مقابل خصم 20% + المنتج B (متغيران)

<div id="look-for-consistent-performance">
  ### ابحث عن أداء متسق
</div>

لا تتخذ قرارات بناءً على مقياس واحد. يجب أن يحقق التخطيط الفائز أداءً جيدًا عبر مقاييس متعددة:

* معدل تحويل أعلى
* إيرادات أعلى لكل زيارة
* متوسط قيمة بيع إضافي مماثل أو أفضل

<div id="consider-statistical-significance">
  ### ضع الدلالة الإحصائية في الاعتبار
</div>

قبل إعلان الفائز، تأكد من أن نتائجك ذات دلالة إحصائية. ابحث عن:

* فروق واضحة في الأداء (وليس مجرد تباينات بنسبة 1-2%)
* اتجاهات متسقة بمرور الوقت
* حجم عينة كافٍ (مرات الظهور)

<div id="apply-the-winning-layout">
  ### طبّق التخطيط الفائز
</div>

بمجرد تحديد فائز واضح:

1. أوقف الاختبار
2. طبّق التخطيط الفائز على مسارك
3. راقب الأداء للتأكد من بقاء النتائج متسقة
4. فكّر في إجراء اختبار جديد لمزيد من التحسين

***

<div id="a-b-test-vs-multivariate-test">
  ## اختبار A/B مقابل الاختبار متعدد المتغيرات
</div>

لست متأكدًا من طريقة الاختبار التي يجب استخدامها؟

|                   | **اختبار A/B**                                           | **الاختبار متعدد المتغيرات**                                                             |
| ----------------- | -------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| كيف يعمل          | تكوّن كل تخطيط يدويًا كعرض كامل وتختبرها ضد بعضها البعض  | تحدد متغيرات فردية وخياراتها، ويجمعها Aftersell في كل تركيبات التخطيطات الممكنة للاختبار |
| التخطيطات         | حتى 5 تخطيطات (من Layout A إلى E)، كل منها مكوَّن يدويًا | تُنشأ تلقائيًا بناءً على تركيبات المتغيرات (Layout A وB وC، إلخ)                         |
| الأنسب لـ         | مقارنة تصميمات عروض كاملة ضد بعضها البعض                 | إيجاد أفضل تركيبة من المتغيرات الفردية (الخصم، المؤقت، الشحن، الكمية)                    |
| تقسيم الزيارات    | بالتساوي عبر جميع التخطيطات                              | بالتساوي عبر جميع التركيبات                                                              |
| الدلالة الإحصائية | يصل إليها أسرع مع عدد أقل من التخطيطات                   | يتطلب زيارات أكثر بسبب زيادة عدد التركيبات                                               |
| النتائج           | أسهل في التفسير — تخطيط واحد يفوز                        | أكثر تعقيدًا — يحدد أفضل تركيبة من المتغيرات                                             |

**استخدم اختبار A/B عندما:**

* تريد مقارنة تكوينات عروض كاملة
* لديك مستويات زيارات متوسطة
* تريد نتائج واضحة ومباشرة

[**استخدم الاختبار متعدد المتغيرات عندما:**](/ar/aftersell/multivariate_testing)

* تريد اختبار عدة متغيرات في وقت واحد وإيجاد أفضل تركيبة
* لديك مستويات زيارات مرتفعة
* تريد تحديد المتغيرات وترك Aftersell يجمعها في تركيبات تخطيطات للاختبار

***

<div id="common-a-b-test-ideas">
  ## أفكار شائعة لاختبارات A/B
</div>

هل تحتاج إلى إلهام؟ إليك اختبارات A/B مجربة يمكنك تجربتها:

<div id="product-based-tests">
  ### اختبارات قائمة على المنتجات
</div>

* **المنتج نفسه مقابل منتج تكميلي:** اختبر ما إذا كان العملاء يفضلون شراء المزيد مما اشتروه للتو أو تجربة شيء جديد
* **عرض منتج واحد مقابل عرض منتجات متعددة:** قارن عرض عنصر واحد بعرض منتجات متعددة يضم منتجات تكميلية
* **الذكاء الاصطناعي مقابل منتج ثابت:** اختبر توصيات الذكاء الاصطناعي الديناميكية مقابل المنتجات المختارة يدويًا

<div id="discount-tests">
  ### اختبارات الخصومات
</div>

* **مبلغ الخصم:** اختبر خصم 10% مقابل 20% مقابل 30%
* **نوع الخصم:** قارن الخصومات بالنسبة المئوية (خصم 20%) بالمبالغ الثابتة بالدولار (خصم 5 دولارات)
* **بدون خصم مقابل خصم:** اختبر ما إذا كان الخصم ضروريًا لجمهورك

<div id="quantity-tests">
  ### اختبارات الكمية
</div>

* **الكمية الافتراضية:** اختبر كمية 1 مقابل كمية 2 (فعّالة بشكل خاص للمنتجات الاستهلاكية)

<div id="copy-and-messaging-tests">
  ### اختبارات النصوص والرسائل
</div>

* **أشكال مختلفة من العناوين:** اختبر عروض قيمة أو زوايا رسائل مختلفة
* **رسائل الإلحاح:** اختبر وجود لغة الإلحاح مقابل عدم وجودها
* **نص زر الدعوة إلى اتخاذ إجراء:** اختبر عبارات مختلفة للدعوة إلى اتخاذ إجراء

<div id="design-tests">
  ### اختبارات التصميم
</div>

* **المحتوى الطويل مقابل المحتوى القصير:** اختبر أوصاف المنتجات التفصيلية مقابل العروض الموجزة
* **أشكال مختلفة من الصور:** اختبر صور منتجات مختلفة أو صور نمط الحياة
* **مدة المؤقت:** اختبر مؤقتات عد تنازلي مدتها 5 دقائق مقابل 10 دقائق مقابل 15 دقيقة

لمزيد من الاستراتيجيات والأمثلة التفصيلية، اطّلع على دليل [أفضل الممارسات](/ar/aftersell/best_practices) الخاص بنا.

***

<div id="frequently-asked-questions">
  ## الأسئلة الشائعة
</div>

<div id="do-a-b-tests-stop-running-automatically-after-reaching-statistical-significance">
  ### هل تتوقف اختبارات A/B تلقائيًا بعد الوصول إلى الدلالة الإحصائية؟
</div>

لا. يستمر اختبار A/B لما بعد الشراء في العمل حتى تنهيه بنفسك — لا يوجد إيقاف تلقائي عندما تصل النتيجة إلى الدلالة الإحصائية. تعرض لوحة التحليلات العدد الموصى به من مرات الظهور للحصول على نتيجة قابلة للاعتماد إحصائيًا، لكن الوصول إلى هذا العدد لا يوقف الاختبار ولا يختار فائزًا. تحديد متى تكون البيانات حاسمة، وإنهاء الاختبار، أمر يعود إليك. عندما تكون مستعدًا، أنهِه باستخدام **Select winner** (أو أوقفه مؤقتًا أو احذفه) — راجع [إدارة اختبارك](#managing-your-test).

***

<div id="need-help">
  ## هل تحتاج إلى مساعدة؟
</div>

إذا كانت لديك أسئلة حول إعداد اختبارات A/B أو تحليلها، فتحدث مع فريق الدعم لدينا عبر الدردشة المباشرة في أسفل يمين التطبيق.